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最大熵模型的事件分类
被引量：
8
1
作者
于江德
李学钰
+1 位作者
樊孝忠
庞文博
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期612-616,共5页
提出了一种基于最大熵模型的事件分类方法,该方法能够综合事件表述语句中的触发词信息及各类上下文特征对事件进行分类。对其中的两个关键问题:参数估计、特征模板与特征选择进行了详细论述,采用IIS算法学习模型参数,使用增量选择方法...
提出了一种基于最大熵模型的事件分类方法,该方法能够综合事件表述语句中的触发词信息及各类上下文特征对事件进行分类。对其中的两个关键问题:参数估计、特征模板与特征选择进行了详细论述,采用IIS算法学习模型参数,使用增量选择方法选择特征。应用该方法对人民日报语料中的职务变动、会见、恐怖袭击、法庭宣判、自然灾害五类事件进行了分类实验,结果表明,该方法的分类效果明显优于传统的分类方法。
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关键词
事件信息抽取
事件分类
事件表述语句
最大熵模型
触发词
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职称材料
基于依存句法分析与分类器融合的触发词抽取方法
被引量：
10
2
作者
高源
席耀一
李弼程
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第5期1407-1410,共4页
事件检测与分类是事件抽取的关键环节,触发词抽取是完成事件检测与分类的主流方法。提出了一种事件触发词抽取方法,该方法针对单一触发词抽取方法没有充分利用依存句法分析信息且召回率不高的问题,通过综合利用依存句法分析信息和其他...
事件检测与分类是事件抽取的关键环节,触发词抽取是完成事件检测与分类的主流方法。提出了一种事件触发词抽取方法,该方法针对单一触发词抽取方法没有充分利用依存句法分析信息且召回率不高的问题,通过综合利用依存句法分析信息和其他信息抽取触发词—实体描述对的方法来提高触发词抽取的召回率,然后将触发词—实体描述对抽取结果与单一触发词抽取结果相融合以避免召回率提高所带来的准确率下降问题。在ACE2005中文语料上进行实验,该方法在事件检测与分类任务中取得较好效果,F值分别达到了69.0%和66.2%。
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关键词
事件抽取
触发词
依存句法分析
触发词—实体描述对
支持向量机
分类器融合
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职称材料
基于Markov逻辑网的事件表象统一方法
3
作者
徐元子
张迎新
刘登第
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3547-3553,共7页
为解决Web数据集成中大量事件表象语句共指现实世界同一事件,导致数据冗余问题,提出一种基于Markov逻辑网的事件表象统一方法。该方法从共指事件表象集合中获得较准确详细的一条表象,作为统一的事件表象对应现实事件,为数据集成提供高...
为解决Web数据集成中大量事件表象语句共指现实世界同一事件,导致数据冗余问题,提出一种基于Markov逻辑网的事件表象统一方法。该方法从共指事件表象集合中获得较准确详细的一条表象,作为统一的事件表象对应现实事件,为数据集成提供高质量数据;将事件表象使用八个维度的形式表示,训练Markov逻辑网从共指事件表象集合中推理出准确详细的维度内容,重新组合后形成一条事件表象。使用少量一阶谓词从维度内容、事件表象和数据源等多角度制定相应规则,通过推理解决数据不一致、不完整、不详细问题。实验结果表明基于Markov逻辑网的事件表象统一方法能获得较准确详细的统一事件表象。
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关键词
事件表象统一
共指事件表象
MARKOV逻辑网
维度内容
一阶谓词
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职称材料
题名
最大熵模型的事件分类
被引量：
8
1
作者
于江德
李学钰
樊孝忠
庞文博
机构
安阳师范学院计算机与信息工程学院
北京理工大学计算机科学技术学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期612-616,共5页
基金
教育部博士点基金(20050007023)
文摘
提出了一种基于最大熵模型的事件分类方法,该方法能够综合事件表述语句中的触发词信息及各类上下文特征对事件进行分类。对其中的两个关键问题:参数估计、特征模板与特征选择进行了详细论述,采用IIS算法学习模型参数,使用增量选择方法选择特征。应用该方法对人民日报语料中的职务变动、会见、恐怖袭击、法庭宣判、自然灾害五类事件进行了分类实验,结果表明,该方法的分类效果明显优于传统的分类方法。
关键词
事件信息抽取
事件分类
事件表述语句
最大熵模型
触发词
Keywords
event
information extraction,
event
classification
event
mention
sentence
maximum entropy model
trigger
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于依存句法分析与分类器融合的触发词抽取方法
被引量：
10
2
作者
高源
席耀一
李弼程
机构
解放军信息工程大学信息系统工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第5期1407-1410,共4页
基金
国家社会科学基金资助项目(14BXW028)
文摘
事件检测与分类是事件抽取的关键环节,触发词抽取是完成事件检测与分类的主流方法。提出了一种事件触发词抽取方法,该方法针对单一触发词抽取方法没有充分利用依存句法分析信息且召回率不高的问题,通过综合利用依存句法分析信息和其他信息抽取触发词—实体描述对的方法来提高触发词抽取的召回率,然后将触发词—实体描述对抽取结果与单一触发词抽取结果相融合以避免召回率提高所带来的准确率下降问题。在ACE2005中文语料上进行实验,该方法在事件检测与分类任务中取得较好效果,F值分别达到了69.0%和66.2%。
关键词
事件抽取
触发词
依存句法分析
触发词—实体描述对
支持向量机
分类器融合
Keywords
event
extraction
trigger
dependency parse
pair of trigger and entity
mention
support vector machine
classifier fusion
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Markov逻辑网的事件表象统一方法
3
作者
徐元子
张迎新
刘登第
机构
空军指挥学院
中国人民解放军
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3547-3553,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(91024006)
文摘
为解决Web数据集成中大量事件表象语句共指现实世界同一事件,导致数据冗余问题,提出一种基于Markov逻辑网的事件表象统一方法。该方法从共指事件表象集合中获得较准确详细的一条表象,作为统一的事件表象对应现实事件,为数据集成提供高质量数据;将事件表象使用八个维度的形式表示,训练Markov逻辑网从共指事件表象集合中推理出准确详细的维度内容,重新组合后形成一条事件表象。使用少量一阶谓词从维度内容、事件表象和数据源等多角度制定相应规则,通过推理解决数据不一致、不完整、不详细问题。实验结果表明基于Markov逻辑网的事件表象统一方法能获得较准确详细的统一事件表象。
关键词
事件表象统一
共指事件表象
MARKOV逻辑网
维度内容
一阶谓词
Keywords
event
mention
unification
co-reference event mentions
Markov logic network
dimension content
first-order predicates
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最大熵模型的事件分类
于江德
李学钰
樊孝忠
庞文博
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于依存句法分析与分类器融合的触发词抽取方法
高源
席耀一
李弼程
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Markov逻辑网的事件表象统一方法
徐元子
张迎新
刘登第
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
0
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职称材料
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