蓖麻SL1×CHCH1 F_(2)群体的主要农艺性状分析 被引量：1

1

作者 王宙 王宏伟 +4 位作者 曹越 王亚 赵宜婷 张宏斌 杨俊芳 《山西农业科学》 2024年第4期34-41,共8页

为了挖掘控制蓖麻产量的数量性状位点(Quantitative trait loci,QTL),为进一步QTL定位研究奠定基础,以农艺性状差异比较大的蓖麻SL1和CHCH1为亲本,杂交获得194份F2群体材料,并对该群体的15个主要农艺性状进行了遗传多样性分析、相关性... 为了挖掘控制蓖麻产量的数量性状位点(Quantitative trait loci,QTL),为进一步QTL定位研究奠定基础,以农艺性状差异比较大的蓖麻SL1和CHCH1为亲本,杂交获得194份F2群体材料,并对该群体的15个主要农艺性状进行了遗传多样性分析、相关性分析、回归分析、主成分分析和聚类分析。结果显示,该群体的15个农艺性状的遗传变异系数为12.80%~56.30%,遗传多样性指数为1.23~2.07,表明该群体间性状差异较大,性状分离明显,表型变异丰富。相关性分析发现,单株产量和单株蒴果总数呈极显著正相关,相关系数最高,为0.940。逐步回归分析发现,影响单株产量的2个重要因素为有效蒴果总数和百粒质量。主成分分析获得4个主要因子,累计贡献率为73.538%。根据综合得分,可将194份群体材料分为3大类,第Ⅰ类材料主要表现为植株高大、粗壮、多穗、单株产量高;第Ⅱ类材料主要表现为株高、单株蒴果总数、单株产量适中;第Ⅲ类材料主要表现为植株较矮、果穗长度较短、有效分枝穗数少、单株产量较低。最后,在该群体里筛选到综合表现较好的5份材料。 展开更多

关键词 蓖麻 F2群体 变异系数 多样性指数 相关性分析 回归分析 聚类分析

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时空团状系数回归模型及其在海洋时空断面数据中的应用

2

作者 付昊天 李芙蓉 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期144-152,共9页

为揭示变量间的回归关系在时空域上的变化结构,本文提出了一种新的变系数回归模型——时空团状系数(Spatio-temporally clustered coefficient, STCC)回归模型。STCC模型通过对时空上相邻点的回归系数之差施加惩罚,从而估计出存在时空... 为揭示变量间的回归关系在时空域上的变化结构,本文提出了一种新的变系数回归模型——时空团状系数(Spatio-temporally clustered coefficient, STCC)回归模型。STCC模型通过对时空上相邻点的回归系数之差施加惩罚,从而估计出存在时空变化的回归关系。该模型可在没有先验信息的情况下探索回归关系的时空结构。数值模拟实验表明:STCC模型不仅能有效捕捉回归关系在时空域上的团状结构,对随时空连续变化的回归系数也表现出了较好的估计性能。本文运用STCC模型探索了大西洋25°W断面上的海水温度和盐度之间的回归关系,并据此初步分析了南极中层水的季节性演变特征。 展开更多

关键词 变系数回归 时空团状系数 时空相关 南极中层水 回归模型 回归系数

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渝东南地区龙马溪组页岩含气量及其主控因素分析 被引量：40

3

作者 张琴 刘洪林 +1 位作者 拜文华 吝文 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期35-39,共5页

页岩含气量的确定对于页岩气资源量的评价以及前景优势区块的选择意义重大。为此,以地质理论为指导,选取可能影响含气量的因素进行相关性分析。渝东南地区下志留统龙马溪组页岩含气量的影响因素包括孔隙度、渗透率、含水饱和度、有机质... 页岩含气量的确定对于页岩气资源量的评价以及前景优势区块的选择意义重大。为此,以地质理论为指导,选取可能影响含气量的因素进行相关性分析。渝东南地区下志留统龙马溪组页岩含气量的影响因素包括孔隙度、渗透率、含水饱和度、有机质丰度、镜质体反射率、黏土总量、石英含量、碳酸盐岩含量、黄铁矿含量等,首先进行相关性单因素拟合,再将与含气量相关系数较高的参数进行系统聚类(采用欧式距离进行快速迭代聚类),确定出该区页岩含气量的主控因素为有机质丰度、石英含量、黄铁矿含量和孔隙度。在此基础上,采用逐步回归方法得到含气量与主控因素之间的拟合方程,并将其与该区其他钻井岩心资料和野外剖面样品分析资料作拟合论证。结果表明,该方程拟合效果良好。最后,通过该方法确定了该区龙马溪组页岩气的资源量为1.77×1012 m3,表明渝东南地区是未来我国页岩气发展的远景区。 展开更多

关键词 页岩气 含气量 主控因素 聚类分析 相关性 回归分析 资源量 渝东南地区

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面板数据计量模型适应性的比较研究 被引量：8

4

作者 刘莉亚 丁剑平 +1 位作者 覃筱 代飞 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期86-96,共11页

近年来在经济管理研究中采用面板数据的实证性论文日益增多,同时关于面板数据处理的理论成果也并不少见.然而,问题在于:一方面已有的关于面板数据处理的理论方法多基于无穷大样本,而现实中仅能获得有限样本;另一方面已有的实证研究成果... 近年来在经济管理研究中采用面板数据的实证性论文日益增多,同时关于面板数据处理的理论成果也并不少见.然而,问题在于:一方面已有的关于面板数据处理的理论方法多基于无穷大样本,而现实中仅能获得有限样本;另一方面已有的实证研究成果或对面板数据不做任何特殊处理或并不说明处理方法选用的依据.基于此,按只存在个体效应,只存在时间效应和同时存在两种效应3种不同的数据结构,模拟比较了现有各种理论方法的适用性.并根据各种处理方法在小样本情况下估计结果存在较大差异这一事实,反推出用于判断实际数据中存在何种效应的准则. 展开更多

关键词 面板数据 固定个体效应 固定时间效应 聚类回归标准差系数 Fama-MacBeth方法

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根据地震属性预测乌尔禾油田储集层孔隙度 被引量：2

5

作者 何周 陈永军 郭文建 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期500-503,共4页

基于准噶尔盆地乌尔禾油田地震资料,提取了43种地震属性数据;通过对提取的地震属性的分析,利用聚类分析方法优选出5种属性作为储集层孔隙度预测模型基本参数。结合区内已知井点处目的层孔隙度,利用多元回归和非参数回归方法对目的层进... 基于准噶尔盆地乌尔禾油田地震资料,提取了43种地震属性数据;通过对提取的地震属性的分析,利用聚类分析方法优选出5种属性作为储集层孔隙度预测模型基本参数。结合区内已知井点处目的层孔隙度,利用多元回归和非参数回归方法对目的层进行储集层参数预测,取得了较好的应用效果。 展开更多

关键词 准噶尔盆地 乌尔禾油田 地震属性 孔隙度预测 聚类分析 多元回归 非参数回归

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域名镜像服务器部署分析 被引量：2

6

作者 王伟 李晓东 孙国念 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期161-163,167,共4页

DNS是互联网最为重要的基础设施之一,DNS镜像技术是提升DNS系统安全性、稳定性和解析性能的重要方法。针对如何采用镜像技术优化DNS部署的问题,基于DNS的工作机制,以DNS根镜像服务器的实测数据为例,进行具体分析,给出一种实施方法。

关键词 DNS ANYCASTING 地址选择算法 相关系数 回归分析 聚类

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基于密度的面板数据聚类分析 被引量：7

7

作者 杨娟 谢远涛 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第2期23-28,共6页

研究面板数据聚类问题过程中,在相似性度量上,用Logistic回归模型构造相似系数和非对称相似矩阵。在聚类算法上,目前的聚类算法只适用于对称的相似矩阵。在非对称相似矩阵的聚类算法上,采用最佳优先搜索和轮廓系数,改进DBSCAN聚类方法,... 研究面板数据聚类问题过程中,在相似性度量上,用Logistic回归模型构造相似系数和非对称相似矩阵。在聚类算法上,目前的聚类算法只适用于对称的相似矩阵。在非对称相似矩阵的聚类算法上,采用最佳优先搜索和轮廓系数,改进DBSCAN聚类方法,提出BF—DBSCAN方法。通过实例分析,比较了BF—DBSCAN和DBSCAN方法的聚类结果,以及不同参数设置对BF—DBSCAN聚类结果的影响,验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 面板数据聚类 LOGISTIC回归模型 基于密度的应用噪声的空间聚类 最佳优先搜索 轮廓系数

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一种新的R型聚类分析方法——复相关R型聚类分析法 被引量：3

8

作者 何国民 马良宏 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2002年第3期144-146,共3页

复相关R型聚类分析法将能真实反映新类指标与旧类指标间相关性的统计量———复相关系数引入R型聚类分析中 ,并用回归分析的理论对要合并的指标间的相关显著性进行检验 ,只有相关性显著的指标才将它们合并 ,这就克服了传统R型聚类分析... 复相关R型聚类分析法将能真实反映新类指标与旧类指标间相关性的统计量———复相关系数引入R型聚类分析中 ,并用回归分析的理论对要合并的指标间的相关显著性进行检验 ,只有相关性显著的指标才将它们合并 ,这就克服了传统R型聚类分析法中存在的缺陷 ,是一个严格遵守R型聚类分析基本原理的R型聚类分析方法。 展开更多

关键词 R型聚类分析 新类指标 旧类指标 复相关系数 复相关R型聚类分析 回归分析

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系数增强最小二乘回归子空间聚类法 被引量：1

9

作者 简彩仁 翁谦 夏靖波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第20期73-78,共6页

针对最小二乘回归子空间聚类法在求解表示系数时忽略了样本相似度的不足,提出改进方法。基于样本相互重构的表示系数矩阵和样本相似度矩阵有很大的关联定义系数增强项,求解可以保持样本相似度的表示系数矩阵,提出系数增强最小二乘回归... 针对最小二乘回归子空间聚类法在求解表示系数时忽略了样本相似度的不足,提出改进方法。基于样本相互重构的表示系数矩阵和样本相似度矩阵有很大的关联定义系数增强项,求解可以保持样本相似度的表示系数矩阵,提出系数增强最小二乘回归子空间聚类法。在8个标准数据集上的实验表明该方法可以提高最小二乘回归子空间聚类法的聚类性能。 展开更多

关键词 最小二乘回归 子空间聚类 系数增强 高维数据

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用FCM聚类和非参数回归方法推断基因调控网络 被引量：1

10

作者 雷耀山 王翼飞 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期84-89,共6页

采用FCM方法对基因表达的微阵列数据进行聚类分析,应用核回归和PP回归相结合的方法设计预报器,利用决定系数遴选父代基因集合.将这种新的组合设计方法的分析结果与相关文献的结果进行对比分析,得出了较好的推断结果;可以将这种组合方法... 采用FCM方法对基因表达的微阵列数据进行聚类分析,应用核回归和PP回归相结合的方法设计预报器,利用决定系数遴选父代基因集合.将这种新的组合设计方法的分析结果与相关文献的结果进行对比分析,得出了较好的推断结果;可以将这种组合方法运用于致病基因簇的搜寻. 展开更多

关键词 基因调控网络 FCM聚类 核回归 PP回归 决定系数

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聚类回归模型及实例分析 被引量：1

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作者 柳朝阳 《郑州大学学报（自然科学版）》 CAS 1992年第3期22-26,34,共6页

本文讨论回归系数相同,回归常数不同的回归分析模型。因为不知道哪些样本有相同的回归常数,所以需要先对样本进行聚类分析,找出有相同回归常数的样本,然后进行回归分析。这种模型具有原来回归模型求解的简单性,却得到了更好的结果。

关键词 聚类分析 回归模型 回归常数

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