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基于灰度共生矩阵的水泥稳定碎石损伤表征指标
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作者 吕悦晶 李家琪 +3 位作者 魏彩霞 权磊 汤文 麻春杰 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期200-204,220,共6页
为了更好表征水泥稳定碎石损伤过程,基于灰度共生矩阵理论,提出了损伤表征指标——可移灰度级对(Psgl)和损伤度(D),分析了骨架空隙型和骨架密实型两种典型结构的水泥稳定碎石材料的损伤过程,计算水泥稳定碎石断面在不同损伤程度下的损... 为了更好表征水泥稳定碎石损伤过程,基于灰度共生矩阵理论,提出了损伤表征指标——可移灰度级对(Psgl)和损伤度(D),分析了骨架空隙型和骨架密实型两种典型结构的水泥稳定碎石材料的损伤过程,计算水泥稳定碎石断面在不同损伤程度下的损伤表征指标.结果表明:可移灰度级对可以表征水泥稳定碎石材料的损伤过程;随着荷载级位的增加,水泥稳定碎石的损伤度以二次抛物线的形式逐步增加,损伤的发展累积损伤度约占整个加载过程的80%;骨架空隙型结构试件的损伤发展速率在整体上要高于骨架密实型结构试件. 展开更多
关键词 水泥稳定碎石 裂纹 损伤表征指标 CT图像 灰度共生矩阵 可移灰度级对
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基于图像纹理特征和决策树的水产养殖饲料投喂智能控制 被引量:1
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作者 高仪灵 沙宗尧 +4 位作者 张楚一 乔浩峰 汤蓉 李大鹏 王春芳 《农业工程学报》 北大核心 2025年第8期183-193,共11页
针对传统人工投喂方式存在劳动强度大、投喂精度低等问题,该研究提出一种基于图像纹理分析与决策树模型的智能投喂控制方法,运用Gabor滤波器进行图像纹理增强,继而通过灰度共生矩阵、灰度差方统计量和直方图统计,提取水产养殖不同摄食... 针对传统人工投喂方式存在劳动强度大、投喂精度低等问题,该研究提出一种基于图像纹理分析与决策树模型的智能投喂控制方法,运用Gabor滤波器进行图像纹理增强,继而通过灰度共生矩阵、灰度差方统计量和直方图统计,提取水产养殖不同摄食状态的纹理特征,据此构建决策树模型。以黄颡鱼(Pelteobagrus fulvidraco)为研究对象,在循环水养殖系统中进行智能投喂控制试验,采集投喂前2 min及投喂开始后2 min的视频数据作为训练数据集,通过上述图像纹理特征值提取方法,构建了鱼群摄食状态判别决策树,并采用交叉验证评估决策树的准确性。结果表明,该模型在训练集上的准确率达到98.96%,在测试集上的准确率达到95.83%。在每一轮饲料投喂周期内,通过投喂前及投喂阶段开始的前期视频图像构建决策树模型,可判别鱼群的摄食状态,从而完成对该轮次饲料投喂后期阶段的智能控制。该研究提出对视频图像纹理特征的自适应提取,形成可指示鱼群摄食状态的纹理特征指标,并构建易于理解的决策树模型,通过视频图像纹理提取及“实时训练-实时控制”的动态建模方法,可为水产养殖中不同养殖场景下的智能饲料投喂提供可靠方法。 展开更多
关键词 水产养殖 图像纹理 GABOR滤波器 灰度共生矩阵 鱼群 摄食状态
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基于显微高光谱成像和灰度共生矩阵纹理分析的油茶果成熟度分类
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作者 吴俣 谭烽 +3 位作者 袁伟东 蒋雪松 周宏平 姜洪喆 《食品科学》 北大核心 2025年第22期310-320,共11页
针对油茶果成熟度难以准确评估,且传统判别方法存在局限的问题,本研究探索结合显微高光谱成像(hyperspectral microscopy imaging,HMI)与灰度共生矩阵进行成熟度评估的可行性分析。实验采集不同成熟度的果壳切片显微图像,提取光谱和纹... 针对油茶果成熟度难以准确评估,且传统判别方法存在局限的问题,本研究探索结合显微高光谱成像(hyperspectral microscopy imaging,HMI)与灰度共生矩阵进行成熟度评估的可行性分析。实验采集不同成熟度的果壳切片显微图像,提取光谱和纹理特征并构建模型,引入主成分载荷和二维相关光谱筛选特征波长。结果发现融合光谱与纹理特征的分类模型明显优于单一特征模型。应用了量子行为粒子群优化算法的支持向量机模型分类准确率最优,达到87.0%。研究证明了油茶果成熟度与其果壳微结构,以及光谱图像中的纹理变化之间存在密切关系,同时也验证了HMI与数据融合策略在成熟度评估中的可行性与优越性。 展开更多
关键词 油茶果 显微高光谱成像 灰度共生矩阵 成熟度
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基于图像纹理特征的高适应性低成本蒸发器结霜状态智能识别方法对比
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作者 徐英杰 张恒瑞 +3 位作者 柳云宇 周晓晓 韩晓红 陈光明 《制冷学报》 北大核心 2025年第4期61-74,共14页
误除霜或除霜不及时将导致制冷/热泵机组能耗增加、稳定性降低、故障率提升。精准识别结霜状态从而及时除霜是提升制冷/热泵性能的重要方向。基于数字/智能技术的结霜状态识别方法展现出较好的潜力,但现有技术在实际应用的复杂条件下,... 误除霜或除霜不及时将导致制冷/热泵机组能耗增加、稳定性降低、故障率提升。精准识别结霜状态从而及时除霜是提升制冷/热泵性能的重要方向。基于数字/智能技术的结霜状态识别方法展现出较好的潜力,但现有技术在实际应用的复杂条件下,识别准确率明显降低,亟待改善。基于此,以蒸发器表面图像的纹理特征为切入点,提出以灰度共生矩阵提取纹理特征并结合麻雀算法优化后的极限学习机进行分类的智能识别方法。有望规避拍摄角度、光照强度等外部条件的影响,实现较强的适应性。建立实验装置,实验采集4125张复杂工况下3种结霜状态的蒸发器图像样本,对新方法进行了验证和对比研究。结果表明,该方法在不同工况下识别准确率可接近或高于95%,显著高于现有的方法5%~35%。该方法的稳定性较高,成本较低,表现出良好的应用潜力。 展开更多
关键词 结霜状态识别 灰度共生矩阵 数字图像 纹理特征 除霜
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基于有效线纹特征自动提取的弹头识别方法
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作者 诸嘉翎 洪荣晶 张浩 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期180-187,共8页
以3D阳膛线痕迹区域的微观特征为研究对象,采用基于有限脊波变换算法的线条纹特征提取方法和基于灰度共生矩阵的纹理分析方法研究自动阳膛线痕迹识别。改进2D平均轮廓方法,沿条纹倾斜方向将每条有效条纹进行加权平均得到2D加权平均轮廓... 以3D阳膛线痕迹区域的微观特征为研究对象,采用基于有限脊波变换算法的线条纹特征提取方法和基于灰度共生矩阵的纹理分析方法研究自动阳膛线痕迹识别。改进2D平均轮廓方法,沿条纹倾斜方向将每条有效条纹进行加权平均得到2D加权平均轮廓,以抑制阳膛线痕迹中无效区域的干扰。为了验证提出的自动阳膛线痕迹匹配方法的有效性,使用一个控制集和一个验证集进行实验验证。两个对比实验结果表明该方法最优,是唯一一个能够将已知匹配弹头和已知不匹配弹头完全区分开的方法。 展开更多
关键词 线纹特征自动识别 阳膛线痕区域 有限脊波变换算法 灰度共生矩阵算法 2D加权平均轮廓
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海洋分层特征对合成孔径雷达图像内波尾迹可识别性的影响
6
作者 杨哲超 任立群 +2 位作者 郅长红 尤云祥 王宏伟 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第3期296-304,共9页
[目的]针对密度分层环境对合成孔径雷达(SAR)图像中水下航行器尾迹的可识别性问题,建立理论求解模型及定量分析方法。[方法]依托海洋分层特征的统计信息,设计移动质量和动量等效源致内波理论,计算每个统计独立的海面单元的调制海浪谱及... [目的]针对密度分层环境对合成孔径雷达(SAR)图像中水下航行器尾迹的可识别性问题,建立理论求解模型及定量分析方法。[方法]依托海洋分层特征的统计信息,设计移动质量和动量等效源致内波理论,计算每个统计独立的海面单元的调制海浪谱及其映射的SAR图像强度分布,进而基于灰度共生矩阵提取图像中内波尾迹纹理特征信息。[结果]结果表明,在特定参数条件下,SAR图像中内波尾迹的可识别区间为最大浮频率大于0.02 rad/s且所在深度小于100 m。[结论]该方法能够有效计算并分析任意密度分层环境中内波尾迹的可识别性,为水下目标探测提供依据。 展开更多
关键词 密度分层 内波尾迹 合成孔径雷达 目标跟踪 灰度共生矩阵 海洋分层 水下目标探测
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卷积神经网络结合灰度共生矩阵及声学特征参数的古琴面板品质预测
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作者 曹野 《黄钟(武汉音乐学院学报)》 北大核心 2025年第2期152-166,M0004,共16页
该研究收集了80张泡桐古琴面板样本。作者分别从面板图像和声音中提取特征:采用灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)提取了面板图像的7种纹理特征(如对比度、不相似性等);又利用声音采集设备、机械手臂和消声室提取了... 该研究收集了80张泡桐古琴面板样本。作者分别从面板图像和声音中提取特征:采用灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)提取了面板图像的7种纹理特征(如对比度、不相似性等);又利用声音采集设备、机械手臂和消声室提取了声音的声学特征,包括基频(Fundamental Frequency,F0)、谐波噪声比(Harmonic to Noise Ratio,HNR)、线性预测倒谱系数(Linear Prediction Cepstral Coefficients,LPCC)等。所有面板均由专家对其品质进行打分评价。为优化特征输入,研究采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对特征排列顺序进行系统性优化。随后,将以上特征数据输入卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行分类,模型使用类别交叉熵损失函数(Categorical Cross-Entropy Loss),并以准确率(Accuracy)作为评估指标。经过数据标准化、划分训练集和测试集、模型构建、训练过程重复迭代优化和模型评估,最终获得96%以上的准确率。该研究初步验证了GLCM结合声学特性与CNN用于古琴面板品质评估的可行性,证实了纹理信息与面板的声学特征之间可能存在复杂的相互作用。 展开更多
关键词 古琴面板 灰度共生矩阵 卷积神经网络 声学特征
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最大熵阈值处理算法 被引量:33
8
作者 周德龙 潘泉 +1 位作者 张洪才 戴冠中 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1420-1422,共3页
阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .提出了一种基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的自动阈值化方法 .该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了梯度信息 ,通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维... 阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .提出了一种基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的自动阈值化方法 .该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了梯度信息 ,通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维熵 ,并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量 .仿真结果显示 ,该算法比其他二维熵方法效果更佳 . 展开更多
关键词 阈值 灰度-梯度共生矩阵 图像分割 图像处理 图像识别
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一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割算法 被引量:9
9
作者 龙建武 申铉京 +2 位作者 魏巍 何月 陈海鹏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第5期947-952,共6页
充分利用图像空间邻域信息,引入均值-中值-梯度共生矩阵模型,并结合Renyi熵相关理论,提出一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割算法.同时给出了该方法的快速递推公式,有效的节省了计算时间与存储空间.实验结果表明,与现有分割算法如... 充分利用图像空间邻域信息,引入均值-中值-梯度共生矩阵模型,并结合Renyi熵相关理论,提出一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割算法.同时给出了该方法的快速递推公式,有效的节省了计算时间与存储空间.实验结果表明,与现有分割算法如最大类间方差法、最小误差法、最大熵法和灰度-梯度法相比,本方法的分割效果更为理想,即使对于低对比度、低信噪比的目标,本文算法也更具鲁棒性. 展开更多
关键词 灰度-梯度共生矩阵 均值-中值-梯度共生矩阵 RENYI熵 阈值 图像分割
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基于灰度-梯度共生矩阵模型的最大熵阈值处理算法 被引量:18
10
作者 周德龙 申石磊 +2 位作者 蒲小勃 潘泉 张洪才 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期136-138,共3页
阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .本文提出了基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术 ,该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了图像的梯度信息 .该方法通过计算基于灰... 阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .本文提出了基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术 ,该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了图像的梯度信息 .该方法通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量 . 展开更多
关键词 阈值 灰度-梯度共生矩阵 图像分割 最大熵阈值处理算法 图像处理 图像识别
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谷物纹理特征的识别(英文) 被引量:21
11
作者 张弓 D.S.Jayas +1 位作者 蒋德云 张肇鲲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期149-153,共5页
谷物纹理是谷物的主要特征 ,为分析识别谷物纹理特征 ,而建立了综合纹理识别模型。模型包括两部分 :一部分是用灰度共生矩阵提取相关纹理特征 ,包括纹理方向、粗糙度、对比度、同异度 ,另一部分是用多分形模型提取纹理特征 ,这部分特征... 谷物纹理是谷物的主要特征 ,为分析识别谷物纹理特征 ,而建立了综合纹理识别模型。模型包括两部分 :一部分是用灰度共生矩阵提取相关纹理特征 ,包括纹理方向、粗糙度、对比度、同异度 ,另一部分是用多分形模型提取纹理特征 ,这部分特征与纹理结构相关 ,该模型对 3种谷物 (小麦、燕麦、大麦 )的平均识别率是 95 %。 展开更多
关键词 共生矩阵 分形模型 谷物 纹理 识别 分级 机器视觉
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基于纹理特征的高分辨率遥感图像土地利用分类研究 被引量:44
12
作者 胡玉福 邓良基 +3 位作者 匡先辉 王鹏 何莎 熊玲 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第5期42-45,68,共5页
为了提高高分辨率遥感图像土地利用分类精度,该文以金沙江下游河谷地带SPOT 5遥感图像350×350像元作为试验区,在ERDAS IMAGINE 9.0和ENVI 4.1软件平台支持下,采用灰度共生矩阵方法提取遥感图像对比度、角二阶矩、熵、同质度等纹理... 为了提高高分辨率遥感图像土地利用分类精度,该文以金沙江下游河谷地带SPOT 5遥感图像350×350像元作为试验区,在ERDAS IMAGINE 9.0和ENVI 4.1软件平台支持下,采用灰度共生矩阵方法提取遥感图像对比度、角二阶矩、熵、同质度等纹理指标辅助遥感图像分类,分析结果表明,相对于传统监督分类方法,基于纹理特征辅助监督分类方法总Kappa系数提高了9.15%,耕地、林地、水域、建设用地、未利用地Kappa系数分别提高了7.60%、6.17%、3.59%、15.74%和2.96%,分类结果面积准确率分别提高了3.38%、13.47%、4.65%、10.22%和1.53%,说明纹理辅助监督分类方法相对于传统监督分类方法有效提高了土地利用分类精度。 展开更多
关键词 遥感 纹理分析 灰度共生矩阵 监督分类
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灰度共生矩阵提取纹理特征的实验结果分析 被引量:88
13
作者 苑丽红 付丽 +1 位作者 杨勇 苗静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期1018-1021,共4页
为使灰度共生矩阵(GLCM)提取的特征值较好地表达纹理信息,对Brodatz纹理库图片进行了大量实验。首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响,给出了特征值随参数变化的规律,确立了构造参数的合理取值;然后测试了图像旋转和大小变化对... 为使灰度共生矩阵(GLCM)提取的特征值较好地表达纹理信息,对Brodatz纹理库图片进行了大量实验。首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响,给出了特征值随参数变化的规律,确立了构造参数的合理取值;然后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响。实验结果对优化灰度共生矩阵的构造、实现基于纹理的图像检索有参考意义。 展开更多
关键词 图像检索 纹理 灰度共生矩阵 特征值
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基于纹理和位置特征的麦田杂草识别方法 被引量:37
14
作者 曹晶晶 王一鸣 +1 位作者 毛文华 张小超 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期107-110,共4页
以化学防除适期麦田杂草为研究对象,对利用条播作物的位置和纹理特征识别田间杂草的方法进行了研究。根据条播作物小麦作物行的间距相对固定等位置特征,利用植物像素直方图法确定作物行的中心线和行宽,并识别行间杂草。然后,以作物行中... 以化学防除适期麦田杂草为研究对象,对利用条播作物的位置和纹理特征识别田间杂草的方法进行了研究。根据条播作物小麦作物行的间距相对固定等位置特征,利用植物像素直方图法确定作物行的中心线和行宽,并识别行间杂草。然后,以作物行中心为基准来选取纹理块,计算量化级数为8级的H颜色空间的共生矩阵,提取5个纹理特征参数,利用K均值聚类法判别分析各块的类别来识别行内杂草。研究结果表明,杂草的正确识别率约为93%,作物的错误识别率约为7%。 展开更多
关键词 杂草识别 纹理特征 颜色共生矩阵 位置特征
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灰度共生矩阵纹理特征的运动目标跟踪方法 被引量:13
15
作者 吴刚 唐振民 +2 位作者 程勇 朱峰 魏利华 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期459-463,共5页
在研究纹理特征属性的基础上,提出采用灰度共生矩阵纹理特征进行目标跟踪的方法。基于OpenCV平台,通过对标准测试视频的仿真试验,对灰度共生矩阵纹理特征、局部二进制模式纹理特征和灰度颜色直方图特征在粒子滤波目标跟踪框架中的作用... 在研究纹理特征属性的基础上,提出采用灰度共生矩阵纹理特征进行目标跟踪的方法。基于OpenCV平台,通过对标准测试视频的仿真试验,对灰度共生矩阵纹理特征、局部二进制模式纹理特征和灰度颜色直方图特征在粒子滤波目标跟踪框架中的作用进行了测试与对比分析,灰度共生矩阵纹理特征在相似性颜色的遮拦与抗扰动、处理时间等方面表现出良好的属性特征,相关的试验数据和对比结果表明了这种纹理特征具备优良的跟踪特性,可以增强跟踪系统的整体性能。 展开更多
关键词 目标跟踪 纹理 灰度共生矩阵
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图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析 被引量:209
16
作者 薄华 马缚龙 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期155-158,134,共5页
图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,... 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的.为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性.这样只需较少的参数值就可以完整的描述图像的纹理特征.最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理图像和几幅SAR图像进行仿真,仿真结果验证了上述结论. 展开更多
关键词 灰度共生矩阵(GLCM) 纹理分析 马尔可夫链 合成孔径雷达(SAR)
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基于均值—中值—梯度共生矩阵模型的最大熵分割算法 被引量:5
17
作者 龙建武 申铉京 +2 位作者 魏巍 何月 陈海鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3575-3578,3584,共5页
针对基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值分割算法抗噪声差的缺点,引入了均值—中值—梯度共生矩阵模型,并提出了基于该模型的最大熵阈值分割算法。为了有效地节省计算时间与存储空间,进而导出了该方法的快速递推公式。实验结果表明... 针对基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值分割算法抗噪声差的缺点,引入了均值—中值—梯度共生矩阵模型,并提出了基于该模型的最大熵阈值分割算法。为了有效地节省计算时间与存储空间,进而导出了该方法的快速递推公式。实验结果表明,该算法优于灰度—梯度模型分割方法,并能抑制高斯噪声、椒盐噪声以及其混合噪声对分割结果的影响,提高了分割的鲁棒性。 展开更多
关键词 灰度—梯度共生矩阵 均值—中值—梯度共生矩阵 最大熵 阈值 图像分割
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基于钻孔图像的岩体结构面几何信息智能测量 被引量:26
18
作者 葛云峰 钟鹏 +8 位作者 唐辉明 赵斌滨 王亮清 夏丁 仇雅诗 李鹏飞 张莉 闻炼 曹天赐 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期4467-4476,共10页
针对钻孔图像中岩体结构面形态特征,提出了一种基于Canny检测的岩体结构面几何信息智能测量方法。该方法首先采用灰度共生矩阵特征参数,在长幅钻孔图像中定位结构面区域;然后,对识别的结构面区域,采用Canny检测算法识别出结构面边缘,并... 针对钻孔图像中岩体结构面形态特征,提出了一种基于Canny检测的岩体结构面几何信息智能测量方法。该方法首先采用灰度共生矩阵特征参数,在长幅钻孔图像中定位结构面区域;然后,对识别的结构面区域,采用Canny检测算法识别出结构面边缘,并通过边缘连接和合适的阈值筛选边缘,提取出结构面上下边缘;最后,对结构面边缘进行三角函数拟合,得到结构面上下边缘的正弦曲线,结合立体空间几何理论,从而计算出岩体结构面的倾向、倾角、隙宽等参数。以如美水电站坝址区两钻孔为例,基于本算法提取结构面几何信息,并与已有成功算法进行对比得到了较为一致的结果,证明了算法的可行性。 展开更多
关键词 岩体结构面 钻孔图像 Canny检测 灰度共生矩阵 结构面产状 结构面隙宽
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基于灰度共生矩阵的木材纹理分类方法的研究 被引量:90
19
作者 白雪冰 王克奇 王辉 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1667-1670,共4页
为了对木材进行表面纹理分类,首先确定纹理的灰度共生矩阵描述参数、灰度共生矩阵的生成像素间距和灰度级数;求取分析了200个木材样本的纹理参数并输入给竞争神经网络进行分类验证.实验表明:1)以“角二阶矩”、“对比度”、“相关”、... 为了对木材进行表面纹理分类,首先确定纹理的灰度共生矩阵描述参数、灰度共生矩阵的生成像素间距和灰度级数;求取分析了200个木材样本的纹理参数并输入给竞争神经网络进行分类验证.实验表明:1)以“角二阶矩”、“对比度”、“相关”、“熵”、“方差”、“逆差矩”作为描述木材纹理的特征参数是合适的.2)在比例为1∶1的512×512木材图像情况下,生成灰度共生矩阵的最佳像素间距为4,最佳图像灰度级数为128.3)木材纹理图像灰度共生矩阵的"角二阶矩"、"相关"和"熵"值最大的方向为纹理方向.4)竞争神经网络的分类正确率为88%.研究结论:按上述规则生成的6个灰度共生矩阵参数对描述木材表面纹理特征是有效的,据此对木材表面纹理分类是可行的. 展开更多
关键词 木材纹理 灰度共生矩阵 特征参数 竞争神经网络
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基于相关性异常的H.264/AVC视频运动矢量隐写分析算法 被引量:10
20
作者 王丽娜 王旻杰 +1 位作者 翟黎明 任延珍 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1457-1464,共8页
视频隐写分析是信息隐藏领域一个重要的研究方面,如何在格式复杂的压缩码流中搜寻运动矢量(Motion Vector,MV)中所留下的隐藏痕迹并设计隐写分析方法成为当前的研究热点之一.视频中成像设备和拍摄对象都具有运动相似性,使得H.264视频中... 视频隐写分析是信息隐藏领域一个重要的研究方面,如何在格式复杂的压缩码流中搜寻运动矢量(Motion Vector,MV)中所留下的隐藏痕迹并设计隐写分析方法成为当前的研究热点之一.视频中成像设备和拍摄对象都具有运动相似性,使得H.264视频中基于块的运动估计所生成的MV存在较强的邻域相关性,隐秘信息的嵌入将迫使MV相关性出现统计异常.本文提出了一种基于共生频率异常的MV相关性度量方法,并在此基础之上结合H.264中与MV有关的编码技术,设计了基于相关性异常的H.264视频MV隐写分析算法.在隐写分析检测和性能测试中表明,本文提出的方法能够针对H.264视频MV隐藏实现有效检测,具有检测率高、检测速度快的特点. 展开更多
关键词 隐写分析 H.264 运动矢量 共生矩阵 相关性异常
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