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自组织网络随机游走模型的渐近节点分布 被引量:5
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作者 刘宴涛 安建平 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期573-577,共5页
把随机游走移动模型的渐近节点分布作为研究对象,根据仿真区域的不同,分为两种情况加以分析.当模型工作在无边界区域的时候,应用中心极限定理求得节点经过n步移动后端点坐标的概率密度函数.当模型工作在有边界区域的时候,应用马尔可夫... 把随机游走移动模型的渐近节点分布作为研究对象,根据仿真区域的不同,分为两种情况加以分析.当模型工作在无边界区域的时候,应用中心极限定理求得节点经过n步移动后端点坐标的概率密度函数.当模型工作在有边界区域的时候,应用马尔可夫链理论和仿真实验证明,由于边界效应的存在,随机游走模型的渐近节点分布是均匀分布. 展开更多
关键词 无线自组织网络 随机游走模型 中心极限定理 马尔可夫链
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基于压缩感知的星型拓扑结构无线传感网络信号检测算法 被引量:6
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作者 张国华 刘文龙 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期473-476,共4页
针对星型拓扑结构无线传感网络中,不能及时地处理多个传感器节点同时采集到紧急事件并且立即向中心发送数据请求的问题,提出了一种有效的检测算法。因为同时激活的传感器节点数目相对于整个网络中传感器节点的总数来说是比较稀疏的,因... 针对星型拓扑结构无线传感网络中,不能及时地处理多个传感器节点同时采集到紧急事件并且立即向中心发送数据请求的问题,提出了一种有效的检测算法。因为同时激活的传感器节点数目相对于整个网络中传感器节点的总数来说是比较稀疏的,因此压缩感知理论能够用于这种情况的信号检测。此外,考虑到在整个传感网络,传感器节点数目非常大,因此,可采用李雅普诺夫中心极限定理估计每一个传感器节点是否被激活的状态概率,进而根据该概率估计选择可靠的支撑集元素并有效的克服误差传播的影响。最后,通过仿真实验验证本文提出算法的性能。 展开更多
关键词 无线传感网络 星型拓扑结构 中心极限定理 压缩感知
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基于时间特征的网络流量异常检测 被引量:4
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作者 刘仁山 孟祥宏 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第4期544-548,共5页
为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经... 为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经验确定动态的网络流量阈值,对当前和未来的网络流量异常进行检测.研究结果表明:当网络流量发生异常时,该模型能够进行有效的检测,能准确地描述网络的运行状况.该算法提高了网络流量检测的智能性,具有较高的实用价值. 展开更多
关键词 网络管理 网络流量 时间特征 异常检测 流量阈值 指数平滑算法 中心极限定理 流量预测
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多层神经网络的内在容错性 被引量:1
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作者 杨晓帆 陈廷槐 汪雪琴 《重庆大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1995年第3期69-75,共7页
把多层神经网络具有内在容错性归因于其信息处理和信息存贮的分布特性,以及每个神经元固有的故障屏蔽能力。将多层网内在容错性的概念进行了形式化,进而证明了在合理的统计条件下,感知器和两层网是内在容错的。
关键词 神经网络 容错计算 中心极限定理 多层神经网络
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一类生物复制网络的极限性质 被引量:2
5
作者 毛明志 王艳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第3期527-533,共7页
本文考虑生物网络中一类复制模型度分布的极限性质.利用组合知识和概率论中鞅方法,讨论了度分布的大数定律和中心极限定理,为生物学家研究生物内部系统机制提供理论基础.
关键词 生物复制模型 度分布 大数定律 中心极限定理
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一类生物复制网络最大度数的极限行为
6
作者 王艳 毛明志 《应用数学》 CSCD 北大核心 2013年第2期333-340,共8页
本文研究一类生物复制网络模型最大度数的极限行为.利用鞅技术,讨论最大度数的大数定律和中心极限定理,进一步,证明最大度数满足重对数律,本文得到的结果在某种意义下能为生物学家研究生物内部机制提供理论依据.
关键词 生物复制网络 最大度数 中心极限定理 重对数律
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卷积神经网络层级分解研究 被引量:6
7
作者 柯岩 林小竹 +1 位作者 廖蕊 魏战红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期191-197,共7页
随着深度学习的不断发展,卷积神经网络(CNN)在目标检测与图像分类中受到研究者的广泛关注。CNN从LeNet-5网络发展到深度残差网络,其层数不断增加。基于神经网络中"深度"的含义,在确保感受野相同的前提下,给定标准的输入图片... 随着深度学习的不断发展,卷积神经网络(CNN)在目标检测与图像分类中受到研究者的广泛关注。CNN从LeNet-5网络发展到深度残差网络,其层数不断增加。基于神经网络中"深度"的含义,在确保感受野相同的前提下,给定标准的输入图片和输出特征图,对不同层数的卷积神经网络进行训练,并将训练结果与标准输出图进行对比。在此基础上,对标准的3×3卷积核进行分解,构建由2×2大小卷积核组成的CNN。根据目标特征是否具有中心对称的性质,提出多层卷积网络初始权值的选取规则。 展开更多
关键词 卷积神经网络 卷积核 感受野 网络深度 中心极限定理
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基于Lindeberg-Feller定理的网络异常检测算法 被引量:6
8
作者 贺亮 王永程 +2 位作者 李赟 褚衍杰 沈超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期41-47,共7页
在网络运维管理领域,需要及时发现网络异常并进行提示。网络异常事件与正常数据相比较少,难以作为二分类问题进行处理。同时异常事件丰富多样,没有统一模式和规律。因此,需要对网络正常数据进行建模,利用待检数据与正常数据的偏离程度... 在网络运维管理领域,需要及时发现网络异常并进行提示。网络异常事件与正常数据相比较少,难以作为二分类问题进行处理。同时异常事件丰富多样,没有统一模式和规律。因此,需要对网络正常数据进行建模,利用待检数据与正常数据的偏离程度判定网络异常事件是否发生。通过对正常数据进行建模分析,以Lindeberg-Feller中心极限定理为基础,设计合理的假设检验统计量,对待检数据计算出的检验统计量是否在置信度对应的拒绝域给出异常事件判别结论。最后,用仿真实验证明算法原理,并给出算法在公开数据集和实际数据集上的检测性能,在选择合理的异常事件对应参数后,异常事件召回率可以达到90%以上。 展开更多
关键词 异常检测 生成对抗网络 Lindeberg-Feller中心极限定理 假设检验
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随机轮灌理念在滴灌管网设计中的应用
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作者 潘渝 李凌锋 李芳松 《节水灌溉》 北大核心 2014年第8期66-68,共3页
针对新疆滴灌管网设计中存在的一些问题,提出了运用一种随机轮灌的理念来解决工程实际问题。即通过概率分布的分析论证,提出了一种新的、比较先进的用于确定合理系统流量的方法。该方法紧紧与灌溉保证率结合在一起,解决了目前滴灌系统... 针对新疆滴灌管网设计中存在的一些问题,提出了运用一种随机轮灌的理念来解决工程实际问题。即通过概率分布的分析论证,提出了一种新的、比较先进的用于确定合理系统流量的方法。该方法紧紧与灌溉保证率结合在一起,解决了目前滴灌系统人工轮灌分组灌溉过程中存在的种种弊端。有助于滴灌系统的管理,特别是自动化、智能化灌溉管理。 展开更多
关键词 随机轮灌 滴灌 管网设计 二项分布 中心极限定理
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