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A novel box-counting method for quantitative fractal analysis of threedimensional pore characteristics in sandstone
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作者 Huiqing Liu Heping Xie +2 位作者 Fei Wu Cunbao Li Renbo Gao 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期479-489,共11页
Fractal theory offers a powerful tool for the precise description and quantification of the complex pore structures in reservoir rocks,crucial for understanding the storage and migration characteristics of media withi... Fractal theory offers a powerful tool for the precise description and quantification of the complex pore structures in reservoir rocks,crucial for understanding the storage and migration characteristics of media within these rocks.Faced with the challenge of calculating the three-dimensional fractal dimensions of rock porosity,this study proposes an innovative computational process that directly calculates the three-dimensional fractal dimensions from a geometric perspective.By employing a composite denoising approach that integrates Fourier transform(FT)and wavelet transform(WT),coupled with multimodal pore extraction techniques such as threshold segmentation,top-hat transformation,and membrane enhancement,we successfully crafted accurate digital rock models.The improved box-counting method was then applied to analyze the voxel data of these digital rocks,accurately calculating the fractal dimensions of the rock pore distribution.Further numerical simulations of permeability experiments were conducted to explore the physical correlations between the rock pore fractal dimensions,porosity,and absolute permeability.The results reveal that rocks with higher fractal dimensions exhibit more complex pore connectivity pathways and a wider,more uneven pore distribution,suggesting that the ideal rock samples should possess lower fractal dimensions and higher effective porosity rates to achieve optimal fluid transmission properties.The methodology and conclusions of this study provide new tools and insights for the quantitative analysis of complex pores in rocks and contribute to the exploration of the fractal transport properties of media within rocks. 展开更多
关键词 3D fractal analysis Fractal dimension Rock pore structure box-counting method Permeability simulation Computational geosciences
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Estimation and Prediction of the Condition of the Vehicle Engine Based on the Correlation Dimension 被引量:8
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作者 LiuChun ZhangLaibin WangZhaohui 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2004年第1期45-49,共5页
This paper applies the fractal dimension as a characteristic to describe the engine抯 operating condition and its developmental trend. A correlation dimension is one of the quantities that are usually used to characte... This paper applies the fractal dimension as a characteristic to describe the engine抯 operating condition and its developmental trend. A correlation dimension is one of the quantities that are usually used to characterize a strange attractor. With the operation of the phase space reconstruction, respective correlation dimensions of a series of vibration signals obtained under different conditions are calculated to find the intrinsic relationship between the indicator and the operating condition. The experiment result shows that the correlation dimension is sensitive to the condition evolution and convenient for the identification of abnormal operational states. In advanced prognostic algorithm based on the BP neural network is then applied on the correlation dimensions to predict the short-term running conditions in order to avoid severe faults and realize in-time maintenance. Experimental results are presented to illustrate the proposed methodology. 展开更多
关键词 Vehicle engine condition estimation correlation dimension PREDICTION
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POINTWISE ESTIMATES OF SOLUTIONS FOR THE NONLINEAR VISCOUS WAVE EQUATION IN EVEN DIMENSIONS 被引量:1
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作者 Nianying LI 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2020年第4期1001-1019,共19页
In this article,we study the pointwise estimates of solutions to the nonlinear viscous wave equation in even dimensions(n≥4).We use the Green’s function method.Our approach is on the basis of the detailed analysis o... In this article,we study the pointwise estimates of solutions to the nonlinear viscous wave equation in even dimensions(n≥4).We use the Green’s function method.Our approach is on the basis of the detailed analysis of the Green’s function of the linearized system.We show that the decay rates of the solution for the same problem are different in even dimensions and odd dimensions.It is shown that the solution exhibits a generalized Huygens principle. 展开更多
关键词 viscous wave equation pointwise estimate even dimensions
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POINTWISE ESTIMATE OF SOLUTIONS OF ISENTROPIC NMIER-STOKES EQUATIONS IN EVEN SPACE-DIMENSIONS 被引量:7
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作者 徐红梅 王维克 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2001年第3期417-427,共11页
This paper is concerned with the dissipation of solutions of the isentropic Navier-Stokes equations in even and bigger than two multi-dimensions. Pointwise estimates of the time-asymptotic shape of the solutions are o... This paper is concerned with the dissipation of solutions of the isentropic Navier-Stokes equations in even and bigger than two multi-dimensions. Pointwise estimates of the time-asymptotic shape of the solutions are obtained and the generalized Huygan's principle is exhibited. The approch of the paper is based on the detailed analysis of the Green function of Iinearized system. This is used to study the coupling of nonlinear diffesion waves. 展开更多
关键词 Isentropic Navier-Stokes equation multi-dimensions Green's function pointwise estimate
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基于维度感知注意力的无监督图像拼接网络
5
作者 潘杨 王白阳 +2 位作者 朱磊 王慧栋 李雪 《西安工程大学学报》 2025年第2期93-101,共9页
为改善无监督图像拼接图像常存在的结构变形和错位问题,提出了一种基于维度感知注意力的无监督图像拼接网络(dimension-aware images stitching network,DAISNet)。该网络由单应性估计和重建2个子网络构成,重建子网络又由低分辨率优化... 为改善无监督图像拼接图像常存在的结构变形和错位问题,提出了一种基于维度感知注意力的无监督图像拼接网络(dimension-aware images stitching network,DAISNet)。该网络由单应性估计和重建2个子网络构成,重建子网络又由低分辨率优化分支和高分辨率双路分支组成。引入空洞空间金字塔池化模块和维度感知注意力模块构建低分辨率优化分支,增强对结构特征和拼接边界等关键区域的感知能力;借鉴异构架构思想,通过添加下层子网络构建高分辨率双路分支,提取更多的互补结构信息以改善拼接图像局部细节。实验结果表明:与UDIS等先进图像拼接方法相比,提出的DAISNet方法在UDIS-D数据集上有效改善了拼接图像中的结构变形和错位现象,结构相似性提高了0.63%以上,峰值信噪比提高了0.30%以上。 展开更多
关键词 图像拼接 单应性估计 维度感知注意力 低分辨率优化分支 高分辨率双路分支
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超宽带共形极化敏感阵DOA-极化估计算法及优化
6
作者 孙家霖 王文伟 +3 位作者 吕胜杰 程光磊 高火涛 向艳杰 《无线电工程》 2024年第8期2002-2009,共8页
针对超宽带共形极化敏感阵列(Conformal Polarization Sensitive Array, CPSA),提出一种用于波达方向(Direction of Arrival, DOA)与极化角联合估计的降维多重信号分类(Multiple Signal Classification, MUSIC)算法,由Monte-Carlo模拟... 针对超宽带共形极化敏感阵列(Conformal Polarization Sensitive Array, CPSA),提出一种用于波达方向(Direction of Arrival, DOA)与极化角联合估计的降维多重信号分类(Multiple Signal Classification, MUSIC)算法,由Monte-Carlo模拟结果可知,DOA估计性能在低频处下降,无法满足信号测向需求。为解决此问题,使用虚拟扩展阵列的方法优化算法,选取不同扩展参数构造虚拟阵列,提高算法可靠性。通过仿真实验可知,优化后的算法能明显改善DOA估计在低频处的抗噪性能与容差性能,显著提高实际应用中信号测向的准确率。 展开更多
关键词 极化敏感阵列 波达方向估计 极化估计 降维多重信号分类算法 虚拟扩展阵列
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混合三维分布估计算法求解分布式加工装配和车辆配送集成调度问题
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作者 杨绍文 钱斌 +1 位作者 胡蓉 张梓琪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期909-923,共15页
本文针对一类广泛存在的分布式加工装配和车辆配送集成调度问题(Integrated Scheduling Problem of Distributed Production Assembly and Vehicle Delivery,ISP_DPAVD),以最小化运输和延迟惩罚总成本为优化目标,提出一种混合三维分布... 本文针对一类广泛存在的分布式加工装配和车辆配送集成调度问题(Integrated Scheduling Problem of Distributed Production Assembly and Vehicle Delivery,ISP_DPAVD),以最小化运输和延迟惩罚总成本为优化目标,提出一种混合三维分布估计算法(Hybrid three-Dimensional Estimation of Distribution Algorithm,H3DEDA)进行求解.ISP_DPAVD包含两个耦合的子问题,即加工装配阶段子问题(子问题1)和车辆配送阶段子问题(子问题2).由于每个子问题1的解(部分解1)均会确定1个具体的子问题2,故ISP_DPAVD的解空间非常庞大.根据这一特点,在H3DEDA中,先设计结合邻域变换的启发式规则来快速获取子问题2的优良解,以实现子问题间的部分解耦并明显缩减搜索空间,再设计三维EDA引导的全局搜索和变邻域驱动的局部搜索来获取ISP_DPAVD的高质量解.通过在不同规模测试问题上的仿真实验和算法比较,验证了H3DEDA求解ISP_DPAVD的有效性. 展开更多
关键词 分布式加工装配流水车间 车辆配送 集成调度 三维分布估计算法 变邻域搜索
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搜索域维度扩展稳健匹配场声源辐射功率估计
8
作者 张少东 孙超 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-10,共10页
与传统声源辐射功率估计方法相比,匹配场声源辐射功率估计方法能获得更准确的估计结果,但环境失配对其性能影响较大。针对这一问题,提出一种搜索域维度扩展稳健匹配场声源辐射功率估计方法。定义环境失配影响因子,量化表示环境失配对信... 与传统声源辐射功率估计方法相比,匹配场声源辐射功率估计方法能获得更准确的估计结果,但环境失配对其性能影响较大。针对这一问题,提出一种搜索域维度扩展稳健匹配场声源辐射功率估计方法。定义环境失配影响因子,量化表示环境失配对信道传递函数和匹配场声源辐射功率估计方法的影响,确定提升环境失配稳健性的关键在于准确估计信道传递函数。传统匹配场声源辐射功率估计方法中信道传递函数搜索域是一个距离-深度二维平面,环境失配时,其中必然不包含真实信道传递函数,因此信道传递函数估计结果与真实信道传递函数也必然存在偏差。文中提出的搜索域维度扩展稳健匹配场声源辐射功率估计方法将信道传递函数搜索域扩展为距离、深度和不确定参数组构成的三维搜索空间,将真实信道传递函数包含在搜索域中,使得最优备选信道传递函数等于真实信道传递函数。随后构造三维搜索空间的目标函数,目标函数的绝对值越小,备选信道传递函数与真实信道传递函数偏差越小。使用目标函数绝对值取最小值时对应的备选信道传递函数可以更准确地估计声源辐射功率,仿真验证了理论分析的结果。 展开更多
关键词 声源辐射功率估计 搜索域维度扩展 环境失配 稳健性
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多宽带雷达协同目标微动周期估计方法
9
作者 张福涛 郭国强 +1 位作者 秦晓东 王俊杰 《空天预警研究学报》 CSCD 2024年第3期157-161,共5页
微动周期是区分弹头和仿形诱饵的重要特征.针对当前主要的雷达微动周期估计方法存在时间资源消耗大、对单雷达测量精度要求高、需要多宽带雷达同步观测等缺点,提出一种多宽带雷达协同目标微动周期估计方法.首先利用最小均方(LMS)算法进... 微动周期是区分弹头和仿形诱饵的重要特征.针对当前主要的雷达微动周期估计方法存在时间资源消耗大、对单雷达测量精度要求高、需要多宽带雷达同步观测等缺点,提出一种多宽带雷达协同目标微动周期估计方法.首先利用最小均方(LMS)算法进行目标真实尺寸估计;然后利用变尺度差频处理通过尺寸序列提取目标微动周期;最后通过仿真验证了本文方法的有效性,并探索了应用边界条件.该方法无需多宽带雷达同步观测,且在单雷达常规尺寸测量精度和时间资源消耗条件下即可准确估计目标微动周期. 展开更多
关键词 微动周期协同估计 多宽带雷达 非同步观测 常规尺寸测量误差 常规时间资源消耗
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基于大数据统计的船舶通信网络流量估计数学模型设计 被引量:1
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作者 宁滔 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第6期169-172,共4页
估计船舶通信网络流量,可以更好地了解网络性能,有助于优化网络配置,提高船舶通信网络的性能和可靠性,确保船舶航行过程中的通信畅通。为此,设计基于大数据统计的船舶通信网络流量估计数学模型,以提升网络流量估计效果。利用C-C算法计... 估计船舶通信网络流量,可以更好地了解网络性能,有助于优化网络配置,提高船舶通信网络的性能和可靠性,确保船舶航行过程中的通信畅通。为此,设计基于大数据统计的船舶通信网络流量估计数学模型,以提升网络流量估计效果。利用C-C算法计算船舶通信网络流量的延迟时间,通过G-P算法计算船舶通信网络流量的嵌入维数;依据延迟时间与嵌入维数,转换原始船舶通信网络流量时间序列数据,得到多维船舶通信网络流量时间序列数据;利用Map机制为各节点上的极限学习机分配数据子集,建立船舶通信网络流量估计数学模型;通过Reduce机制,汇总全部网络流量估计数学模型,得到最终的网络流量估计结果。实验证明,该模型可有效确定延时时间与嵌入维数,分别为5 min与6维;该模型可精准估计船舶通信网络流量。 展开更多
关键词 大数据统计 船舶通信 网络流量估计 数学模型 延迟时间 嵌入维数
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基于SVM的装备费用估算
11
作者 王江为 王馨懿 《兵工自动化》 北大核心 2024年第1期62-66,共5页
针对传统建模方法无法解决“小样本、高维度、非线性”类大型复杂装备系统装备的费用估算问题,提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)的方法。针对SVM方法固有的缺陷进行优化改进。结果表明,该方法为装备全寿命费用估算做了... 针对传统建模方法无法解决“小样本、高维度、非线性”类大型复杂装备系统装备的费用估算问题,提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)的方法。针对SVM方法固有的缺陷进行优化改进。结果表明,该方法为装备全寿命费用估算做了有益探索。 展开更多
关键词 SVM 特性指标 VC维 装备费用估算
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基于一维像序列的进动目标尺寸估计研究 被引量:18
12
作者 毕莉 赵锋 +1 位作者 高勋章 黎湘 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1825-1830,共6页
利用高分辨距离像估计目标尺寸是弹道导弹中段防御雷达目标特征提取和识别的重要途径。该文提出了一种在目标进动条件下,利用多幅高分辨一维距离像进行中段弹道目标真实长度估计的方法。推导了目标1维高分辨距离像长度与弹道目标真实长... 利用高分辨距离像估计目标尺寸是弹道导弹中段防御雷达目标特征提取和识别的重要途径。该文提出了一种在目标进动条件下,利用多幅高分辨一维距离像进行中段弹道目标真实长度估计的方法。推导了目标1维高分辨距离像长度与弹道目标真实长度、进动参数之间的函数关系,建立了1维距离像长度的观测模型,采用最大似然估计法实现了目标长度的估计。最后给出了基于仿真数据和某弹头实测数据条件下的尺寸估计仿真结果,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 高分辨距离像 弹道目标 进动 尺寸估计 最大似然估计
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分形方法对裂缝性储集层的定量预测研究和评价 被引量:32
13
作者 邓攀 陈孟晋 杨泳 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期18-20,共3页
隐蔽类油气藏同构造类油气藏一样,目前已成为我国油气勘探工作的重点领域,而且随着勘探工作的深入,隐蔽类油气藏必将是油气储量增长的主要来源。裂缝性油气藏是隐蔽类油气藏中最为复杂、勘探难度最大且产量较高的一类油气藏。为了提高... 隐蔽类油气藏同构造类油气藏一样,目前已成为我国油气勘探工作的重点领域,而且随着勘探工作的深入,隐蔽类油气藏必将是油气储量增长的主要来源。裂缝性油气藏是隐蔽类油气藏中最为复杂、勘探难度最大且产量较高的一类油气藏。为了提高裂缝性油气藏的勘探成功率,以辽河盆地火山岩裂缝油气藏的勘探为例,在分析和研究不同类型裂缝性油气藏的测井响应特征,利用电导率测井、声波测井、放射性测井和地层倾角测井等测井方法对裂缝性储层进行测井识别的基础上,引进分形模型方法对裂缝性储层的表征参数———裂缝发育程度和裂缝密度进行了定量预测,从而达到对裂缝性储层的孔隙度进行定量评价。 展开更多
关键词 分形方法 分数维 裂缝 裂缝密度 定量预测
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基于自适应本征维数估计流形学习的相空间重构降噪方法 被引量:11
14
作者 马婧华 汤宝平 宋涛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期29-34,共6页
针对实际工程领域振动信号噪声干扰大、具有强烈非线性等问题,提出了基于自适应本征维数估计流形学习的相空间重构降噪方法。利用相空间重构将一维含噪时间序列重构到高维相空间;基于极大似然估计法(maximum likelihood estimate,MLE)... 针对实际工程领域振动信号噪声干扰大、具有强烈非线性等问题,提出了基于自适应本征维数估计流形学习的相空间重构降噪方法。利用相空间重构将一维含噪时间序列重构到高维相空间;基于极大似然估计法(maximum likelihood estimate,MLE)估计相空间中每个样本点的本征维数并使用自适应加权平均法计算全局本征维数;采用局部切空间排列(Local tangent space Alignment,LTSA)流形学习方法将含噪信号从高维相空间投影到有用信号的本征维空间中,剔除分布在高维空间中的噪声后,重构回一维时间序列。通过Lorenz仿真实验和风电机组振动信号降噪实例,证实了该方法具有良好的非线性降噪性能。 展开更多
关键词 非线性降噪 流形学习 本征维数估计 极大似然估计 自适应加权
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基于标号场的光流法二维运动估计 被引量:10
15
作者 杨勇 王桥 吴乐南 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1321-1325,共5页
该文提出了一种改进的二维运动估计光流算法。在光流基本约束和全局平滑性约束的基础上,引入二维运动标号场,对Horn-Schunck算法进行了改进,不仅加快了算法的收敛速度,而且提高了运动估计的准确性,减轻了遮挡边界问题的影响。实验结果... 该文提出了一种改进的二维运动估计光流算法。在光流基本约束和全局平滑性约束的基础上,引入二维运动标号场,对Horn-Schunck算法进行了改进,不仅加快了算法的收敛速度,而且提高了运动估计的准确性,减轻了遮挡边界问题的影响。实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 光流场 标号场 二维运动估计 光流法 图像处理 信号估计
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MRI三维体积预测足月胎儿体重的可行性和准确性研究 被引量:11
16
作者 刘萍 廖科丹 +3 位作者 陈春林 陈翠华 王建平 王月祉 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2017年第1期40-44,共5页
目的足月胎儿体重与分娩方式、围产期母婴病亡率密切相关,本研究探讨利用MRI三维体积预测足月胎儿体重的可行性及准确性。资料与方法对2013年11月—2016年3月于南方医科大学南方医院行MRI及超声检查后1周内分娩的61例胎儿进行MRI三维重... 目的足月胎儿体重与分娩方式、围产期母婴病亡率密切相关,本研究探讨利用MRI三维体积预测足月胎儿体重的可行性及准确性。资料与方法对2013年11月—2016年3月于南方医科大学南方医院行MRI及超声检查后1周内分娩的61例胎儿进行MRI三维重建并测量体积。超声预测体重采用Haldlock方程,MRI预测体重采用Baker方程,比较2种方法预测值与出生体重的误差。结果 61例孕妇完成检查并成功构建胎儿体表MRI三维模型及计算体积,其中1例胎儿运动频繁,影响体积计算,最后共纳入60例胎儿数据分析。MRI预测胎儿体重与出生体重的相关性显著(r=0.927,P<0.05);其随机误差略低于超声(3.4%比5.0%,P>0.05),平均绝对误差绝对值小于超声[(172±114)g比(227±171)g,P<0.05];MRI相对误差≤10%的比例较超声高(95.0%比78.3%,P<0.05);90.0%的MRI预测值低于胎儿出生体重。结论利用胎儿MRI三维体积预测足月胎儿体重是可行的,其预测准确度高于超声,但呈低估体重趋势,可将其运用于需明确胎儿体重而超声检查受限的情况。 展开更多
关键词 胎儿 体重估计 体积 磁共振成像 三维重建
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平面极化天线阵列的DOA及极化参数降维估计方法 被引量:6
17
作者 司伟建 朱曈 张梦莹 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期28-35,共8页
基于极化阵列的长矢量数据模型,提出了一种适用于平面极化天线阵列的DOA和极化参数联合估计的方法。通过利用谱函数的偏导数条件进行降维优化,从而大大降低在搜索过程中的运算量,同时保证了分辨能力与估计精度。通过仿真实验可以看出,... 基于极化阵列的长矢量数据模型,提出了一种适用于平面极化天线阵列的DOA和极化参数联合估计的方法。通过利用谱函数的偏导数条件进行降维优化,从而大大降低在搜索过程中的运算量,同时保证了分辨能力与估计精度。通过仿真实验可以看出,所提算法相比于目前较有效的基于四元数的Q-MUSIC算法有着更好的分辨力与较小的均方误差,且减少了运算量。 展开更多
关键词 DOA估计 极化敏感天线 降维MUSIC算法 联合估计
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一种平坦衰落信道下的盲信噪比估计算法 被引量:4
18
作者 李鹏 吴杰 +2 位作者 许华 韩博 朱丽莉 《电视技术》 北大核心 2013年第11期139-143,共5页
针对基于子空间分解信噪比估计算法中信号子空间维数估计复杂度高、小样本条件下估计偏差大的问题,提出了一种改进的盲信噪比估计算法。该算法首先构造接收信号的自相关矩阵,然后从矩阵奇异值序列的尾部开始,间隔两项依次进行差分得到... 针对基于子空间分解信噪比估计算法中信号子空间维数估计复杂度高、小样本条件下估计偏差大的问题,提出了一种改进的盲信噪比估计算法。该算法首先构造接收信号的自相关矩阵,然后从矩阵奇异值序列的尾部开始,间隔两项依次进行差分得到梯度序列,再以梯度序列相邻两项均值大于特定阈值为条件确定信号子空间的维数,最后求得信噪比。仿真结果表明:信噪比范围为-5^+15 dB时,平坦衰落信道下常用调制信号的信噪比估计标准差小于0.1 dB,与MDL,AIC方法相比,该算法计算量小,且能适应更低的信噪比和更短的数据长度。 展开更多
关键词 信噪比估计 平坦衰落信道 信号子空间 维数估计
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基于投影降维的激光雷达快速目标识别 被引量:8
19
作者 杨文秀 付文兴 +2 位作者 周志伟 余巍 马杰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第B12期1-7,共7页
激光雷达可以获得目标的三维形状信息,是复杂地面背景下车辆识别的有效手段。提出了一种基于投影降维的快速激光雷达目标识别方法,对检测后提取的疑似目标三维点云数据进行投影降维,得到数字表面模型(DSM)数据,根据轮廓相似性度量值以... 激光雷达可以获得目标的三维形状信息,是复杂地面背景下车辆识别的有效手段。提出了一种基于投影降维的快速激光雷达目标识别方法,对检测后提取的疑似目标三维点云数据进行投影降维,得到数字表面模型(DSM)数据,根据轮廓相似性度量值以及尺寸相似度量值构成的组合识别准则进行目标识别。采用8组地面装甲目标的仿真点云数据进行实验,实验表明算法的目标型号识别率高于90%,实时性远优于传统算法。针对实际应用需求,进一步研究了点云空间分辨率,激光雷达成像系统误差对目标识别的影响。 展开更多
关键词 激光雷达 三维目标识别 投影降维 点云 方向估计
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二维MUSIC算法分维处理及其阵列结构的研究 被引量:6
20
作者 薛晓峰 王永良 +1 位作者 张永顺 鲍拯 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第5期33-37,共5页
基于阵列接收信号相关矩阵特征结构的谱估计方法是信号参数测量的主要方法之一。随着应用研究的不断深入,对信号的二维参数进行测量的要求日益迫切。针对目前多信号环境下二维DOA参数测量问题,对二维MUSIC算法分维处理中的参数配对耦合... 基于阵列接收信号相关矩阵特征结构的谱估计方法是信号参数测量的主要方法之一。随着应用研究的不断深入,对信号的二维参数进行测量的要求日益迫切。针对目前多信号环境下二维DOA参数测量问题,对二维MUSIC算法分维处理中的参数配对耦合问题进行了分析,得出了耦合阵列结构的特征,即二维MUSIC算法分维处理中,耦合的产生与否由阵列的横坐标矢量与纵坐标矢量的线性相关性决定。该特征表明,传统的平面阵列存在着较大的阵元冗余。在此基础上,提出了无冗余的配对阵列。同时,提出了解耦合的F型阵列结构和分维搜索方式,进一步减少二维参数测量的阵元冗余。与现有的二维DOA参数测量方法相比,在计算量、阵元利用率和测量精度等方面性能突出。通过仿真,表明了算法和阵列结构的有效性。 展开更多
关键词 二维DOA估计 MUSIC算法 分维处理 解耦合
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