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SAR原始数据压缩技术研究被引量：4: 1; 作者关振红朱岱寅朱兆达《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期325-329,共5页; 研究两种合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,它们是块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法。前者是在使用穷尽型搜索技术的块自适应矢量量化算法的基础上,通过使用树型搜索算法来提高算法的运行效率;后者是通过预测编码来消... 展开更多; 关键词合成孔径雷达数据压缩块自适应树型矢量量化块自适应预测编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种有效的合成孔径雷达原始数据高倍数压缩算法被引量：2: 2; 作者秦蕾王岩飞胡晓新《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1233-1236,共4页; 在分析分块自适应量化(BAQ)压缩数据的分布特性、量化信噪比、动态范围及其对矢量量化数据压缩性能和运算量影响的基础上,对分块自适应矢量量化(BAVQ)压缩算法进行了改进,提出了采用高比特数BAQ压缩的方案。利用改进的BAVQ算法压缩高分... 展开更多; 关键词原始数据压缩分块自适应矢量量化高倍数压缩; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种距离聚焦后的SAR原始数据压缩算法被引量：1: 3; 作者曾尚春朱兆达《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期921-924,共4页; 由于合成孔径雷达(SAR)原始数据的相关性很低,直接压缩原始数据是比较困难的。该文提出一种新算法,先对SAR原始数据作距离聚焦处理,使其在方位向具有较强的相关性,再沿方位向作矢量线性预测,并对预测残差序列作分块自适应量化。结合一... 展开更多; 关键词合成孔径雷达距离聚焦矢量线性预测信噪比块自适应量化比特率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进矢量量化进行SAR原始数据压缩的方法: 4; 作者李霆王东进刘发林《现代雷达》 CSCD 北大核心 2007年第9期42-43,共2页; 在通常的块自适应矢量量化的基础上,对其进行了改进。首先对原始数据进行块自适应量化,并将其符号位提取出来单独编码,从而大幅度缩小了数据的动态范围,然后对块自适应量化后的数据进行矢量量化编码。实验结果证明,该算法可以降低矢量... 展开更多; 关键词合成孔径雷达块自适应矢量量化原始数据压缩; 在线阅读下载PDF 职称材料

复数SAR图像的块自适应多级矢量量化压缩被引量：2: 5; 作者喻言王贞松《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期347-354,共8页; 研究了在空间域进行复数合成孔径雷达(SAR)图像的压缩,提出了结合块自适应矢量量化(BAVQ)和多级矢量量化(MSVQ)技术各自优点的块自适应多级矢量量化(BAMSVQ)压缩算法。该算法因SAR复数图像的实部和虚部数据在一定采样规模下具有近似高... 展开更多; 关键词合成孔径雷达(SAR) 图像压缩块自适应矢量量化(bavq) 多级矢量量化(MSVQ) 码书共享; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于压缩感知和矢量量化的SAR数据级联压缩方法被引量：2: 6; 作者陈一畅张群 +2 位作者朱丽莉顾福飞李平平《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第10期36-40,共5页; 针对合成孔径雷达回波数据量大,不便于传输的问题,提出了一种新的SAR数据压缩方法。首先运用压缩感知(CS)理论对雷达回波信号进行降采样,其次利用块自适应树形矢量量化算法(BATSVQ)对降采样的SAR回波数据进行编码压缩,然后进行传输。在... 展开更多; 关键词 SAR数据压缩感知块自适应树形矢量量化算法压缩比; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SAR原始数据压缩技术研究被引量：4: 1; 作者关振红朱岱寅朱兆达; 机构南京航空航天大学信息科学与技术学院; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期325-329,共5页; 文摘研究两种合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,它们是块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法。前者是在使用穷尽型搜索技术的块自适应矢量量化算法的基础上,通过使用树型搜索算法来提高算法的运行效率;后者是通过预测编码来消除SAR原始数据之间的相关性从而提高压缩性能。结合机载SAR实测原始数据,对讨论的各种算法分别进行压缩和解压缩,并进行SAR成像处理。通过比较和分析各种算法的性能及图像域参数,表明块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法能提高SAR原始数据的压缩性能,比较适合实际工程应用。; 关键词合成孔径雷达数据压缩块自适应树型矢量量化块自适应预测编码; Keywords synthetic aperture radar (SAR) data compression block adaptive tree-structure vector quantization (BATSVQ) block adaptive predictive quantization (BAPQ); 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种有效的合成孔径雷达原始数据高倍数压缩算法被引量：2: 2; 作者秦蕾王岩飞胡晓新; 机构中国科学院电子学研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1233-1236,共4页; 文摘在分析分块自适应量化(BAQ)压缩数据的分布特性、量化信噪比、动态范围及其对矢量量化数据压缩性能和运算量影响的基础上,对分块自适应矢量量化(BAVQ)压缩算法进行了改进,提出了采用高比特数BAQ压缩的方案。利用改进的BAVQ算法压缩高分辨率SAR原始数据的结果表明,在相同压缩比的条件下,该文提出的改进算法可获得更大的量化信噪比。解压缩数据生成的图像可以清晰地保留图像中的细节信息。; 关键词原始数据压缩分块自适应矢量量化高倍数压缩; Keywords Raw data compression, block adaptive vector quantization, High compression ratio; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种距离聚焦后的SAR原始数据压缩算法被引量：1: 3; 作者曾尚春朱兆达; 机构西南民族大学电气信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期921-924,共4页; 基金航空科学基金(05D52027)资助课题; 文摘由于合成孔径雷达(SAR)原始数据的相关性很低,直接压缩原始数据是比较困难的。该文提出一种新算法,先对SAR原始数据作距离聚焦处理,使其在方位向具有较强的相关性,再沿方位向作矢量线性预测,并对预测残差序列作分块自适应量化。结合一组实测SAR原始数据,用3种算法分别进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域信噪比,给出了3种压缩算法所成的图像。实验表明,在相同比特率条件下,该文算法得到的数据域信噪比和图像域信噪比均比BAQ算法高。该文算法的计算量远小于有关文献给出的距离聚焦后的压缩方法。; 关键词合成孔径雷达距离聚焦矢量线性预测信噪比块自适应量化比特率; Keywords Synthetic Aperture Radar （SAR） Range focusing vector linear prediction Signal to Noise Ratio （SNR） block adaptive quantization （BAQ） Bit rate; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进矢量量化进行SAR原始数据压缩的方法: 4; 作者李霆王东进刘发林; 机构中国科学技术大学电子工程与信息科学系; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2007年第9期42-43,共2页; 文摘在通常的块自适应矢量量化的基础上,对其进行了改进。首先对原始数据进行块自适应量化,并将其符号位提取出来单独编码,从而大幅度缩小了数据的动态范围,然后对块自适应量化后的数据进行矢量量化编码。实验结果证明,该算法可以降低矢量量化的复杂度。; 关键词合成孔径雷达块自适应矢量量化原始数据压缩; Keywords synthetic aperture radar block adaptive vector quantization raw data compression; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复数SAR图像的块自适应多级矢量量化压缩被引量：2: 5; 作者喻言王贞松; 机构中国科学院计算技术研究所中国科学院大学; 出处《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期347-354,共8页; 基金总装备部预研资助项目; 文摘研究了在空间域进行复数合成孔径雷达(SAR)图像的压缩,提出了结合块自适应矢量量化(BAVQ)和多级矢量量化(MSVQ)技术各自优点的块自适应多级矢量量化(BAMSVQ)压缩算法。该算法因SAR复数图像的实部和虚部数据在一定采样规模下具有近似高斯分布的特性,可以运用BAVQ编码;而上一级编码后的残差数据由于已经进行了一定程度的去相关性,根据中心极限定律也具有近似高斯分布特性,因而也可进行块自适应的矢量量化编码,由此可形成BAVQ的多级方案。另外由于实虚部归一化的高斯分布块数据具有相同的分布特性,因此可以共享码书,节省存储资源与传输数据量。仿真结果验证了该算法的有效性。在相同的压缩比下,与前两种空间域压缩算法相比,该算法提升了性能,降低了计算复杂度,节省了计算时间和资源占用量。; 关键词合成孔径雷达(SAR) 图像压缩块自适应矢量量化(bavq) 多级矢量量化(MSVQ) 码书共享; Keywords synthetic aperture radar （SAR） image compression block adaptive vector quantization （bavq） multi-stage vector quantization （MSVQ） codebook sharing; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于压缩感知和矢量量化的SAR数据级联压缩方法被引量：2: 6; 作者陈一畅张群朱丽莉顾福飞李平平; 机构空军工程大学信息与导航学院解放军; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第10期36-40,共5页; 基金国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2010CB731905) 国家自然科学基金项目(61201369) 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2001年度开放基金项目(21102); 文摘针对合成孔径雷达回波数据量大,不便于传输的问题,提出了一种新的SAR数据压缩方法。首先运用压缩感知(CS)理论对雷达回波信号进行降采样,其次利用块自适应树形矢量量化算法(BATSVQ)对降采样的SAR回波数据进行编码压缩,然后进行传输。在地面接收端或者预警指挥机,通过BATSVQ解码和CS重构算法,高精度地恢复出SAR数据在距离多普勒域的稀疏表示,再利用线调频变标算法实现二维高分辨成像。最后对级联压缩方法的压缩比作了定量分析,新的压缩方法能够在大幅压缩回波数据基础上实现成像。仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。; 关键词 SAR数据压缩感知块自适应树形矢量量化算法压缩比; Keywords synthetic aperture radar data compressed sensing block adaptive tree-structure vector quantization compression ratio; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	SAR原始数据压缩技术研究	关振红朱岱寅朱兆达	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种有效的合成孔径雷达原始数据高倍数压缩算法	秦蕾王岩飞胡晓新	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种距离聚焦后的SAR原始数据压缩算法	曾尚春朱兆达	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种改进矢量量化进行SAR原始数据压缩的方法	李霆王东进刘发林	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	复数SAR图像的块自适应多级矢量量化压缩	喻言王贞松	《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于压缩感知和矢量量化的SAR数据级联压缩方法	陈一畅张群朱丽莉顾福飞李平平	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料