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面向作战环的战术通信网络资源分配方法 被引量:1
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作者 谢桦泽 袁昊 +1 位作者 李若哲 罗雪山 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第1期130-137,共8页
随着人工智能、大数据等技术在军事领域的应用,作战体系传输的数据量急剧增加,然而,传统通信网络的通信资源分配较为固定,导致数据的传输效率较低,增加作战环的闭环时间。针对战术通信网络资源分配效率低导致的作战体系响应速度较慢的问... 随着人工智能、大数据等技术在军事领域的应用,作战体系传输的数据量急剧增加,然而,传统通信网络的通信资源分配较为固定,导致数据的传输效率较低,增加作战环的闭环时间。针对战术通信网络资源分配效率低导致的作战体系响应速度较慢的问题,提出了一种基于作战环效能的通信资源动态分配方法,通过与随机分配和平均分配两种通信资源分配方法的仿真结果对比,该方法在作战环生成的质量效能和时间效能上都具有一定优越性。 展开更多
关键词 战术通信网 作战环 动态通信资源分配方法 通信网络 网络建模
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基于CNDLS的空中多编组时限约束任务分配方法 被引量:6
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作者 姚佩阳 万路军 +1 位作者 周翔翔 稅冬东 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2013年第5期21-26,共6页
针对空中多编组任务分配具有整体任务完成时间限制和个体任务完成时窗限制的特点,以最高任务执行效率为目标,建立了包含时限约束的多编组任务分配数学模型。分析编组在作战过程中的资源损耗,构建了编组资源能力动态更新模型,使所建模型... 针对空中多编组任务分配具有整体任务完成时间限制和个体任务完成时窗限制的特点,以最高任务执行效率为目标,建立了包含时限约束的多编组任务分配数学模型。分析编组在作战过程中的资源损耗,构建了编组资源能力动态更新模型,使所建模型更为符合实际作战。在动态列表规划选择任务、量子遗传算法分配编组的基础上,设计了用于求解该模型的循环嵌套动态列表规划(CNDLS)的任务分配方法。针对作战想定进行仿真计算,仿真结果表明所建模型和所提方法能通过多次迭代可实现一定资源和时限约束下的最佳多编组任务分配。 展开更多
关键词 任务分配 循环嵌套动态列表规划 个体任务时窗限制 任务完成时间限制 优先权系数
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一种动态带宽分配策略及其性能分析 被引量:1
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作者 金顺福 吕倩 +1 位作者 王朋 李小良 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期83-85,92,共4页
针对当前网络中不同业务的服务质量需求,综合考虑业务优先级及业务负载,提出一种动态带宽分配策略——E-DBA。建立具有多重工作休假机制的Geom/G/1排队模型,使用嵌入式马尔可夫链导出排队模型的稳态指标。给出E-DBA的平均响应时间和信... 针对当前网络中不同业务的服务质量需求,综合考虑业务优先级及业务负载,提出一种动态带宽分配策略——E-DBA。建立具有多重工作休假机制的Geom/G/1排队模型,使用嵌入式马尔可夫链导出排队模型的稳态指标。给出E-DBA的平均响应时间和信道利用率等系统性能指标表达式,并通过实验分析了第II类业务的保障带宽对系统性能的影响。 展开更多
关键词 动态带宽分配 服务质量 排队模型 多重工作休假 马尔可夫链
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基于CTL模型和任务绩效的驾驶舱动态功能分配方法 被引量:6
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作者 张安 任卫 +1 位作者 汤志荔 汤传乐 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第7期151-156,共6页
飞机驾驶舱系统自动化水平提高的关键在于实现飞行任务的动态分配。为了提高动态功能分配的可靠性,提出用于实时估算飞行员脑力负荷的认知任务负荷(Cognitive Task Load,CTL)模型,将模型估算的飞行员脑力负荷与飞行任务绩效的测量结果... 飞机驾驶舱系统自动化水平提高的关键在于实现飞行任务的动态分配。为了提高动态功能分配的可靠性,提出用于实时估算飞行员脑力负荷的认知任务负荷(Cognitive Task Load,CTL)模型,将模型估算的飞行员脑力负荷与飞行任务绩效的测量结果相结合作为飞行任务动态功能分配的综合触发信息,飞机驾驶舱系统将综合触发信息经过模糊推理输出飞行任务自动化等级,实现飞机驾驶舱功能的动态分配。最后,通过试验验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 动态功能分配 CTL模型 脑力负荷 飞行任务绩效
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多Agent系统问题求解的广义粒子模型方法 被引量:1
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作者 帅典勋 王兴 冯翔 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期740-750,共11页
提出一种多Agent系统分布式问题求解的新的广义粒子模型,将复杂环境下多Agent系统资源分配和任务规划的优化问题转变为广义粒子模型中的粒子运动学和动力学问题.广义粒子模型可以描述和处理的复杂环境包括多Agent系统中的Agent之间存在... 提出一种多Agent系统分布式问题求解的新的广义粒子模型,将复杂环境下多Agent系统资源分配和任务规划的优化问题转变为广义粒子模型中的粒子运动学和动力学问题.广义粒子模型可以描述和处理的复杂环境包括多Agent系统中的Agent之间存在的随机、并发、多类型的交互行为.各Agent有不同的个性、自治性、生命周期、拥塞程度和故障几率等.本文讨论了广义粒子模型和多Agent系统分布式问题求解的关系,提出了广义粒子模型的数学物理模型和多Agent系统分布式问题求解算法,并且证明了它们的正确性、收敛性、稳定平衡性等基本性质.通过复杂环境下多Agent系统资源分配和任务规划问题的实验和比较,证实了广义粒子模型方法的有效性及其特点. 展开更多
关键词 多AGENT系统 资源分配和任务规划 分布式问题求解 动力学系统 广义粒子模型
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基于群智能的多智能体系统体系结构设计与应用 被引量:3
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作者 段俊花 朱怡安 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期124-128,共5页
为了提高多智能体系统在动态不确定性环境中的灵活性、鲁棒性和自适应性,文中提出了一种基于群智能的多智能体系统SIMAS,其主要思想是把群智能思想应用到非群体的多智能体系统中。整个SIMAS系统采用自顶向下和自底向上设计相结合的方法... 为了提高多智能体系统在动态不确定性环境中的灵活性、鲁棒性和自适应性,文中提出了一种基于群智能的多智能体系统SIMAS,其主要思想是把群智能思想应用到非群体的多智能体系统中。整个SIMAS系统采用自顶向下和自底向上设计相结合的方法建立系统体系结构,应用群智能的阈值模型进行多智能体的自组织任务分配。最后通过机器人围捕仿真实验,验证了该项工作的有效性和可行性。 展开更多
关键词 群智能 多智能体 体系结构 自组织 任务分配
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面向业务的动态任务分配工作模型定义
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作者 李春芳 徐建军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期2960-2964,共5页
为解决面向业务的完整动态任务分配工作模型缺失以及组成内容之间工作关系语义不清晰的问题,提出策略优先的动态任务分配工作模型S-DTAWM。利用集合论的描述语言,形式化定义S-DTAWM各构件内容、工作关系及执行算法,为面向业务的通用动... 为解决面向业务的完整动态任务分配工作模型缺失以及组成内容之间工作关系语义不清晰的问题,提出策略优先的动态任务分配工作模型S-DTAWM。利用集合论的描述语言,形式化定义S-DTAWM各构件内容、工作关系及执行算法,为面向业务的通用动态任务分配系统构建奠定基础。通过相应模型在银行信贷审批过程的具体案例表明其应用方法。 展开更多
关键词 面向业务 完整动态任务分配工作模型 策略优先 S-DTAWM 形式化方法 构件
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基于深度强化学习的多无人机任务动态分配 被引量:9
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作者 唐峯竹 唐欣 +1 位作者 李春海 李晓欢 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期63-71,共9页
针对无人机任务随机下发场景中由于任务完成时间约束带来的任务完成度低的问题,本文提出一种基于深度强化学习的分布式多无人机任务动态分配方法。该方法通过无人机之间的实时交互,首先,对正在执行的任务和新到任务的时间约束、任务量... 针对无人机任务随机下发场景中由于任务完成时间约束带来的任务完成度低的问题,本文提出一种基于深度强化学习的分布式多无人机任务动态分配方法。该方法通过无人机之间的实时交互,首先,对正在执行的任务和新到任务的时间约束、任务量、优先级等特征进行实时量化,同时在任务执行过程中动态生成新的任务优先级特征;然后,将无人机交互后形成的全局任务特征视为无人机共享的任务情况,并不断进行更新形成动态决策依据;最后,在时间约束下,根据实时任务完成情况通过深度强化学习方法进行无人机的行为决策,达到新任务与正在执行任务的动态分配以提高任务完成度。仿真结果表明,该方法能提高时间约束下的系统整体任务完成度。 展开更多
关键词 无人机 任务分配 深度强化学习 动态性 任务完成度
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