针对压铸系统缺乏实时质量反馈导致废品剔除滞后的问题,以电机外水套压铸系统为研究对象,提出一种基于遗传算法优化反向传播神经网络(genetic algorithm back propagation,GABP)的铸件质量预测方法。通过分析模具温度控制机理,利用模温...针对压铸系统缺乏实时质量反馈导致废品剔除滞后的问题,以电机外水套压铸系统为研究对象,提出一种基于遗传算法优化反向传播神经网络(genetic algorithm back propagation,GABP)的铸件质量预测方法。通过分析模具温度控制机理,利用模温机进油口温度参数间接表征模具温度变化趋势,并结合三阶傅里叶级数对温度数据进行曲线拟合,表征了一个压铸周期内温度参数的动态变化特征。基于构建的三阶傅里叶级数温度样本数据,训练GABP神经网络模型,构建了压铸件质量预测模型,并通过遗传算法对反向传播神经网络的权值与阈值进行优化,同时将铸件质量预测结果嵌入到压铸系统数字孪生模型,依此对压铸件的铸件质量进行实时监测和反馈。展开更多
近日，网络流行热词“不作死不会死”广泛见于各大社区、论坛甚至主流媒体上，其中式翻译“no zuo no die”也被悄然编入了知名的在线英语俚语词典——“城市词典”。谁也没想到，这样带有中国特色的词语不仅瞬间“走”遍了全中国，而...近日，网络流行热词“不作死不会死”广泛见于各大社区、论坛甚至主流媒体上，其中式翻译“no zuo no die”也被悄然编入了知名的在线英语俚语词典——“城市词典”。谁也没想到，这样带有中国特色的词语不仅瞬间“走”遍了全中国，而且引起了老外的关注。展开更多
文摘针对压铸系统缺乏实时质量反馈导致废品剔除滞后的问题,以电机外水套压铸系统为研究对象,提出一种基于遗传算法优化反向传播神经网络(genetic algorithm back propagation,GABP)的铸件质量预测方法。通过分析模具温度控制机理,利用模温机进油口温度参数间接表征模具温度变化趋势,并结合三阶傅里叶级数对温度数据进行曲线拟合,表征了一个压铸周期内温度参数的动态变化特征。基于构建的三阶傅里叶级数温度样本数据,训练GABP神经网络模型,构建了压铸件质量预测模型,并通过遗传算法对反向传播神经网络的权值与阈值进行优化,同时将铸件质量预测结果嵌入到压铸系统数字孪生模型,依此对压铸件的铸件质量进行实时监测和反馈。
