基于改进codebook算法的运动目标检测 被引量：1

1

作者 张小正 周鑫 +1 位作者 袁锁中 王从庆 《兵工自动化》 2018年第2期48-53,共6页

为解决运动目标检测算法鲁棒性和实时性差的问题,在原始codebook算法的基础上提出一种改进的codebook算法。在匹配码字时将最近更新的码字调整至码本列表的最前端,加快码字匹配的速度;以适应光照变化且运算简单的局部二值模式(local bin... 为解决运动目标检测算法鲁棒性和实时性差的问题,在原始codebook算法的基础上提出一种改进的codebook算法。在匹配码字时将最近更新的码字调整至码本列表的最前端,加快码字匹配的速度;以适应光照变化且运算简单的局部二值模式(local binary patterns,LBP)直方图向量代替原有的RGB向量,采用码本记录局部区域的纹理特性,并通过实验比较原始的codebook、混合高斯算法及改进后的codebook。结果表明:改进后的codebook算法较其他2种算法具有更快的处理速度和更好的检测效果,且增强对场景中光照变化的适应力。 展开更多

关键词 codebook算法 目标检测 前景检测 局部二值模式 统一模式

在线阅读 下载PDF 职称材料

码本均衡矢量编码算法 被引量：8

2

作者 杨超 贺一君 +2 位作者 任建存 宋家康 刘云飞 《现代电子技术》 北大核心 2016年第13期38-40,共3页

提高矢量编码的压缩率是矢量编码的一个重要研究方向。提出一种提高矢量编码压缩率的码本均衡算法。它是对LBG算法得到的码本进行修正,将胞腔矢量个数较小的聚类矢量用胞腔矢量个数较大的胞腔矢量取而代之,以此完成再生初始矢量的选择,... 提高矢量编码的压缩率是矢量编码的一个重要研究方向。提出一种提高矢量编码压缩率的码本均衡算法。它是对LBG算法得到的码本进行修正,将胞腔矢量个数较小的聚类矢量用胞腔矢量个数较大的胞腔矢量取而代之,以此完成再生初始矢量的选择,然后再用LBG算法进行压缩,该算法以较短的码本长度完成矢量压缩,从而提高了压缩率。给出了码本均衡算法的思想和具体算法步骤,仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 矢量量化 初始码书 LBG算法 聚类算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合高斯模型与码本算法的前景目标检测 被引量：4

3

作者 叶勇 管业鹏 李晶晶 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期1-4,共4页

提出一种基于混合高斯模型(GMM)与码本算法的前景目标检测方法。利用GMM进行背景图像建模并初步提取前景对象,对背景图像进行码本学习,将码本建模得到的前景对象与GMM得到的前景对象相融合,根据前后2次帧间差分得到前景对象的比例关系,... 提出一种基于混合高斯模型(GMM)与码本算法的前景目标检测方法。利用GMM进行背景图像建模并初步提取前景对象,对背景图像进行码本学习,将码本建模得到的前景对象与GMM得到的前景对象相融合,根据前后2次帧间差分得到前景对象的比例关系,自适应地更新高斯参数和扩展码字,得到前景对象目标。实验结果表明,该方法实时性好,可消除视频序列中的阴影和鬼影,提取完整的前景对象。 展开更多

关键词 前景检测 阴影消除 混合高斯模型 码本算法 帧间差分

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种矢量量化码书设计及编码的快速算法 被引量：2

4

作者 刘文东 蔡茂国 杨淑雯 《深圳大学学报（理工版）》 CAS 2000年第2期30-34,共5页

提出了一种矢量量化码书设计及编码的快速算法 .该算法对匹配码字的判决过程是 :先根据Minkowski误差最小准则 ,在全部码字中找出一定数量Minkowski误差最小的码字 ;再根据均方误差最小准则 ,在上述码字中找出其中最匹配的 .模拟实验和... 提出了一种矢量量化码书设计及编码的快速算法 .该算法对匹配码字的判决过程是 :先根据Minkowski误差最小准则 ,在全部码字中找出一定数量Minkowski误差最小的码字 ;再根据均方误差最小准则 ,在上述码字中找出其中最匹配的 .模拟实验和理论分析表明 ,将该算法用于矢量量化的码书设计和编码过程 ,能在保证较好性能指标和视觉效果前提下 ,明显减少运算量 . 展开更多

关键词 矢量量化 快速算法 码书 码字匹配 图像编码

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的最优码本设计 被引量：3

5

作者 张歆奕 吴今培 +1 位作者 张有为 张其善 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期412-416,共5页

矢量量化是一种极其重要的信号压缩方法,广泛应用于图像信号压缩、语音信号压缩等领域,它的主要问题是码本设计问题,传统的LBG算法及其改进算法只能获得局部最优的码本。本文详细讨论了如何利用遗传算法来获得全局最优的码本,目的应用... 矢量量化是一种极其重要的信号压缩方法,广泛应用于图像信号压缩、语音信号压缩等领域,它的主要问题是码本设计问题,传统的LBG算法及其改进算法只能获得局部最优的码本。本文详细讨论了如何利用遗传算法来获得全局最优的码本,目的应用于说话人识别。本文具体给出了基于遗传算法的最优码本设计算法的实现方法和实验结果。实验表明,本文实现的算法有效。 展开更多

关键词 矢最量化 遗传算法 最优码本设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于快速胞腔划分的改进分裂法矢量量化码书设计 被引量：1

6

作者 郑义 蒋刚毅 张礼和 《信号处理》 CSCD 1997年第4期306-311,共6页

本文提出了基于快速胞腔划分的改进分裂法语音信号矢量量化码书设计新算法。新算法应用特征变量对码书进行合理的构造，使得码书在结构上具有秩序性。利用这种秩序性进行快速划分胞腔，从而压缩分裂法码书训练中庞大的运算量。计算机实... 本文提出了基于快速胞腔划分的改进分裂法语音信号矢量量化码书设计新算法。新算法应用特征变量对码书进行合理的构造，使得码书在结构上具有秩序性。利用这种秩序性进行快速划分胞腔，从而压缩分裂法码书训练中庞大的运算量。计算机实验结果表明，新算法明显减少了码本训练的复杂度，提高了矢量量化码书的训练速度。实验还分析了码书扩展参数r的不同取值对码书性能的影响． 展开更多

关键词 矢量量化码书 胞腔划分 分裂法 语音信号处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

图像块动态调整的自适应差值补偿矢量量化 被引量：1

7

作者 潘梅森 颜君彪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期71-74,共4页

提出一种图像块动态调整的自适应差值补偿矢量量化方法。该方法在编码前,分析待编码子块与其八邻域子块的相似度,通过事先给定的阈值判断子块是否相似,若相似,则用相同码字编码;否则单独编码。在编码时,计算子块和匹配码字的差值,得到... 提出一种图像块动态调整的自适应差值补偿矢量量化方法。该方法在编码前,分析待编码子块与其八邻域子块的相似度,通过事先给定的阈值判断子块是否相似,若相似,则用相同码字编码;否则单独编码。在编码时,计算子块和匹配码字的差值,得到差值图像,进而得到像素差值符号位,对其进行行程编码后附在码字索引之后;在解码时,根据码字索引恢复图像,对附加信息进行行程解码,并采用3×3补偿窗口对每个恢复像素进行自适应差值补偿,得到最终恢复图像。实验结果表明,相对于普通矢量量化,论文方法不但可以提高编码速度,而且图像质量有明显改善。 展开更多

关键词 矢量量化 相似度 八邻域 码本 LBG算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用PNN算法改进初始码书的GLA算法 被引量：2

8

作者 吴婷婷 曾毓敏 李平 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2007年第2期242-244,共3页

针对改进广义Lloyd算法(GLA)对初始码书的敏感性,提出用成对最近邻(PNN)算法训练码书作为GLA算法的初始码书,再由GLA算法产生最终码书。PNN算法得到的码书作为GLA算法的初始码书,其码字能在整个输入矢量空间中很好地散开,尽可能地占据... 针对改进广义Lloyd算法(GLA)对初始码书的敏感性,提出用成对最近邻(PNN)算法训练码书作为GLA算法的初始码书,再由GLA算法产生最终码书。PNN算法得到的码书作为GLA算法的初始码书,其码字能在整个输入矢量空间中很好地散开,尽可能地占据输入概率密度较大区域,提高最后码书的质量。仿真实验中,利用正态分布的随机数训练码书,恢复一段正态分布的随机数,采用Mahalanobis失真测度评价恢复数据的失真度。仿真结果表明,改进算法降低了GLA算法对初始码书的敏感性,提高了最终训练码书的质量,降低了恢复数据的失真。 展开更多

关键词 矢量量化 GLA算法 成对最近邻算法 初始码书

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计算法 被引量：16

9

作者 李霞 罗雪晖 张基宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1082-1085,共4页

本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法 .该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制 ,结合单只蚂蚁通过拾起、放下物体从而使物体聚堆的行为模式 ,合理设计放下概率、禁忌列表、信息素更新方式以... 本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法 .该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制 ,结合单只蚂蚁通过拾起、放下物体从而使物体聚堆的行为模式 ,合理设计放下概率、禁忌列表、信息素更新方式以及相应的参数 .与基于进化模拟退火和随机竞争学习的码书设计算法相比 ,本文提出的算法能获得性能较好的码书 ,其峰值信噪比比传统的LBG算法提高超过 展开更多

关键词 蚁群算法 图像压缩 矢量量化 码书设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

语音谱参数的增强双预测多级矢量量化的码本设计方法 被引量：1

10

作者 高戈 胡瑞敏 李德仁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期23-26,共4页

表征语音谱参数的线性预测编码(LPC)参数被广泛用于各种语音编码算法。甚低位率语音编码算法要求使用尽可能少的位率编码语音谱参数。文章提出了语音谱参数的增强双预测多级矢量量化算法(EDPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量... 表征语音谱参数的线性预测编码(LPC)参数被广泛用于各种语音编码算法。甚低位率语音编码算法要求使用尽可能少的位率编码语音谱参数。文章提出了语音谱参数的增强双预测多级矢量量化算法(EDPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性,采用了有记忆的多级矢量量化算法(MSVQ),对语音谱参数的每一维分别使用不同的预测系数;并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强相关和弱相关的不同特点,采用了分别对应于强相关和弱相关的两个预测值集合,进一步减小了语音谱参数编码位率。增强双预测多级矢量量化方法能够实现20位的语音谱参数近似“透明”量化,同时能够使语音谱参数量化时的计算复杂度略有减少,所需的存储空间大为减少。 展开更多

关键词 语音谱参数 多级矢量量化 码本设计方法 语音编解码算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

语音谱参数的切换双预测多级矢量量化的码本设计方法 被引量：1

11

作者 高戈 胡瑞敏 李德仁 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第2期137-141,共5页

提出了语音谱参数的切换双预测多级矢量量化算法 (DPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性 ,采用了有记忆的多级矢量量化算法 (MSVQ) ;并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强... 提出了语音谱参数的切换双预测多级矢量量化算法 (DPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性 ,采用了有记忆的多级矢量量化算法 (MSVQ) ;并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强相关和弱相关的不同特点 ,采用了分别对应于强相关和弱相关的两个预测值 ,进一步减小了语音谱参数编码位率。切换双预测多级矢量量化方法能够实现 2 1位的语音谱参数近似“透明”量化 ,同时能够使语音谱参数量化时的计算复杂度略有减少 ,所需的存储空间大为减少。 展开更多

关键词 语音谱参数 多级矢量量化 码本设计方法 语音编解码算法 语音信号处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的基于主分量分析的码书设计算法 被引量：5

12

作者 孙宏伟 顾明 孙家广 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期2245-2250,共6页

针对基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法中当码书大小超过64时码书性能下降的问题,提出了一种改进的码书设计算法.首先采用主分量分析对训练矢量降维以减少计算复杂度,然后利用遗传算法的全局优化能力计算得到接近全局最优的码书.... 针对基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法中当码书大小超过64时码书性能下降的问题,提出了一种改进的码书设计算法.首先采用主分量分析对训练矢量降维以减少计算复杂度,然后利用遗传算法的全局优化能力计算得到接近全局最优的码书.实验结果表明,与原算法和经典的LBG算法相比,文中算法所生成的码书性能有了明显提高,而且计算时间也少于LBG算法. 展开更多

关键词 矢量量化 码书设计 主分量分析 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法 被引量：2

13

作者 孙宏伟 董未名 +1 位作者 宋斌恒 孙家广 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1651-1655,共5页

提出了一种高效的矢量量化码书设计算法 首先采用主分量分析对训练矢量排序以减少计算复杂度 ,然后充分利用遗传算法的全局优化能力计算得到接近全局最优的矢量量化码书 实验结果表明 :该算法的计算时间少于经典的LBG算法 ,而且当码书... 提出了一种高效的矢量量化码书设计算法 首先采用主分量分析对训练矢量排序以减少计算复杂度 ,然后充分利用遗传算法的全局优化能力计算得到接近全局最优的矢量量化码书 实验结果表明 :该算法的计算时间少于经典的LBG算法 ,而且当码书大小不超过 6 4时 。 展开更多

关键词 矢量量化 码书设计 主分量分析 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合遗传算法的码书设计方法 被引量：2

14

作者 李霆 王东进 刘发林 《电讯技术》 2007年第1期151-153,共3页

将遗传算法与LBG算法相结合,得到了一种矢量量化码书设计算法。利用遗传算法的全局优化能力得到最优的矢量量化码书;同时,克服了传统遗传算法收敛速度慢的缺点。实验结果表明,文中提出的算法性能上优于LBG算法,且收敛速度较快。

关键词 遗传算法 矢量量化 码书设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于G.729的固定码书搜索的改进性研究 被引量：1

15

作者 张艳萍 朱忠进 王文龙 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第6期533-538,共6页

在详细阐述G.729协议的CS-ACELP算法工作原理的基础上,分析了该算法各功能模块的算法复杂度,针对其总体复杂度较高,对硬件实现条件要求较高的问题,对复杂度相对较高的固定码书搜索部分采用减少脉冲搜索位置和补充搜索相结合的方式进行... 在详细阐述G.729协议的CS-ACELP算法工作原理的基础上,分析了该算法各功能模块的算法复杂度,针对其总体复杂度较高,对硬件实现条件要求较高的问题,对复杂度相对较高的固定码书搜索部分采用减少脉冲搜索位置和补充搜索相结合的方式进行了改进,加快了码书的搜索速度,降低了算法复杂度.通过对改进后的算法进行实验仿真,验证了其可行性和有效性. 展开更多

关键词 固定码书搜索 共轭代数码激励线性预测(CS—ACELP) 算法复杂度

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种用于语音编码的快速自适应码书搜索算法 被引量：3

16

作者 王艳 黄建国 李钒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第15期69-71,94,共4页

码激励线性预测技术(简称CELP)能够在低比特率的情况下实现较高质量的语音,但其运算复杂度高。自适应码书搜索替代长时预测,是大多CELP编码方案的关键。介绍了CELP的基本原理并讨论了自适应码书搜索算法,提出将一种快速自适应码书搜索... 码激励线性预测技术(简称CELP)能够在低比特率的情况下实现较高质量的语音,但其运算复杂度高。自适应码书搜索替代长时预测,是大多CELP编码方案的关键。介绍了CELP的基本原理并讨论了自适应码书搜索算法,提出将一种快速自适应码书搜索算法引入到传统4.8kbp FS1016使其复杂度明显降低。仿真结果表明,该方法既保持了4.8kbs FS1016传统算法复原语音的质量,又使自适应码书搜索运算量下降约40%以上。 展开更多

关键词 码激励线性预测技术 4.8kbp FS1016 长时预测器 快速自适应码书搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于矢量量化码书的离群点检测方法

17

作者 胡云 李存华 孙志挥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第8期2322-2324,2334,共4页

利用矢量量化码书作为数据分类模式最优代表集的特点,提出基于码书的离群点概念,论证了其与经典统计学关于离群点定义的内在联系。在基于学习的矢量量化码书生成算法和最近邻码字搜索算法基础上构造了离群点检测算法。实验结果表明了提... 利用矢量量化码书作为数据分类模式最优代表集的特点,提出基于码书的离群点概念,论证了其与经典统计学关于离群点定义的内在联系。在基于学习的矢量量化码书生成算法和最近邻码字搜索算法基础上构造了离群点检测算法。实验结果表明了提出的关于离群点定义的合理性和算法的有效性。 展开更多

关键词 矢量量化 码书 离群点检测算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用离散Hopfield网络的码本设计方法

18

作者 雷超阳 钟一青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第21期61-63,84,共4页

论文提出了一种利用Hopfield网络的码本设计方法,分析了LBG算法和离散Hopfield网络的特点,针对该特点构造聚类表格,并按离散Hopfield神经网络串行方式运行,从而得到最终码字集。通过实验表明,在码本大小相同的情况下,峰值信噪比提高了2.... 论文提出了一种利用Hopfield网络的码本设计方法,分析了LBG算法和离散Hopfield网络的特点,针对该特点构造聚类表格,并按离散Hopfield神经网络串行方式运行,从而得到最终码字集。通过实验表明,在码本大小相同的情况下,峰值信噪比提高了2.742～3.825dB,生成的码本质量较传统的LBG算法更加有效。 展开更多

关键词 码本 LBG算法 HOPFIELD网络 峰值信噪比

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合蚁群算法的一种矢量量化码书设计算法

19

作者 罗雪晖 李霞 张基宏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期135-139,共5页

提出了一种基于混合蚁群算法的矢量量化码书设计算法。该算法首先通过自适应地调整截取转移概率的参数,加大蚁群算法的搜索最优解的力度;然后以蚁群算法搜索的结果作为初始解,利用改进的LBG算法作进一步的搜索,从而加快算法的收敛速度... 提出了一种基于混合蚁群算法的矢量量化码书设计算法。该算法首先通过自适应地调整截取转移概率的参数,加大蚁群算法的搜索最优解的力度;然后以蚁群算法搜索的结果作为初始解,利用改进的LBG算法作进一步的搜索,从而加快算法的收敛速度。实验结果表明,该算法不但大大提高码书性能,而且也缩短了运行时间,解码恢复图像能获得较高的主、客观质量。 展开更多

关键词 图像压缩 蚁群算法 矢量量化 码书设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

云模型猫群优化算法的矢量量化码书设计研究 被引量：1

20

作者 浦灵敏 张健 《计算机应用与软件》 2017年第8期281-285,328,共6页

针对标准猫群算法在矢量量化码书设计中收敛速度慢及易陷入局部最优的缺点,将标准猫群优化算法和云模型相结合,提出了一种基于云模型猫群算法。通过运用云发生器建立猫个体变异程度和适应值大小的关系,实现猫群搜索的自适应调节,从而增... 针对标准猫群算法在矢量量化码书设计中收敛速度慢及易陷入局部最优的缺点,将标准猫群优化算法和云模型相结合,提出了一种基于云模型猫群算法。通过运用云发生器建立猫个体变异程度和适应值大小的关系,实现猫群搜索的自适应调节,从而增强种群多样性、提高收敛速度,避免局部最优。仿真实验证明,改进的算法较其他同类型算法在收敛性、类间离散度和矢量量化不均匀度等方面有较大的提升。 展开更多

关键词 猫群优化算法 云模型 矢量量化 码书设计

在线阅读 下载PDF 职称材料