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基于最小二乘平滑算法的时变信道盲辨识
被引量：
1
1
作者
杨正举
刘洛琨
+1 位作者
钱学锋
孙有铭
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第1期59-65,共7页
针对基展开模型的时变信道盲辨识问题,提出了联合阶数估计的最小二乘平滑算法。该算法充分利用其投影误差矩阵包含的时变信道阶数和系数信息,在信道辨识前先进行阶数精确估计,克服了该子空间类盲辨识方法对信道阶数敏感的缺点,改善了辨...
针对基展开模型的时变信道盲辨识问题,提出了联合阶数估计的最小二乘平滑算法。该算法充分利用其投影误差矩阵包含的时变信道阶数和系数信息,在信道辨识前先进行阶数精确估计,克服了该子空间类盲辨识方法对信道阶数敏感的缺点,改善了辨识效果;与线性预测类方法相比,该方法不需要知道输入信号的统计特性。理论推导和仿真结果验证了该算法的有效性。
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关键词
时变信道
盲辨识
最小二乘平滑
基展开模型
同构关系
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题名
基于最小二乘平滑算法的时变信道盲辨识
被引量：
1
1
作者
杨正举
刘洛琨
钱学锋
孙有铭
机构
解放军信息工程大学信息工程学院
[
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第1期59-65,共7页
基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2009AA011205)
文摘
针对基展开模型的时变信道盲辨识问题,提出了联合阶数估计的最小二乘平滑算法。该算法充分利用其投影误差矩阵包含的时变信道阶数和系数信息,在信道辨识前先进行阶数精确估计,克服了该子空间类盲辨识方法对信道阶数敏感的缺点,改善了辨识效果;与线性预测类方法相比,该方法不需要知道输入信号的统计特性。理论推导和仿真结果验证了该算法的有效性。
关键词
时变信道
盲辨识
最小二乘平滑
基展开模型
同构关系
Keywords
time-varying channels
blind identificatiom least squares smoothing~ basis expansion models
isomorphic relations
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
基于最小二乘平滑算法的时变信道盲辨识
杨正举
刘洛琨
钱学锋
孙有铭
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
1
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