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基于FTA和比较模型的网络故障诊断算法
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作者 朱云鹏 陈卓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期106-109,共4页
针对网络故障特点,将MM*模型和FTA方法引入网络故障诊断建模中,设计了一种用FTA方法进行网络故障的系统分析与诊断,并定量求解出所有故障可能的最小割集,然后用MM*模型从最小割集中选取测试点对进行单点故障检测与定位的网络故障诊断算... 针对网络故障特点,将MM*模型和FTA方法引入网络故障诊断建模中,设计了一种用FTA方法进行网络故障的系统分析与诊断,并定量求解出所有故障可能的最小割集,然后用MM*模型从最小割集中选取测试点对进行单点故障检测与定位的网络故障诊断算法。实验结果表明,该算法有效提高了网络故障诊断的效率和准确率,具有较好的实用性。 展开更多
关键词 网络故障 故障诊断 故障树分析法 最小割集 比较模型(MM*模型)
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论新时期的产业协调模式选择 被引量:4
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作者 苏明吾 《经济经纬》 北大核心 2001年第4期12-15,共4页
产业政策是政府非常重要的政策手段和对产业发展干预的实践 ,但在产业发展和结构调整时 ,中央政府只有产业政策是不够的。为了充分保证产业政策实施的有效性 ,还必须要有对产业发展的协调政策和机制。考虑到我国经济制度以及社会主义市... 产业政策是政府非常重要的政策手段和对产业发展干预的实践 ,但在产业发展和结构调整时 ,中央政府只有产业政策是不够的。为了充分保证产业政策实施的有效性 ,还必须要有对产业发展的协调政策和机制。考虑到我国经济制度以及社会主义市场经济的特殊性 ,我国现阶段产业协调模式的选择应该是“有政府调控的市场协调模式” ,其内涵是 :政府为实现经济与社会发展目标 ,采取间接的调控手段 ,为市场秩序和环境提供充分的保证 。 展开更多
关键词 产业政策 局限性 产业协调模式 政府调控 市场协调模式 中国
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海气耦合模式中挟卷参数化的比较
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作者 孙即霖 徐启春 +1 位作者 苗其来 侯建伟 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1993年第S2期153-164,共12页
利用美国国家气象中心的综合性大气-海洋资料序列(COADs),采用三种海气耦合模式对海洋挟卷速度的表达方法,计算了实测资料影响下模式挟卷速度的分布特征。利用求得的挟卷速度和由资料序列求得的热量通量分布,采用Niiler—Kraus一维混合... 利用美国国家气象中心的综合性大气-海洋资料序列(COADs),采用三种海气耦合模式对海洋挟卷速度的表达方法,计算了实测资料影响下模式挟卷速度的分布特征。利用求得的挟卷速度和由资料序列求得的热量通量分布,采用Niiler—Kraus一维混合层SST预报模式,估计了各种模式扶卷作用对SST的影响。通过比较各个模式的计算结果,提出: 1.挟卷作用是影响SST变化分布的一个重要因子。挟卷速度的分市取决于所采用参数化形式中主要影响因素的分布情况。不考虑平流作用时,模式SST的分布也取决于挟卷参数化形式中主要影响因素的分布。2.由海气耦合不稳定模态的分析得出三个模式对不稳定海气耦合波影响的特征。 展开更多
关键词 海气耦合模式 挟卷速度 海表面温度 挟卷参数化 不稳定海气耦合波 比较
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基于CEEMDAN-TCN模型的河南省月降水量预测 被引量:3
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作者 王硕 陈中举 +1 位作者 许浩然 黄小龙 《节水灌溉》 北大核心 2023年第8期26-33,共8页
针对水文时间序列非线性难以预测的特性,为进一步提高降水量的预测精度,提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和时间卷积网络(Temporal Convolution... 针对水文时间序列非线性难以预测的特性,为进一步提高降水量的预测精度,提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)的耦合模型,使用河南省1960年1月-2000年7月的月降水量数据,对2000年8月-2017年12月降水量进行预测。模型使用CEEMDAN将原始不平稳的降水量序列分解为一组相对平稳的子序列分量,再利用TCN对各子序列分别进行预测,将各子序列分量的预测结果叠加得到最终结果。为验证模型的有效性,将该模型与LSTM、TCN、CEEMDAN-LSTM模型进行对比。结果表明,CEEMDAN-TCN模型预测精度最高,相较于3种对比模型RMSE分别减少了42.82%、35.65%、18.12%,MAE分别减少了37.75%、27.53%、19.39%。在空间分布上,使用普通克里金插值法得到的CEEMDAN-TCN预测值与实际值的空间分布接近。综上,CEEMDAN方法可以有效降低月降水量数据的不平稳性,耦合CEEMDAN方法的组合模型较单一模型预测精度更高;CEEMDAN-TCN模型相较3种对比模型的预测精度均有不同程度提升,该方法将CEEMDAN信号分解技术、深度学习模型与降水量预测领域相结合,有效地提升了月降水量预测精度。 展开更多
关键词 降水量预测 模型精度比较 CEEMDAN-TCN 自适应噪声的完备经验模态分解 时间卷积网络 河南省 克里金插值法
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