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SAR原始数据压缩技术研究
被引量：
4
1
作者
关振红
朱岱寅
朱兆达
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期325-329,共5页
研究两种合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,它们是块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法。前者是在使用穷尽型搜索技术的块自适应矢量量化算法的基础上,通过使用树型搜索算法来提高算法的运行效率;后者是通过预测编码来消...
研究两种合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,它们是块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法。前者是在使用穷尽型搜索技术的块自适应矢量量化算法的基础上,通过使用树型搜索算法来提高算法的运行效率;后者是通过预测编码来消除SAR原始数据之间的相关性从而提高压缩性能。结合机载SAR实测原始数据,对讨论的各种算法分别进行压缩和解压缩,并进行SAR成像处理。通过比较和分析各种算法的性能及图像域参数,表明块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法能提高SAR原始数据的压缩性能,比较适合实际工程应用。
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关键词
合成孔径雷达
数据压缩
块自适应树型矢量量化
块自适应预测编码
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职称材料
一种距离聚焦后的SAR原始数据压缩算法
被引量：
1
2
作者
曾尚春
朱兆达
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期921-924,共4页
由于合成孔径雷达(SAR)原始数据的相关性很低,直接压缩原始数据是比较困难的。该文提出一种新算法,先对SAR原始数据作距离聚焦处理,使其在方位向具有较强的相关性,再沿方位向作矢量线性预测,并对预测残差序列作分块自适应量化。结合一...
由于合成孔径雷达(SAR)原始数据的相关性很低,直接压缩原始数据是比较困难的。该文提出一种新算法,先对SAR原始数据作距离聚焦处理,使其在方位向具有较强的相关性,再沿方位向作矢量线性预测,并对预测残差序列作分块自适应量化。结合一组实测SAR原始数据,用3种算法分别进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域信噪比,给出了3种压缩算法所成的图像。实验表明,在相同比特率条件下,该文算法得到的数据域信噪比和图像域信噪比均比BAQ算法高。该文算法的计算量远小于有关文献给出的距离聚焦后的压缩方法。
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关键词
合成孔径雷达
距离聚焦
矢量线性预测
信噪比
块自适应量化
比特率
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职称材料
题名
SAR原始数据压缩技术研究
被引量：
4
1
作者
关振红
朱岱寅
朱兆达
机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期325-329,共5页
文摘
研究两种合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,它们是块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法。前者是在使用穷尽型搜索技术的块自适应矢量量化算法的基础上,通过使用树型搜索算法来提高算法的运行效率;后者是通过预测编码来消除SAR原始数据之间的相关性从而提高压缩性能。结合机载SAR实测原始数据,对讨论的各种算法分别进行压缩和解压缩,并进行SAR成像处理。通过比较和分析各种算法的性能及图像域参数,表明块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法能提高SAR原始数据的压缩性能,比较适合实际工程应用。
关键词
合成孔径雷达
数据压缩
块自适应树型矢量量化
块自适应预测编码
Keywords
synthetic aperture radar (SAR)
data compression
block
adaptive
tree-structure vector
quantization
(BATSVQ)
block
adaptive
predictive
quantization
(
bapq
)
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种距离聚焦后的SAR原始数据压缩算法
被引量：
1
2
作者
曾尚春
朱兆达
机构
西南民族大学电气信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期921-924,共4页
基金
航空科学基金(05D52027)资助课题
文摘
由于合成孔径雷达(SAR)原始数据的相关性很低,直接压缩原始数据是比较困难的。该文提出一种新算法,先对SAR原始数据作距离聚焦处理,使其在方位向具有较强的相关性,再沿方位向作矢量线性预测,并对预测残差序列作分块自适应量化。结合一组实测SAR原始数据,用3种算法分别进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域信噪比,给出了3种压缩算法所成的图像。实验表明,在相同比特率条件下,该文算法得到的数据域信噪比和图像域信噪比均比BAQ算法高。该文算法的计算量远小于有关文献给出的距离聚焦后的压缩方法。
关键词
合成孔径雷达
距离聚焦
矢量线性预测
信噪比
块自适应量化
比特率
Keywords
Synthetic Aperture Radar （SAR）
Range focusing
Vector linear prediction
Signal to Noise Ratio （SNR）
block
adaptive
quantization
（BAQ）
Bit rate
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SAR原始数据压缩技术研究
关振红
朱岱寅
朱兆达
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
4
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职称材料
2
一种距离聚焦后的SAR原始数据压缩算法
曾尚春
朱兆达
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
1
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职称材料
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