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一种改进的LMS/F组合算法及其在同址干扰抵消中的应用 被引量:1
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作者 袁小刚 黄国策 许彬 《电子技术应用》 北大核心 2009年第2期121-124,共4页
在研究最小均方算法LMS(Least Mean Squre)、最小四阶算法LMF(Least Mean Fourth)和LMS/F组合算法的基础上,引入修正因子γ对LMS/F组合算法进行改进。改进的LMS/F组合算法在保持LMS/F组合算法优良的收敛精度和稳定性的基础上,进一步提... 在研究最小均方算法LMS(Least Mean Squre)、最小四阶算法LMF(Least Mean Fourth)和LMS/F组合算法的基础上,引入修正因子γ对LMS/F组合算法进行改进。改进的LMS/F组合算法在保持LMS/F组合算法优良的收敛精度和稳定性的基础上,进一步提高了收敛速度和对时变系统的跟踪特性。改进的算法参数调整简单、高效且运算量小,仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法的优异性能。 展开更多
关键词 自适应滤波 lms/f组合算法 修正因子γ 干扰抵消
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基于变步长凸组合LMS自适应滤波高原动态血氧检测系统设计
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作者 冯东 余小敏 +3 位作者 张益林 蓝梓豪 米维 郭明跃 《成都信息工程大学学报》 2024年第2期142-147,共6页
针对基于光电检测方法的血氧仪只能在静止状态下测试血氧饱和度(血氧)的问题,提出一种基于变步长凸组合LMS自适应滤波动态血氧检测方法。方法对原始光电描记脉搏波信号经预处理后,通过固步长与变步长LMS自适应算法组合,以三轴加速度计... 针对基于光电检测方法的血氧仪只能在静止状态下测试血氧饱和度(血氧)的问题,提出一种基于变步长凸组合LMS自适应滤波动态血氧检测方法。方法对原始光电描记脉搏波信号经预处理后,通过固步长与变步长LMS自适应算法组合,以三轴加速度计采集信号作为运动噪声参考信号,获得理想脉搏波信号再准确计算血氧值。在此基础上,开发了一套基于物联网的穿戴式高原血氧检测系统,经过模拟正常行走及在不同海拔条件下测试,最大误差不超过4%,验证了算法的有效性和准确性。结果显示,基于物联网的血氧监测系统对于高原旅游中高原反应的实时监测与提醒具有实际意义。 展开更多
关键词 血氧饱和度 光电容积脉搏波 变步长凸组合lms自适应滤波 高原反应 物联网
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用于MMSE合并的受约束LMS算法分析 被引量:1
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作者 赵力 孙献璞 张海林 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期973-977,共5页
建立了受约束最小均方(LMS)算法,实现正交频分复用(OFDM)系统中分集信号的自适应最优(MMSE准则)合并,解决了输入信号高度相关时传统自适应算法的收敛速度问题.对接收到的分集信号进行变换,使其具有相同的期望响应,然后并行送入自适应滤... 建立了受约束最小均方(LMS)算法,实现正交频分复用(OFDM)系统中分集信号的自适应最优(MMSE准则)合并,解决了输入信号高度相关时传统自适应算法的收敛速度问题.对接收到的分集信号进行变换,使其具有相同的期望响应,然后并行送入自适应滤波器,在给定的约束条件下,完成分集信号的自适应最优合并.推导出的解析式表明,算法的收敛性能与输入信号的自相关矩阵无关,完全由归一化的步长参数控制. 展开更多
关键词 自适应最优合并 最小均方算法 正交频分复用 MMSE lms 通信
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LMS组合算法在自适应噪声抵消系统中的应用 被引量:4
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作者 贺德春 彭勇 莫晶 《物理实验》 2015年第4期28-31,共4页
提出将不同LMS算法组合实现自适应滤波器对噪声信号的二级滤波,并对含噪声的信号进行Matlab仿真实验.理论分析和仿真结果表明,不同LMS组合算法实现的二级滤波明显好于单个固定步长LMS算法、NLMS算法实现的一级滤波,并且二级滤波改善了... 提出将不同LMS算法组合实现自适应滤波器对噪声信号的二级滤波,并对含噪声的信号进行Matlab仿真实验.理论分析和仿真结果表明,不同LMS组合算法实现的二级滤波明显好于单个固定步长LMS算法、NLMS算法实现的一级滤波,并且二级滤波改善了快速收敛速度、跟踪速度以及稳态误差之间的性能. 展开更多
关键词 自适应滤波器 二级滤波 lms组合算法
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一种无标识图像的FLANN-LM配准算法 被引量:4
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作者 张乃千 王占刚 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2019年第2期63-68,共6页
为提升增强现实系统效率,加强增强现实系统的抗干扰性与实用性,提出一种改进的图像配准方法 FLANN-LM。运用SURF算子提取图像特征点;采用FREAK算子描述特征点;对提取到的特征点运用二进制快速高维最近邻FLANN算法粗匹配;运用非线性最小... 为提升增强现实系统效率,加强增强现实系统的抗干扰性与实用性,提出一种改进的图像配准方法 FLANN-LM。运用SURF算子提取图像特征点;采用FREAK算子描述特征点;对提取到的特征点运用二进制快速高维最近邻FLANN算法粗匹配;运用非线性最小二乘法LM(Levenberg-Marquardt)计算单应性矩阵,优化特征点匹配精度,实现图像增强。用FLANN-LM方法进行图像配准,提升了增强现实系统中无标识图片发生旋转及遮挡时的注册精度,完善了系统对实时性的追求。较传统图像配准算法RANSAC,图像匹配的准确性及速度得到了明显提高,保证了增强现实系统虚实融合的准确性。 展开更多
关键词 增强现实 虚实融合 fLANN-lm 图像配准 算法结合
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OFDM系统的子信道比特快速自适应分配算法 被引量:1
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作者 任天鹏 张尔扬 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第5期68-70,73,共4页
通过对OFDM的子信道比特分配空间进行分析,本文提出着眼于误比特概率梯度的动态LMS算法和全局优化算法。全局优化算法是基于混合遗传算法思想。相对Hughes-Hartogs算法,两种算法计算量大幅下降,并且具有递推性。仿真结果表明,快衰落信... 通过对OFDM的子信道比特分配空间进行分析,本文提出着眼于误比特概率梯度的动态LMS算法和全局优化算法。全局优化算法是基于混合遗传算法思想。相对Hughes-Hartogs算法,两种算法计算量大幅下降,并且具有递推性。仿真结果表明,快衰落信道下动态LMS算法接近理想性能;慢衰落信道下动态LMS算法和全局优化算法结合应用,可以接近理想性能。 展开更多
关键词 OfDM系统 子信道比特分配 动态lms算法 混合遗传算法
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组合FIR滤波器的语音增强算法研究
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作者 伍彩云 《沈阳理工大学学报》 CAS 2011年第6期78-81,91,共5页
在语音增强系统中,当一个语音信号相对于背景噪声很强时,采用传统的LMS算法存在剩余均方误差随有用信号功率线性增加的问题,因此提出B-WSLMS算法。与传统的语音增强算法不同,B-WSLMS算法将WSLMS算法应用到组合FIR滤波器中,算法的权值根... 在语音增强系统中,当一个语音信号相对于背景噪声很强时,采用传统的LMS算法存在剩余均方误差随有用信号功率线性增加的问题,因此提出B-WSLMS算法。与传统的语音增强算法不同,B-WSLMS算法将WSLMS算法应用到组合FIR滤波器中,算法的权值根据输出功率变化进行更新,并且权值更新收敛系数与输出功率成反比进行变化,有效弥补了LMS算法的缺点。同时,通过在组合FIR滤波器中选取不同的辅助变量收敛系数,B-WSLMS算法可以使语音增强系统得到更好的信噪比提高量。仿真结果表明,在语音增强系统中,B-WSLMS算法优于LMS算法及WSLMS算法. 展开更多
关键词 语音增强 组合fIR滤波器 lms算法
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基于VW-IGRBF神经网络的出水BOD软测量
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作者 赵豆豆 张伟 《电子科技》 2022年第5期26-32,共7页
针对污水处理过程具有复杂非线性特性以及出水BOD难以精确测量的问题,文中提出一种基于变宽度的逆平方根和高斯函数线性组合的RBF神经网络软测量方法。神经网络的激活函数由逆平方根函数和高斯函数线性组合,弥补了单一激活函数在某些区... 针对污水处理过程具有复杂非线性特性以及出水BOD难以精确测量的问题,文中提出一种基于变宽度的逆平方根和高斯函数线性组合的RBF神经网络软测量方法。神经网络的激活函数由逆平方根函数和高斯函数线性组合,弥补了单一激活函数在某些区间饱和的问题,提高了隐层激活函数的表达能力和自适应能力。由于激活函数的宽度对模型的泛化性能有较大的影响,因此引入基于核密度的变宽度策略可以有效提高网络泛化能力。文中采用改进LM算法实现了神经网络参数的在线学习。基于污水处理过程实际运行数据的仿真实验表明,所提方法对于出水BOD具有较高的预测精度和良好的自适应能力。 展开更多
关键词 变宽度 组合函数 RBf 软测量 出水BOD 激活函数 核密度 lm算法
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基于粒子群优化算法思想的组合自适应滤波算法 被引量:2
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作者 林川 冯全源 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1245-1248,共4页
根据粒子群优化(PSO)算法的社会心理学指导思想并结合自适应FIR滤波器的特点,设计了合适的惯性项、认知项与社会项表达式,并将之应用于组合自适应滤波器的子自适应滤波器更新中,提出了基于PSO算法思想的组合自适应滤波算法,分析了新算... 根据粒子群优化(PSO)算法的社会心理学指导思想并结合自适应FIR滤波器的特点,设计了合适的惯性项、认知项与社会项表达式,并将之应用于组合自适应滤波器的子自适应滤波器更新中,提出了基于PSO算法思想的组合自适应滤波算法,分析了新算法的计算复杂度。理论分析与不同条件下的自适应系统辨识仿真结果表明,新算法可以在不明显提高计算量的条件下较好地平衡自适应滤波器的稳态失调与跟踪能力,其收敛性能优于其它几种较新的LMS算法。 展开更多
关键词 自适应滤波器 粒子群优化 最小均方算法 凸组合
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