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腺病毒细胞受体CAR研究进展
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作者 王泱 刘静瑞 +4 位作者 张瀚文 高亚茹 刘琳 李新生 宋亚鹏 《中国家禽》 北大核心 2025年第9期135-142,共8页
腺病毒(Adenovirus,Ad)是一类无包膜的双链DNA病毒,能广泛感染脊椎动物,导致从轻症到严重的感染。腺病毒通过其纤突蛋白与宿主细胞表面受体结合,柯萨奇-腺病毒受体(Coxsackievirus and adenovirus receptor,CAR)是主要的介导者。CAR是... 腺病毒(Adenovirus,Ad)是一类无包膜的双链DNA病毒,能广泛感染脊椎动物,导致从轻症到严重的感染。腺病毒通过其纤突蛋白与宿主细胞表面受体结合,柯萨奇-腺病毒受体(Coxsackievirus and adenovirus receptor,CAR)是主要的介导者。CAR是一种高度保守的跨膜蛋白,在多种脊椎动物中发挥关键作用。文章聚焦于CAR的生物学功能和结构特征,探讨其在腺病毒感染机制中的核心作用;重点分析了CAR与人腺病毒、禽腺病毒及其他物种腺病毒的相互作用及功能差异,揭示腺病毒与宿主受体结合的多样性和复杂性。此外,文章讨论了CAR在基因治疗中的应用前景,特别是利用CAR介导的腺病毒载体递送抗癌基因和免疫调节基因的研究进展。同时,调控CAR表达水平及阻断其与病毒结合的策略被认为是优化腺病毒治疗的重要方向。文章通过总结现有研究成果,深化了对腺病毒感染机制的认识,并为基因治疗及相关疾病的治疗策略提供了重要的理论依据和实践参考。 展开更多
关键词 细胞受体 car 腺病毒 治疗策略
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CARS算法提取特征光谱建立荞麦叶片总黄酮与蛋白质近红外模型
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作者 朱丽伟 杜千禧 +4 位作者 唐国红 李洪有 张晓娜 陈庆富 石桃雄 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第9期2585-2589,共5页
为满足荞麦品质鉴定和育种工作的需要,采用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)提取特征光谱,结合定量偏最小二乘法对荞麦叶片总黄酮和蛋白质含量进行了快速测定研究。首先利用Kennard-Stone(KS)算法划分训练集和测试集,训练集总黄酮含量... 为满足荞麦品质鉴定和育种工作的需要,采用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)提取特征光谱,结合定量偏最小二乘法对荞麦叶片总黄酮和蛋白质含量进行了快速测定研究。首先利用Kennard-Stone(KS)算法划分训练集和测试集,训练集总黄酮含量的平均值、最大值和最小值含量分别是55.8、92.5和28.1 mg·g^(-1),测试集样品的平均值、最大值和最小值含量分别是71.0、99.8和31.5 mg·g^(-1)。训练集蛋白质含量的平均值、最大值和最小值含量分别是169.6、331.0和121.2 mg·g^(-1),测试集样品蛋白质含量的平均值、最大值和最小值含量分别是158.2、183.0和129.1 mg·g^(-1)。然后分别使用归一化、归一化+多元散射校正、归一化+标准正太变换、归一化+一阶导数、归一化+二阶导数、归一化+SG平滑滤波对波长在4000~12000 cm-1范围内光谱进行预处理,再采用CARS算法提取特征波段,最后利用偏最小二乘法建立预测模型。通过对模型训练集决定系数(Rc)、测试集决定系数(Rp)、交叉验证均方根误差(RMSECV)、测试集均方根误差(RMSEP)和剩余预测偏差(RPD)的综合分析,得到可预测荞麦总黄酮和蛋白质的最佳模型。其中3个总黄酮预测模型是可用的,最佳的预测模型使用了1102个波段中的46个特征波段,所使用的预处理方法为归一化+一阶导数,其模型的R_(c)、R_(p)、RMSECV、RMSEP和RPD分别为0.997、0.933、0.170、0.829和2.893。4个蛋白质预测模型是可用的,其最佳的预测模型使用了42个特征波长,所使用的预处理方法为归一化+二阶导数,其模型的R_(c)、R_(p)、RMSECV、RMSEP、RPD分别为0.998、0.965、0.202、0.353和3.849。结果表明,将KS算法和CARS算法应用到近红外光谱模型的建立过程,可以利用较少的样本建立可靠的预测模型,满足对荞麦叶片总黄酮和蛋白质的快速测定,为叶用荞麦育种工作提供有力的工具。 展开更多
关键词 近红外光谱 荞麦 KS算法 carS算法 总黄酮 蛋白质
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香蕉枯萎病菌内源报告基因Foc4carS的鉴定及其应用
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作者 彭军 曾凡云 +5 位作者 王艳玮 漆艳香 丁兆建 王少伶 谢艺贤 张欣 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期873-885,共13页
香蕉枯萎病是由尖孢镰刀菌古巴转化型(Fusarium oxysporum f. sp. cubense, Foc)引起的香蕉毁灭性土传病害,其中4号生理小种(Foc4)能感染几乎所有的香蕉品系,危害最严重。carS基因通过调控下游car结构基因参与调控镰刀菌类胡萝卜素的生... 香蕉枯萎病是由尖孢镰刀菌古巴转化型(Fusarium oxysporum f. sp. cubense, Foc)引起的香蕉毁灭性土传病害,其中4号生理小种(Foc4)能感染几乎所有的香蕉品系,危害最严重。carS基因通过调控下游car结构基因参与调控镰刀菌类胡萝卜素的生物合成,本研究克隆鉴定了Foc4carS基因(FOIG_05085),Foc4carS蛋白具有典型的RING-finger蛋白结构域。利用分割标记法(Split-marker PCR)获得Foc4carS基因的融合片段,同时构建含有Foc4carS基因sgRNA591序列的pUC-fFuCas9-HTBNLS-hph-Foc4carS基因编辑载体,通过PEG介导的原生质体转化获得该基因的敲除突变体、回补突变体以及基因编辑敲除体,并对敲除和回补突变体的生物学特性和致病力进行分析。结果显示:ΔFoc4carS突变体的菌落直径、产孢量和致病力等生物学表型与野生菌株Foc4无显著差异,而ΔFoc4carS突变体菌落颜色呈深橙色,Foc4carS基因的缺失影响了次生代谢产物类胡萝卜素的生物合成;基因编辑的ΔFoc4carS(HDR)突变体不论是再生筛选板还是继代后的PDA平板,其菌落均出现典型的深橙色,表明Foc4carS可作为内源报告基因,在香蕉枯萎菌Foc4中进行基因质粒型CRISPR/Cas9编辑可行。 展开更多
关键词 香蕉枯萎菌Foc4 Foc4carS基因 类胡萝卜素 基因敲除 CRISPR/Cas9基因编辑
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衰老细胞清除策略与CAR细胞疗法在抗衰老治疗中的应用 被引量:1
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作者 曾晨叶 花瑞 王钊 《中国生物化学与分子生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1197-1204,共8页
人类寿命逐渐延长,世界各国老年人口的数量和占比持续上升,但健康寿命却并未同步增长,衰老仍然是肿瘤、心血管疾病、阿尔茨海默病等疾病的主要风险因素。如何防治衰老相关疾病,延长老年人的健康寿命,仍亟待研究人员解决。细胞衰老是衰老... 人类寿命逐渐延长,世界各国老年人口的数量和占比持续上升,但健康寿命却并未同步增长,衰老仍然是肿瘤、心血管疾病、阿尔茨海默病等疾病的主要风险因素。如何防治衰老相关疾病,延长老年人的健康寿命,仍亟待研究人员解决。细胞衰老是衰老的12大标志之一,存在于机体的整体衰老过程,可以说机体衰老的本质是组成机体的细胞的衰老,而通过转基因技术、基因重编程技术、使用新型抗衰老药物如senomorphic和senolytic等方法清除衰老细胞,已经成为目前延缓衰老、治疗衰老相关疾病、延长人类健康寿命的重要策略。免疫衰老是机体衰老的一部分,而免疫细胞是人体中最易、最先发生老化的细胞群体,针对免疫系统的抗衰老治疗例如抗体治疗、CAR细胞疗法、NK细胞疗法等是近年衰老研究的热点,研究认为,免疫疗法具有极高的临床抗衰老潜力。本文从细胞衰老和免疫衰老的特征入手,进而总结了目前衰老的非靶向干预方法和靶向衰老细胞清除的干预方法及其优缺点,并重点综述了靶向衰老细胞的免疫治疗清除策略。本文旨在阐明新兴衰老细胞清除方法的发展及局限,为防治衰老相关疾病、延长健康寿命提供新的临床应用策略。 展开更多
关键词 衰老 清除衰老细胞 car细胞疗法
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射血分数保留心衰后CAR-T细胞治疗的小鼠左心室应力应变分析
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作者 周子越 霍云龙 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期351-351,共1页
目的HFp EF已经成为心衰病例中的重要组成部分,其患病率逐年上升,且预后状况较差,对患者生活质量的影响显著。本文提出假设,CAR-T细胞可以有效治疗射血分数保留心衰心脏的心肌纤维化,并且通过分析治疗前后的左心室各区域应力应变来探索C... 目的HFp EF已经成为心衰病例中的重要组成部分,其患病率逐年上升,且预后状况较差,对患者生活质量的影响显著。本文提出假设,CAR-T细胞可以有效治疗射血分数保留心衰心脏的心肌纤维化,并且通过分析治疗前后的左心室各区域应力应变来探索CAR-T细胞治疗的可能性。方法建立了心衰小鼠模型,分为假手术组(C)、心衰组(HF)、治疗组(T)。通过超声影像收集数据,通过几何重建与插值建立左室壁的三维几何模型,根据Fung给出的关于应变能的本构关系,对心室舒张进行模拟,最后通过有限元分析估算左室壁的应力和应变。结果心衰小鼠的左心室应力主要在内壁和基底面明显升高,而对照组和经过CAR-T细胞治疗后的左心室应力明显减少。心衰组的应变经治疗以后有明显增加。考虑到心肌细胞刚度等原因。CAR-T细胞治疗组的整体心肌刚度有明显降低,具有显著差异。结论结论是射血分数保留心衰可导致心脏室壁变厚、室腔扩大以及心室重构。射血分数保留心衰小鼠的左心室纤维化水平增高,左心纤维方向上的柯西应力增大,格林应变减小,心肌细胞刚度增加。经CAR-T细胞治疗后,小鼠左心纤维化明显减少,左心纤维方向上的应力减少,应变增大,心肌细胞刚度减小,恢复至正常对照组水平。 展开更多
关键词 基底面 左室壁 治疗前后 纤维方向 心肌纤维化 左心室 car 超声影像
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冷冻干燥淋巴结载药系统可提升CAR-T细胞疗效
6
《浙江大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期253-253,共1页
2024年3月6日,浙江大学药学院顾臻教授、李洪军研究员联合浙江大学医学院附属第一医院赵鹏主任医师团队在《自然·材料》(Nature Materials)上发表了最新研究成果“Lyophilized lymph nodes for improved delivery of chimeric anti... 2024年3月6日,浙江大学药学院顾臻教授、李洪军研究员联合浙江大学医学院附属第一医院赵鹏主任医师团队在《自然·材料》(Nature Materials)上发表了最新研究成果“Lyophilized lymph nodes for improved delivery of chimeric antigen receptor T cells”(DOI:10.1038/s41563-024-01825-z)。该研究提出一种肌体组织工程化递药策略,使用冷冻干燥技术保留患者来源淋巴结的基质结构和关键免疫调节因子存储和递送CAR-T细胞,增强CAR-T细胞的杀伤活性和持久性。 展开更多
关键词 浙江大学医学院 免疫调节因子 载药系统 冷冻干燥技术 car 淋巴结 T细胞 持久性
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益肾泄浊合剂中有效成分定量模型建立
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作者 冯子芳 胡敏敏 +7 位作者 陈晓伟 张文明 顾丽红 秦苹 彭译 卞振华 杨庆有 陆兔林 《中成药》 北大核心 2025年第10期3177-3184,共8页
目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS... 目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS)回归分析。结果各有效成分PLS模型预测值与HPLC实测值无显著性差异(P>0.05)。结论NIRS结合化学计量学建立的定量模型预测性能良好,可用于益肾泄浊合剂中有效成分的快速测定,也为其他中药制剂在生产过程中的快速监测提供了参考。 展开更多
关键词 益肾泄浊合剂 有效成分 定量模型 近红外光谱(NIRS) 偏最小二乘(PLS)回归分析 竞争性自适应重加权采样(carS)算法
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可见/近红外漫透射光谱结合CARS变量优选预测脐橙可溶性固形物 被引量:29
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作者 孙通 许文丽 +2 位作者 林金龙 刘木华 何秀文 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3229-3233,共5页
可溶性固形物(SSC)是脐橙重要内部品质之一。采用QualitySpec型光谱仪在350~1000nm波段范围采集脐橙的可见/近红外漫透射光谱,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法筛选出与脐橙SSC相关的重要变量,并与无... 可溶性固形物(SSC)是脐橙重要内部品质之一。采用QualitySpec型光谱仪在350~1000nm波段范围采集脐橙的可见/近红外漫透射光谱,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法筛选出与脐橙SSC相关的重要变量,并与无信息变量消除(UVE)及连续投影算法(SPA)比较。最后,对选择的38个重要波长变量应用偏最小二乘(PLS)回归建立脐橙SSC预测模型,并对未参与建模的75个样品进行预测。研究结果表明,CARS方法优于UVE及SPA变量选择方法,能有效地筛选出重要波长变量。CARS-PLS建立的SSC预测模型优于全光谱的PLS模型,其校正集及预测集的相关系数分别为0.948和0.917,均方根误差分别为0.347%和0.394%。因此,可见/近红外漫透射光谱结合CARS方法可以预测脐橙可溶性固形物,CARS变量选择方法能有效简化预测模型和提高模型的预测精度。 展开更多
关键词 可见 近红外 漫透射 carS 可溶性固形物 脐橙
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近红外光谱技术结合竞争性自适应重加权算法快速分析天然牧草营养成分 被引量:1
9
作者 杨艳玲 王迅 +1 位作者 王书祥 柴沙驼 《青海畜牧兽医杂志》 2025年第2期39-46,共8页
本研究旨在探讨利用近红外光谱(NIRS)技术结合竞争性自适应结合重加权算法(CARS)定量分析天然牧草营养价值的可行性。试验采集青海省刚察县39份天然牧草样品,将化学分析结果与NIRS结合,利用偏最小二乘法(PLS)和CARS-PLS方法建立天然牧... 本研究旨在探讨利用近红外光谱(NIRS)技术结合竞争性自适应结合重加权算法(CARS)定量分析天然牧草营养价值的可行性。试验采集青海省刚察县39份天然牧草样品,将化学分析结果与NIRS结合,利用偏最小二乘法(PLS)和CARS-PLS方法建立天然牧草粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、磷(P)这6种营养成分的预测模型并进行比较。结果表明,用CARS-PLS建立的模型中,天然牧草营养成分指标除EE外,其余指标预测模型的决定系数R^(2)增高;相对分析误差(RPD)值均有所提高,分别提高了1.292、1.027、0.051、0.015、0.685和0.237;RMSEP值均降低,分别降低了35.881%、22.989%、1.891%、0.741%、28.261%和20.530%。CARS筛选各个营养成分指标的特征波长分别为7、67、36、36、29、10,可以有效剔除近红外光谱中不相关的信息量,以提高模型的精度和稳定性,为天然牧草营养成分的快速分析提供技术借鉴。本研究建立的天然牧草CP、NDF、ADF、EE、Ca、P预测模型试验结果较好,可应用于牧草营业价值检测分析。 展开更多
关键词 天然牧草 NIRS PLS carS 特征波长
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近红外光谱结合CARS变量筛选方法用于液态奶中蛋白质与脂肪含量的测定 被引量:54
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作者 张华秀 李晓宁 +2 位作者 范伟 梁逸曾 唐玉莲 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期430-434,共5页
采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理... 采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理,通过CARS方法筛选出与样本性质密切相关的变量,建立预测蛋白质与脂肪含量的偏最小二乘法(PLS)校正模型,并与未选变量的PLS模型进行比较。以定标集相关系数(r2)及交互验证均方残差(RMSECV)和预测误差均方根(RMSEP)作为判定依据,确定了蛋白质与脂肪的最佳建模条件。蛋白质与脂肪校正模型的相关系数分别为0.975 0、0.995 1,RMSECV分别为0.194 8、0.136 3,RMSEP分别为0.113 3、0.140 1,预测结果优于未选变量的PLS模型及其他选变量方法,有效简化了模型,适于液态奶中脂肪和蛋白质的快速、无损检测。 展开更多
关键词 近红外光谱 液态奶 偏最小二乘法 carS变量筛选法
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基于CARS算法的脐橙可溶性固形物近红外在线检测 被引量:31
11
作者 刘燕德 施宇 +1 位作者 蔡丽君 周延睿 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期138-144,共7页
采用可见/近红外光谱在线检测装置进行赣南脐橙可溶性固形物含量在线检测模型优化研究。样品以5个/s的速度运动,采集可见/近红外漫透射光谱。光谱经过预处理后,分别应用向后区间偏最小二乘法(BiPLS)、遗传算法(GA)和正自适应加权算法(CA... 采用可见/近红外光谱在线检测装置进行赣南脐橙可溶性固形物含量在线检测模型优化研究。样品以5个/s的速度运动,采集可见/近红外漫透射光谱。光谱经过预处理后,分别应用向后区间偏最小二乘法(BiPLS)、遗传算法(GA)和正自适应加权算法(CARS)筛选特征变量,并通过外部验证评价PLS模型预测能力。一阶微分处理后经CARS筛选特征变量建立的PLS模型预测结果最优,预测相关系数和预测均方根误差分别为0.94和0.42%。结果表明CARS算法可有效简化赣南脐橙可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测模型并提高模型的预测精度。 展开更多
关键词 赣南脐橙 近红外光谱 在线检测 carS变量筛选法
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近红外光谱联合CARS-PLS-LDA的山茶油检测 被引量:14
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作者 孙通 吴宜青 +3 位作者 许朋 温珍才 胡田 刘木华 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期925-931,共7页
为了寻找快速判别山茶油掺假的检测方法,本研究利用近红外光谱技术对掺杂大豆没油山茶油进行掺假检测研究。试验在350~1 800 nm波段范围内采集样本的透射光谱,利用CARS方法筛选重要的波长变量,应用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)... 为了寻找快速判别山茶油掺假的检测方法,本研究利用近红外光谱技术对掺杂大豆没油山茶油进行掺假检测研究。试验在350~1 800 nm波段范围内采集样本的透射光谱,利用CARS方法筛选重要的波长变量,应用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)建立山茶油掺假的判别模型,并与未经变量优选的判别模型进行比较。结果表明,近红外光谱技术联合CARS-PLS-LDA方法可以有效判别纯山茶油和掺假山茶油,校正集、预测集及独立样本组样本的判别正确率、灵敏度及特异性均为100%。CARSPLS-LDA判别模型性能优于未经变量优选的判别模型,表明CARS方法可以有效筛选重要波长变量,能简化判别模型及提高判别模型的稳定性和判别精度。本研究可为山茶油掺假快速检测提供理论依据。 展开更多
关键词 近红外光谱 掺假判别 carS PLS-LDA 山茶油
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基于ADAMS/Car的汽车侧风稳定性虚拟试验研究 被引量:11
13
作者 任秀欢 何杰 +2 位作者 赵池航 陈一锴 彭佳 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期774-778,共5页
为了避免实车道路试验的危险性并揭示其侧风作用下的响应特性,采用机械系统动力学仿真软件ADAMS/Car,建立了汽车侧风稳定性试验模型并进行虚拟试验.在分析风压中心及侧向风作用力模拟的基础上,通过采集大量实车数据,经三次样条插值建立... 为了避免实车道路试验的危险性并揭示其侧风作用下的响应特性,采用机械系统动力学仿真软件ADAMS/Car,建立了汽车侧风稳定性试验模型并进行虚拟试验.在分析风压中心及侧向风作用力模拟的基础上,通过采集大量实车数据,经三次样条插值建立了一定车速下风压中心位置、稳态和随机侧向风作用力大小随时间变化的连续曲线模型.对应施加于某轿车模型,在二维平整路面上进行了稳态和随机侧向风作用下的仿真试验,得到了侧向加速度、横摆角速度、侧倾加速度和侧向位移的响应输出,输出结果与实车试验和实际行车规律都相吻合.风压中心位置漂移连续性模拟方法从理论上保证了汽车侧风稳定性虚拟试验与实车试验的一致性. 展开更多
关键词 ADAMS/car 侧风稳定性 虚拟试验 风压中心 随机侧向风
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基于MCCV奇异样本筛选和CARS变量选择法对蜂蜜pH值和酸度的近红外光谱检测 被引量:17
14
作者 李水芳 单杨 +3 位作者 范伟 尹永 周孜 李高阳 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期182-185,共4页
采用Norris平滑加一阶微分数据预处理,蒙特卡洛交互验证(MCCV)的奇异样本筛选和CARS(competitiveadaptive reweighted sampling)变量选择法,用Kennard-Stone(KS)法划分训练集和预测集,偏最小二乘(PLS)回归近红外光谱建模,对蜂蜜pH值和... 采用Norris平滑加一阶微分数据预处理,蒙特卡洛交互验证(MCCV)的奇异样本筛选和CARS(competitiveadaptive reweighted sampling)变量选择法,用Kennard-Stone(KS)法划分训练集和预测集,偏最小二乘(PLS)回归近红外光谱建模,对蜂蜜pH值和酸度进行定量分析。pH值和酸度校正模型的交互验证决定系数(Rcv2)、交互验证均方差(RMSECV)、预测集决定系数(Rp2)、预测均方差(RMSEP)分别为0.8516和0.8723、0.1214和2.1734、0.8205和0.8250、0.1196和2.4674。结果表明,该方法适于蜂蜜pH值的测定,而不宜用于测定蜂蜜酸度。 展开更多
关键词 近红外光谱 蒙特卡洛交互验证的奇异样本筛选 carS变量选择 蜂蜜 PH值 酸度
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同步荧光光谱结合CARS变量优选预测猪肉中四环素残留含量 被引量:8
15
作者 肖海斌 赵进辉 +2 位作者 袁海超 洪茜 刘木华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2513-2519,共7页
为快速检测猪肉中的四环素残留含量,采用同步荧光法结合竞争适应重加权采样(CARS)变量优选法建立了预测猪肉中四环素残留含量的支持向量回归(SVR)模型。从样本的三维同步荧光光谱中确定了最佳波长差为65nm,采用CARS方法从中挑选出与四... 为快速检测猪肉中的四环素残留含量,采用同步荧光法结合竞争适应重加权采样(CARS)变量优选法建立了预测猪肉中四环素残留含量的支持向量回归(SVR)模型。从样本的三维同步荧光光谱中确定了最佳波长差为65nm,采用CARS方法从中挑选出与四环素相关的特征波长变量,并与连续投影算法(SPA)及遗传算法(GA)进行比较。最后,应用SVR算法对优选出的16个波长变量建立猪肉中四环素含量的预测模型。分析发现,多元散射校正(MSC)光谱预处理后的CARS方法优于SPA及GA变量选择方法,可以有效地筛选出全光谱中的特征波长变量。CARS-SVR建立的四环素预测模型优于原始光谱的SVR模型,其预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.961 2和10.94mg/kg。研究结果表明,采用同步荧光法结合CARS-SVR模型可以预测猪肉中的四环素残留含量,且CARS-SVR能有效地简化模型并提高预测精度。 展开更多
关键词 同步荧光光谱 竞争适应重加权采样(carS) 支持向量回归 四环素 猪肉
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CARS技术及其在火炸药燃烧诊断中的应用 被引量:6
16
作者 李春喜 赵鸣 +2 位作者 赵凤起 陆殿林 李上文 《含能材料》 EI CAS CSCD 2001年第3期133-135,共3页
介绍了推进剂燃烧火焰的特点和CARS(CoherentAnti StokesRamanScattering)检测技术在推进剂燃烧诊断 (温度、浓度和燃烧机理研究 )中的应用。根据研究结果 ,论述了CARS技术在推进剂燃烧诊断应用中的几个关键问题 :准确度。
关键词 推进剂 燃烧火焰 carS 火炸药 燃烧温度 燃烧诊断
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OH在火焰中浓度分布图像及与温度关系的PLIF和CARS研究 被引量:7
17
作者 赵建荣 陈立红 +2 位作者 俞刚 杨仕润 张新宇 《分析测试学报》 CAS CSCD 2000年第6期1-4,共4页
用平面激光诱导荧光(PLIF)技术测量了平面火焰炉、狭缝火焰炉的单脉冲激光诱导OH荧光。由平面荧光图可得到氢氧基相对浓度分布和它的宽度。对扩散火焰,高温区在OH带内侧;OH带的外侧则是火焰的边界,相干反斯托克斯拉曼光... 用平面激光诱导荧光(PLIF)技术测量了平面火焰炉、狭缝火焰炉的单脉冲激光诱导OH荧光。由平面荧光图可得到氢氧基相对浓度分布和它的宽度。对扩散火焰,高温区在OH带内侧;OH带的外侧则是火焰的边界,相干反斯托克斯拉曼光谱(CARS)的测量结果对此提出了有力的佐证。湍流火焰的PLIF图则清晰地显示出火焰面的不规则性。氢氧基的PLIF图像是研究火焰结构和流场的有力工具。 展开更多
关键词 平面激光诱导荧光 氢氧基 火焰 PLIF carS
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Adams/Car与Insight在汽车前悬架仿真与优化中的联合应用 被引量:23
18
作者 廖抒华 段守焱 王金波 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第10期137-139,共3页
应用Adams/Car建立了某微型车的麦弗逊前悬架模型,分析了其轮跳对前轮定位参数的影响,找出了其不合理性,并采用Adams/Insight对该悬架的部分硬点位置进行了优化,优化结果表明,所做的优化设计正确有效,改善了悬架系统的运动学特性。
关键词 ADAMS/car Adams/Insight 前轮定位参数 硬点
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基于ADAMS/Car Ride汽车平顺性仿真 被引量:16
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作者 王永涛 李成 马志垒 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第4期81-82,共2页
以多体动力学理论为基础,应用机械系统动力学仿真分析软件ADAMS/Car专业模块建立某轿车的整车样机模型。根据路面不平度位移功率谱密度推导路面随机激励数学模型,由路面轮廓发生器产生随机路面,并进行了随机路面输入下的汽车平顺性仿真... 以多体动力学理论为基础,应用机械系统动力学仿真分析软件ADAMS/Car专业模块建立某轿车的整车样机模型。根据路面不平度位移功率谱密度推导路面随机激励数学模型,由路面轮廓发生器产生随机路面,并进行了随机路面输入下的汽车平顺性仿真。其研究结果为虚拟样机技术在车辆工程中的实际应用提供了参考,为进一步对实际车辆做其他设计分析打下了良好的基础。 展开更多
关键词 ADAMS/car RIDE 随机路面 平顺性
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基于CARS-PLS的食用油脂肪酸近红外定量分析模型优化 被引量:31
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作者 吴静珠 徐云 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期162-166,共5页
采用CARS波长变量挑选方法优化建模,对食用油中4种主要脂肪酸(棕榈酸、硬脂酸、油酸和亚油酸)进行近红外定量分析。应用预测浓度残差法剔除奇异样本后,对样品集光谱进行标准化预处理,通过CARS优选出的波长变量分别建立4种脂肪酸的偏最... 采用CARS波长变量挑选方法优化建模,对食用油中4种主要脂肪酸(棕榈酸、硬脂酸、油酸和亚油酸)进行近红外定量分析。应用预测浓度残差法剔除奇异样本后,对样品集光谱进行标准化预处理,通过CARS优选出的波长变量分别建立4种脂肪酸的偏最小二乘法(PLS)模型。与采用OPUS软件自动优化建模相比,CARS法所建模型的决定系数(R2)、交叉校验均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都优于后者所建模型。CARS法有效地简化了模型,且所挑选出的特征波长较少。 展开更多
关键词 食用油 脂肪酸 近红外光谱 carS变量筛选 偏最小二乘法
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