基于累积位移特征与时间序列组合模型的滑坡位移预测

1

作者 汪标 易庆林 +2 位作者 邓茂林 童权 刘开心 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1629-1639,共11页

分析滑坡累积位移演化特征对位移预测具有重要的意义,根据不同增长趋势的位移曲线构造合适的模型来预测位移,将有效提高预测结果的准确度。本文分析三峡库区阶跃型滑坡累积位移变化趋势,将其位移曲线划分为4类特征:等幅-阶跃型、减幅-... 分析滑坡累积位移演化特征对位移预测具有重要的意义,根据不同增长趋势的位移曲线构造合适的模型来预测位移,将有效提高预测结果的准确度。本文分析三峡库区阶跃型滑坡累积位移变化趋势,将其位移曲线划分为4类特征:等幅-阶跃型、减幅-阶跃型、增幅-阶跃型、复合型,并建立时间序列组合预测模型。以八字门滑坡监测点ZG111及白家包滑坡监测点ZG326为例,依据时间序列原理,采用变分模态分解法(VMD)将累积位移分解为趋势性位移、周期性位移、随机性位移;利用一元线性回归、幂函数非线性回归方法对趋势性位移进行建模分析,预测结果采用加权改进后的最小二乘法(WLS);用麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络模型,并结合滚动预测的思想,预测周期性位移、随机性位移。最终得到的各位移预测值之和即累积位移预测结果,结果表明:趋势性位移预测MAPE分别为1.2%、0.77%;周期性位移、随机性位移拟合效果较好,预测结果能较好的符合位移整体变化趋势;累积位移预测MAPE在2%以内,预测结果与实际值具有良好的一致性。本文提出的预测模型满足预测精度的要求,能完成滑坡将来位移量的预测,具有较强的工程实用价值,为滑坡灾害预测和防治方面的研究工作提供指导。 展开更多

关键词 累积位移特征 时间序列 加权最小二乘法 麻雀搜索算法 BP神经网络

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基于电容器分组投切的电网谐波阻抗特性研究 被引量：14

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作者 李尚盛 吴楠 查晓明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期3354-3360,共7页

投切电容器是计算电网谐波阻抗特性的常用操作方法,充分利用分组投切电容器的各组数据,可以更准确地计算电网谐波阻抗特性。为此,采用Prony算法滤除电压、电流响应中的稳态分量,得到其暂态分量。对电压、电流暂态分量进行离散Fourier变... 投切电容器是计算电网谐波阻抗特性的常用操作方法,充分利用分组投切电容器的各组数据,可以更准确地计算电网谐波阻抗特性。为此,采用Prony算法滤除电压、电流响应中的稳态分量,得到其暂态分量。对电压、电流暂态分量进行离散Fourier变换,得到投切各组电容器时的电网谐波阻抗特性。各组电网谐波阻抗特性按照暂态时域能量大小进行权重分配,再利用3次样条插值对各离散频率处的阻抗进行拟合,构成最终的电网谐波阻抗特性。仿真结果表明,对于基于分组投切电容器的各组数据、采用时域能量权重系数法计算得到的电网谐波阻抗特性,其阻抗幅值和相位的绝对误差仅为考虑单组电容器投切时的25%,验证了所提方法的可行性。 展开更多

关键词 谐波阻抗特性 电能质量 电容器组投切 能量权重 阻抗测量 PRONY算法

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基于动静特征加权的木马检测系统 被引量：2

3

作者 钟明全 李焕洲 +1 位作者 唐彰国 张健 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期153-155,162,共4页

传统木马检测方法的漏报率较高。为此,结合木马的动态特征与静态特征,设计并实现一个基于动静特征加权的木马检测系统。研究木马工作机制,建立自定义的木马特征库,介绍木马检测思路和系统工作逻辑,分析木马特征的提取过程,并给出权值分... 传统木马检测方法的漏报率较高。为此,结合木马的动态特征与静态特征,设计并实现一个基于动静特征加权的木马检测系统。研究木马工作机制,建立自定义的木马特征库,介绍木马检测思路和系统工作逻辑,分析木马特征的提取过程,并给出权值分配方法。实验结果表明,该系统的检测准确率较高。 展开更多

关键词 木马特征 动态检测 静态检测 加权算法

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基于改进加权公平队列的变电站局域网通信队列调度策略 被引量：17

4

作者 龚石林 王晨 +3 位作者 冯彦钊 张兆云 陈卫 曾臻 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期76-81,共6页

智能变电站通信网络中以太网技术的发展为智能变电站的数据共享提供了更为有效的途径。局域网通信队列调度策略作为其中的关键一环,其重要性也日益凸显。针对智能变电站中现有的优先级调度策略所存在的不足,对传统的加权公平队列(WFQ)... 智能变电站通信网络中以太网技术的发展为智能变电站的数据共享提供了更为有效的途径。局域网通信队列调度策略作为其中的关键一环,其重要性也日益凸显。针对智能变电站中现有的优先级调度策略所存在的不足,对传统的加权公平队列(WFQ)算法进行了适当的改进,并在此基础上提出了一种适用于智能变电站的局域网通信队列调度方法。以典型的智能变电站为例,通过OPNET软件建立了通信网络模型,并对所提的调度策略进行了仿真。仿真结果表明,在紧急情况下,所提的智能变电站综合局域网通信队列调度策略可在保证高优先级队列服务质量的同时改善低优先级队列的延时特性。 展开更多

关键词 智能变电站 局域网通信 改进加权公平队列算法 通信队列调度 网络拥塞 延时特性

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导弹预警卫星目标识别算法研究 被引量：10

5

作者 赵延 姚康泽 +1 位作者 孙俊华 郑雪冰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1811-1813,共3页

针对导弹预警与攻防对抗中的导弹目标识别问题,提出了一种导弹预警卫星地面应用系统中对导弹目标进行识别的新算法。该算法提出用导弹发射点位置、导弹尾焰红外特征和导弹关机点特征量作为导弹目标识别的特征量,用模糊隶属度加权求和方... 针对导弹预警与攻防对抗中的导弹目标识别问题,提出了一种导弹预警卫星地面应用系统中对导弹目标进行识别的新算法。该算法提出用导弹发射点位置、导弹尾焰红外特征和导弹关机点特征量作为导弹目标识别的特征量,用模糊隶属度加权求和方式进行信息融合,根据融合和最大融合量的阈值判决确定导弹的类型、国别。仿真实验证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 导弹目标识别算法 模糊隶属度加权求和 目标特征数据库 导弹预警卫星系统

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基于改进型AdaBoost算法的轴向柱塞泵故障特征信息的分类诊断 被引量：3

6

作者 张培林 李胜 +1 位作者 吴定海 王国德 《机床与液压》 北大核心 2011年第19期158-161,共4页

对轴向柱塞泵故障特征信息的研究有助于辅助完成轴向柱塞泵故障类型的鉴别和分类。从轴向柱塞泵的所有故障中,选出两种典型故障:缸体与配流盘磨损、柱塞滑履松动。从轴向柱塞泵原始振动信号中提取这两种故障特征的数据,经过小波包变换... 对轴向柱塞泵故障特征信息的研究有助于辅助完成轴向柱塞泵故障类型的鉴别和分类。从轴向柱塞泵的所有故障中,选出两种典型故障:缸体与配流盘磨损、柱塞滑履松动。从轴向柱塞泵原始振动信号中提取这两种故障特征的数据,经过小波包变换、数学变换以及遗传算法和偏最小二乘回归相结合(GA-PLS)特征选择后,确定最优的故障特征集。为了解决训练时间较长及权重调整过适应等问题,提出一种基于均匀分布权重和指数损失函数的改进型AdaBoost算法。分别使用AdaBoost M1,改进型AdaBoost构建分类模型比较其分类效果。结果表明:改进型AdaBoost使用仅含有少量的特征组成的最优特征集,可以得到较好的分类结果。 展开更多

关键词 特征选择 均匀分布权重 损失函数 ADABOOST算法

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两阶段高期望权重项集下闭合类Apriori挖掘算法 被引量：2

7

作者 李海生 李春青 +1 位作者 梁婷婷 王高才 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第10期2738-2743,2768,共7页

针对不确定数据集中,高期望权值容易产生较大计算冗余的问题,提出一种两阶段高期望权重项集下闭合类Apriori挖掘算法。针对传统层次挖掘算法只采用项集上界,对高期望权值进行处理效果并不理想的问题,设计补充层次挖掘算法的下闭合特性,... 针对不确定数据集中,高期望权值容易产生较大计算冗余的问题,提出一种两阶段高期望权重项集下闭合类Apriori挖掘算法。针对传统层次挖掘算法只采用项集上界,对高期望权值进行处理效果并不理想的问题,设计补充层次挖掘算法的下闭合特性,给出证明过程,该特性在保证精度前提下可有效降低候选项集处理量;构建两阶段数据挖掘过程,第一阶段,基于分层搜索方法获得一组候选项集的高期望权重项集,第二阶段,再次扫描数据库获得项集高期望权值,完成数据挖掘过程。在标准数据集上的仿真对比结果表明,该算法在保证算法精度的前提下,能够大幅提高算法计算效率。 展开更多

关键词 两阶段 下闭合特性 类Apriori算法 高期望权重 数据挖掘

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基于改进覆盖算法和灰色关联度的案例检索 被引量：3

8

作者 刘双印 徐龙琴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期169-171,共3页

传统的案例检索算法较少考虑多影响因子对属性权值的作用及属性间关联性。为此,结合改进覆盖算法和灰色关联度优化案例检索,提出基于多影响因子的案例属性权值自适应算法和改进灰色关联度的案例相似度算法,解决案例中属性权值确定和相... 传统的案例检索算法较少考虑多影响因子对属性权值的作用及属性间关联性。为此,结合改进覆盖算法和灰色关联度优化案例检索,提出基于多影响因子的案例属性权值自适应算法和改进灰色关联度的案例相似度算法,解决案例中属性权值确定和相似度计算问题。实验结果表明,与多种案例检索算法相比,该算法能够克服传统案例检索的缺陷,有效提高案例检索的质量和效率。 展开更多

关键词 案例检索 相似度计算 覆盖算法 灰色关联度 特征权值自适应算法

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随机环境下电力系统谐波分析算法 被引量：16

9

作者 王柏林 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期22-25,共4页

离散傅里叶变换(DFT)是电力系统谐波分析常用的算法。研究随机环境下DFT算法在同步采样和非同步采样2种情况下的统计特性,DFT算法包括普通DFT算法和加窗DFT算法,统计特性包括均值、方差和相关性等。导出了用加窗DFT算法实现谐波幅值和... 离散傅里叶变换(DFT)是电力系统谐波分析常用的算法。研究随机环境下DFT算法在同步采样和非同步采样2种情况下的统计特性,DFT算法包括普通DFT算法和加窗DFT算法,统计特性包括均值、方差和相关性等。导出了用加窗DFT算法实现谐波幅值和相位无偏估计的条件,并由此提出了一种新的时变加权DFT算法。基于MATLAB软件的仿真结果证实了结论的正确性。 展开更多

关键词 谐波分析 加窗离散傅里叶变换 统计特性 时变加权离散傅里叶变换

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顾及空间相关特征的最大熵DEM插值权系数计算 被引量：2

10

作者 陈天伟 康传利 +2 位作者 陈明 段青达 韦海福 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期546-550,共5页

针对传统格网DEM插值建模时由于主观因素的干扰,在解算权系数时存在负权现象的问题,提出了一种解算DEM插值权系数的最大熵模型算法。该方法以熵函数作为目标函数,设置非负权值和参考点数据的0、1、2阶统计矩作为约束条件,为了揭示参考... 针对传统格网DEM插值建模时由于主观因素的干扰,在解算权系数时存在负权现象的问题,提出了一种解算DEM插值权系数的最大熵模型算法。该方法以熵函数作为目标函数,设置非负权值和参考点数据的0、1、2阶统计矩作为约束条件,为了揭示参考点的空间自相关特征,建立最小最大权系数约束条件,通过最大化熵值来求解格网DEM插值的非负权系数。最大熵法解得权系数大小比例与点位关系相适应,在MATLAB软件平台利用遗传算法求解,并与传统插值方法进行了比较,其估值精度优于传统插值方法。 展开更多

关键词 最大熵 负权 约束条件 相关特征 遗传算法

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基于改进的模糊c-均值聚类算法的负荷特性指标分析与分类 被引量：3

11

作者 李文华 贾玉雯 范新涛 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期230-235,共6页

负荷侧管理是利用不同特性负荷作为需求响应资源,对具有多样性和复杂性的负荷种类进行较高精度的分类,提高负荷曲线的相似度,便于组合优化。为了对实际负荷更加精确地分类,提出一种基于改进的模糊c-均值聚类算法的负荷特性指标分类方法... 负荷侧管理是利用不同特性负荷作为需求响应资源,对具有多样性和复杂性的负荷种类进行较高精度的分类,提高负荷曲线的相似度,便于组合优化。为了对实际负荷更加精确地分类,提出一种基于改进的模糊c-均值聚类算法的负荷特性指标分类方法。该算法在聚类分割迭代中采用加权欧氏距离,对每种聚类中心进行负荷特性指标分析,并对各类别中的负荷采用不同控制方法。最后分类结果表明,所提方法使各分类中负荷具有较高相似性,为后续负荷的预测和控制奠定了基础。 展开更多

关键词 负荷分类 模糊C-均值聚类算法 加权欧氏距离 负荷特性指标

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基于Lex-PageRank的微博摘要优化方法 被引量：1

12

作者 朱明峰 叶施仁 叶仁明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期261-265,共5页

当前,由于全民自媒体兴起而引发了巨大的舆情危机,如何高效快速地从海量的碎片化信息中发现热点并抽取实用信息成为一项重大的挑战。在此背景下,提出一种基于Lex-PageRank的微博摘要优化方法,在该方案中,以聚类结果作为实验数据,从微博... 当前,由于全民自媒体兴起而引发了巨大的舆情危机,如何高效快速地从海量的碎片化信息中发现热点并抽取实用信息成为一项重大的挑战。在此背景下,提出一种基于Lex-PageRank的微博摘要优化方法,在该方案中,以聚类结果作为实验数据,从微博影响力周期的时间特性和权重属性考虑,提出改进的Lex-PageRank算法,从聚类结果中抽取若干文本组织生成摘要。在新浪微博数据基础上进行的对比实验表明,本方案可以有效地从大量文本中提取出关键信息。 展开更多

关键词 微博 时间特性 权重属性 Lex-PageRank算法

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考虑指标特性的区域电网电能质量评估方法 被引量：12

13

作者 朱明星 张毅恒 +2 位作者 张华赢 吴显 赵誉洲 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期150-158,共9页

针对传统电能质量评估方法计算量大、忽略电能质量指标关联性、场景性以及短板性的问题,提出了一种基于BWN(best-worst network)-熵权算法的区域电网电能质量综合评估方法。首先根据区域电网特点,构建了电能质量评估体系;其次依据各监... 针对传统电能质量评估方法计算量大、忽略电能质量指标关联性、场景性以及短板性的问题,提出了一种基于BWN(best-worst network)-熵权算法的区域电网电能质量综合评估方法。首先根据区域电网特点,构建了电能质量评估体系;其次依据各监测点下主要负荷类型,利用BWN算法得到不同场景下各指标的主观权重,综合熵权法计算结果得到各指标的组合权重;再考虑实际工程应用中的电能质量指标存在短板效应,对电能质量监测点数据进行归一化和修正处理后再计算评估值,并采用特征值法从时空维度完成了区域电网的电能质量综合评估;最后通过对实测数据的分析,验证了本文所提方法较传统方法降低了计算量、考虑了指标特性的同时,可以合理有效地评估各监测点以及整个区域电网的电能质量。 展开更多

关键词 电能质量评估 指标特性 最优最劣网络算法 熵权法 短板效应 特征值法

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多尺度YOLO人脸年龄估计方法研究 被引量：7

14

作者 房国志 孙康瞳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第21期135-141,共7页

通过观察人脸估计年龄较为常见,但如何准确预测年龄则是一个难题。为提高人脸图像年龄估计的准确率,提出一种基于YOLO(You Only Look Once)模型的目标检测方法。将多尺度回归思想应用于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)... 通过观察人脸估计年龄较为常见,但如何准确预测年龄则是一个难题。为提高人脸图像年龄估计的准确率,提出一种基于YOLO(You Only Look Once)模型的目标检测方法。将多尺度回归思想应用于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),通过多尺度卷积改善模型对小尺寸目标的提取能力,结合特征通道分权重思想,改善特征提取操作中特征信息丢失的问题,构造决策树回归得到年龄估计。这种方法在人脸年龄图像库FG-NET上获得平均绝对误差(MAE)3.43,在GROUP数据集获得区间匹配度(AEM)62.4%。实验结果表明,通过多尺度特征回归以及通道权重分配,可以较为准确地进行人脸信息检测,并由此建立鲁棒性更强的人脸年龄估计模型。 展开更多

关键词 人脸年龄估计 特征提取算法 卷积神经网络 特征通道权重分配 多尺度特征回归

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基于双重特征空间的人脸识别 被引量：1

15

作者 龙丹 石跃祥 陈良军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第1期112-114,共3页

多目标遗传算法(MOGA)是求解多目标优化问题的有效工具,因而在求解实际问题中得到越来越广泛的应用。PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上的最优维数压缩技术,PCA方法所抽取特征的各分量之间是统计不相关的。在人脸识别的实际应... 多目标遗传算法(MOGA)是求解多目标优化问题的有效工具,因而在求解实际问题中得到越来越广泛的应用。PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上的最优维数压缩技术,PCA方法所抽取特征的各分量之间是统计不相关的。在人脸识别的实际应用中,将多目标遗传算法引入到PCA所生成的特征空间的优化中,提出基于双重特征空间的人脸识别算法。通过对剑桥ORL库实验表明,该方法与传统的PCA相比,识别率得到明显提高。 展开更多

关键词 人脸识别 主成分分析 特征脸加权 特征空间优化 多目标遗传算法

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钻柱黏滑振动特性仿真与产生机理分析 被引量：18

16

作者 付蒙 李江红 +1 位作者 吴亚锋 李嫣然 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期467-472,共6页

针对钻探作业中产生的钻柱黏滑振动现象,研究了仿真环境下钻柱系统的黏滑振动特性与振动产生机理。基于振动理论,建立了井下钻进系统的双自由度弹性模型,提出了一种模拟钻头-岩石摩擦力矩的算法;构造了钻进系统结构图,模拟了钻柱黏滑振... 针对钻探作业中产生的钻柱黏滑振动现象,研究了仿真环境下钻柱系统的黏滑振动特性与振动产生机理。基于振动理论,建立了井下钻进系统的双自由度弹性模型,提出了一种模拟钻头-岩石摩擦力矩的算法;构造了钻进系统结构图,模拟了钻柱黏滑振动的变化规律,并通过极限环分析钻柱黏滑振动的产生机理;绘制钻井参数与振动幅值和周期的关系曲线,讨论了钻井参数对钻柱黏滑振动的影响。仿真结果表明,钻柱黏滑振动主要表现为钻头周期性地黏滞和滑动,属于一种由非线性摩擦力引起的自激振动;钻井参数的改变影响钻柱黏滑振动的剧烈程度。 展开更多

关键词 钻柱 黏滑振动 弹性模型 特性仿真 产生机理

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基于用户行为特征的动态权重混合推荐算法 被引量：8

17

作者 刘沛文 陈华锋 《计算机应用与软件》 2017年第4期316-321,共6页

推荐系统可以为不同的用户定制个性化的网络服务,如何提供准确的推荐则成为其最大难点。针对传统推荐算法的稀疏性问题,提出基于用户行为特征的动态权重混合推荐算法。通过对数据集中的数据进行预处理,计算出不同用户对于不同物品的个... 推荐系统可以为不同的用户定制个性化的网络服务,如何提供准确的推荐则成为其最大难点。针对传统推荐算法的稀疏性问题,提出基于用户行为特征的动态权重混合推荐算法。通过对数据集中的数据进行预处理,计算出不同用户对于不同物品的个性化行为特征指数,并将其引入相似度的计算中。依据用户评分数据稀疏性的差异计算出动态权重,并依此将基于用户内容的推荐和协同过滤推荐进行动态混合。实验结果表明,该算法在稀疏数据集中能有效降低推荐误差,提高推荐精度。 展开更多

关键词 行为特征 动态权重 混合推荐算法

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加权模糊C均值聚类和主客观赋权结合的厂用电关联特征挖掘方法 被引量：6

18

作者 秦佳倩 唐海国 +3 位作者 张帝 张志丹 朱吉然 马瑞 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第4期122-127,共6页

厂用电是反应火电机组经济性与能效性的重要指标,该文提出一种加权模糊C均值聚类和主客观赋权法结合的厂用电关联特征挖掘方法。首先,针对火电机组辅机设备的历史运行数据,利用因子分析法获取运行指标之间的强弱相关性及对厂用电目标值... 厂用电是反应火电机组经济性与能效性的重要指标,该文提出一种加权模糊C均值聚类和主客观赋权法结合的厂用电关联特征挖掘方法。首先,针对火电机组辅机设备的历史运行数据,利用因子分析法获取运行指标之间的强弱相关性及对厂用电目标值的影响力,提取影响机组能耗的重要指标,进而对提取出的运行指标进行对应权重的赋值,再进行加权模糊C均值聚类;其次,为克服单一赋权法的缺点,进一步利用层次分析法与熵权法相结合来修正机组能耗评估中各项指标的权重值;最后,通过对某火电厂600 MW机组的10个月历史数据、6个典型负荷区间进行文中方法验证,表明文中模型和算法正确有效。 展开更多

关键词 火电厂 厂用电 加权模糊C均值聚类算法 主客观赋权 关联特征

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垂直螺旋输送机输送特性及其参数优化研究 被引量：7

19

作者 陈岁繁 张小猛 +2 位作者 李其朋 沈策 施永昌 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第5期746-756,共11页

为了研究黏性物料(以潮湿的煤炭颗粒为例)在垂直螺旋输送机输送过程中的输送特性,以及以输送效率最大与叶片最大磨损深度最小的多目标优化问题,基于离散单元法(DEM)和非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)的方法,研究了不同输送参数对螺旋输... 为了研究黏性物料(以潮湿的煤炭颗粒为例)在垂直螺旋输送机输送过程中的输送特性,以及以输送效率最大与叶片最大磨损深度最小的多目标优化问题,基于离散单元法(DEM)和非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)的方法,研究了不同输送参数对螺旋输送特性的影响规律,并对垂直螺旋输送参数进行了优化。首先,基于DEM仿真研究了不同螺旋转速、螺距与间隙对垂直螺旋输送特性的影响;然后,对拟合后的回归模型进行了方差分析(ANOVA),并采用NSGA-Ⅱ算法对多目标模型进行了优化求解;最后,运用熵权法与灰色关联法对螺旋输送机进行了综合评价,确定了螺旋输送机的最佳输送参数。研究结果表明:煤炭平均质量流率随螺旋转速、螺距或者间隙的增加而增加,其影响程度顺序为:螺旋转速>螺距>间隙;叶片最大磨损深度随螺旋转速或者间隙的增加而增加,随螺距的增加而先减小后增加,其影响程度顺序为:螺旋转速>间隙>螺距;最佳垂直螺旋输送参数:螺旋转速n=360 r/min、螺距S=236.5 mm和间隙C=8.5 mm。以上研究成果可以为垂直螺旋输送特性的研究及设备优化提供一定的借鉴。 展开更多

关键词 运输机械 离散单元法 螺旋输送特性 非支配排序的遗传算法 熵权法 灰色关联法

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基于点对局部拓扑和加权二分图的地面目标关联

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作者 夏涛 吉琳娜 +1 位作者 刘哲 杨风暴 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期106-112,共7页

针对地面目标探测场景中,目标点集中点的位置包含较多噪声时,传统基于位置信息的目标关联算法的关联准确率下降问题,提出基于点对局部拓扑(PPLT)和加权二分图匹配(WBGM)的地面目标关联方法。该方法采用点对局部拓扑特征刻画目标群中各... 针对地面目标探测场景中,目标点集中点的位置包含较多噪声时,传统基于位置信息的目标关联算法的关联准确率下降问题,提出基于点对局部拓扑(PPLT)和加权二分图匹配(WBGM)的地面目标关联方法。该方法采用点对局部拓扑特征刻画目标群中各个成员目标之间的相对位置关系,提高了形状描述算子的抗噪能力。根据全局相似度最大的要求,基于点模式匹配的目标关联问题可以转化为加权二分图匹配问题。最后构建了加权二分图,并通过Kuhn-Munkres算法实现最佳匹配。仿真实验表明,在位置信息存在偏差和目标漏检的情况下,该算法与传统方法相比具有较高的关联正确率和较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 点对局部拓扑特征 加权二分图 Kuhn-Munkres算法 最佳匹配

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