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题名基于BLCD和双谱的齿轮故障诊断方法
被引量：4
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作者
程军圣
李海龙
杨宇
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机构
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期31-34,47,共5页
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基金
国家自然科学基金(51075131)
湖南省自然科学基金(11JJ2026)
+1 种基金
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主研究课题(60870002)
中央高校基本科研业务费专项基金
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文摘
对固有时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,简称ITD)方法进行了改进,提出了基于B样条的局部特征尺度分解方法(B spline-based Local Characteristic-scale Decomposition,简称BLCD),在此基础上将BLCD与双谱相结合应用于齿轮故障诊断。首先将BLCD方法和ITD方法进行对比分析,验证BLCD方法的优越性。然后采用BLCD方法将齿轮振动信号进行分解,得到若干个ISC分量(Intrinsic Scale Component,简称ISC),再对ISC分量进行双谱分析,通过双谱中峰值个数及其所处的位置来判断齿轮是否发生了故障。实验数据的分析结果表明,基于BLCD和双谱的齿轮故障诊断方法能有效地应用于齿轮的故障诊断。
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关键词
固有时间尺度分解方法
局部特征尺度分解方法
内禀尺度分量
双谱
齿轮故障诊断
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Keywords
intrinsic time-scale decomposition
B spline-based
local
characteristic-scale decomposition （ blcd
intrinsic scale component （ISC）
coupled frequency
wavelet domain bispectrum
gear fault diagnosis
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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