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Joint channel estimation and symbol detection for space-time block code
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作者 单淑伟 罗汉文 宋文涛 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2004年第3期266-269,共4页
The simplified joint channel estimation and symbol detection based on the EM (expectation-maximization) algorithm for space-time block code (STBC) are proposed. By assuming channel to be invariant within only one STBC... The simplified joint channel estimation and symbol detection based on the EM (expectation-maximization) algorithm for space-time block code (STBC) are proposed. By assuming channel to be invariant within only one STBC word and utilizing the orthogonal structure of STBC, the computational complexity and cost of this algorithm are both very low, so it is very suitable to implementation in real systems. 展开更多
关键词 space-time block code expectation-maximization algorithm channel estimation symbol detection.
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相关噪声下基于深度学习的LDPC码码率半盲识别算法
2
作者 袁磊 杨艳娟 +1 位作者 郭毅 戴鹏 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第4期1335-1345,共11页
为了正确识别相关噪声下采用低密度奇偶校验码和高阶调制的无线通信系统的信道编码参数,在已知候选码率集合和相应奇偶校验矩阵的假定下,提出两种基于深度学习的码率半盲识别算法。所提神经网络由降噪子网络和码率识别子网络构成,降噪... 为了正确识别相关噪声下采用低密度奇偶校验码和高阶调制的无线通信系统的信道编码参数,在已知候选码率集合和相应奇偶校验矩阵的假定下,提出两种基于深度学习的码率半盲识别算法。所提神经网络由降噪子网络和码率识别子网络构成,降噪子网络设计实数降噪子网络和复数降噪子网络。相比于实数降噪子网络,复数降噪子网络以高复杂度为代价,获得更好的处理复信号的能力。进一步,为了降低复数降噪子网络的复杂度,提出一种基于网络剪枝技术的网络压缩算法。仿真实验结果表明,通过使用联合优化降噪损失函数和码率识别损失函数的多任务学习策略:一方面,在相关噪声下提出的神经网络比传统算法具有更好的识别性能;另一方面,当利用网络压缩算法将基于复数降噪子网络识别算法的复杂度降低到与基于实数降噪的子网络识别算法的复杂度相近时,其性能仍优于基于实数降噪子网络的识别算法。 展开更多
关键词 相关噪声 信道编码盲识别 低密度奇偶校验码 深度学习 复数网络
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基于SPIHT图象压缩编码的Turbo codes编码 被引量:7
3
作者 徐雯 郭立 刘昌进 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期202-209,共8页
针对信源与信道编码的特点 ,提出了结合SPIHT(setpartitioninginhierarchicaltrees)算法和改进的TurboCodes的信源与信道联合编码方案 .这一方案充分考虑了SPIHT算法和TurboCodes的特性 ,根据信源编码后数据在重建时的重要程度 ,进行不... 针对信源与信道编码的特点 ,提出了结合SPIHT(setpartitioninginhierarchicaltrees)算法和改进的TurboCodes的信源与信道联合编码方案 .这一方案充分考虑了SPIHT算法和TurboCodes的特性 ,根据信源编码后数据在重建时的重要程度 ,进行不同等纠错保护的信道编码 .实验表明 ,论文的方法能够使误码率与码长达到一个较好的平衡 。 展开更多
关键词 SPIHT 图象压缩编码 Turbo codes编码 TURBO码 联合编码 不同等差错保护 信源编码 信道编码 纠错编码
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基于深度学习的通感一体化系统综述
4
作者 冉鑫怡 陈前斌 +3 位作者 徐勇军 左文科 赵耘 陈莉 《通信学报》 北大核心 2025年第6期233-250,共18页
随着无线通信与雷达感知技术的深度融合,通感一体化(ISAC)通过共享硬件平台与频谱资源,在提升系统效率方面展现出显著潜力。然而,传统ISAC依赖先验模型和专家知识,难以应对动态环境下的实时通信与感知需求。近年来,深度学习的快速发展... 随着无线通信与雷达感知技术的深度融合,通感一体化(ISAC)通过共享硬件平台与频谱资源,在提升系统效率方面展现出显著潜力。然而,传统ISAC依赖先验模型和专家知识,难以应对动态环境下的实时通信与感知需求。近年来,深度学习的快速发展为破解这一困境提供了新范式,使得系统能够更有效地处理大量数据,实现自适应学习,并在复杂环境中做出智能决策,进而优化系统性能。为此,针对基于深度学习的ISAC展开综述。首先,介绍了ISAC原理、系统模型、网络架构和技术方案类型;其次,阐述了ISAC主要采用的深度学习模型架构;然后,分析了深度学习在ISAC信道估计、信道编码、资源分配、人体检测、目标识别与追踪等典型场景的研究现状;最后,探讨了深度学习驱动的ISAC所面临的技术挑战和未来方向。此外,上述研究对推动6G网络通信感知深度融合、促进智能网络全要素协同发展,具有重要的理论意义与现实价值。 展开更多
关键词 通感一体化 深度学习 信道估计 信道编码 资源分配 人体检测 目标识别与追踪
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面向铁路入侵检测的语义通信技术
5
作者 郭疆远 陈为 艾渤 《中兴通讯技术》 北大核心 2025年第4期13-18,共6页
针对铁路入侵检测中海量视频数据传输效率低、检测精度低的问题,提出了一种基于视频Transformer的自适应语义通信框架。该框架通过传输与任务高度相关的语义特征并集成信道自适应模块,实现面向特定任务的高效且鲁棒的语义信息传输。在... 针对铁路入侵检测中海量视频数据传输效率低、检测精度低的问题,提出了一种基于视频Transformer的自适应语义通信框架。该框架通过传输与任务高度相关的语义特征并集成信道自适应模块,实现面向特定任务的高效且鲁棒的语义信息传输。在构建的铁路真实场景视频数据集上进行实验,将该框架与传统的视频分离编码及视频联合编码方法进行对比。结果表明,所提出的自适应语义通信框架在不同的高斯白噪声及多种衰落信道条件下均能取得更高的入侵检测精度,并在低信噪比和复杂信道环境中展现出优越的鲁棒性和性能增益,为提升铁路智能监控系统的视频分析与传输效能提供了新的技术途径。 展开更多
关键词 入侵检测 语义通信 深度联合信源信道编码 信道自适应
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基于MIMO-CSI预测的轻量化信源信道联合编码方法
6
作者 于创宇 徐彦彦 潘少明 《电信科学》 北大核心 2025年第6期29-47,共19页
高效的深度信源信道联合编码(deep joint source-channel coding,DeepJSCC)是实现带宽受限场景下语义通信的关键技术,然而在车联网或无人机等终端资源受限的场景中,现有方法难以适应多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)... 高效的深度信源信道联合编码(deep joint source-channel coding,DeepJSCC)是实现带宽受限场景下语义通信的关键技术,然而在车联网或无人机等终端资源受限的场景中,现有方法难以适应多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)信道的动态变化,且模型庞大难以部署。为此,提出一种轻量化DeepJSCC框架(VxLJSCC)。首先,基于扩展长短期记忆网络的语义提取网络实现轻量化的高质量语义特征提取;然后,采用MIMO-信道状态信息(channel state information,CSI)预测来解决语义通信系统使用过时CSI而导致系统性能下降的问题;最后,为使语义信息充分适应时变MIMO信道质量,设计了基于信道预测的特征分配与自适应模块,结合语义特征的重要性,为不同特征分配合适的传输信道和时隙,并对特征进行调整,从而提升图像重建的语义精度。实验表明,相较于先进的DeepJSCC-MIMO方法,VxLJSCC在节省最多61.67%模型存储和77.86%计算量的情况下,仍能提供高达2.972 dB的信道增益。 展开更多
关键词 信源信道联合编码 语义通信 信道状态信息 多输入多输出 图像传输 特征分配
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LDPC码的双决策残差值置信度传播译码算法
7
作者 王一珂 孙志国 宁晓燕 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第6期84-91,共8页
针对低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码的多种动态调度残差值置信度传播(residual belief propagation,RBP)译码算法存在贪婪性和静默变量节点的问题,引入校验方程和概率残差值共同决策的方法,提出双决策残差值置信度传... 针对低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码的多种动态调度残差值置信度传播(residual belief propagation,RBP)译码算法存在贪婪性和静默变量节点的问题,引入校验方程和概率残差值共同决策的方法,提出双决策残差值置信度传播译码算法(double decision RBP,DD-RBP)。首先根据计算的概率残差值选择需要更新的变量节点,以减少静默变量节点的个数。然后根据校验方程结果更新相关校验节点对应边的残差值,进一步降低贪婪性。最后结合更新后的残差值,在需要更新的变量节点所连接边的集合中,局部或全局选择残差值最大的边并更新,重复上述过程直至达到设置的最大次数。理论分析与仿真结果表明:对于IEEE802.16e标准和5G NR标准下的低密度奇偶校验码,所提出的双决策残差值置信度传播译码算法通过增加复杂度,在加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下的译码性能优于其他译码算法。 展开更多
关键词 信道编码 低密度奇偶校验码 译码算法 残差值 动态调度
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基于深度灵活编码策略与性能预测的无线语义图像传输系统
8
作者 杨舒涵 申滨 黄晓舸 《通信学报》 北大核心 2025年第5期29-46,共18页
为了提升多样化的图像内容在复杂多变的无线信道条件中的自适应性和编码灵活性,面向语义图像传输(SIT)系统提出一种深度灵活的信源信道联合编码(DF-JSCC)方案以及传输性能预测(PreNet)模型。具体而言,在DF-JSCC中融入多尺度特征融合模块... 为了提升多样化的图像内容在复杂多变的无线信道条件中的自适应性和编码灵活性,面向语义图像传输(SIT)系统提出一种深度灵活的信源信道联合编码(DF-JSCC)方案以及传输性能预测(PreNet)模型。具体而言,在DF-JSCC中融入多尺度特征融合模块(MS-FFM),提高模型对细节特征的捕获能力。进一步引入特征增强模块(FEM),通过自适应地调整特征图的通道权重,增强对重要特征的表达能力。此外,PreNet通过在细节丰富的特征图中进行特征分布建模,并利用多维特征融合和学习,实现了对重构图像峰值信噪比(PSNR)的高质量预测。实验结果表明,与现有最先进的DeepJSCC方案相比,DF-JSCC在多样化通信场景中实现了至少1.03dB的PSNR性能改进,同时在相同的传输条件下,能够节约50%以上的带宽资源消耗。PreNet通过进一步降低20%的均方误差(MSE),增强了复杂环境中SIT的预测质量和鲁棒性。 展开更多
关键词 编码灵活性 语义图像传输 信源信道联合编码 性能预测
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面向高可靠低时延通信的信道编码技术研究综述
9
作者 蔡穗华 王义文 +1 位作者 白宝明 马啸 《电子学报》 北大核心 2025年第2期629-644,共16页
高可靠低时延通信技术是目前无线通信领域的热点问题之一,其关键在于高性能的中短码长信道编码技术的实现.与以往长码设计不同的是,在有限码长下,编码速率受误码率性能制约,因而需要针对性地进行编码构造、译码算法设计以及编码性能分... 高可靠低时延通信技术是目前无线通信领域的热点问题之一,其关键在于高性能的中短码长信道编码技术的实现.与以往长码设计不同的是,在有限码长下,编码速率受误码率性能制约,因而需要针对性地进行编码构造、译码算法设计以及编码性能分析与优化.目前已有面向中短码长的极化码、咬尾卷积码等编码技术的研究,但主要都是面向特定码长码率的优化设计,难以满足实际应用对灵活编码参数的要求.基于此,本文对中短码长编码技术进行全面归纳梳理与深度探讨分析,首先综述了现有有限码长编码性能界的理论分析方法,随后对近年来提出的编码技术进行了梳理,并分析比较每种编码技术的优缺点,最后详细探讨了针对低时延高可靠场景的新型编码技术,并对未来研究方向与发展趋势进行探讨和展望. 展开更多
关键词 信道编码 高可靠低时延通信 列表译码 有限码长容量 极化码 咬尾卷积码 双向叠加编码传输
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两用户极化码广义空间调制系统的联合译码方法
10
作者 王远平 杜伟庆 +1 位作者 谢肇鹏 陈平平 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第5期1073-1079,共7页
多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术通过多天线系统显著提升信号传输速率和系统可靠性。为提高频谱效率和抗干扰能力,空间调制技术作为MIMO的扩展被提出并得到广泛应用。广义空间调制(Generalized Spatial Modulati... 多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术通过多天线系统显著提升信号传输速率和系统可靠性。为提高频谱效率和抗干扰能力,空间调制技术作为MIMO的扩展被提出并得到广泛应用。广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)进一步结合多种调制方式,提升系统性能。极化码作为高效的纠错码,通过信道极化将物理信道转化为具有不同可靠性的虚拟信道,有效提高MIMO和空间调制系统的性能。提出一种联合多用户的极化码译码方案,旨在优化在上行极化码广义空间调制(Polar Coded-GSM,PC-GSM)系统中的译码过程。该方案结合了极化码的信道极化特性和GSM的优势,通过改进译码算法,提升了多用户系统的可靠性和数据传输速率。仿真结果表明,所提出的联合译码方案能够显著提高系统性能,为极化码与多用户空间调制系统的结合提供新的解决思路。 展开更多
关键词 空间调制 极化码 信道极化 多输入多输出
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融合字符级与单词级特征的跨领域方面词抽取
11
作者 王登雄 李卫疆 朱俊国 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第9期2113-2120,共8页
方面词抽取作为一项序列标记任务,通常需要依赖于大量标记数据.这在标记数据稀缺的领域变成了一项巨大的挑战.为克服该任务对于标记数据的依赖,主要是将源域与目标域中相似的句法信息或语义信息作为枢轴信息进行领域自适应,但仅仅依靠... 方面词抽取作为一项序列标记任务,通常需要依赖于大量标记数据.这在标记数据稀缺的领域变成了一项巨大的挑战.为克服该任务对于标记数据的依赖,主要是将源域与目标域中相似的句法信息或语义信息作为枢轴信息进行领域自适应,但仅仅依靠语义或句法信息作为枢轴信息其性能是有限的.故而本文在此基础上进一步将单词内部的特征信息拓展为额外的枢轴信息,使得源域与目标域之间可以更好的进行领域自适应.同时,为了提高数据的利用率,本文设计了多通道编码器,使其可以将全局特征、局部特征、字符特征进行分散编码,间接提高了单个编码通道对于数据的利用率.最终在3个基准数据集上获得了不错的性能表现. 展开更多
关键词 领域自适应 多通道编码 方面词抽取 语义信息
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5G-A车联网确定性网络中的语义通信系统
12
作者 栾宏之 李书才 +2 位作者 李屹 钱传杰 梅琼 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第5期964-972,共9页
针对现有语义通信(SC)系统编码时间较长,无法直接应用于5G-Advanced技术框架下,需要处理大量高实时性、低延迟数据的智能车联网系统(V2X)中确定性网络(DN)的问题,提出针对5G-Advanced智能车联网中确定性网络设计的截止时间敏感的语义通... 针对现有语义通信(SC)系统编码时间较长,无法直接应用于5G-Advanced技术框架下,需要处理大量高实时性、低延迟数据的智能车联网系统(V2X)中确定性网络(DN)的问题,提出针对5G-Advanced智能车联网中确定性网络设计的截止时间敏感的语义通信系统(DDA-SC).该系统采用截止时间敏感的语义编码器,通过控制编码深度适应数据截止时间,确保在有效时间内完成编码与传输.为了提高各编码截止时间下的传输可靠性,提出基于编码深度的信噪比感知网络.该网络在训练时将SNR映射为编码深度相关的相关信噪比(R-SNR),利用注意力机制进行R-SNR感知,以在不同编码截止时间下更好地抵御信道噪声.实验结果表明,当编码截止时间<5μs时,该系统在CARS-196汽车识别任务上的准确度较不考虑截止时间的系统提高80.31%以上.结果表明,DDASC可以在极低编码截止时间下完成一般语义通信系统无法完成的任务,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 车联网(V2X) 语义通信 5G-Advanced 确定性网络 联合信源信道编码
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基于自纠错编码的印刷可变点阵编码及译码算法
13
作者 李笑宇 李蔚 +3 位作者 余文波 邓鑫宇 吴量 郭赫胤 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第1期82-92,共11页
商品货物信息的防伪和隐藏的市场需求日益增加,因此需要设计一种具有隐藏信息和自纠错能力的Meta码来实现防窜溯源。本研究基于印刷信息点,采用DET重组、二维奇偶校验、LDPC编码、回转定位、周期性定位等方法完成Meta码的构造,并通过旋... 商品货物信息的防伪和隐藏的市场需求日益增加,因此需要设计一种具有隐藏信息和自纠错能力的Meta码来实现防窜溯源。本研究基于印刷信息点,采用DET重组、二维奇偶校验、LDPC编码、回转定位、周期性定位等方法完成Meta码的构造,并通过旋转矫正和编码的逆运算来完成码阵的信息识别。实验结果表明,所设计的Meta码具有较强的防伪、自纠错能力和鲁棒性,能够成功地从Meta码所组成的码阵中解析出明文信息。基于自纠错编码的印刷可变点阵编码及译码算法可以很好地适应市场的需求,对于印刷信息点在防伪方面具有较大的意义。 展开更多
关键词 防窜溯源 码字自纠错 信息点图像
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低空智融网络可靠传输基础研究
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作者 张雪 邓君 +2 位作者 刘明远 张宇明 张宏科 《河南科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-7,M0002,共8页
低空智联网是推动低空经济和空中交通智能化的核心驱动力。然而,当前低空智联网的通信技术仍面临协同能力弱与传输可靠性不足等突出问题,严重制约了其在复杂弱网场景下的业务支撑能力。针对上述挑战,提出低空智融通信架构,纵向分为融合... 低空智联网是推动低空经济和空中交通智能化的核心驱动力。然而,当前低空智联网的通信技术仍面临协同能力弱与传输可靠性不足等突出问题,严重制约了其在复杂弱网场景下的业务支撑能力。针对上述挑战,提出低空智融通信架构,纵向分为融合网络层、资源适配层与低空服务层3层,并设计跨网协同传输、多径灵活调度、编码冗余增强以及隐蔽信道传输等核心技术,旨在通过架构创新与技术融合,全面提升低空智联网的传输效率与可靠保障能力。实验结果表明,所提方案有效传输速率较单路传输提升至少1倍,网络编码译码成功率较传统方法平均提升11.05%,隐蔽信道传输正确率较传统算法提升了至少10%。 展开更多
关键词 低空智联网 跨网协同 多径传输 网络编码 隐蔽信道
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一种基于CNN-SENet的水声信道极化码译码算法
15
作者 代兵兵 徐明 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第16期117-121,共5页
针对现有基于神经网络的极化码译码算法存在的码长不变码率一旦发生变化就需重新训练与无法充分利用冻结比特位信息的问题,提出一种基于CNN-SENet(ConvolutionalNeural Network-Squeeze and Excitation Networks)的水声信道极化码译码... 针对现有基于神经网络的极化码译码算法存在的码长不变码率一旦发生变化就需重新训练与无法充分利用冻结比特位信息的问题,提出一种基于CNN-SENet(ConvolutionalNeural Network-Squeeze and Excitation Networks)的水声信道极化码译码算法。神经网络的输入为双通道输入,通道一为LLR(Log-Likelihood Ratio)信息,通道二为冻结比特位信息,并使用SENet注意力模块对不同通道赋予不同权重,注意不同通道的信息重要程度。仿真结果表明,信号通过水声信道后,在-1~2.5 dB信噪比范围下,对于(8,4)码率的极化码,CNN-SENet译码与SC译码性能相近;对于(8,5)码率的极化码,CNN-SENet译码性能整体高于SC译码,在BER为0.1时,平均可以多提供约0.8 dB的编码增益。 展开更多
关键词 极化码译码 水声信道 双通道输入 深度学习
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Turbo Codes的抗远近效应性能分析 被引量:1
16
作者 吴灏 何翔 +1 位作者 宋文涛 罗汉文 《电讯技术》 北大核心 1998年第6期28-30,58,共4页
一种崭新的信道编码技术TurboCodes(TC)以其优越的纠错性能很快在通信领域得到实际应用。本文讨论了这一技术在CDMA系统中的应用。由于采用了这种前向差错控制(FEC)信道编码技术,使得CDMA系统具有了较好的... 一种崭新的信道编码技术TurboCodes(TC)以其优越的纠错性能很快在通信领域得到实际应用。本文讨论了这一技术在CDMA系统中的应用。由于采用了这种前向差错控制(FEC)信道编码技术,使得CDMA系统具有了较好的抗远近效应性能。 展开更多
关键词 TURBO codeS FEC信道编码 远近效应 CDMA
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OFDMA中同频干扰的Coded-IRC抑制算法 被引量:2
17
作者 李余 张祖凡 景小荣 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第10期1346-1353,共8页
正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA)的同频干扰问题一直是蜂窝移动通信系统的研究重点。本文从信号域时延出发,通过分析推导了系统中干扰的表达式,并验证了不同相对时延方差下同频干扰(Co-Channel Inte... 正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA)的同频干扰问题一直是蜂窝移动通信系统的研究重点。本文从信号域时延出发,通过分析推导了系统中干扰的表达式,并验证了不同相对时延方差下同频干扰(Co-Channel Interference,CCI)对系统的影响。针对干扰的异步非相关性以及传统干扰抑制合并(Interference Rejection Combining,IRC)算法的局限性,利用卷积码时延小、高编码增益的特点,采用Coded-IRC方法抑制干扰。仿真结果表明,时延导致的CCI在很大程度上降低了系统的误比特率性能,而Coded-IRC算法克服了IRC的局限,使得系统误比特率性能得到提升。 展开更多
关键词 正交频分多址 同频干扰 干扰抑制合并 卷积码
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Optimal and suboptimal structured algorithms of binary linear block codes
18
作者 Yijun Luo Jin Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第6期1010-1014,共5页
The optimal and suboptimal structured algorithms of linear block codes from the geometrical perspective are represented.The minimum distance and weight property lemmas and the theorem are proved for the generator matr... The optimal and suboptimal structured algorithms of linear block codes from the geometrical perspective are represented.The minimum distance and weight property lemmas and the theorem are proved for the generator matrix.Based upon the property of generator matrix,the structured algorithms of linear block codes are demonstrated.Since the complexity of optimal structured algorithm is very high,the binary linear block codes is searched by using the suboptimal structured algorithm.The comparison with Bose-Chaudhuri-Hocquenqhem(BCH) codes shows that the searched linear block codes are equivalent on minimum distance and can be designed for more block lengths.Because the linear block codes are used widely in communication systems and digital applications,the optimal and suboptimal structured algorithms must have great future being widely used in many applications and perspectives. 展开更多
关键词 channel coding linear block codes generator matrix minimum distance.
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Evolutionary algorithm based index assignment algorithm for noisy channel
19
作者 李天昊 余松煜 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2004年第3期431-435,共5页
A globally optimal solution to vector quantization (VQ) index assignment on noisy channel, the evolutionary algorithm based index assignment algorithm (EAIAA), is presented. The algorithm yields a significant reductio... A globally optimal solution to vector quantization (VQ) index assignment on noisy channel, the evolutionary algorithm based index assignment algorithm (EAIAA), is presented. The algorithm yields a significant reduction in average distortion due to channel errors, over conventional arbitrary index assignment, as confirmed by experimental results over the memoryless binary symmetric channel (BSC) for any bit error. 展开更多
关键词 joint source/channel coding vector quantization index assignment binary symmetric channel.
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语义编码与经典信道编码融合研究 被引量:2
20
作者 向际鹰 段向阳 冯雨龙 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第S01期24-32,共9页
目前的语义通信研究尚未阐明语义编码与经典信道编码之间的关系、语义编码在现有通信框架中的可行性,以及影响语义编码的关键因素等。对基于联合信源信道编码的语义通信系统进行了理论分析,设计了语义编码与经典信道编码的融合实验,展... 目前的语义通信研究尚未阐明语义编码与经典信道编码之间的关系、语义编码在现有通信框架中的可行性,以及影响语义编码的关键因素等。对基于联合信源信道编码的语义通信系统进行了理论分析,设计了语义编码与经典信道编码的融合实验,展示了语义编码的潜在优势,探索了语义编码与经典信道编码之间的关系,研究了后续将语义通信应用于经典通信框架的基础方法。 展开更多
关键词 人工智能 语义通信 经典信道编码 联合信源信道编码 融合实验
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