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Development of High-speed Machining Database with Case-based Reasoning
1
作者 WANG Zun-tong, LIU Zhan-qiang, AI Xing (School of Mechanical Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期48-49,共2页
Applying high-speed machining technology in shop floor has many benefits, such as manufacturing more accurate parts with better surface finishes. The selection of the appropriate machining parameters plays a very impo... Applying high-speed machining technology in shop floor has many benefits, such as manufacturing more accurate parts with better surface finishes. The selection of the appropriate machining parameters plays a very important role in the implementation of high-speed machining technology. The case-based reasoning is used in the developing of high-speed machining database to overcome the shortage of available high-speed cutting parameters in machining data handbooks and shop floors. The high-speed machining database developed in this paper includes two main components: the machining database and the case-base. The machining database stores the cutting parameters, cutting tool data, work pieces and their materials data, and other relative data, while the case-base stores mainly the successfully solved cases that are problems of work pieces and their machining. The case description and case retrieval methods are described to establish the case-based reasoning high-speed machining database. With the case retrieval method, some succeeded cases similar to the new machining problem can be retrieved from the case-base. The solution of the most matched case is evaluated and modified, and then it is regarded as the proposed solution to the new machining problem. After verification, the problem and its solution are packed up into a new case, and are stored in the case-base for future applications. 展开更多
关键词 case-based reasoning high-speed machining DATAbase case
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面向自然灾害链的CBR-Petri网应急方案动态调整方法及应用
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作者 黎金玲 郭海湘 +3 位作者 姚鑫 于峰 蔡云宇 刘雅凝 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2301-2311,共11页
由于自然灾害事件具有突发性、链式反应等特点,为了让决策者能够在有限时间内从历史案例中快速获取可借鉴的应对经验,提出了面向自然灾害链的动态应急方案生成方法。首先,根据自然灾害时空特点构建三维立体历史案例库,设计了案例库三维... 由于自然灾害事件具有突发性、链式反应等特点,为了让决策者能够在有限时间内从历史案例中快速获取可借鉴的应对经验,提出了面向自然灾害链的动态应急方案生成方法。首先,根据自然灾害时空特点构建三维立体历史案例库,设计了案例库三维结构和四元编码案例存储模式;其次,利用案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的方法计算综合相似度,得到最为相似的历史案例及应急方案;然后,为了更好地实现应急方案的动态调整,根据Petri网构建自然灾害链网络演化路径图,分析触发因素中发生概率最大的因素及关键路径,实现对初始应急方案的动态调整和补充;最后,以暴雨灾害链为例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 公共安全 自然灾害链 案例推理 PETRI网 应急方案
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Artificial Intelligence Embedded Object-Oriented Methodology For Model Based Decision Support 被引量:1
3
作者 Feng Shan Tian Yuan Li Tong & Cai Jun (Institute of System Engineering, Department of Automatic Control Engineering Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, 430074, P. R. China) 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1996年第1期1-14,共14页
The paper presents the coupling of artificial intelligence-AI and Object-oriented methodology applied for the construction of the model-based decision support system MBDSS.The MBDSS is designed for support the strate... The paper presents the coupling of artificial intelligence-AI and Object-oriented methodology applied for the construction of the model-based decision support system MBDSS.The MBDSS is designed for support the strategic decision making lead to the achievemellt of optimal path towardsmarket economy from the central planning situation in China. To meet user's various requirements,a series of innovations in software development have been carried out, such as system formalization with OBFRAMEs in an object-oriented paradigm for problem solving automation and techniques of modules intelligent cooperation, hybrid system of reasoning, connectionist framework utilization,etc. Integration technology has been highly emphasized and discussed in this article and an outlook to future software engineering is given in the conclusion section. 展开更多
关键词 Artificial intelligence Object-oriented methodology Knowledge-based systems Intelligently cooperative systems Neural nets case hased reasoning Behavioral science Advancedautomation.
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基于GT-CBR的汽轮机叶片智能CAM系统研发
4
作者 陈寒松 赵庆龙 王霄 《工具技术》 北大核心 2024年第10期122-127,共6页
针对目前小批量、多种类汽轮机叶片的数控加工程序编制效率低、耗时较长的问题,设计了基于GT-CBR的汽轮机叶片CAM系统。该系统依据实际工艺案例与叶片典型特征,利用成组技术生成工艺路线并简化多参数实例推理问题;提出了AHP属性权重法... 针对目前小批量、多种类汽轮机叶片的数控加工程序编制效率低、耗时较长的问题,设计了基于GT-CBR的汽轮机叶片CAM系统。该系统依据实际工艺案例与叶片典型特征,利用成组技术生成工艺路线并简化多参数实例推理问题;提出了AHP属性权重法、距离加权的KNN算法与动态阈值算法相结合的策略,实现叶片数控加工工艺参数的实例推理与数控程序自动生成;利用UG/NX API与MySQL数据库开发了汽轮机叶片智能CAM系统原型,并对系统进行了测试,验证了系统的有效性。 展开更多
关键词 汽轮机叶片 实例推理 成组技术 计算机辅助制造
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基于互信息-贝叶斯-案例推理的智能制造零部件特征识别与自动匹配模型
5
作者 沈江 胡月 李晋 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第11期100-108,共9页
智能制造过程被认为是多系统联合决策的过程,尤其是在装备制造过程中,需要在众多零部件供应商中做出选择,迅速完成采购任务。针对这一问题,文中在智能采购决策单元中,引入基于案例的推理机制(CBR),而CBR数据集通常存在特征冗余,使得推... 智能制造过程被认为是多系统联合决策的过程,尤其是在装备制造过程中,需要在众多零部件供应商中做出选择,迅速完成采购任务。针对这一问题,文中在智能采购决策单元中,引入基于案例的推理机制(CBR),而CBR数据集通常存在特征冗余,使得推理效率和准确度较低。传统的基于贝叶斯网络案例推理特征的选择模型(BN-CBR)对先验知识利用效率不高,且不能选择出消除冗余的特征子集。为此,文中提出了采用互信息的贝叶斯-案例推理(MI-BNCBR)特征选择模型,采用特征冗余度和互信息计算出案例特征的综合权重,以改善BN-CBR模型对先验知识的利用效率不高的问题,并且该模型采用的互信息方法可消除数据集中的冗余特征并得到最优特征子集。最后,采用基于远端最近距离计算的K-D树方法进一步提高基于互信息的贝叶斯-案例推理的效率,并利用基准数据集进行试验。结果表明:所引入的方法提高了案例推理的准确度和推理效率。 展开更多
关键词 智能制造 案例推理 贝叶斯网络 零部件 互信息
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基于案例推理的村庄产业发展路径智能推荐系统研究
6
作者 周滔 王晨曦 任茂辉 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期16-28,共13页
为改善大多数发展落后且存在异质性的乡村缺乏智力支持的现实境况,关注了更微观的知识管理主体——村庄。首先,在系统论视角下,基于产业基础、资源丰度和自然环境本底评估村庄的内源性发展动力,基于区位条件和外部发展环境评估村庄的外... 为改善大多数发展落后且存在异质性的乡村缺乏智力支持的现实境况,关注了更微观的知识管理主体——村庄。首先,在系统论视角下,基于产业基础、资源丰度和自然环境本底评估村庄的内源性发展动力,基于区位条件和外部发展环境评估村庄的外源性发展动力,构建了村庄产业发展潜力评估模型。然后,结合该模型运用案例推理技术构建出村庄产业发展路径智能推荐系统,旨在实现村庄产业发展路径的智能推荐。最后,经过算例演示,证实了所构建的村庄产业发展路径智能推荐系统能够有效辅助村庄产业发展经验的知识管理,实现“菜单式”村庄产业发展路径的智能推荐,为广大缺乏智力支持的村庄提供了“一村一策”的定制化服务。 展开更多
关键词 乡村产业振兴 案例推理 智能决策支持系统 经验挖掘
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基于云案例推理的隧道高地温防控措施智能生成
7
作者 王景春 田思奥 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第5期47-55,共9页
为解决高地温隧道施工安全防控措施建立过程中存在的模糊性与应用范围的局限性问题,提出一种基于云案例推理(C-CBR)的隧道高地温防控措施生成方法。首先,针对隧道高地温热害问题构建云案例库指标体系,并结合层次分析法(AHP)-熵权法进行... 为解决高地温隧道施工安全防控措施建立过程中存在的模糊性与应用范围的局限性问题,提出一种基于云案例推理(C-CBR)的隧道高地温防控措施生成方法。首先,针对隧道高地温热害问题构建云案例库指标体系,并结合层次分析法(AHP)-熵权法进行综合权重计算;其次,基于云模型期望、熵、超熵3项基本特征指标与案例推理(CBR)原理构建云历史案例库,运用协同过滤算法初步筛选符合要求的历史案例;然后,引入统筹形状-距离的云模型算法实现目标案例与历史案例库间的相似度匹配,修正相似度并更新历史案例库,生成最优相似防控措施;最后,充分对比最优相似防控措施与现场实际防控措施。结果表明:基于C-CBR生成的最优历史案例与目标案例间修正相似度为0.7460,匹配度较好,目标案例相似防控措施与工程实际防控措施基本符合,生成方法可较好地适用于不同在建高地温隧道。 展开更多
关键词 云案例推理(C-CBR) 高地温隧道 防控措施 云模型 综合相似度
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一种基于k-NN的案例相似度权重调整算法 被引量:22
8
作者 杨健 杨晓光 +1 位作者 刘晓彬 秦凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第23期8-11,共4页
对于CBR中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前在各实际系统中应用最为广泛的k-NN算法进行改进。经过特征约简,在假设时间因素对历史案例可采纳程度有显著影响基础上,提出了一种小规模的基于时序的案例特征权重多阶段调... 对于CBR中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前在各实际系统中应用最为广泛的k-NN算法进行改进。经过特征约简,在假设时间因素对历史案例可采纳程度有显著影响基础上,提出了一种小规模的基于时序的案例特征权重多阶段调整算法。该算法适用于数值型特征项相似度计算。 展开更多
关键词 基于案例推理 案例相似度 案例检索 k-NN算法 特征权重
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基于案例-规则检索的特征阈值选择模型 被引量:6
9
作者 徐曼 沈江 +1 位作者 甘丹 余海燕 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期260-266,共7页
基于案例规则的信息检索模型因知识不确定性或推理不可靠性而存在匹配效率不高的问题,因此制定合理高效的匹配策略来增强信息检索的准确性显得非常重要。本文提出融合酉空间的概念,并通过归一化处理将异构的案例和规则知识在空间中统一... 基于案例规则的信息检索模型因知识不确定性或推理不可靠性而存在匹配效率不高的问题,因此制定合理高效的匹配策略来增强信息检索的准确性显得非常重要。本文提出融合酉空间的概念,并通过归一化处理将异构的案例和规则知识在空间中统一表示,定义检索模型的效能解;其次利用酉空间奇异值分解定理得到检索模型的阈值向量,引入融合推理传递函数矩阵的能量泛函的基础上证明了阈值的有效性;再次采用特征阈值向量界定了知识源的元数据与决策目标解集之间的关联性;最后根据特征阈值向量制定融合检索策略并提出了采用特征阈值的案例-规则融合方法实现知识融合,使用基准数据验证本方法的有效性。 展开更多
关键词 基于规则的推理 基于案例的推理 特征阈值 信息检索
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基于改进K-means聚类的案例检索策略 被引量:10
10
作者 乔丽 姜慧霖 贾世杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期193-195,共3页
针对目前基于案例推理系统中案例检索存在的问题,根据K-means算法思想,分别设计一个案例聚类算法及案例检索算法。根据K-means算法的不足,对初值选取规则及案例检索算法进行改进。分析基于案例权重的样本案例选取规则,并论述案例聚类算... 针对目前基于案例推理系统中案例检索存在的问题,根据K-means算法思想,分别设计一个案例聚类算法及案例检索算法。根据K-means算法的不足,对初值选取规则及案例检索算法进行改进。分析基于案例权重的样本案例选取规则,并论述案例聚类算法和检索算法。实验结果表明,该方法能有效提高案例检索效率及案例检索结果的召回率。 展开更多
关键词 基于案例推理 聚类 案例权重 相似度
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AFDES中基于Case推理方法的研究 被引量:5
11
作者 尹旭日 周志华 陈世福 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2002年第1期39-41,共3页
本文对“汽车故障诊断专家系统(AFDES)”中的基于Case推理方法进行了研究,介绍了不确定知识的事例表达、事例的存储和检索,提出了事例的相似度计算算法和基于事例推理算法。
关键词 故障诊断 事例表达 专家系统 相似度 AFDES 事例推理 汽车
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一种k-means聚类的案例检索算法 被引量:7
12
作者 乔丽 姜慧霖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期185-187,共3页
针对CBR系统中案例检索算法存在的问题,根据k-means算法思想,将案例库进行聚类,在聚类基础上设计了一个案例检索算法。分析了样本案例的选取规则,重点论述了案例检索算法。根据实验结果表明,该方法能够有效地提高案例检索结果的召回率... 针对CBR系统中案例检索算法存在的问题,根据k-means算法思想,将案例库进行聚类,在聚类基础上设计了一个案例检索算法。分析了样本案例的选取规则,重点论述了案例检索算法。根据实验结果表明,该方法能够有效地提高案例检索结果的召回率及案例检索效率。 展开更多
关键词 基于案例推理 聚类 目标案例 相似度
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一种基于ART-2神经网络的案例检索方法 被引量:6
13
作者 孟妍妮 方宗德 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第4期428-432,共5页
检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术,本文把ART神经网络与案例多级索引技术结合起来,提出一种两级ART网络结构模型,为大型案例库建立了案例分类及检索模型,实现案例动态聚类与从类型到具体案例的索引,增强了系统的自学习、自适... 检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术,本文把ART神经网络与案例多级索引技术结合起来,提出一种两级ART网络结构模型,为大型案例库建立了案例分类及检索模型,实现案例动态聚类与从类型到具体案例的索引,增强了系统的自学习、自适应能力,大大提高了案例分类和检索的效率. 展开更多
关键词 ART-2神经网络 案例检索 基于案例推理
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环境污染应急处置技术的CBR-MADM两步筛选法模型 被引量:12
14
作者 刘仁涛 郭亮 +2 位作者 姜继平 刘洁 王鹏 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期943-952,共10页
突发环境污染事件进行应急处置时,需要在历史案例库和处置技术库的基础上通过筛选模型筛选出最适宜的应急处置技术.其中筛选的效率和准确性是构建技术筛选模型的首要因素,目前尚无较为满意的解决方案.本文结合案例推理技术(CBR)和模糊... 突发环境污染事件进行应急处置时,需要在历史案例库和处置技术库的基础上通过筛选模型筛选出最适宜的应急处置技术.其中筛选的效率和准确性是构建技术筛选模型的首要因素,目前尚无较为满意的解决方案.本文结合案例推理技术(CBR)和模糊多属性群决策模型(MADM)的优势,建立了环境污染应急处置技术的CBR-MADM两步筛选法模型:第1步,先利用基于熵权G1法的CBR推理从案例库中匹配案例,再从相似度最高的几个案例中提取应急处置技术作为备选技术;第2步,利用MADM对备选技术进行筛选和决策.CBR-MADM两步筛选法既充分利用了历史处置经验,又极大地提高了应急处置技术的筛选速度和效率.将该方法应用于2012年底山西长治浊漳河苯胺泄漏污染事件中,成功筛选出"投加混凝剂-活性炭坝拦截"技术,同实际情况吻合,验证了其适用性和可行性. 展开更多
关键词 突发环境污染 应急处置技术 筛选 熵权G1法 案例推理技术 多属性群决策
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基于MWSPCA-CBR的智能预警方法研究及其在石化工业中的应用 被引量:6
15
作者 耿志强 景邵星 +3 位作者 白菊 王仲凯 朱群雄 韩永明 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期572-580,共9页
石油钻井是一项高风险性、耗资巨大的系统工程。为了智能预警石油钻井过程中的异常,缩短非生产时间,降低相关风险,提出一种基于移动窗稀疏主元分析法(MWSPCA)的案例推理(CBR)异常智能预警方法(MWSPCA-CBR)。首先利用MWSPCA算法分析钻井... 石油钻井是一项高风险性、耗资巨大的系统工程。为了智能预警石油钻井过程中的异常,缩短非生产时间,降低相关风险,提出一种基于移动窗稀疏主元分析法(MWSPCA)的案例推理(CBR)异常智能预警方法(MWSPCA-CBR)。首先利用MWSPCA算法分析钻井过程中的实时数据,快速定位出异常可能发生的时间,然后使用基于案例推理方法分析异常数据,确定可能的异常类型,并为实时监控专家提供相关异常的处理方法。所提方法应用到石油钻井过程异常预警中,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性,为钻井过程降低风险成本提供了新思路。 展开更多
关键词 主元分析 基于案例推理 智能预警方法 石油钻井过程 过程控制 模型预测控制
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基于案例推理和SVM-KNN的电能质量扰动分类方法 被引量:3
16
作者 陈伟 张韵 +3 位作者 裴喜平 林洁 李恒杰 谢兴峰 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第4期87-92,共6页
针对电能质量扰动信号的准确分类识别问题,提出一种基于案例推理(CBR)和支持向量机(SVM)的电能质量扰动分类方法.首先通过原子分解法对电能质量扰动信号进行分解,提取特征向量,并以此建立电能质量扰动信号案例库;在进行分类时借助SVM-KN... 针对电能质量扰动信号的准确分类识别问题,提出一种基于案例推理(CBR)和支持向量机(SVM)的电能质量扰动分类方法.首先通过原子分解法对电能质量扰动信号进行分解,提取特征向量,并以此建立电能质量扰动信号案例库;在进行分类时借助SVM-KNN算法对案例库进行检索,找出最相似源案例;通过修改或重用最相似案例的结果来确定扰动信号分类结果.算例表明该方法构造的分类器结合了案例推理和支持向量机在模式分类中各自的优点,结构简单,训练样本少,识别准确率高,分类速度快,能够有效地识别常见的6种电能质量扰动. 展开更多
关键词 电能质量 分类方法 案例推理 支持向量机 原子分解法
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基于物质-场与案例推理的创新辅助系统 被引量:3
17
作者 郭建威 张玉臣 +2 位作者 谢永红 刘永彬 曹丹阳 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第5期792-796,共5页
为提高企业创新能力,构造适用于企业创新的决策支持系统,研究并改进TRIZ理论中的物质-场模型,在此基础上,结合案例推理与改进的物质-场模型,设计了一种企业创新辅助系统.将TRIZ理论适用范围从技术发明领域延伸至企业管理创新领域.系统... 为提高企业创新能力,构造适用于企业创新的决策支持系统,研究并改进TRIZ理论中的物质-场模型,在此基础上,结合案例推理与改进的物质-场模型,设计了一种企业创新辅助系统.将TRIZ理论适用范围从技术发明领域延伸至企业管理创新领域.系统将大量企业创新案例存入案例库,使决策者对于企业创新问题变得直观,便于对此问题的思考与操作.同时,此系统也可以推广到例如医疗、教育等领域发挥创新辅助作用. 展开更多
关键词 案例推理 TRIZ 物质- 企业创新 决策支持 AHP 标准解 创新辅助系统 ICAD
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基于模糊-神经网络的援例支持系 被引量:9
18
作者 葛永利 薛华成 《管理科学学报》 1998年第2期62-66,共5页
针对援例支持系统中常要遇到的模糊性问题 ,提出了一种基于模糊 -神经网络的援例支持系统 (FNCBSS) .作为一种智能决策支持系统 ,因为它具有模糊逻辑推理和学习的功能 ,故而更接近人类思维的认知过程 .给出了其原理结构图 ,并对之进行... 针对援例支持系统中常要遇到的模糊性问题 ,提出了一种基于模糊 -神经网络的援例支持系统 (FNCBSS) .作为一种智能决策支持系统 ,因为它具有模糊逻辑推理和学习的功能 ,故而更接近人类思维的认知过程 .给出了其原理结构图 ,并对之进行了分析 .指出了其理论上的可行性和实现上面临的困难 。 展开更多
关键词 援例支持系统 神经网络 模糊推理 决策支持系统
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基于案例推理与Multi-agent的TBT预警系统研究 被引量:4
19
作者 蒋国瑞 赵新竹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期199-202,共4页
我国出口产品频繁遭受技术性贸易壁垒(TechnicalBarrierstoTrade,简称TBT)限制,给国民经济带来一定影响,迫切需要建立TBT预警系统。论文将基于案例推理的方法引入TBT预警领域,给出了实现的关键技术,提出了基于案例推理与Multi-agent的... 我国出口产品频繁遭受技术性贸易壁垒(TechnicalBarrierstoTrade,简称TBT)限制,给国民经济带来一定影响,迫切需要建立TBT预警系统。论文将基于案例推理的方法引入TBT预警领域,给出了实现的关键技术,提出了基于案例推理与Multi-agent的预警系统功能结构框架,初步实现预警功能,为TBT预测预警问题提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 技术性贸易壁垒 基于案例推理 MULTI-AGENT 预警系统
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基于CBR-RBR的工程争端诉讼结果预测 被引量:2
20
作者 吕文学 杨权利 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第23期228-234,共7页
工程项目争端频发,双方最终有可能通过诉讼解决争端。但诉讼成本高昂,破坏双方友好合作关系并影响公司声誉,因此遭到很多学者的反对。为了避免争端双方盲目通过法律途径解决争端,试图对工程争端诉讼结果进行预测,希望争端双方在诉诸法... 工程项目争端频发,双方最终有可能通过诉讼解决争端。但诉讼成本高昂,破坏双方友好合作关系并影响公司声誉,因此遭到很多学者的反对。为了避免争端双方盲目通过法律途径解决争端,试图对工程争端诉讼结果进行预测,希望争端双方在诉诸法律之前能够认识到自身行为的合理性。提出通过CBR-RBR方法对工程争端诉讼结果进行预测,并首次尝试对预测结果进行数量化处理,以提高CBR-RBR系统的实际应用价值。在此基础上,以"工程缺陷争端"这一争端类型进行实例研究,结果表明该方法对工程缺陷争端结果预测的准确率高达93.75%,而且最终数量结果的偏差也在预期范围之内,说明提出的CBR-RBR方法可以有效地应用于工程争端诉讼结果的预测,为双方解决争端提供科学依据。 展开更多
关键词 基于案例的推理 基于规则的推理(CBR—RBR) 工程争端 工程缺陷
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