基于CFNN的核蒸汽发生器水位控制 被引量：5

1

作者 苏应斌 夏虹 沈季 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期158-162,共5页

鉴于常规的PID控制存在控制对象参数变化时控制参数无法改变的不足,从而根据一个核蒸汽发生器(NSG)的简化数学模型,将一种补偿模糊神经网络(CFNN)用于NSG水位的控制。该网络由于引入了补偿神经元,使网络的容错性更好,系统更稳定。同时... 鉴于常规的PID控制存在控制对象参数变化时控制参数无法改变的不足,从而根据一个核蒸汽发生器(NSG)的简化数学模型,将一种补偿模糊神经网络(CFNN)用于NSG水位的控制。该网络由于引入了补偿神经元,使网络的容错性更好,系统更稳定。同时在神经网络学习算法中动态优化补偿模糊运算,使网络更适应,训练速度更快。仿真表明,该方法在装置负荷变化时比常规的PID控制方法超调量小,收敛速度快。该网络能在线调整参数,动态优化模糊规则,适于在线学习控制。该控制方法对NSG水位智能控制研究具有一定意义。 展开更多

关键词 核蒸汽发生器 水位控制 补偿模糊神经网络

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基于补偿模糊神经网络的灰循环系统控制研究 被引量：6

2

作者 高明明 刘吉臻 +3 位作者 高明帅 杨世明 吴玉平 张明胜 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期532-537,共6页

针对循环系统回料量对循环流化床锅炉床温的影响,采用补偿模糊神经网络的建模方法,建立灰循环系统回料控制模型,选取锅炉床温变化及变化率作为输入、回料风量作为输出进行了仿真研究,并与常规控制进行比较.结果表明:补偿模糊神经网络控... 针对循环系统回料量对循环流化床锅炉床温的影响,采用补偿模糊神经网络的建模方法,建立灰循环系统回料控制模型,选取锅炉床温变化及变化率作为输入、回料风量作为输出进行了仿真研究,并与常规控制进行比较.结果表明:补偿模糊神经网络控制器对参数变化的适应性明显优于常规控制器,补偿模糊神经网络方法对灰循环系统控制优化有实际意义. 展开更多

关键词 循环流化床 灰循环系统 回料量 补偿模糊神经网络

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基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络 被引量：3

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作者 汪纪锋 蒋玉莲 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期82-85,共4页

为克服常规网络收敛速度慢、无法结合专家知识等缺点,引入补偿模糊神经元,结合模糊系统强大的知识表达能力和神经网络优秀的自学习能力,并利用自适应学习速率法动态地改变学习率.提出了一种新型的基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网... 为克服常规网络收敛速度慢、无法结合专家知识等缺点,引入补偿模糊神经元,结合模糊系统强大的知识表达能力和神经网络优秀的自学习能力,并利用自适应学习速率法动态地改变学习率.提出了一种新型的基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络,并将其应用到实际例子中.结果证明,它不仅能在线适当调整参数,还能动态地优化相应的模糊推理,加快训练速度. 展开更多

关键词 神经网络 补偿模糊神经网络 自适应学习速率法 模糊逻辑

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改进补偿模糊神经网络在坡面产沙模拟预报中的应用 被引量：3

4

作者 代华龙 曹叔尤 耿新宇 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期45-50,共6页

土壤侵蚀产沙是一个极其复杂的物理过程,其物理机理十分复杂,往往难以用数学方式来描述。根据土壤侵蚀过程内在特点,采用一种改进的补偿模糊神经网络(CFNN)方法,对坡面侵蚀产沙过程进行了预测研究。利用四川某水土保持实验站观测数据,通... 土壤侵蚀产沙是一个极其复杂的物理过程,其物理机理十分复杂,往往难以用数学方式来描述。根据土壤侵蚀过程内在特点,采用一种改进的补偿模糊神经网络(CFNN)方法,对坡面侵蚀产沙过程进行了预测研究。利用四川某水土保持实验站观测数据,通过MATLAB语言编制程序进行了仿真试验,全局误差为0.0517,预测值与实测值吻合良好,误差小于10%。结果表明,该方法预报精度较好,为坡面产沙模拟模型的建立提供了重要的参考方法。 展开更多

关键词 补偿模糊神经网络 侵蚀产沙 坡面

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文化差分进化算法及其在化工过程建模中的应用 被引量：7

5

作者 黄海燕 顾幸生 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期668-674,共7页

提出了一种新的文化差分进化算法,该算法将差分进化算法作为文化算法的种群空间,在文化算法的信念空间和影响函数设计中提出了基于多种知识源的设计方法,通过多种知识指导差分进化的变异操作和交叉操作,使知识的表达和指导种群进化的能... 提出了一种新的文化差分进化算法,该算法将差分进化算法作为文化算法的种群空间,在文化算法的信念空间和影响函数设计中提出了基于多种知识源的设计方法,通过多种知识指导差分进化的变异操作和交叉操作,使知识的表达和指导种群进化的能力得到加强。函数测试结果表明,基于知识机制的引入使得文化差分进化算法在寻优性能上比差分进化算法有了较大的提高,而对参数的敏感性却相对较小。将文化差分进化算法用于训练补偿模糊神经网络,建立乙烯精馏塔产品质量软测量模型。通过训练与泛化能力的比较结果表明,基于文化差分进化算法的补偿模糊神经网络软测量模型在建模精度和泛化性能上均优于常规补偿模糊神经网络、模糊神经网络以及采用遗传算法优化的模型,具有更好的应用前景。 展开更多

关键词 文化算法 差分进化 补偿模糊神经网络 软测量

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补偿递归模糊神经网络及在热工建模中的应用 被引量：3

6

作者 吴波 吴科 +1 位作者 吕剑虹 向文国 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期668-673,共6页

在传统的模糊神经网络中引入递归环节和补偿环节,构成了一种新型补偿递归模糊神经网络(CRFNN),改善了网络的动态响应特性和学习能力.在此基础上,采用一种新型序贯监督策略对网络进行结构辨识,能够有效地确定模糊规则的条数以及相关参数... 在传统的模糊神经网络中引入递归环节和补偿环节,构成了一种新型补偿递归模糊神经网络(CRFNN),改善了网络的动态响应特性和学习能力.在此基础上,采用一种新型序贯监督策略对网络进行结构辨识,能够有效地确定模糊规则的条数以及相关参数的初始值.针对CRFNN的结构特点,提出了改进的BP算法,能够对网络的结构参数进行进一步的学习.对典型的热工对象以及复杂的ALSTOM气化炉进行的建模计算结果表明,提出的CRFNN具有优良的动态响应特性和很强的学习能力,值得在热工建模与控制领域中推广应用. 展开更多

关键词 补偿递归模糊神经网络 系统建模 序贯监督策略 改进BP算法 热工对象

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基于聚类和文化算法的补偿模糊神经网络建模方法

7

作者 黄海燕 刘漫丹 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期302-307,共6页

根据补偿模糊神经网络的建模特点,提出了基于聚类和文化算法的补偿模糊神经网络建模方法。该网络的学习分为两步:结构辨识和参数辨识。在结构辨识中,采用改进的聚类算法确定模糊规则数及初始参数,构造一个初始模糊模型;在参数辨识中,采... 根据补偿模糊神经网络的建模特点,提出了基于聚类和文化算法的补偿模糊神经网络建模方法。该网络的学习分为两步:结构辨识和参数辨识。在结构辨识中,采用改进的聚类算法确定模糊规则数及初始参数,构造一个初始模糊模型;在参数辨识中,采用基于多层信念空间的文化算法对具有5层结构的补偿模糊神经网络参数进一步优化,使其具有更高的精度。通过对TE过程的故障诊断建模,结果表明该网络在建模精度和收敛速度上均优于常规补偿模糊神经网络和常规模糊神经网络。 展开更多

关键词 补偿模糊神经网络(cfnn) 聚类方法 文化算法

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基于补偿模糊神经网络的氧乐果合成控制研究

8

作者 郑晓茜 李连荣 邵帅飞 《农机化研究》 北大核心 2012年第5期75-78,共4页

针对氧乐果合成反应过程温度具有时变、延时等非线性特性,研究了补偿模糊神经网络控制系统。首先确定了补偿模糊神经网络的初始结构和初始参数,再通过动态调整补偿的改进BP算法来调整参数,实现温度的实时控制。仿真结果表明:补偿模糊神... 针对氧乐果合成反应过程温度具有时变、延时等非线性特性,研究了补偿模糊神经网络控制系统。首先确定了补偿模糊神经网络的初始结构和初始参数,再通过动态调整补偿的改进BP算法来调整参数,实现温度的实时控制。仿真结果表明:补偿模糊神经网络控制系统收敛速度快、适应性强,在温度控制方面取得了比较满意的控制效果。 展开更多

关键词 氧乐果 模糊控制 补偿算子 模糊神经网络

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改进的动态模糊神经网络及其在人脸识别中的应用 被引量：6

9

作者 梅蓉蓉 吴小俊 冯振华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第1期56-59,共4页

结合动态模糊神经网络和补偿模糊神经网络,提出一种改进的动态模糊神经网络。首先介绍动态补偿模糊神经网络的结构和学习算法,然后将其用于人脸识别。对Weizmann人脸数据库和ORL人脸数据库的人脸图像识别实验表明,动态补偿模糊神经网络... 结合动态模糊神经网络和补偿模糊神经网络,提出一种改进的动态模糊神经网络。首先介绍动态补偿模糊神经网络的结构和学习算法,然后将其用于人脸识别。对Weizmann人脸数据库和ORL人脸数据库的人脸图像识别实验表明,动态补偿模糊神经网络分类器算法性能优于一般的动态模糊神经网络。 展开更多

关键词 模糊神经网络 动态补偿模糊神经网络 模糊规则 人脸识别

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一种基于补偿模糊神经网络的水质预测方法 被引量：8

10

作者 王海云 冯裕钊 +1 位作者 张晓清 赵宏伟 《重庆建筑大学学报》 CSCD 2004年第5期77-81,共5页

在污水处理系统过程控制中,对水质变化规律进行预测是控制系统可靠、稳定运行的重要环节。介绍了基于模糊逻揖和神经网络的补偿神经网络(CFNN)及其学习算法,利用CFNN学习速度快、学习过程稳定、全局动态优化运算等特点,建立污水处理厂C... 在污水处理系统过程控制中,对水质变化规律进行预测是控制系统可靠、稳定运行的重要环节。介绍了基于模糊逻揖和神经网络的补偿神经网络(CFNN)及其学习算法,利用CFNN学习速度快、学习过程稳定、全局动态优化运算等特点,建立污水处理厂CFNN的水质预测模型。实例预测结果表明该模型对初始值的选择不敏感,具有很好的收敛性和预测精度,适合实际工程应用。 展开更多

关键词 补偿模糊神经网络 水质预测 污水处理

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一种基于加权LS-SVM的复合辨识方法

11

作者 马丛俊 王海鹏 +3 位作者 张旭 赵涛 向国菲 佃松宜 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期42-45,102,共5页

针对采用含随机噪声的数据进行非线性动态系统建模无法获得准确模型参数的问题,提出了一种基于加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)数据预处理的复合辨识方案。复合辨识方案根据数据的分布信息,利用加权LS-SVM对异常数据的鲁棒性,通过回归... 针对采用含随机噪声的数据进行非线性动态系统建模无法获得准确模型参数的问题,提出了一种基于加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)数据预处理的复合辨识方案。复合辨识方案根据数据的分布信息,利用加权LS-SVM对异常数据的鲁棒性,通过回归计算消除数据的异常性;再利用预处理后的数据训练补偿模糊神经网络参数,得到系统模型。结果表明,采用加权LS-SVM预处理的复合辨识方案运用在普遍存在随机噪声的系统中,能获得更加准确的辨识模型。 展开更多

关键词 数据预处理 加权LS-SVM 补偿模糊神经网络

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基于密度聚类补偿模糊神经网络的建模方法

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作者 王婷婷 李平 +2 位作者 刘晓梅 张璐璐 王灏 《科学技术与工程》 2010年第13期3106-3109,共4页

补偿模糊神经网络是综合补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统。提出了将密度聚类算法运用到补偿模糊神经网络的输入模糊化和规则提取中。通过该方法对非线性系统的建模,仿真结果证明改进后的网络在提取规则、误差精度、收敛速度等方面均... 补偿模糊神经网络是综合补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统。提出了将密度聚类算法运用到补偿模糊神经网络的输入模糊化和规则提取中。通过该方法对非线性系统的建模,仿真结果证明改进后的网络在提取规则、误差精度、收敛速度等方面均优于传统补偿模糊神经网络。 展开更多

关键词 补偿模糊神经网络 密度聚类 建模 模规则

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锅炉控制系统的补偿模糊神经网络仿真 被引量：1

13

作者 王道阔 《控制工程》 CSCD 北大核心 2011年第S1期41-43,共3页

针对锅炉这种多参数、非线性、时变、难以建立精确数学模型的复杂被控对象,结合模糊控制和神经网络技术,提出用补偿模糊神经网络算法构造锅炉控制系统的补偿模糊神经网络自适应控制器,引入模糊推理和补偿运算,使其在性能上优越于PID控... 针对锅炉这种多参数、非线性、时变、难以建立精确数学模型的复杂被控对象,结合模糊控制和神经网络技术,提出用补偿模糊神经网络算法构造锅炉控制系统的补偿模糊神经网络自适应控制器,引入模糊推理和补偿运算,使其在性能上优越于PID控制器和一般的模糊神经网络控制器,采用Matlab中的仿真工具对补偿模糊神经网络控制器的性能做出初步的仿真。 展开更多

关键词 锅炉控制 MATLAB 补偿模糊神经网络

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