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1
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融合概率类别特征增强的短文本分类 |
廖列法
李奎
姚秀
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《计算机工程与设计》
北大核心
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2024 |
0 |
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2
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基于对比学习和注意力机制的文本分类方法 |
钱来
赵卫伟
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《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
4
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3
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ID4TST:基于融合数据集的文本风格迁移模型 |
顾亦然
薛宇辰
张腾飞
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《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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4
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基于句法CYK图神经网络的知识增强文本分类 |
章巍
陈学奇
韩剑锋
虞小江
吴海燕
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2024 |
1
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5
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面向低资源的无人机指令意图识别算法及半实物仿真 |
刘鸿福
付雅晶
张万鹏
张虎
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《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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6
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应用特征聚合进行中文文本分类的改进KNN算法 |
张晓辉
李莹
王华勇
赵宏
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《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2003 |
59
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7
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基于文本内容的敏感数据识别方法研究与实现 |
李伟伟
张涛
林为民
邓松
时坚
汪晨
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《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
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2013 |
18
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8
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基于上下文重构的短文本情感极性判别研究 |
杨震
赖英旭
段立娟
李玉鑑
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《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
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2012 |
22
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9
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云计算环境下朴素贝叶斯文本分类算法的实现 |
江小平
李成华
向文
张新访
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2011 |
21
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10
|
文本自动分类中特征权重算法的改进研究 |
徐凤亚
罗振声
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2005 |
57
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11
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基于自训练EM算法的半监督文本分类 |
张博锋
白冰
苏金树
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《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2007 |
17
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12
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直接验证的封装式特征选择方法 |
汪文勇
刘川
赵强
沈晓明
丘晓彤
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《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2016 |
7
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13
|
一种新的基于统计的自动文本分类方法 |
刘斌
黄铁军
程军
高文
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《中文信息学报》
CSCD
北大核心
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2002 |
48
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14
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基于语义与最大匹配度的短文本分类研究 |
孙建旺
吕学强
张雷瀚
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《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
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2013 |
18
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15
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基于区域划分的kNN文本快速分类算法研究 |
胡元
石冰
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《计算机科学》
CSCD
北大核心
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2012 |
23
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16
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文本分类中一种基于密度的KNN改进方法 |
刘海峰
汪泽焱
姚泽清
刘守生
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《情报学报》
CSSCI
北大核心
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2009 |
4
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17
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基于组合分类算法的源代码注释质量评估方法 |
余海
李斌
王培霞
贾荻
王永吉
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2016 |
7
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18
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遗传-粒子群的投影寻踪模型 |
万中英
廖海波
王明文
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2010 |
11
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19
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基于改进K最近邻分类算法的不良网页并行识别 |
徐雅斌
李卓
陈俊伊
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2013 |
6
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20
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关联文本分类的规则修正策略 |
邱江涛
唐常杰
曾涛
刘胤田
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《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
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2009 |
6
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