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改进的SAR图像双参数CFAR舰船检测算法被引量：31: 1; 作者艾加秋齐向阳禹卫东《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2881-2885,共5页; 双参数CFAR检测中设置了目标窗口、保护窗口和背景窗口3个窗口,并且窗口的大小,滑动步长都要进行经验训练得到,效率低,对距离很近的舰船SAR图像会产生漏检。针对这些不足,该文提出了一种改进的双参数CFAR检测算法,该算法只取目标窗口和... 展开更多; 关键词舰船检测双参数恒虚警背景杂波提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于边缘的背景差法在车流量检测中的应用被引量：15: 2; 作者罗东华余志 +2 位作者李熙莹陈锐祥张辉《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期70-73,77,共5页; 针对视频车流量检测容易受车辆阴影和车辆变道影响的问题,笔者提出了一种基于边缘信息的背景差车流量检测方法。该方法利用边缘信息作为车辆的检测特征,实时自动提取和更新背景边缘并采用动态开窗的方式来进行车辆计数。实验结果表明,... 展开更多; 关键词车流量检测边缘检测背景更新动态开窗; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于局部K-分布的新的SAR图像舰船检测算法被引量：14: 3; 作者艾加秋齐向阳《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期36-42,共7页; 提出了一种基于局部K-分布的新的SAR图像舰船检测算法.取目标窗口和背景窗口,通过把泄露到背景窗口中的舰船部分去除,对背景窗口中的剩余部分统计均值和方差,最终得到杂波分布概率模型进行恒虚警检测.相对于K-分布CFAR检测算法和基于局... 展开更多; 关键词舰船检测 K-分布局部窗口背景杂波提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

短程线主动轮廓跟踪算法的研究——在复杂背景和非刚性运动目标跟踪中的应用被引量：12: 4; 作者岑峰戚飞虎《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期283-288,共6页; 在复杂背景下对多个非刚性目标进行跟踪是计算机视觉中的一个难点在短程线主动轮廓模型的基础上 ,利用力场正则化方法 ,并加入运动边缘信息 ,提出了一种在复杂背景下多个非刚性目标进行跟踪的方法该方法由运动检测和跟踪两部分组成 ... 展开更多; 关键词短程线主动轮廓跟踪算法复杂背景非刚性运动目标跟踪轮廓提取运动边缘计算机视觉图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

钢轨表面缺陷图像自适应分割算法被引量：6: 5; 作者闵永智岳彪 +2 位作者马宏锋程天栋肖本郁《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1472-1479,共8页; 针对钢轨表面缺陷提取时的灰度分布不均与杂散光干扰问题,在背景差分法的基础上提出了一种钢轨表面缺陷图像自适应分割算法.首先,通过统计钢轨图像中各行像素灰度特征,结合其均值与标准差分布曲线快速提取钢轨表面区域;然后,进行区域与... 展开更多; 关键词轨面提取区域划分自适应窗口背景差分缺陷分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

在微机上对大型网络的显示和操作管理: 6; 作者史庆《上海建材学院学报》 CSCD 1991年第1期59-68,共10页; 在许多分布问题的管理操作中,需要同时对车辆的运行路线进行人工和自动控制、操作和管理。建立计算机化的公路网络,主要应考虑如何迅速显示图形,以便进行控制、操作及管理。管理人员将依靠这个计算机化的公路网络来执行一系列的决策支... 展开更多; 关键词微机公路网络显示操作管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的SAR图像双参数CFAR舰船检测算法被引量：31: 1; 作者艾加秋齐向阳禹卫东; 机构中国科学院电子学研究所中国科学院研究生院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2881-2885,共5页; 文摘双参数CFAR检测中设置了目标窗口、保护窗口和背景窗口3个窗口,并且窗口的大小,滑动步长都要进行经验训练得到,效率低,对距离很近的舰船SAR图像会产生漏检。针对这些不足,该文提出了一种改进的双参数CFAR检测算法,该算法只取目标窗口和背景窗口,通过把泄露到背景窗口中的舰船部分去除并对背景窗口中的剩余部分进行均值和方差估计来检测舰船,并且将窗口滑动步长取为目标窗口尺寸。相对双参数CFAR算法,结构得到了简化,检测结果的虚警率减小,对距离很近的舰船不会产生漏检,计算效率得到了改善。仿真结果表明了方法的有效性。; 关键词舰船检测双参数恒虚警背景杂波提取; Keywords Ship detection Two parameter detector Constant False Alarm Rate （CFAR） clutter extraction in the background window; 分类号 TN959.72 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边缘的背景差法在车流量检测中的应用被引量：15: 2; 作者罗东华余志李熙莹陈锐祥张辉; 机构中山大学智能交通研究中心; 出处《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期70-73,77,共5页; 基金广东省自然科学基金资助项目(5300533); 文摘针对视频车流量检测容易受车辆阴影和车辆变道影响的问题,笔者提出了一种基于边缘信息的背景差车流量检测方法。该方法利用边缘信息作为车辆的检测特征,实时自动提取和更新背景边缘并采用动态开窗的方式来进行车辆计数。实验结果表明,与传统背景差法相比,该方法受车辆阴影和车辆变道影响较小,检测准确率达97.3%,是一种实用有效的车流量检测方法。; 关键词车流量检测边缘检测背景更新动态开窗; Keywords traffic volume extraction edge extraction background update creating window dynamically; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于局部K-分布的新的SAR图像舰船检测算法被引量：14: 3; 作者艾加秋齐向阳; 机构中国科学院电子学研究所中国科学院研究生院; 出处《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期36-42,共7页; 文摘提出了一种基于局部K-分布的新的SAR图像舰船检测算法.取目标窗口和背景窗口,通过把泄露到背景窗口中的舰船部分去除,对背景窗口中的剩余部分统计均值和方差,最终得到杂波分布概率模型进行恒虚警检测.相对于K-分布CFAR检测算法和基于局部窗口的K-分布CFAR检测算法,该算法能够适应杂波的局部变化,对距离很近的舰船不会产生漏检.仿真结果表明了方法的有效性.; 关键词舰船检测 K-分布局部窗口背景杂波提取; Keywords ship detection K-distribution local window clutter extraction in the background window; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名短程线主动轮廓跟踪算法的研究——在复杂背景和非刚性运动目标跟踪中的应用被引量：12: 4; 作者岑峰戚飞虎; 机构上海交通大学计算机科学与工程系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期283-288,共6页; 基金国家自然科学基金 (60 0 72 0 2 9); 文摘在复杂背景下对多个非刚性目标进行跟踪是计算机视觉中的一个难点在短程线主动轮廓模型的基础上 ,利用力场正则化方法 ,并加入运动边缘信息 ,提出了一种在复杂背景下多个非刚性目标进行跟踪的方法该方法由运动检测和跟踪两部分组成 :运动检测利用运动边缘信息对运动目标的运动做出检测 ,让轮廓曲线运动到目标轮廓附近 ;跟踪利用当前帧中的静态边缘信息对运动检测的结果加以修正而跟踪这一步引入的偏差将在下一帧的运动检测中得到修正; 关键词短程线主动轮廓跟踪算法复杂背景非刚性运动目标跟踪轮廓提取运动边缘计算机视觉图像处理; Keywords geodesic active contours contour extraction object tracking motion edge clutter background; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名钢轨表面缺陷图像自适应分割算法被引量：6: 5; 作者闵永智岳彪马宏锋程天栋肖本郁; 机构兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州工业学院电子信息工程学院; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1472-1479,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61663022 61461023) 甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室开放课题(20161105); 文摘针对钢轨表面缺陷提取时的灰度分布不均与杂散光干扰问题,在背景差分法的基础上提出了一种钢轨表面缺陷图像自适应分割算法.首先,通过统计钢轨图像中各行像素灰度特征,结合其均值与标准差分布曲线快速提取钢轨表面区域;然后,进行区域与边缘特征的均值窗口自适应选取;最后,根据均值模糊原理建立背景图像模型并进行图像差分,实现了钢轨表面缺陷分割.实验结果表明:提出的轨面提取算法快速、有效;钢轨表面缺陷自适应分割算法在凸显图像中缺陷部分的同时,有效减少了光照变化和反射不均的影响.该方法对测试图像的召回率和准确率分别达到了95.4%和81.3%.; 关键词轨面提取区域划分自适应窗口背景差分缺陷分割; Keywords rail surface extraction region division adaptive window background subtraction defect segmentation; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在微机上对大型网络的显示和操作管理: 6; 作者史庆; 机构上海建材学院; 出处《上海建材学院学报》 CSCD 1991年第1期59-68,共10页; 文摘在许多分布问题的管理操作中,需要同时对车辆的运行路线进行人工和自动控制、操作和管理。建立计算机化的公路网络,主要应考虑如何迅速显示图形,以便进行控制、操作及管理。管理人员将依靠这个计算机化的公路网络来执行一系列的决策支持功能. 这些功能将大大增强最优解的有效性和可接受性,并增强了管理人员的信心. 本文发展了一个图形显示和控制操作管理系统,它适用于很大的公路网络,可达近千个节点和近千条'弧',可在普通的IBM-PC机上实现上述功能. 同时,本文提出一个简化的模型描述在IBM-PC机上执行上述功能的软件.; 关键词微机公路网络显示操作管理; Keywords module SCALinG window background map subnetwork extraction subnetwork update; 分类号 U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进的SAR图像双参数CFAR舰船检测算法	艾加秋齐向阳禹卫东	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2009	31	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于边缘的背景差法在车流量检测中的应用	罗东华余志李熙莹陈锐祥张辉	《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于局部K-分布的新的SAR图像舰船检测算法	艾加秋齐向阳	《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心	2010	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	短程线主动轮廓跟踪算法的研究——在复杂背景和非刚性运动目标跟踪中的应用	岑峰戚飞虎	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2003	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	钢轨表面缺陷图像自适应分割算法	闵永智岳彪马宏锋程天栋肖本郁	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	在微机上对大型网络的显示和操作管理	史庆	《上海建材学院学报》 CSCD	1991	0	在线阅读下载PDF 职称材料