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基于提升小波变换和SVD的音频水印算法被引量：4: 1; 作者朱光张军亮《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期149-152,156,共5页; 为达到对数字音频版权保护的目的,利用提升小波变换算法复杂度低、计算速度快的优点,提出一种基于提升小波变换和SVD的音频水印算法。首先对原始音频信号进行分段,为确定水印信息的嵌入位置,选取巴克码为同步信号,并在时域内嵌入子音频... 展开更多; 关键词音频水印提升小波 svd 实时性; 在线阅读下载PDF 职称材料

气溶胶对我国中东部地区秋季降水的影响被引量：25: 2; 作者陈思宇黄建平 +2 位作者付强葛觐铭苏婧《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期339-347,共9页; 通过分析近50年来中国中东部地区降水资料发现,秋季降水与其他季节相比有明显减少趋势(每10年下降约54.3 mm),尤其自1980年代以来呈直线下降趋势(每10年降水减少5.6%)。从降水形成三个基本条件(水汽输送条件、稳定度条件、云微物理条件... 展开更多; 关键词大气科学气溶胶秋季降水奇异值分解大气稳定度云微物理性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有等变化性的最小二乘盲信源分离方法被引量：3: 3; 作者张伟涛楼顺天张延良《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期999-1002,共4页; 因为等变化自适应盲信源分离要求分离矩阵采用序列更新法则,所以从Cardoso等提出的相对梯度出发,通过优化非线性主分量代价函数,提出了一种采用序列更新法则的自适应递归最小二乘盲分离算法.由于算法实现了分离矩阵的序列更新,因此必然... 展开更多; 关键词盲信源分离相对梯度等变化性序列更新奇异值分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于区域分割的低覆盖点云配准算法被引量：9: 4; 作者汤慧周明全耿国华《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3355-3360,共6页; 针对低覆盖点云配准的时间复杂度高、收敛速度缓慢以及对应点匹配易错等问题,提出一种基于区域分割的点云配准算法。首先,利用体积积分不变量计算点云上点的凹凸性,并提取凹凸特征点集;然后,采用基于混合流形谱聚类的分割算法对特征点... 展开更多; 关键词点云配准体积积分不变量区域分割奇异值分解迭代最近点; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征点匹配的点云配准方法研究被引量：2: 5; 作者欧鑫高飞 +2 位作者崔浩叶周润汤毅《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期808-812,821,共6页; 针对快速点特征直方图(fast point feature histogram,FPFH)与迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法结合的配准方法达不到精度要求的问题,文章在FPFH的基础上加入特征点的提取与匹配,使得配准精度进一步提升。该方法先通过尺度... 展开更多; 关键词特征点提取特征点匹配奇异值分解(svd)算法迭代最近点(ICP) 点云配准; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国云气候特征的分析: 6; 作者刘瑞霞刘玉洁杜秉玉《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2004年第4期468-476,共9页; 利用 1 983年 7月至 2 0 0 1年 8月的ISCCP卫星总云量资料 ,分析了我国总云量的空间分布特征 ,并将全国用 1 93个网格点表示 ,采用聚类分析方法 ,按照总云量年内变化规律相同的原则将中国分为 3个区 ,逐区讨论了总云量的年内变化特征 ;... 展开更多; 关键词云气候卫星总云量时空分布聚类分析奇异值分解法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于提升小波变换和SVD的音频水印算法被引量：4: 1; 作者朱光张军亮; 机构南京信息工程大学经济与管理学院新乡医学院管理学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期149-152,156,共5页; 基金江苏高校优势学科建设工程资助项目河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B510001); 文摘为达到对数字音频版权保护的目的,利用提升小波变换算法复杂度低、计算速度快的优点,提出一种基于提升小波变换和SVD的音频水印算法。首先对原始音频信号进行分段,为确定水印信息的嵌入位置,选取巴克码为同步信号,并在时域内嵌入子音频段的前端部分;再对子音频段后端部分进行提升小波变换,通过量化调制的方法将水印信息嵌入至信号低频系数的奇异值中。实验结果表明,该算法具有良好的透明性和实时性,对噪声、重采样、裁剪、低通滤波等常见信号攻击表现出较强的鲁棒性。; 关键词音频水印提升小波 svd 实时性; Keywords Audio watermark Lifting wavelet transform singular value decomposition （svd）Real-time property; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名气溶胶对我国中东部地区秋季降水的影响被引量：25: 2; 作者陈思宇黄建平付强葛觐铭苏婧; 机构兰州大学大气科学学院/半干旱气候变化教育部重点实验室 Department of Atmospheric Sciences; 出处《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期339-347,共9页; 基金教育部科技创新工程重大项目培育资金项目(708088) 国家重大科学研究计划项目2012CB955301 高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目708088共同资助; 文摘通过分析近50年来中国中东部地区降水资料发现,秋季降水与其他季节相比有明显减少趋势(每10年下降约54.3 mm),尤其自1980年代以来呈直线下降趋势(每10年降水减少5.6%)。从降水形成三个基本条件(水汽输送条件、稳定度条件、云微物理条件)出发,探究秋季降水减小的原因。结果表明,大气稳定度(对流抑制能(convective inhibition,CIN)以28.67(J/kg)/(10年)的速率增加,对流有效位能(convective available potential energy,CAPE)以12.81(J/kg)/(10年)的速率减小以及云微物理性质的变化(云滴有效粒子尺度减小)是导致秋季降水减少的直接原因,而这两个因素的变化与近20多年来气溶胶的大量增多有着非常密切的关系。因此,由空气污染造成的气溶胶浓度的增加可以作为导致中国中东部地区秋季降水减少的其中一个重要原因。由于秋季天气系统较稳定,主要受到大尺度系统影响,动力作用影响大于热力作用,所以减少了复杂中小天气系统和热力作用对降水的影响,故而更加突显出气溶胶对秋季降水的影响。; 关键词大气科学气溶胶秋季降水奇异值分解大气稳定度云微物理性质; Keywords atmospheric science aerosol autumn rainfall stability cloud microphysical properties singular value decomposition （svd） atmospheric; 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有等变化性的最小二乘盲信源分离方法被引量：3: 3; 作者张伟涛楼顺天张延良; 机构西安电子科技大学电子工程学院河南理工大学计算机科学与技术学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期999-1002,共4页; 基金国家自然科学基金资助(60072043); 文摘因为等变化自适应盲信源分离要求分离矩阵采用序列更新法则,所以从Cardoso等提出的相对梯度出发,通过优化非线性主分量代价函数,提出了一种采用序列更新法则的自适应递归最小二乘盲分离算法.由于算法实现了分离矩阵的序列更新,因此必然具有等变化特性.在每一步迭代中对分离矩阵进行奇异值分解,然后将其投影到stiefel流形,加快了算法的收敛速度.计算机仿真结果验证了算法的有效性.; 关键词盲信源分离相对梯度等变化性序列更新奇异值分解; Keywords blind source separation （BSS） relative gradient equivariant property serial update singular value decomposition （svd）; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于区域分割的低覆盖点云配准算法被引量：9: 4; 作者汤慧周明全耿国华; 机构西北大学信息科学与技术学院西安财经大学实验实训教学中心北京师范大学信息科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3355-3360,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61673319,61731015) 青岛市自主创新重大专项(2017-4-3-2-xcl) 陕西省教育厅科研计划专项(19JK0842)~~; 文摘针对低覆盖点云配准的时间复杂度高、收敛速度缓慢以及对应点匹配易错等问题,提出一种基于区域分割的点云配准算法。首先,利用体积积分不变量计算点云上点的凹凸性,并提取凹凸特征点集;然后,采用基于混合流形谱聚类的分割算法对特征点集进行区域分割,并采用基于奇异值分解(SVD)的迭代最近点(ICP)算法对区域进行配准,从而实现点云的精确配准。实验结果表明,所提算法通过区域分割可以大幅提高点云区域的覆盖率,并且无需迭代即可计算刚体变换的最佳旋转矩阵,其配准精度比已有算法提高了10%以上,配准时间降低了20%以上。因此,所提算法是一种精度高、速度快的低覆盖点云配准算法。; 关键词点云配准体积积分不变量区域分割奇异值分解迭代最近点; Keywords point cloud registration volume integral invariant area segmentation singular value decomposition(svd) Iterative Closest Point(ICP); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征点匹配的点云配准方法研究被引量：2: 5; 作者欧鑫高飞崔浩叶周润汤毅; 机构合肥工业大学土木与水利工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期808-812,821,共6页; 基金国家自然科学基金青年科学基金资助项目(41904010) 安徽省自然科学基金资助项目(2008085MD115) +1 种基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2021HGTB0107); 文摘针对快速点特征直方图(fast point feature histogram,FPFH)与迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法结合的配准方法达不到精度要求的问题,文章在FPFH的基础上加入特征点的提取与匹配,使得配准精度进一步提升。该方法先通过尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法和3DHarris算法对点云数据的特征点进行提取,再通过计算FPFH寻找对应点对,使用随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法剔除错误点对,通过奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法计算初始旋转矩阵和平移矩阵,最后用传统ICP精配准。结果表明,基于特征点匹配的算法相比基于特征描述的算法精度更高。; 关键词特征点提取特征点匹配奇异值分解(svd)算法迭代最近点(ICP) 点云配准; Keywords feature point extraction feature point matching singular value decomposition(svd) iterative closest point(ICP) point cloud registration; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国云气候特征的分析: 6; 作者刘瑞霞刘玉洁杜秉玉; 机构国家卫星气象中心; 出处《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2004年第4期468-476,共9页; 基金国家重点基础研究项目"我国重大气候灾害的形成机理和预测理论研究"基金支持; 文摘利用 1 983年 7月至 2 0 0 1年 8月的ISCCP卫星总云量资料 ,分析了我国总云量的空间分布特征 ,并将全国用 1 93个网格点表示 ,采用聚类分析方法 ,按照总云量年内变化规律相同的原则将中国分为 3个区 ,逐区讨论了总云量的年内变化特征 ;同时 ,分析了 1 8年来中国总云量的变化趋势。最后利用奇异值分解法 (SVD)找到了我国青藏高原冬季总云量与全国夏季降水的高相关区。; 关键词云气候卫星总云量时空分布聚类分析奇异值分解法; Keywords Total cloud amount Spatial and temporal distribution Cluster analysis method singular value decomposition (svd); 分类号 P426.5 [天文地球]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于提升小波变换和SVD的音频水印算法	朱光张军亮	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	气溶胶对我国中东部地区秋季降水的影响	陈思宇黄建平付强葛觐铭苏婧	《热带气象学报》 CSCD 北大核心	2012	25	在线阅读下载PDF 职称材料
3	具有等变化性的最小二乘盲信源分离方法	张伟涛楼顺天张延良	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于区域分割的低覆盖点云配准算法	汤慧周明全耿国华	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于特征点匹配的点云配准方法研究	欧鑫高飞崔浩叶周润汤毅	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	中国云气候特征的分析	刘瑞霞刘玉洁杜秉玉	《应用气象学报》 CSCD 北大核心	2004		在线阅读下载PDF 职称材料