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基于小波包法与CSSD的P300特征提取方法被引量：2: 1; 作者李明爱李骧 +1 位作者杨金福郝冬梅《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期521-527,共7页; 针对P300电位信号微弱、抗干扰能力差、识别率低等问题,提出一种小波包变换(wavelet packet transform,WPT)与共空域子空间分解法(spatial subspace decomposition,CSSD)相结合的特征提取方法,即WPCSSD法.首先,对脑电信号进行叠加平均... 展开更多; 关键词 P300电位特征提取小波包 AR模型功率谱共空域子空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机的脑电信号中左右手判别被引量：4: 2; 作者唐艳汤井田《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第34期204-206,232,共4页; 在脑-机接口的研究中分类识别技术占有重要地位。介绍了一种方法,用于对单次信号的分类。这种方法主要思想是将共空域子空间分解和支持向量机相结合,以便提取信号特征。该方法被用于"BCICompetition2003"第IV数据包上,分类正... 展开更多; 关键词脑电信号脑-机接口支持向量机共空域子空间分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卡尔曼滤波的ECoG信号去噪方法研究被引量：2: 3; 作者王金甲侯亚培《燕山大学学报》 CAS 2012年第5期452-457,共6页; 脑电信号反映了生物体的大脑活动,在采集和处理过程中极易受到各种噪声的干扰,如眨眼、快速眼动、心电、肌电等,这些噪声给脑电信号的分析处理带来了很大的困难。本文提出了卡尔曼滤波模型和模型参数估计的方法,将其应用于脑电ECoG信号... 展开更多; 关键词卡尔曼滤波皮层脑电信号去噪脑机接口共空域子空间分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

核共空域子空间分解特征提取算法研究被引量：1: 4; 作者王金甲张玲智《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期428-433,共6页; 脑-机接口中特征提取算法是脑电信号处理的关键步骤。提出一种基于核方法的核共空域子空间分解特征提取算法,将用于多通道两类别分类的共空域子空间分解算法推广到核空间。应用新算法对BCI竞赛Ⅱ的数据集Ⅳ进行实验仿真。实验中核函数... 展开更多; 关键词脑机接口特征提取共空域子空间分解核方法层次聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包法与CSSD的P300特征提取方法被引量：2: 1; 作者李明爱李骧杨金福郝冬梅; 机构北京工业大学电子信息与控制工程学院北京工业大学生命科学与生物工程学院; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期521-527,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61201362) 北京市自然科学基金资助项目(7132021) 北京市教育委员会资助项目(KM201110005005); 文摘针对P300电位信号微弱、抗干扰能力差、识别率低等问题,提出一种小波包变换(wavelet packet transform,WPT)与共空域子空间分解法(spatial subspace decomposition,CSSD)相结合的特征提取方法,即WPCSSD法.首先,对脑电信号进行叠加平均以提高信号的信噪比;其次,使用小波包法对脑电信号进行滤波,并依据P300电位的有效时频信息重构脑电信号;然后,求取其AR模型功率谱,并基于CSSD法构造空间滤波器,获得能体现P300电位时-频-空特征的特征向量;最后,以支持向量机为分类器进行分类.实验结果表明:本方法具有较强的抗干扰能力和自适应能力,在国际BCI竞赛数据集上获得了95.22%的分类正确率,证明了本方法的正确性和有效性.; 关键词 P300电位特征提取小波包 AR模型功率谱共空域子空间; Keywords P300 potential feature extraction wavelet packet AR model power spectrum commonspatial subspace decomposition （cssd）; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机的脑电信号中左右手判别被引量：4: 2; 作者唐艳汤井田; 机构中南大学信息物理学院生物医学研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第34期204-206,232,共4页; 文摘在脑-机接口的研究中分类识别技术占有重要地位。介绍了一种方法,用于对单次信号的分类。这种方法主要思想是将共空域子空间分解和支持向量机相结合,以便提取信号特征。该方法被用于"BCICompetition2003"第IV数据包上,分类正确率达89%。; 关键词脑电信号脑-机接口支持向量机共空域子空间分解; Keywords electroencephalogram Brain-Computer Interface（BCI） Support Vector Machine（SVM） Common Spatial subspace decomposition（cssd）; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卡尔曼滤波的ECoG信号去噪方法研究被引量：2: 3; 作者王金甲侯亚培; 机构燕山大学信息科学与工程学院; 出处《燕山大学学报》 CAS 2012年第5期452-457,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61074195) 河北自然科学基金资助项目(F2010001281 A2010001124); 文摘脑电信号反映了生物体的大脑活动,在采集和处理过程中极易受到各种噪声的干扰,如眨眼、快速眼动、心电、肌电等,这些噪声给脑电信号的分析处理带来了很大的困难。本文提出了卡尔曼滤波模型和模型参数估计的方法,将其应用于脑电ECoG信号去噪预处理。实验所用的数据是公开的脑机接口竞赛实验数据(BCI Competition Ⅲ dataset Ⅰ),分类正确率为92%。实验结果表明通过本方法去噪预处理后,分类正确率比竞赛第一名高,并且优于小波去噪与谱减法等预处理方法。; 关键词卡尔曼滤波皮层脑电信号去噪脑机接口共空域子空间分解; Keywords Kalman filtering electrocorticogram（ECoG） de-noising brain computer interfaces common spatial subspace decomposition（cssd）; 分类号 Q424 [生物学—神经生物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名核共空域子空间分解特征提取算法研究被引量：1: 4; 作者王金甲张玲智; 机构燕山大学信息科学与工程学院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期428-433,共6页; 基金国家自然科学基金(60504035 61074195) +1 种基金河北自然科学基金(F2010001281 A2010001124); 文摘脑-机接口中特征提取算法是脑电信号处理的关键步骤。提出一种基于核方法的核共空域子空间分解特征提取算法,将用于多通道两类别分类的共空域子空间分解算法推广到核空间。应用新算法对BCI竞赛Ⅱ的数据集Ⅳ进行实验仿真。实验中核函数使用的是线性核函数,求解空域滤波器时,为了减小计算的压力,在原空间对每一个试验的训练数据进行层次聚类,训练的分类器为最近邻分类器,实验的测试集结果为84%,与数据集Ⅳ的竞赛胜利者的分类结果相同。; 关键词脑机接口特征提取共空域子空间分解核方法层次聚类; Keywords brain computer interface（BCI） feature extraction common spatial subspace decomposition（cssd） kernel method hierarchical clustering; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于小波包法与CSSD的P300特征提取方法	李明爱李骧杨金福郝冬梅	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于支持向量机的脑电信号中左右手判别	唐艳汤井田	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于卡尔曼滤波的ECoG信号去噪方法研究	王金甲侯亚培	《燕山大学学报》 CAS	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	核共空域子空间分解特征提取算法研究	王金甲张玲智	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料