期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究 被引量:4
1
作者 商立群 闵鹏波 张建涛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期35-39,共5页
为解决传统粒子群优化(PSO)算法在寻优过程中出现粒子早熟、收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,提出一种基于反向学习的Logistic-Tent双重混沌映射和时变双重压缩因子(TVCF)策略的改进粒子群优化(LT-TVCFPSO)算法,在传统PSO算法基础上,... 为解决传统粒子群优化(PSO)算法在寻优过程中出现粒子早熟、收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,提出一种基于反向学习的Logistic-Tent双重混沌映射和时变双重压缩因子(TVCF)策略的改进粒子群优化(LT-TVCFPSO)算法,在传统PSO算法基础上,引入了Logistic-Tent混沌映射和TVCF,既可增强种群多样性,避免粒子早熟,跳出局部优化,又能加快粒子收敛,提升全局寻优能力。最后在MATLAB/Simu-link上进行仿真。仿真结果表明:相比于传统MPPT算法,LT-TVCFPSO算法能够快速准确地追踪到全局最大功率点(GMPP)。 展开更多
关键词 全局寻优 改进粒子群优化算法 双重混沌映射 时变双重压缩因子 全局最大功率点
在线阅读 下载PDF
基于粒子群优化算法的电网GIC-Q多目标优化策略 被引量:21
2
作者 杨培宏 刘连光 +2 位作者 刘春明 冯士伟 郑许朋 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期93-99,共7页
地磁感应电流(GIC)流经变压器绕组会产生直流偏磁现象,造成变压器无功损耗增加,破坏电网无功平衡,影响电网安全稳定运行。为了有效地抑制GIC对电网的不良影响,以无功补偿设备成本和电压偏移量最小为目标,提出一种基于粒子群优化算法的... 地磁感应电流(GIC)流经变压器绕组会产生直流偏磁现象,造成变压器无功损耗增加,破坏电网无功平衡,影响电网安全稳定运行。为了有效地抑制GIC对电网的不良影响,以无功补偿设备成本和电压偏移量最小为目标,提出一种基于粒子群优化算法的多目标无功优化策略,保证地磁场扰动下电网无功平衡。所提策略利用小生境共享机制不断更新粒子位置,并依据拥挤距离排序对Pareto最优解进行存档,保持解的多样性和均匀性;引入混沌变异避免陷入局部最优解,同时提高全局搜索能力。GIC标准算例的仿真结果验证了所提策略的准确性和有效性。 展开更多
关键词 地磁场扰动 地磁感应电流 无功优化 电压偏移 多目标优化 小生境 粒子群优化算法 混沌变异 PARETO最优
在线阅读 下载PDF
基于IPSO_CS的云资源调度算法仿真研究 被引量:1
3
作者 李新飞 谢晓兰 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第3期127-132,共6页
针对云环境下资源数量巨大及传统智能优化算法早熟收敛、搜索效率低、结果随机等问题,从任务完成时间和成本角度出发,提出一种改进的(IPSO_CS)粒子群算法。采用改进的非线性自适应惯性权重及布谷鸟算法中的莱维飞行搜索活跃粒子位置的变... 针对云环境下资源数量巨大及传统智能优化算法早熟收敛、搜索效率低、结果随机等问题,从任务完成时间和成本角度出发,提出一种改进的(IPSO_CS)粒子群算法。采用改进的非线性自适应惯性权重及布谷鸟算法中的莱维飞行搜索活跃粒子位置的变化,调整搜索范围的步长因子,增大靠近精英解的概率,设置最大迭代次数监测值,利用tent混沌扰动防止算法陷入局部最优。仿真分析表明,在解决不同规模下的资源调度问题时,改进算法收敛更快、寻优效果和稳定性都优于其他PSO算法。 展开更多
关键词 粒子群算法 任务调度 布谷鸟算法 混沌扰动
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部