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基于混沌映射的改进GA求解柔性作业车间调度 被引量:2
1
作者 田梦蝶 贾世会 +1 位作者 迟晓妮 李高西 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第3期226-231,共6页
针对柔性作业车间调度优化问题,考虑把最大完工时间和均衡化机器利用率作为目标函数,设计一种改进遗传算法来求解问题。首先,引入混沌理论提高初始种群的多样性,同时采用插入式贪婪解码方式提升种群质量;然后,在选择阶段,按1∶4的比例... 针对柔性作业车间调度优化问题,考虑把最大完工时间和均衡化机器利用率作为目标函数,设计一种改进遗传算法来求解问题。首先,引入混沌理论提高初始种群的多样性,同时采用插入式贪婪解码方式提升种群质量;然后,在选择阶段,按1∶4的比例结合精英策略及轮盘赌两种方式来保留最优染色体;在变异阶段,工序序列采用基于邻域的变异算子,机器序列采用从两个最小值择其一的变异法,可提高计算过程中的收敛速率,防止计算进入局部最优解;最后,数值实验结果显示改进后的遗传算法对目标函数的寻优和算法的收敛速度方面都有较大的改善。 展开更多
关键词 柔性作业车间 遗传算法 多目标规划 混沌映射
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基于CGA-BP神经网络的好氧堆肥曝气供氧量预测模型 被引量:17
2
作者 丁国超 施雪玲 胡军 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期211-217,共7页
为提高好氧堆肥曝气供氧量的曝气效率以及预测精度,该研究利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对标准反向传播(back propagation,BP)神经网络的初始权值和阈值进行优化,再利用克隆选择算法(clonal genetic algorithm,CGA)优化遗传算法... 为提高好氧堆肥曝气供氧量的曝气效率以及预测精度,该研究利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对标准反向传播(back propagation,BP)神经网络的初始权值和阈值进行优化,再利用克隆选择算法(clonal genetic algorithm,CGA)优化遗传算法中的变异算子并复制算子,加快获取最优参数的速度,构建基于CGA-BP神经网络的曝气供氧量预测模型。为验证CGA-BP模型的有效性,与BP模型、GA-BP模型预测结果进行对比。试验结果表明:克隆遗传算法优化BP神经网络能加快获得最优解,效率相比BP模型和GA-BP模型分别提高了75.36%、51.30%;在曝气供氧量预测模型中,CGA-BP模型具有更准确的预测效果,预测精度为99.65%,而BP模型与GA-BP模型预测精度分别为96.99%、99.26%;CGA-BP模型评价指标的均方误差、平均绝对误差、平均绝对百分误差分别为0.0034、0.0389和0.3506,均小于BP神经网络和GA-BP神经网络模型评价指标的误差;利用CGA-BP好氧堆肥曝气供氧量预测模型对好氧堆肥发酵过程进行精准曝气,提高了3.22%的曝气控制效率。由此可知CGA-BP神经网络模型有更好的预测效果,可满足好氧堆肥在发酵过程中曝气供氧量的需求,提高曝气效率,为精准控制曝气提供更直接有效的方法。 展开更多
关键词 模型 试验 遗传算法 好氧堆肥 曝气供氧 BP神经网络 cga-BP神经网络
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基于CGA和PSO的双种群混合算法 被引量:5
3
作者 王永贵 林琳 刘宪国 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第7期148-153,共6页
针对粒子群算法(PSO)收敛速度慢、求解精度不高以及易陷入局部最优的缺点,结合云遗传算法(CGA)和粒子群优化算法,提出一种新型的双种群混合算法(CGA-PSO)。将整个种群平均分成2个子群,分别采用云遗传算法和加入自调整惯性权值策略的粒... 针对粒子群算法(PSO)收敛速度慢、求解精度不高以及易陷入局部最优的缺点,结合云遗传算法(CGA)和粒子群优化算法,提出一种新型的双种群混合算法(CGA-PSO)。将整个种群平均分成2个子群,分别采用云遗传算法和加入自调整惯性权值策略的粒子群优化算法完成进化。通过引入一种新型的信息交流机制:两子群子代间信息交流以及子代与父代间信息交流,共享最优个体,淘汰最劣个体,实现共同进化,适时对粒子群适应度较差的个体进行云变异操作,该操作是基于云模型的随机性和稳定性,利用全局最优位置和最劣位置实现对部分粒子位置的变异过程。对5个经典测试函数进行测试,并与CGA和PSO算法及其优化算法进行比较,结果表明,CGA-PSO算法具有较高的搜索效率、求解精度和较快的收敛速度,鲁棒性也较强。 展开更多
关键词 云遗传算法 粒子群优化算法 双种群混合算法 自调整惯性权值策略 信息交流机制 云变异操作
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基于遗传算法的团队CGA路径规划方法 被引量:1
4
作者 郑延斌 岳明 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期171-174,共4页
基于遗传算法给出了一种团队CGA(Computer Generated Actors)全局路径规划方法,针对复杂环境和团队特点设计了不等长的路径编码和个体适应度评价方法.试验表明该方法可以为团队中每个成员规划出一条协调的、无障碍的路径,有效地解决复... 基于遗传算法给出了一种团队CGA(Computer Generated Actors)全局路径规划方法,针对复杂环境和团队特点设计了不等长的路径编码和个体适应度评价方法.试验表明该方法可以为团队中每个成员规划出一条协调的、无障碍的路径,有效地解决复杂空间下团队CGA路径规划问题. 展开更多
关键词 团队cga 路径规划 遗传算法
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基于多项式混沌展开的船舶避碰鲁棒轨迹规划
5
作者 祁新宇 张智 +3 位作者 尚晓兵 张艺琼 姜立超 周悦欣 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期621-632,共12页
现有的船舶避碰轨迹规划大部分是以精确的运动模型和环境信息为前提,难以应对实际环境中存在的多种不确定海况因素,并导致规划出的轨迹安全可靠性降低。针对以上问题,提出一种基于多项式混沌展开法的船舶鲁棒轨迹规划方法,将船舶水动力... 现有的船舶避碰轨迹规划大部分是以精确的运动模型和环境信息为前提,难以应对实际环境中存在的多种不确定海况因素,并导致规划出的轨迹安全可靠性降低。针对以上问题,提出一种基于多项式混沌展开法的船舶鲁棒轨迹规划方法,将船舶水动力学模型中的水动力系数视为不确定性参数,以碰撞危险度及舵角控制量为目标函数,建立船舶轨迹规划的最优控制模型,并使用遗传算法求得控制量与优化后的轨迹。仿真实验结果表明,优化后的轨迹最小距离以及最大会遇距离均提升10%~20%,平均碰撞危险度降低10%,实验结果表明考虑不确定性的船舶轨迹规划更加安全可靠。 展开更多
关键词 船舶避碰 多项式混沌展开 碰撞危险度 最优控制 遗传算法
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基于遗传混沌粒子群算法的喷涂机器人时间最优轨迹规划
6
作者 刘夢真 郭丽峰 +1 位作者 郑雨潇 宋立滨 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第10期63-68,共6页
为提高大尺度曲面喷涂机器人作业效率,提出一种基于遗传混沌粒子群算法的时间最优轨迹规划方法。采用3-5-3分段多项式插值获得喷涂轨迹间过渡路径的机器人关节位置轨迹;以时间最优建立目标函数,在传统粒子群算法基础上,引入Logistic混... 为提高大尺度曲面喷涂机器人作业效率,提出一种基于遗传混沌粒子群算法的时间最优轨迹规划方法。采用3-5-3分段多项式插值获得喷涂轨迹间过渡路径的机器人关节位置轨迹;以时间最优建立目标函数,在传统粒子群算法基础上,引入Logistic混沌序列初始化粒子的速度和位置;采用非线性动态调整策略对惯性权重和学习因子的生成方式进行改进;在粒子的速度和位置更新后加入遗传算法的轮盘赌选择、交叉和变异操作。在MATLAB平台进行的仿真实验表明:优化后机器人通过过渡路径的时间缩短了45.9%,在收敛速度方面改进算法较传统粒子群算法提高了56.6%。该算法可有效实现喷涂机器人时间最优轨迹规划。 展开更多
关键词 轨迹规划 遗传混沌粒子群算法 3-5-3多项式插值 时间最优 喷涂机器人
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公共卫生事件下交叉感染风险的车辆路径优化研究
7
作者 史晓东 郭永城 +1 位作者 马铭杞 潘嘉睿 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第4期910-921,共12页
针对公共卫生事件中物流配送路径优化所面临的安全风险挑战,研究了考虑交叉感染风险的车辆路径问题。将疫区中物流活动可能引发的交叉传染风险融入物流配送模型中,建立以交叉感染风险和成本为目标的物流车辆配送模型。设计了一种改进的... 针对公共卫生事件中物流配送路径优化所面临的安全风险挑战,研究了考虑交叉感染风险的车辆路径问题。将疫区中物流活动可能引发的交叉传染风险融入物流配送模型中,建立以交叉感染风险和成本为目标的物流车辆配送模型。设计了一种改进的遗传算法用于模型优化求解,并在融合了混沌初始化种群与自适应交叉、变异操作的基础上,进一步提出了一种邻居互斥算子,提升了算法的全局搜索能力,防止过早收敛,保障了染色体种群的多样性。仿真结果验证了模型和优化算法在解决公共卫生事件下物流配送问题的有效性和可行性。 展开更多
关键词 应急物资配送 交叉感染风险 双目标物流路径优化 混沌自适应遗传算法 权重加权
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改进CGA在3D动漫造型设计中的应用 被引量:1
8
作者 杨晓鹏 刘弘 于汉超 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期248-250,共3页
为自动生成新颖多样的3D动漫造型,提出一种改进的元胞遗传算法(CGA)。使用ACIS规则表达式对已有的3D动漫造型在3个方向上实施非均匀缩放变形,采用树结构编码生成长度和内容变化较大的规则表达式,通过人机交互的方式,利用专家知识确定个... 为自动生成新颖多样的3D动漫造型,提出一种改进的元胞遗传算法(CGA)。使用ACIS规则表达式对已有的3D动漫造型在3个方向上实施非均匀缩放变形,采用树结构编码生成长度和内容变化较大的规则表达式,通过人机交互的方式,利用专家知识确定个体适应度值。基于3D动漫造型创新系统ECTDS的实验结果表明,该算法可以生成一系列生动的创新造型。 展开更多
关键词 元胞遗传算法 树结构编码 人机交互 3D动漫造型
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基于多目标遗传算法的8×8 S盒的优化设计方法 被引量:1
9
作者 王永 王明月 龚建 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期519-527,538,共10页
混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合... 混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合混沌映射与多目标遗传算法,提出了一种新的S盒设计方法.首先,利用混沌映射的特性产生初始S盒种群;然后,以S盒的非线性度和差分均匀性为优化目标,基于遗传算法框架对上述两指标进行优化.针对S盒的特点,在优化算法中引入了交换操作,设计了新的变异操作以及非支配序集计算,有效提升了S盒的非线性度和差分均匀性.实验结果表明该算法产生的S盒其差分均匀度为6,非线性度值至少为110,有效提升了S盒的综合性能. 展开更多
关键词 S盒 非线性度 差分均匀度 多目标遗传算法 混沌映射
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基于多种群混沌遗传算法的GEO目标服务任务规划 被引量:4
10
作者 尹帅 余建慧 +3 位作者 宋斌 郭延宁 李传江 吕跃勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期914-921,共8页
面向地球同步轨道(geosynchronous Earth orbit,GEO)空间目标碎片清除、燃料加注等不同在轨服务需求,研究了“固定储油站+往返航天器”相结合的航天器任务规划问题。首先,建立了多任务混合的燃料最优双层任务规划模型,外层为目标服务序... 面向地球同步轨道(geosynchronous Earth orbit,GEO)空间目标碎片清除、燃料加注等不同在轨服务需求,研究了“固定储油站+往返航天器”相结合的航天器任务规划问题。首先,建立了多任务混合的燃料最优双层任务规划模型,外层为目标服务序列规划,内层为轨道机动规划。随后,针对该连续-离散混合变量组合优化问题,提出了一种多种群混沌遗传算法(multi-group chaotic genetic algorithm,MGCGA),采用混合编码表征决策变量,引入立方混沌映射算子提高初始种群质量,多种群及精英保留策略使得算法在求解过程中能更为显著地逼近全局最优解。最后,参考实际GEO目标构建了典型算例,规划结果表明所提算法具有全局收敛性好、收敛速度快的优点。 展开更多
关键词 在轨服务 地球同步轨道目标 多任务 储油站 任务规划 多种群混沌遗传算法
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基于串扰感知技术的光网络频谱动态分配研究 被引量:3
11
作者 李晓嵘 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期187-191,共5页
以提升光网络通信质量为目的,研究基于串扰感知及时的光网络频谱动态分配方法,提升频谱动态分配效果。通过计算光网络串扰值,建立以最小芯间串扰为目标函数,芯间串扰产生条件约束,以及芯间串扰阈值约束等为约束条件的光网络频谱动态分... 以提升光网络通信质量为目的,研究基于串扰感知及时的光网络频谱动态分配方法,提升频谱动态分配效果。通过计算光网络串扰值,建立以最小芯间串扰为目标函数,芯间串扰产生条件约束,以及芯间串扰阈值约束等为约束条件的光网络频谱动态分配模型;在量子遗传算法内,引入混沌优化算法,得到改进量子遗传算法,避免算法陷入局部最优解;利用改进量子遗传算法,求解频谱动态分配模型,得到最小芯间串扰的光网络频谱动态分配方案。实验证明:不同光网络类型下,该方法均可有效完成光网络频谱动态分配,降低光网络的芯间串扰值,在不同网络负载时,本方法的光网络带宽阻塞率低0.17,频谱利用率超过了0.13。 展开更多
关键词 串扰感知技术 光网络 频谱动态分配 频隙号 遗传算法 混沌优化算法
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混沌优化与遗传算法的智能集成 被引量:20
12
作者 章敬东 刘小辉 +1 位作者 邓飞其 刘永清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第16期17-20,共4页
作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,... 作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,该文经过遗传算法和混沌优化方法的理论机制分析,将二者进行智能集成,给出混沌遗传优化算法CGA。经过仿真迭代运算,发现该算法能够保证求得全局最优解,并且寻优速度有很大提高。 展开更多
关键词 智能集成 混沌遗传算法 遗传算法 混沌优化 非线性
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基于混沌遗传算法的电力系统无功优化 被引量:12
13
作者 刘宝英 杨仁刚 +2 位作者 李慧 冯小明 耿光飞 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期49-52,共4页
针对遗传算法在求解大规模电力系统无功优化问题中存在的收敛速度慢、易早熟的缺点,提出了一种新的无功优化算法——混沌遗传算法CGA。该方法结合混沌优化所具有的遍历性、随机性和规律性的特点,在遗传进化过程中引入混沌移民算子,通过... 针对遗传算法在求解大规模电力系统无功优化问题中存在的收敛速度慢、易早熟的缺点,提出了一种新的无功优化算法——混沌遗传算法CGA。该方法结合混沌优化所具有的遍历性、随机性和规律性的特点,在遗传进化过程中引入混沌移民算子,通过混沌移民操作维持群体中染色体的多样性,以克服传统遗传算法中由于近亲繁殖所导致的早熟问题,确保算法的全局收敛性,加快计算速度。通过对某地区42节点系统进行仿真计算,该方法相比于简单遗传算法,计算速度提高了45%,收敛到全局最优的概率提高了1.25倍。 展开更多
关键词 混沌优化 移民 混沌遗传算法 无功优化
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改进的混沌遗传算法 被引量:18
14
作者 王芳 戴永寿 王少水 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期29-32,共4页
将遗传算法与混沌算法相结合,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA),解释了猫映射的遍历性,分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用猫映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,从而减少了... 将遗传算法与混沌算法相结合,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA),解释了猫映射的遍历性,分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用猫映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,从而减少了数据冗余,保持了种群多样性,有效地解决了局部收敛问题。理论分析和数值仿真表明,该算法具有更好的收敛性能。 展开更多
关键词 混沌遗传算法(cga) 猫映射 遍历性 自适应交叉 混沌变异
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基于混沌遗传混合优化算法的短期负荷环境和经济调度 被引量:40
15
作者 王欣 秦斌 +1 位作者 阳春华 吴敏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期128-133,共6页
环境和经济短期负荷调度主要由在调度周期内的最优机组组合和负荷分配组成,该文将优先次序法、遗传算法与混沌优化相结合,以应用到电站机组环境/经济运行优化问题中,在混沌遗传算法中采用递阶基因结构,将控制基因用于机组组合全局粗寻... 环境和经济短期负荷调度主要由在调度周期内的最优机组组合和负荷分配组成,该文将优先次序法、遗传算法与混沌优化相结合,以应用到电站机组环境/经济运行优化问题中,在混沌遗传算法中采用递阶基因结构,将控制基因用于机组组合全局粗寻优,参数基因用于负荷分配局部优化, 基因修正与罚函数相结合解决约束问题,采用混沌扰动避免遗传算法早熟,运用基于线性搜索的混沌局部优化方法,加快算法的收敛速度和降低计算时间,优化计算结果可以同时得到最优机组组合及负荷最优分配,为实际调度系统提供了一个良好的方法。 展开更多
关键词 环境/经济负荷调度 混沌优化 遗传算法 混合方法
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基于混沌蚂蚁群算法的PID控制器的参数整定 被引量:22
16
作者 李丽香 彭海朋 +1 位作者 王向东 杨义先 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1104-1106,共3页
将蚂蚁混沌动力学、群组织和优化机制进行巧妙的结合,本文给出了一种基于群智能理论的新的优化方法,即混沌蚂蚁群算法CAS。同时采用该方法对PID控制器的参数进行了整定,它以误差积分型性能指标为目标函数、以设计参数的取值范围及最小... 将蚂蚁混沌动力学、群组织和优化机制进行巧妙的结合,本文给出了一种基于群智能理论的新的优化方法,即混沌蚂蚁群算法CAS。同时采用该方法对PID控制器的参数进行了整定,它以误差积分型性能指标为目标函数、以设计参数的取值范围及最小增益和相位裕度为约束条件,建立了优化数学模型,数值结果显示采用混沌蚂蚁群算法的整定性能要优于采用遗传算法整定的性能。同时本文的方法由于不需要采用编码过程,因此比采用遗传算法的辨识方法要简练。 展开更多
关键词 PID控制器 PID参数整定 混沌蚂蚁群算法 遗传算法
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基于禁忌克隆遗传算法的配电网故障恢复重构 被引量:16
17
作者 张利民 马强 +1 位作者 李振坤 刘皓明 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期60-64,共5页
将克隆遗传算法(clonal genetic algorithm,CGA)和禁忌搜索算法(tabu search,TS)相结合,提出用于配电网故障恢复重构的禁忌克隆遗传算法(tabu search clonal genetic algorithm,TSCGA)。针对配电网的结构特征和克隆遗传算子的特点采用... 将克隆遗传算法(clonal genetic algorithm,CGA)和禁忌搜索算法(tabu search,TS)相结合,提出用于配电网故障恢复重构的禁忌克隆遗传算法(tabu search clonal genetic algorithm,TSCGA)。针对配电网的结构特征和克隆遗传算子的特点采用基于环网的编码策略,避免遗传操作后产生表示环网或孤岛的无效解;在CGA中克隆遗传算子的基础上增加了修正算子,减小了搜索范围,提高了搜索效率;并把禁忌搜索算法中的禁忌表、禁忌表处理和藐视准则融入到克隆遗传算法中,显著提高了收敛速度。最后用IEEE33节点标准算例对TSCGA进行了仿真分析,并与其他智能算法进行了比较,结果表明TSCGA具有更快的收敛速度和更好的稳定性。 展开更多
关键词 配电网 故障恢复重构 克隆遗传算法 禁忌搜索算法
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一种无人机路径规划的混沌遗传算法 被引量:16
18
作者 马云红 周德云 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期468-471,共4页
提出采用基于混沌的遗传算法进行无人机路径优化问题的求解。算法利用极坐标描述战场中的威胁位置和航路点,缩短了路径编码长度,提高了搜索效率,并在遗传算法操作时加入混沌操作,扩大了搜索范围,提高了优化速度,有效地解决了解空间巨大... 提出采用基于混沌的遗传算法进行无人机路径优化问题的求解。算法利用极坐标描述战场中的威胁位置和航路点,缩短了路径编码长度,提高了搜索效率,并在遗传算法操作时加入混沌操作,扩大了搜索范围,提高了优化速度,有效地解决了解空间巨大带来遗传算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的局限。实例仿真结果表明,文中的算法与标准遗传算法相比,优化效率显著提高,得到的优化解即优化航路更好地规避了威胁。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 混沌遗传算法
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高速铁路接触网悬挂系统维修计划的优化研究 被引量:18
19
作者 李雪 吴俊勇 +3 位作者 杨媛 严翔 刘晓民 徐伟燕 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期24-30,共7页
将高速铁路接触网系统的维修方式分为3类,根据不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同的特点,建立不同维修组合下接触网系统的动态可靠性模型和维修费用模型。为实现提高接触网系统的可靠性并降低维修费用的目标,提出一种混沌自适应... 将高速铁路接触网系统的维修方式分为3类,根据不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同的特点,建立不同维修组合下接触网系统的动态可靠性模型和维修费用模型。为实现提高接触网系统的可靠性并降低维修费用的目标,提出一种混沌自适应进化算法(CSEA)来求解这一多目标优化问题。该算法的混沌初始种群算子提高了初代种群的多样性,分组选择策略保证各代有一定数量的劣势个体能参与进化,自适应遗传算子增加了劣势个体的交叉和变异概率,从而避免算法早熟,增强了算法的全局搜索能力。计算结果表明,CSEA在种群多样性保持和帕累托(Pareto)最优解收敛方面均优于流行的NSGA-Ⅱ多目标算法。采用CSEA算法得到的优化维修计划,可显著提高接触网系统的可靠性,也大幅度降低维修费用。将本文多目标优化算法与传统的单目标优化算法进行比较,验证了多目标优化算法的优越性。 展开更多
关键词 多目标进化算法(MOEA) 混沌初始种群 自适应遗传算法 接触网系统(CS)
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修正克隆遗传算法在分布式电源规划中的应用 被引量:6
20
作者 李阳 周步祥 +2 位作者 林楠 冯超 刘金华 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期128-132,共5页
在分析微电网中分布式电源特性的基础之上,构建了相关的目标函数与数学模型,提出一种针对微电网系统的修正克隆遗传算法。该算法在传统克隆遗传算法基础之上,加入修正表和局部搜索操作,提高了搜索效率,从而能更快速地获得微电网中分布... 在分析微电网中分布式电源特性的基础之上,构建了相关的目标函数与数学模型,提出一种针对微电网系统的修正克隆遗传算法。该算法在传统克隆遗传算法基础之上,加入修正表和局部搜索操作,提高了搜索效率,从而能更快速地获得微电网中分布式电源的最优化配置。最后在IEEE39节点算例上,应用此算法在计算机上进行仿真,结果表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 微电网 分布式电源 修正克隆遗传算法 目标函数
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