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题名短期负荷预测中SVM参数选取的混沌优化方法
被引量：8
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作者
霍明
罗滇生
何井龙
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2009年第5期124-128,共5页
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文摘
支持向量机已成功地应用于短期负荷预测领域,但其学习和泛化能力取决于参数的有效选取。为进一步提高预测精度,针对目前支持向量机参数选取方法的人为盲目性等缺点,在分析各个参数对其预测性能的影响的基础上,将混沌优化技术应用于参数的选取过程。对组合优化问题建立目标函数,采用一种改进的变尺度混沌优化算法来搜索全局最优值,从而得到最优的参数组合。通过湖南某地区电网日负荷预测的仿真结果表明,该方法与常规方法相比,显著地降低了模型的建模误差和预测误差,具有更好的性能。
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关键词
短期负荷预测
支持向量机
参数选取
混沌优化算法
组合优化
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Keywords
short-term load forecasting
support vector machines
parameters selection
chaos optimization al- gorithm
combination optimization
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名混沌鱼群算法计算静态电压稳定裕度
被引量：1
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作者
李娟
周建颖
王坤
闫乃欣
陈晓晋
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机构
东北电力大学电气工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013年第4期79-84,161,共7页
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文摘
针对人工鱼群算法对初始值具有一定的依赖性,且易陷入局部最优解的缺点,将混沌算法引入到鱼群算法中组成混沌鱼群算法,并提出一种混沌鱼群算法和连续潮流算法结合求取系统的最大静态电压稳定裕度的方法。该算法在初始化鱼群,即变压器分接头等系统控制变量值时,采用混沌算法得到混沌矢量,并将其映射到控制变量约束范围内,可以增加控制变量初值的多样性。算法将待求解系统的静态电压稳定裕度的目标函数作为食物浓度值;将系统控制变量组成的行向量作为单个鱼个体;采用连续潮流算法分别计算整个鱼群中每条鱼处的食物浓度值,即稳定裕度,然后通过鱼群算法对控制变量进行更新,在全局范围内得到系统的最大静态电压稳定裕度。算例验证了算法的有效性。
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关键词
电压稳定
裕度
罚函数法
混沌算法
鱼群算法
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Keywords
voltage stability
margin
penalty function method
chaos optimization algorithm
artificial fish swarm al-gorithm
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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