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屈光性弱视颜色视觉诱发电位的初步研究 被引量:3
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作者 邓大明 龙时先 +2 位作者 林羡钗 梁炯基 刘彩娇 《中山大学学报(医学科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期633-636,643,共5页
【目的】评价弱视的色觉损害以及颜色视觉诱发电位对弱视早期诊断和评价弱视儿童视功能的临床价值,探讨正常儿童、屈光不正性弱视儿童、屈光参差性弱视儿童的颜色视觉诱发电位的表现和差异。【方法】应用同亮度不同颜色棋盘格的刺激,比... 【目的】评价弱视的色觉损害以及颜色视觉诱发电位对弱视早期诊断和评价弱视儿童视功能的临床价值,探讨正常儿童、屈光不正性弱视儿童、屈光参差性弱视儿童的颜色视觉诱发电位的表现和差异。【方法】应用同亮度不同颜色棋盘格的刺激,比较正常儿童、屈光不正性弱视儿童、屈光参差性弱视儿童的颜色视觉诱发电位。【结果】受试者分为3组,分别为正常儿童组、屈光不正性弱视儿童组、屈光参差性弱视儿童组。①三组儿童组内比较发现:除绿/灰刺激后产生的P1波潜伏期比其它颜色刺激延长之外;其它颜色刺激产生的P1潜伏期两两间的差别无统计学意义。各种颜色刺激产生的P1-N2振幅在各组内的差异无统计学意义。②正常组和屈光不正组儿童在蓝/灰(P=0.004)和蓝/黄刺激(P=0.01)后的P1潜伏期的差别有统计学意义,而其它颜色刺激后的P1潜伏期没有显著差别;在红/灰刺激(P=0.007)后的P1-N2振幅有显著差别,而其它颜色刺激后的P1-N2振幅没有显著差别。③正常组和屈光参差组儿童在蓝/灰(P=0.02)和蓝/黄刺激(P=0.01)后的P1潜伏期有显著差别,而其它颜色刺激后的P1潜伏期没有显著差别;正常组和屈光参差组儿童在红/灰(P=0.005)和黑/白刺激(P=0.009)后的P1-N2振幅有显著差别,而其它颜色刺激后的P1-N2振幅没有显著差别。④屈光不正组和屈光参差组儿童在各种不同颜色刺激后,两组之间的P1潜伏期及P1-N2没有显著差异(P值均大于0.05)。【结论】正常眼和弱视眼的颜色视觉诱发电位存在差异,而屈光不正性弱视和屈光参差性弱视之间则不存在差异。颜色视觉诱发电位可能有助于弱视的早期诊断和视功能评价。 展开更多
关键词 视觉诱发电位 弱视 颜色
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基于伪随机序列调制彩色视觉刺激的脑机接口 被引量:1
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作者 刘大成 胡南 +1 位作者 常春起 孙兵 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第1期191-197,共7页
脑机接口(Brain-computer interface,BCI)是一种新颖的人机交互方式,是通过人的大脑意图和计算机直接进行交流。本文提出了一种基于伪随机序列调制彩色视觉刺激,产生彩色瞬态视觉诱发电位(Chromatic transient visual evoked potential,... 脑机接口(Brain-computer interface,BCI)是一种新颖的人机交互方式,是通过人的大脑意图和计算机直接进行交流。本文提出了一种基于伪随机序列调制彩色视觉刺激,产生彩色瞬态视觉诱发电位(Chromatic transient visual evoked potential,CTVEP)的BCI系统设计与信号处理方法。根据视觉特性,彩色圆环的交替呈现与消失作为视觉刺激被证明更加舒适和安全。在本文研究中,屏幕上同时呈现36个彩色圆环刺激,每个刺激的呈现与消失模式由相互正交的36个伪随机Gold序列中的唯一的一个给定。针对采集的枕区脑电信号,利用Gold序列的正交性,本文给出CTVEP的解码方法,通过匹配滤波判断被试注视的刺激图案。通过对20名被试的实验,给出了系统的识别准确率,验证了此系统在"翻译"被试选择时的可靠性。 展开更多
关键词 脑电图 脑机接口 GOLD序列 彩色瞬态视觉诱发电位
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基于瞬态视觉诱发电位的识别算法研究 被引量:3
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作者 吴海静 何庆华 田逢春 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期47-49,共3页
基于瞬态视觉诱发电位的研究是脑机接口研究中的一种方法,其核心在于瞬态视觉诱发电位的识别算法研究。采用累加平均和小波分解滤波从强噪声背景下提取微弱的视觉诱发电位,采用主成分分析提取诱发电位的特征,用K近邻算法对得到的特征信... 基于瞬态视觉诱发电位的研究是脑机接口研究中的一种方法,其核心在于瞬态视觉诱发电位的识别算法研究。采用累加平均和小波分解滤波从强噪声背景下提取微弱的视觉诱发电位,采用主成分分析提取诱发电位的特征,用K近邻算法对得到的特征信号进行模式识别。采集三名受试者的脑电数据作为处理对象,识别准确率可以达到95%。实验结果表明:该方法可以比较准确地识别瞬态视觉诱发电位。 展开更多
关键词 瞬态视觉诱发电位 小波变换 主成分分析 K近邻算法
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异步BCI的大脑工作和空闲状态的辨识方法研究 被引量:1
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作者 宫铭鸿 徐桂芝 +1 位作者 李梦凡 林放 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期11-19,共9页
基于事件相关电位的脑-机接口系统难以检测大脑的空闲状态,限制了被试在任意时间输出指令的自由。利用欧德堡范式同时诱发N200电位、P300电位和瞬态视觉诱发电位。根据瞬态视觉诱发电位的频域特征区分大脑的工作状态和空闲状态;在工作... 基于事件相关电位的脑-机接口系统难以检测大脑的空闲状态,限制了被试在任意时间输出指令的自由。利用欧德堡范式同时诱发N200电位、P300电位和瞬态视觉诱发电位。根据瞬态视觉诱发电位的频域特征区分大脑的工作状态和空闲状态;在工作状态下利用N200和P300电位的时域特征识别被试的控制意图,从而构建异步的脑-机接口系统。通过对7名健康被试进行发送指令与观看视频反馈两种状态的实验,实现大脑的工作状态和空闲状态之间的切换。该方法识别大脑状态或者意图的准确率为98.21%,与基于事件相关电位识别空闲状态的方法相比提高了50.89%。 展开更多
关键词 脑-机接口 事件相关电位 瞬态视觉诱发电位 异步系统
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