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改进遗传算法优化BP神经网络的旅游景区日客流量预测
被引量：
28
1
作者
宋国峰
梁昌勇
+1 位作者
梁焱
赵树平
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第9期2136-2141,共6页
为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络的预测方法.通过设计多层阶梯结构染色体,改进编码方式、适应度函数和遗传算子,引入自适应交叉、变异概率,实现对BP神经网络网络结构和初始网络权重的...
为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络的预测方法.通过设计多层阶梯结构染色体,改进编码方式、适应度函数和遗传算子,引入自适应交叉、变异概率,实现对BP神经网络网络结构和初始网络权重的同步全局优化,提高BP神经网络预测模型的非线性学习和泛化能力.将该预测方法应用到黄山风景区日客流量实际预测中进行有效性验证,结果表明该方法对旅游景区日客流量具有更好的非线性拟合能力和预测准确性.
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关键词
景区日客流量预测
BP神经网络
遗传算法
多层阶梯结构染色体
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职称材料
题名
改进遗传算法优化BP神经网络的旅游景区日客流量预测
被引量：
28
1
作者
宋国峰
梁昌勇
梁焱
赵树平
机构
合肥工业大学管理学院
过程优化与智能决策教育部重点实验室
黄山风景区管委会信息中心
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第9期2136-2141,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(71271071)资助
高校博士点基金项目(20110111110006)资助
文摘
为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络的预测方法.通过设计多层阶梯结构染色体,改进编码方式、适应度函数和遗传算子,引入自适应交叉、变异概率,实现对BP神经网络网络结构和初始网络权重的同步全局优化,提高BP神经网络预测模型的非线性学习和泛化能力.将该预测方法应用到黄山风景区日客流量实际预测中进行有效性验证,结果表明该方法对旅游景区日客流量具有更好的非线性拟合能力和预测准确性.
关键词
景区日客流量预测
BP神经网络
遗传算法
多层阶梯结构染色体
Keywords
scenic daily passenger flow volume forecast
BP neural network
genetic algorithm
chromosomes with multi-storey stepstructure
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进遗传算法优化BP神经网络的旅游景区日客流量预测
宋国峰
梁昌勇
梁焱
赵树平
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014
28
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