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竞争与动态合作学习聚类分析算法
被引量：
2
1
作者
李涛
裴文江
+1 位作者
王少平
张晓明
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期102-108,共7页
从竞争与合作学习(CCL)算法的半合作机制出发,提出了基于自适应调节合作群体内种子学习率机制的竞争与动态合作学习(CDCL)聚类分析算法.该算法在保证所有种子以较高精度收敛性于各聚类中心的同时,可有效克服同类算法普遍存在的对种子初...
从竞争与合作学习(CCL)算法的半合作机制出发,提出了基于自适应调节合作群体内种子学习率机制的竞争与动态合作学习(CDCL)聚类分析算法.该算法在保证所有种子以较高精度收敛性于各聚类中心的同时,可有效克服同类算法普遍存在的对种子初始分布敏感、收敛速度不稳定及无法适用于异构聚类分析等问题.混合高斯聚类分析与彩色图像分割实验结果验证了CDCL的有效性,且在复杂条件下其聚类分析性能远超出CCL及其他RPCL衍生算法.
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关键词
聚类分析
次胜者受罚竞争学习
竞争与合作学习
竞争与动态合作学习
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职称材料
基于动态自适应优化模型的新型图像质量增强方法研究
2
作者
张平改
陈洪亮
+1 位作者
魏利胜
胡保玲
《电子测量与仪器学报》
2025年第6期88-99,共12页
针对传统图像质量增强算法处理不同场景效果较差的问题,提出了一种基于动态自适应优化模型的新型图像质量增强方法,以适应不同场景的需求,提升图像质量增强的效果。首先,根据待增强图像的大气散射特性,构建出一种动态自适应优化模型,并...
针对传统图像质量增强算法处理不同场景效果较差的问题,提出了一种基于动态自适应优化模型的新型图像质量增强方法,以适应不同场景的需求,提升图像质量增强的效果。首先,根据待增强图像的大气散射特性,构建出一种动态自适应优化模型,并采用图像评价指标峰值信噪比(PSNR)与结构相似性(SSIM)设计出上述模型的目标函数,为不同场景下的图像质量增强提供评估标准;在此基础上,设计了一种合作竞争学习算子,由此提出合作竞争人类学习优化算法,以计算出模型的最优透射率阈值t0、滤波窗口n、参数ω,从而构建出最优的动态自适应优化模型,实现不同场景图像质量增强。最后,利用SOTS标测试集中图像和6幅实际场景图像进行图像质量增强实验,并将其与对比度限制的自适应直方图均衡多尺度融合算法(CLAHEMF)、基于亮度融合透射率的改进暗通道先验算法(IDCPLT)和暗通道先验模型-粒子群优化算法(DCP-PSO)3种方法进行对比分析。实验结果表明,所提出方法无论是主观视觉效果还是客观评价指标,均优于其他3种对比方法,从而充分验证所提出方法的有效性与可行性。
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关键词
动态自适应
优化模型
图像增强
合作竞争
人类学习优化
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职称材料
题名
竞争与动态合作学习聚类分析算法
被引量：
2
1
作者
李涛
裴文江
王少平
张晓明
机构
东南大学信息科学与工程学院
香港浸会大学计算机科学系
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期102-108,共7页
基金
国家自然科学基金(60672095)
国家863计划基金(2007AA11Z210)
教育部博士点基金(20070286004)
文摘
从竞争与合作学习(CCL)算法的半合作机制出发,提出了基于自适应调节合作群体内种子学习率机制的竞争与动态合作学习(CDCL)聚类分析算法.该算法在保证所有种子以较高精度收敛性于各聚类中心的同时,可有效克服同类算法普遍存在的对种子初始分布敏感、收敛速度不稳定及无法适用于异构聚类分析等问题.混合高斯聚类分析与彩色图像分割实验结果验证了CDCL的有效性,且在复杂条件下其聚类分析性能远超出CCL及其他RPCL衍生算法.
关键词
聚类分析
次胜者受罚竞争学习
竞争与合作学习
竞争与动态合作学习
Keywords
clustering analysis
rival peralized
competitive
learning（
RPCL）
competitive
and
cooperative
learning（
CCL）
competitive and dynamic cooperative learning（cdcl）
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于动态自适应优化模型的新型图像质量增强方法研究
2
作者
张平改
陈洪亮
魏利胜
胡保玲
机构
巢湖学院计算机与人工智能学院
出处
《电子测量与仪器学报》
2025年第6期88-99,共12页
基金
安徽省自然科学基金(2308085QF205)
安徽省高校自然科学研究项目(2024AH051323)
+1 种基金
电气传动与控制安徽省重点实验室开放基金(DQKJ202402)
巢湖学院科研启动基金(KYQD-202206)项目资助。
文摘
针对传统图像质量增强算法处理不同场景效果较差的问题,提出了一种基于动态自适应优化模型的新型图像质量增强方法,以适应不同场景的需求,提升图像质量增强的效果。首先,根据待增强图像的大气散射特性,构建出一种动态自适应优化模型,并采用图像评价指标峰值信噪比(PSNR)与结构相似性(SSIM)设计出上述模型的目标函数,为不同场景下的图像质量增强提供评估标准;在此基础上,设计了一种合作竞争学习算子,由此提出合作竞争人类学习优化算法,以计算出模型的最优透射率阈值t0、滤波窗口n、参数ω,从而构建出最优的动态自适应优化模型,实现不同场景图像质量增强。最后,利用SOTS标测试集中图像和6幅实际场景图像进行图像质量增强实验,并将其与对比度限制的自适应直方图均衡多尺度融合算法(CLAHEMF)、基于亮度融合透射率的改进暗通道先验算法(IDCPLT)和暗通道先验模型-粒子群优化算法(DCP-PSO)3种方法进行对比分析。实验结果表明,所提出方法无论是主观视觉效果还是客观评价指标,均优于其他3种对比方法,从而充分验证所提出方法的有效性与可行性。
关键词
动态自适应
优化模型
图像增强
合作竞争
人类学习优化
Keywords
dynamic
adaptation
optimization model
image enhancement
cooperative
-
competitive
human
learning
optimization
分类号
TP31 [自动化与计算机技术]
TN919.8 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
竞争与动态合作学习聚类分析算法
李涛
裴文江
王少平
张晓明
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于动态自适应优化模型的新型图像质量增强方法研究
张平改
陈洪亮
魏利胜
胡保玲
《电子测量与仪器学报》
2025
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职称材料
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参考文献
引证文献
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