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一种基于ExtraTrees的差分隐私保护算法 被引量:6
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作者 李杨 陈子彬 谢光强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期134-140,共7页
为在同等隐私保护级别下提高模型的预测准确率并降低误差,提出一种基于ExtraTrees的差分隐私保护算法DiffPETs。在决策树生成过程中,根据不同的准则计算出各特征的结果值,利用指数机制选择得分最高的特征,通过拉普拉斯机制在叶子节点上... 为在同等隐私保护级别下提高模型的预测准确率并降低误差,提出一种基于ExtraTrees的差分隐私保护算法DiffPETs。在决策树生成过程中,根据不同的准则计算出各特征的结果值,利用指数机制选择得分最高的特征,通过拉普拉斯机制在叶子节点上进行加噪,使算法能够提供ε-差分隐私保护。将DiffPETs算法应用于决策树分类和回归分析中,对于分类树,选择基尼指数作为指数机制的可用性函数并给出基尼指数的敏感度,在回归树上,将方差作为指数机制的可用性函数并给出方差的敏感度。实验结果表明,与决策树差分隐私分类和回归算法相比,DiffPETs算法能有效降低预测误差。 展开更多
关键词 差分隐私 Extratrees算法 分类 回归分析 决策树
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基于区间Ⅱ型FNN的MSWI过程炉膛温度控制 被引量:3
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作者 汤健 田昊 +1 位作者 夏恒 乔俊飞 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第2期157-172,共16页
针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题,提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network,IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先,进行炉膛温度控制特性分析... 针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题,提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network,IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先,进行炉膛温度控制特性分析以确定对其产生影响的关键操作变量;然后,根据上述操作变量基于线性回归决策树(linear regression decision tree,LRDT)建立多入单出(multiple-input single-output,MISO)炉膛温度模型;最后,构建具有自适应参数学习的IT2FNN控制器,并证明其稳定性。在MSWI过程数据集上构建模型并进行控制,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 城市固废焚烧(municipal solid waste incineration MSWI) 炉膛温度控制 线性回归决策树(linear regression decision tree LRDT) 区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network IT2FNN) 梯度下降法 李雅普诺夫稳定性分析
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肺癌病人治疗期输液港医用粘胶相关皮肤损伤风险预测模型的构建
3
作者 吴珊珊 刘扣英 汤婷 《护理研究》 北大核心 2025年第15期2525-2534,共10页
目的:分析肺癌病人治疗期输液港发生医用粘胶相关皮肤损伤(medical adhesive related skin injury,MARSI)的危险因素,并建立风险预测模型,以期为临床护理干预提供参考。方法:回顾性收集2023年1月—2024年4月在某三级甲等综合医院呼吸与... 目的:分析肺癌病人治疗期输液港发生医用粘胶相关皮肤损伤(medical adhesive related skin injury,MARSI)的危险因素,并建立风险预测模型,以期为临床护理干预提供参考。方法:回顾性收集2023年1月—2024年4月在某三级甲等综合医院呼吸与危重症医学科使用胸壁输液港的650例病人为调查对象,运用Logistic回归模型、决策树分类回归树(CART)模型和随机森林模型分别建立肺癌病人治疗期输液港医用粘胶相关皮肤损伤风险预测模型,通过比较3种模型的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、Kappa系数和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价其性能。结果:Logistic回归模型、决策树CART模型和随机森林模型的准确率分别为84%、86%、86%,特异度为97%、98%、97%,灵敏度为54%、59%、61%,阳性预测值为54%、59%、61%,阴性预测值为97%、98%、97%,Kappa值为0.57,0.63,0.64,AUC为0.83,0.87,0.86。Logistic回归模型、决策树CART模型、随机森林的AUC比较差异均有统计学意义(P<0.05)。皮肤毒性为3种模型的共同预测因子。结论:决策树CART模型和随机森林模型相比Logistic回归模型在构建肺癌病人治疗期输液港医用粘胶相关皮肤损伤风险预测模型中具有更好的性能,可为临床护士预测肺癌病人输液港医用粘胶相关皮肤损伤发生风险提供参考。 展开更多
关键词 输液港 医用粘胶相关皮肤损伤 预测模型 LOGISTIC回归 决策树分类回归树 随机森林法
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基于Landsat时间序列数据的祁连山区域土地利用变化 被引量:11
4
作者 张赫林 彭代亮 +2 位作者 邓睿 王大成 韩永欢 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期665-676,共12页
为了研究祁连山地区土地利用变化情况,基于祁连山区域1986—2015年的Landsat时间序列数据,通过相对辐射校正获取时序地表反射率数据.采用光谱扩展与基于回归树的决策树分类(CART)获取规则的决策树分类方法,应用于长时间序列卫星影像,对... 为了研究祁连山地区土地利用变化情况,基于祁连山区域1986—2015年的Landsat时间序列数据,通过相对辐射校正获取时序地表反射率数据.采用光谱扩展与基于回归树的决策树分类(CART)获取规则的决策树分类方法,应用于长时间序列卫星影像,对各类土地利用类型近30 a的变化情况进行分析.结果表明:相对辐射归一化能有效减少时间序列数据之间光谱值差异,基于CART获取规则的决策树分类方法具有较高的分类精度.以2012年分类结果为例,总体分类精度为88.72%,Kappa系数为0.86,并分析了可能存在的误差.研究区耕地、林地和草地面积总体呈下降趋势发展,并且草地破碎化程度加剧,戈壁面积增多,植被退化导致土地荒漠化问题更加严重.最后,根据研究区土地利用变化情况进行讨论,并针对该情况提出建议. 展开更多
关键词 Landsat时序数据影像 长时间序列 相对辐射归一化 CART决策树分类 土地利用/覆被变化
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基于Google Earth Engine的前郭县春季农田覆膜提取
5
作者 邓韵谣 李晓洁 任建华 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期1417-1425,共9页
本文基于Google Earth Engine(GEE)云平台,综合考虑光学影像的波段反射率、光谱指数特征和雷达影像的极化、纹理特征,分别构建仅使用光学特征、仅使用雷达特征以及光学和雷达特征组合3种特征输入组合;根据精度确定最佳输入特征后,分别... 本文基于Google Earth Engine(GEE)云平台,综合考虑光学影像的波段反射率、光谱指数特征和雷达影像的极化、纹理特征,分别构建仅使用光学特征、仅使用雷达特征以及光学和雷达特征组合3种特征输入组合;根据精度确定最佳输入特征后,分别结合机器学习中的分类与回归树、支持向量机、最小距离分类法、梯度提升树和随机森林5种方法建立覆膜提取模型,依据结果精度评估不同方法的性能,并基于最优化模型提取出最终的覆膜农田面积。结果表明:①最佳输入特征为波段反射率特征+光谱指数特征+极化特征+纹理特征;②采用随机森林方法建立的模型精度最高,研究区I的总体精度达到了95.84%,Kappa系数为0.95,地物错分率为1.2%,明显优于其他4种方法(地物错分率较分类与回归树、支持向量机、最小距离和梯度提升树法降低0.8%、7.3%、38.0%和0.3%),研究区II的验证精度达到了87.84%,证明该模型在覆膜提取中可以取得更加准确的结果;③使用本文方法得到2022年研究区I覆膜农田面积为1302.48 km2,估算地膜使用量约为7585.62 t。本文综合考虑光学和雷达影像在地物识别中的特点建立模型,可以准确、高效的识别农田地膜,掌握地膜面积,对环境治理与防治具有重要意义。 展开更多
关键词 覆膜 Google Earth Engine 特征提取 随机森林 支持向量机 分类与回归树 最小距离 梯度提升树
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广东沿岸海雾决策树预报模型 被引量:31
6
作者 黄健 黄辉军 +3 位作者 黄敏辉 薛登智 毛伟康 白玉洁 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期107-114,共8页
利用汕头、珠海和湛江地面观测站2000 2008年1 5月的海雾历史观测资料和NCEP/NCAR FNL再分析资料,采用分类与回归树(CART)方法对海雾及其生成前24 h的海洋气象条件进行分类分析,建立了海雾决策树预报模型;并根据现有的海雾理论认识,对... 利用汕头、珠海和湛江地面观测站2000 2008年1 5月的海雾历史观测资料和NCEP/NCAR FNL再分析资料,采用分类与回归树(CART)方法对海雾及其生成前24 h的海洋气象条件进行分类分析,建立了海雾决策树预报模型;并根据现有的海雾理论认识,对海雾预报规则包含的物理意义进行讨论。10次交叉检验的结果表明:采用CART方法建立的海雾决策树预报模型有较好的预报性能,对广东沿岸海雾的预报准确率总体上可达到73%以上。根据决策树预报模型建立的海雾预报判别流程,可在业务工作中直接用于有雾/无雾判别。海雾预报判别流程同时也具有明确的物理意义,能够较好地反映水汽与海表冷却条件对平流冷却雾形成的重要性,CART方法可作为海雾业务预报的有效建模工具。 展开更多
关键词 广东沿岸海雾 分类与回归树 决策树预报模型 判别流程
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1993-2010年洞庭湖湿地动态变化 被引量:31
7
作者 邓帆 王学雷 +4 位作者 厉恩华 蔡晓斌 黄进良 胡砚霞 姜刘志 《湖泊科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期571-576,共6页
利用不同时相遥感影像,结合实地调查,采用决策树分类方法提取洞庭湖湿地信息,完成洞庭湖四期湿地类型分布图;同时分析洞庭湖湿地植被群落动态变化特征、驱动因素以及湿地变化的影响.结果表明,17 a来洞庭湖滩地植被分布和面积发生了明显... 利用不同时相遥感影像,结合实地调查,采用决策树分类方法提取洞庭湖湿地信息,完成洞庭湖四期湿地类型分布图;同时分析洞庭湖湿地植被群落动态变化特征、驱动因素以及湿地变化的影响.结果表明,17 a来洞庭湖滩地植被分布和面积发生了明显变化,林滩地面积净增367.88 km2,变化比例为1127.51%,分布范围向洲滩主体扩展,成为主要滩地类型;芦苇滩地面积减少44.09 km2,草滩地面积增加2.99 km2,变化比例分别为-5.80%和0.40%.洞庭湖湿地的变化一方面受洞庭湖泥沙淤积和滩地植被演替的影响,另一方面也受到人类活动干扰的影响.天然湿地植被的破坏,特别是人工种植芦苇和滩地造林在一定程度上改变了洞庭湖湿地生态系统原有的结构和功能.为有效保护洞庭湖湿地,要合理开发洲滩资源,保护天然湿地植被,合理规划和控制滩地造林. 展开更多
关键词 遥感 湿地变化 驱动因素 洞庭湖 决策树分类方法
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基于影像多种特征的CART决策树分类方法及其应用 被引量:62
8
作者 陈云 戴锦芳 李俊杰 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期33-36,共4页
以扬州市宝应县为研究区,采用主成分分析法对研究区影像进行数据压缩和单波段数据增强,利用灰度共生矩阵分析第一主成分的纹理信息。运用基于CART算法的决策树分类方法,选用影像的光谱特征值、NDVI值以及纹理统计量值为测试变量,并通过... 以扬州市宝应县为研究区,采用主成分分析法对研究区影像进行数据压缩和单波段数据增强,利用灰度共生矩阵分析第一主成分的纹理信息。运用基于CART算法的决策树分类方法,选用影像的光谱特征值、NDVI值以及纹理统计量值为测试变量,并通过计算确定决策树的节点规则,提取影像中主要地物信息。将分类结果与单纯依靠光谱特征的监督分类法结果相比较,表明基于影像多种特征的CART决策树分类方法分类精度较高,尤其较好地提取了围网养殖区和建设用地。 展开更多
关键词 纹理特征 光谱特征 CART 决策树
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基于CART决策树与最大似然比法的植被分类方法研究 被引量:30
9
作者 张晓娟 杨英健 +2 位作者 盖利亚 李亮 王宇 《遥感信息》 CSCD 2010年第2期88-92,共5页
结合阿坝若尔盖县大骨节病典型病区植被分布特点,选用不同时相SPOT4及ETM遥感数据,提出了将较易实现的CART决策树算法与最大似然比分类法有机结合在一起进行植被分类的方法。决策树算法能很好地区分植被大类,分类精度达到96%,但是无法... 结合阿坝若尔盖县大骨节病典型病区植被分布特点,选用不同时相SPOT4及ETM遥感数据,提出了将较易实现的CART决策树算法与最大似然比分类法有机结合在一起进行植被分类的方法。决策树算法能很好地区分植被大类,分类精度达到96%,但是无法确定区分乔木亚类的阈值;最大似然比法整体分类精度不高,仅为84%,但是针对乔木亚类的分类精度能达到94%,将两种算法综合利用,最终总分类精度达到95.05%,Kappa系数达到0.9016。良好的分类结果不但为研究该区植被覆盖状况与发病率关系提供了很好的一手资料,并且分类算法较易实现,尤其对于新入门者较为实用和快捷。 展开更多
关键词 植被分类 决策树算法 最大似然比法
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在线电压安全评估的多重动态决策树方法 被引量:10
10
作者 顾伟 丁涛 +1 位作者 杨自群 万秋兰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第31期142-148,共7页
利用数据挖掘技术对电力系统在线动态安全进行评估,能够为系统运行控制提供决策指导,防止连续的系统安全问题。提出一种基于相量测量单元(phasor measurementunit,PMU)的在线电压安全评估算法:利用电网数据库已有的数据离线建立电压安... 利用数据挖掘技术对电力系统在线动态安全进行评估,能够为系统运行控制提供决策指导,防止连续的系统安全问题。提出一种基于相量测量单元(phasor measurementunit,PMU)的在线电压安全评估算法:利用电网数据库已有的数据离线建立电压安全评估决策树,根据PMU的实时采样数据动态对决策树进行更新,形成动态决策树,在线对电压安全进行监控。此外,利用不同的属性集合构建多重决策树,替代原来单一决策树评估,大大提高了决策树分类的准确度和评估的可靠性。结合IEEE 57节点仿真系统,给出多重动态决策树的构建方法以及多重决策树的模型。仿真结果表明,基于PMU的动态多重决策树是一种在线电压安全评估的可行方法。 展开更多
关键词 电压安全评估 相量测量单元 决策树 分类与回归树算法 广域测量系统
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一种基于分类-回归决策树的烤烟产区识别模型 被引量:3
11
作者 张毅 李强 +2 位作者 王政 张一扬 周冀衡 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期28-33,共6页
为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用Mining Tree模型进行分类-回归决策树(C&RT analysis)数据分析。结果表明... 为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用Mining Tree模型进行分类-回归决策树(C&RT analysis)数据分析。结果表明:(1)从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;(2)湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合(Segment)分别为:还原糖(≤24.93%)、钾(〉1.98%)、p H值(≤5.37)(p=0.658);钾(≤1.98%)、灰分(〉11.03%)、水溶性灰份碱度(≤0.49)、硝酸根(≤0.06%)(p=0.776);还原糖(〉24.93%)、钾(〉1.98%)、硝酸根(≤0.06%)、蛋白质(〉5.01%)(p=0.914);钾(≤1.98%)、灰分(≤11.03%)、水溶性总糖(〉28.94%)、硫酸根(≤1.43%)(p=0.957)。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 烤烟 产区 化学指标 识别 分类-回归决策树分析 MINING tree模型
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基于决策树和遗传算法的模糊分类系统设计 被引量:3
12
作者 张永 吴晓蓓 +1 位作者 向峥嵘 胡维礼 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期23-26,共4页
提出一种基于决策树初始化和遗传算法优化的模糊分类系统的设计方法.该方法首先采用分类和递归树(CART)算法进行决策树的生长,树的修剪过程简化了初始决策树;然后,把修剪后的决策树转化为模糊模型,利用匹茨堡型实数编码的遗传算法优化... 提出一种基于决策树初始化和遗传算法优化的模糊分类系统的设计方法.该方法首先采用分类和递归树(CART)算法进行决策树的生长,树的修剪过程简化了初始决策树;然后,把修剪后的决策树转化为模糊模型,利用匹茨堡型实数编码的遗传算法优化该模糊模型.为了提高模型的解释性,在遗传算法中利用基于相似性的模型简化方法对模型进行约简.最后利用该方法对Iris问题进行研究,仿真结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 模糊分类系统 决策树 分类和递归树算法 遗传算法 解释性
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基于数据的建筑能耗分析与建模 被引量:11
13
作者 刘丹丹 陈启军 +1 位作者 森一之 木田幸夫 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1841-1845,共5页
对建筑能耗数据进行深入分析,提出了建立建筑电力能耗模型的方法.首先对建筑能耗进行了分项计量,统计了建筑逐时照明能耗数据,办公设备能耗数据以及办公人数,同时调查了建筑管理控制方式.经过分析可知,办公设备能耗数据与办公人数线性相... 对建筑能耗数据进行深入分析,提出了建立建筑电力能耗模型的方法.首先对建筑能耗进行了分项计量,统计了建筑逐时照明能耗数据,办公设备能耗数据以及办公人数,同时调查了建筑管理控制方式.经过分析可知,办公设备能耗数据与办公人数线性相关,而照明能耗数据与办公人数以及太阳辐射强度相关,但为非线性关系.根据不同类型数据的特点,分别建立了线性回归模型以及决策树模型.该模型可以预测建筑能耗并评估建筑管理方式对能耗的影响. 展开更多
关键词 建筑电力能耗 线性回归算法 决策树 分类与回归树
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基于Lasso和Xgboost的油价预测研究 被引量:12
14
作者 施国良 景志刚 范丽伟 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2018年第7期31-37,共7页
鉴于国际原油价格波动的频繁性和对国民经济的重要性,油价的预测和油价的影响因素研究一直是国内外的研究热点。为了提高油价预测的准确性,本文在总结前人提出的油价影响因素的基础上,运用Lasso方法筛选出美国原油生产成本、WTI原油期... 鉴于国际原油价格波动的频繁性和对国民经济的重要性,油价的预测和油价的影响因素研究一直是国内外的研究热点。为了提高油价预测的准确性,本文在总结前人提出的油价影响因素的基础上,运用Lasso方法筛选出美国原油生产成本、WTI原油期货价格、中国原油产量等11个主要影响因素,之后使用Xgboost方法对油价进行预测。数值试验结果表明,相比较其它预测方法,本文构建的Lasso-Xgboost组合方法预测精度更高,泛化能力更强。最后本文应用已有模型对2018~2019年WTI原油价格进行趋势预测。 展开更多
关键词 Lasso方法 Xgboost方法 Lasso-Xgboost方法 WTI现货价格预测 模型误差 分类与回归树
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微博用户的个性分类分析 被引量:5
15
作者 张岩峰 陈长松 +2 位作者 杨涛 左俐俐 丁飞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期402-409,共8页
社交网络给每个社会中的人提供了自由表达个人情感、观点、兴趣、建议等言论的平台。用户在这些平台上发表的言论、所做的行为以及用户在平台上建立的社交圈子也给数据挖掘带来了新的数据和机会。提出了一种利用用户在微博上的公开数据... 社交网络给每个社会中的人提供了自由表达个人情感、观点、兴趣、建议等言论的平台。用户在这些平台上发表的言论、所做的行为以及用户在平台上建立的社交圈子也给数据挖掘带来了新的数据和机会。提出了一种利用用户在微博上的公开数据信息实现对该用户的MBTI个性维度进行分类分析的方法。在该方法中,基于对用户微博数据的分析,提出了能够表征用户心理和行为的文本和非文本特征,然后采用三种机器学习的分类方法—提升决策树、支持向量机和贝叶斯逻辑递归来对微博用户的个性进行分类分析。实验结果表明,通过对微博数据的挖掘可以在不同MBTI个性维度上达到75%-90%的准确率。 展开更多
关键词 社交网络 微博 个性分类 提升决策树 支持向量机 贝叶斯逻辑递归
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单体热电池装配缺陷的图像检测方法研究 被引量:6
16
作者 张思祥 胡雪迎 +4 位作者 竭霞 李思鸣 王哲 赵子豪 周围 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期132-139,共8页
针对目前国内外热电池内部装配缺陷检测准确度不高的问题,研究一种基于图像检测热电池内部的单体热电池缺陷的检测方法。其中分析了单体热电池整体倒装、单体热电池装配次序、单体热电池漏装集流片3种常见的缺陷的特征,利用改进的灰度... 针对目前国内外热电池内部装配缺陷检测准确度不高的问题,研究一种基于图像检测热电池内部的单体热电池缺陷的检测方法。其中分析了单体热电池整体倒装、单体热电池装配次序、单体热电池漏装集流片3种常见的缺陷的特征,利用改进的灰度共生矩阵、HU不变矩和模板匹配三种算法对单体热电池进行缺陷分析。最后利用分类回归树(CART)进行检测,提出一种按权重分配参数的检测方法,实验结果表明,这种方法准确度达到97.5%满足检测要求,为热电池缺陷检测提供了有效途径。 展开更多
关键词 单体热电池 改进灰度共生矩阵 HU不变矩 模板匹配 CART决策树分类器
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基于遗传算法的决策树组合方法及在CRM的应用 被引量:3
17
作者 张喆 黄沛 +1 位作者 常桂然 黄小原 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期285-289,共5页
针对客户关系管理中的客户分类问题,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法.组合分类方法将概率度量水平的多重决策树并行组合,组合算法中采用遗传算法优化连接权值矩阵,并且采用客户信用等级评定的仿真数据对该方法进行测试和... 针对客户关系管理中的客户分类问题,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法.组合分类方法将概率度量水平的多重决策树并行组合,组合算法中采用遗传算法优化连接权值矩阵,并且采用客户信用等级评定的仿真数据对该方法进行测试和评估.实验结果表明,该组合分类方法比单个决策树及其他组合方法具有更高的分类精度,并在保持分类结果良好可解释性的基础上优化了分类规则. 展开更多
关键词 遗传算法 组合分类方法 多重决策树 客户关系管理(CRM) 数据挖掘
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基于多时相资源一号04星多光谱影像的土地利用分类——以海南西北部地区为例 被引量:5
18
作者 胡显伟 汪彪 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1807-1813,共7页
【目的】基于3期2015年获取的资源一号04星(CBERS-04)多光谱遥感数据,探讨CBERS-04多光谱数据在热带地区土地利用分类中的应用潜力。【方法】结合光谱和物候信息,分别采用最大似然法和决策树分类方法对海南西北部地区土地利用现状进... 【目的】基于3期2015年获取的资源一号04星(CBERS-04)多光谱遥感数据,探讨CBERS-04多光谱数据在热带地区土地利用分类中的应用潜力。【方法】结合光谱和物候信息,分别采用最大似然法和决策树分类方法对海南西北部地区土地利用现状进行分类研究。【结果】基于单景的最大似然法可获得相对理想的分类精度,总体分类精度为85.8%-88.8%,卡帕系数为0.80-0.84;同时使用3期影像作为输入,运用最大似然法和决策树分类方法,其分类精度均有明显提升,总体分类精度达91.61%-92.61%,卡帕系数为0.88-0.89,其中最大似然法略优于决策树分类算法。【结论】联合多期CBERS-04多光谱数据能够准确提取热带地区土地利用现状信息,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 土地利用 最大似然法 决策树分类 国产卫星 物候信息
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电信套餐资费预演中客户量的预测方法研究 被引量:3
19
作者 贾丹华 王润润 王鹏 《电信科学》 北大核心 2011年第8期25-32,共8页
运用统计学相关原理与数据挖掘的理论和方法,对电信套餐资费动态预演中新增客户量(新入网选择新套餐的客户)与转移客户量(网内转移至新套餐的客户)的预测展开研究。对于新增客户量,可基于相似套餐的历史数据进行时间序列法预测;对于转... 运用统计学相关原理与数据挖掘的理论和方法,对电信套餐资费动态预演中新增客户量(新入网选择新套餐的客户)与转移客户量(网内转移至新套餐的客户)的预测展开研究。对于新增客户量,可基于相似套餐的历史数据进行时间序列法预测;对于转移客户量,可通过数据挖掘工具学习新套餐推出后用户选择的规则,由此预测转移客户量。最后,以某地市电信套餐为例进行实例分析,分别使用线性回归分析法与指数平滑法建立新增客户量预测模型,并对两种方法进行比较分析,使用数据挖掘中的决策树算法对客户转移规则进行挖掘。 展开更多
关键词 电信资费预演 客户量预测 线性回归分析 指数平滑法 决策树算法
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基于DRSA和CART的桥梁震损状态决策关联规则提取 被引量:1
20
作者 马东辉 罗立 +2 位作者 王威 郭小东 刘朝峰 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1167-1179,共13页
为了解决桥梁在地震作用下发生各类损伤与不同影响因素之间的关系复杂且难以发现的问题,将桥梁的破坏情况与桥墩类型、结构类型、支座类型、平面线形、基础类型、交角、断层距、峰值地面加速度等影响因素相结合,利用优势关系粗糙集对桥... 为了解决桥梁在地震作用下发生各类损伤与不同影响因素之间的关系复杂且难以发现的问题,将桥梁的破坏情况与桥墩类型、结构类型、支座类型、平面线形、基础类型、交角、断层距、峰值地面加速度等影响因素相结合,利用优势关系粗糙集对桥梁损伤的条件属性进行约简,提取了汶川地震中374座桥梁发生各类破坏的最少关联规则集,另选20座桥梁进行测试,将结果与不可分辨关系粗糙集理论和分类回归树算法进行对比,结果表明对于震后桥梁损伤状态评价决策关联规则,采用基于优势关系粗糙集理论生成的规则比传统的基于不可分辨关系粗糙集理论和分类回归树算法生成的规则更加准确,因此在今后的桥梁损伤判别研究和规则提取中可以加以利用。 展开更多
关键词 桥梁 震损 优势关系粗糙集 决策树 分类回归树 关联规则
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