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基于特征值分析的通信信号快速盲检测方法被引量：9: 1; 作者彭耿黄知涛 +1 位作者陆凤波姜文利《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1950-1955,共6页; 对中频通信信号的协方差矩阵进行特征值分解,根据特征值在信号子空间和噪声子空间的分布差异,提出了基于特征值分析的快速盲检测方法.推导了信噪比与检测量之间的关系,进而对检测性能进行了理论分析,并分析了算法的计算复杂度.对MPSK、M... 展开更多; 关键词信息处理技术盲检测特征值分析通信信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征值检测的多天线盲频谱感知算法的研究(英文) 被引量：3: 2; 作者雷可君杨喜 +1 位作者彭盛亮曹秀英《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1549-1554,共6页; 在多天线感知场景中噪声不确定和信号相关现象可能同时存在,经典的基于能量检测(ED)感知性能将急剧恶化。利用多天线接收信号存在的相关特性,提出一种基于取样协方差矩阵(SCM)特征值的盲频谱感知方法。新方法无需噪声方差、主信号和无... 展开更多; 关键词盲频谱感知算法噪声不确定性盲特征值检测能量检测取样协方差矩阵多元统计理论随机矩阵理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于特征值的多天线认知无线电盲感知算法被引量：3: 3; 作者刘会衡邓小鸿陈伟《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期191-193,共3页; 当不存在噪声不确定性时,频谱感知算法中能量检测法是较优的,但实际中噪声是无法确切估计的。针对这一问题,提出了一种适合多天线认知无线电系统的盲感知算法。该算法不需要主用户的任何先验知识,利用采样协方差矩阵的最大特征值和矩阵... 展开更多; 关键词特征值盲感知多天线认知无线电能量检测频谱感知; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机矩阵的新型频谱盲感知方法被引量：3: 4; 作者刘宁史浩山 +1 位作者刘利平杨博《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期262-267,共6页; 针对传统频谱感知算法需要预先估计噪声方差且当存在噪声不确定度时,检测性能降低的特点,提出一种基于随机矩阵的改进型频谱盲感知算法(M-CMME)。该算法通过分析协方差矩阵最大特征值极限分布特性,分析并利用采样协方差矩阵特征值与信... 展开更多; 关键词频谱感知特征值噪声不确定度随机矩阵理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征值能量的压缩采样信号检测方法被引量：3: 5; 作者潘一苇李静彭华《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第7期849-858,共10页; 压缩采样能够较好地保持稀疏信号的结构和信息,可以在不重构原信号的条件下,直接处理采样数据完成信号检测。本文针对压缩采样信号的盲检测问题,提出一种基于特征值能量的检测算法。该算法对循环频率等于零时的循环自相关矩阵进行分析... 展开更多; 关键词压缩采样特征值能量循环自相关谱密度盲检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征值分析的通信信号快速盲检测方法被引量：9: 1; 作者彭耿黄知涛陆凤波姜文利; 机构国防科技大学电子科学与工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1950-1955,共6页; 基金湖南省优秀博士论文基金国防科技大学优秀研究生创新资助项目武器装备预研(No.9140A22020607KG0180); 文摘对中频通信信号的协方差矩阵进行特征值分解,根据特征值在信号子空间和噪声子空间的分布差异,提出了基于特征值分析的快速盲检测方法.推导了信噪比与检测量之间的关系,进而对检测性能进行了理论分析,并分析了算法的计算复杂度.对MPSK、MQAM、MFSK等常用通信信号的仿真实验表明,在虚警概率小于1%、信噪比为-10dB时,盲检测概率均可达到90%以上.; 关键词信息处理技术盲检测特征值分析通信信号; Keywords information processing technology blind detection eigenvalue analysis communication signals; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征值检测的多天线盲频谱感知算法的研究(英文) 被引量：3: 2; 作者雷可君杨喜彭盛亮曹秀英; 机构吉首大学信息科学与工程学院东南大学移动通信国家重点实验室; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1549-1554,共6页; 基金 The National Natural Science Foundation of China(Grant No.61102089) the Scientific Research Fund of Hunan Provincial Education Department(Grant No.11C1058) the New Courses Project of Jishou University(Grant No.2011KCB03); 文摘在多天线感知场景中噪声不确定和信号相关现象可能同时存在,经典的基于能量检测(ED)感知性能将急剧恶化。利用多天线接收信号存在的相关特性,提出一种基于取样协方差矩阵(SCM)特征值的盲频谱感知方法。新方法无需噪声方差、主信号和无线信道的信息参与感知过程。与经典的能量检测方法相比,由于无需噪声方差参与感知节点的判决过程,新方法的感知性能对噪声不确定性具有良好的鲁棒性。利用多元统计理论和随机矩阵理论(RMT)获得了相应的理论判决门限。仿真结果表明新算法比基于ED的感知算法具有更好的误警性能和更可靠的检测性能。; 关键词盲频谱感知算法噪声不确定性盲特征值检测能量检测取样协方差矩阵多元统计理论随机矩阵理论; Keywords blind spectrum sensing algorithm noise uncertainty blind eigenvalues detection （besd） energy detection （ED） sample covariance matrix （SCM） multivariate statistical theory random matrix theory （RMT）; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于特征值的多天线认知无线电盲感知算法被引量：3: 3; 作者刘会衡邓小鸿陈伟; 机构江西理工大学应用科学学院武汉理工大学信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期191-193,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(61103202 61272494) +1 种基金江西理工大学基金资助项目(jxxj12148); 文摘当不存在噪声不确定性时,频谱感知算法中能量检测法是较优的,但实际中噪声是无法确切估计的。针对这一问题,提出了一种适合多天线认知无线电系统的盲感知算法。该算法不需要主用户的任何先验知识,利用采样协方差矩阵的最大特征值和矩阵迹之比作为判决统计量来检测主用户信号。根据随机矩阵理论,当给定虚警概率时,可以求出判决门限的渐近式表达式。仿真结果表明,与同类算法相比,所提算法能获得较高的检测概率和较低的虚警概率,同时克服了能量检测法对噪声的敏感性。; 关键词特征值盲感知多天线认知无线电能量检测频谱感知; Keywords eigenvalue blind sensing multiple antennas cognitive radio energy detection（ED） spectrum sensing; 分类号 TN925 [电子电信—通信与信息系统] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机矩阵的新型频谱盲感知方法被引量：3: 4; 作者刘宁史浩山刘利平杨博; 机构西北工业大学无人机特种技术重点实验室西北工业大学电子信息学院中兴西安研究所; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期262-267,共6页; 基金 2012航天科技支撑基金(2012HTXGD) 西北工业大学基础研究基金(3102014KYJD014)资助; 文摘针对传统频谱感知算法需要预先估计噪声方差且当存在噪声不确定度时,检测性能降低的特点,提出一种基于随机矩阵的改进型频谱盲感知算法(M-CMME)。该算法通过分析协方差矩阵最大特征值极限分布特性,分析并利用采样协方差矩阵特征值与信号平均能量的关系,推导设定虚警概率条件下判决门限的闭式表达式。该算法不需要预先知道授权用户信号的先验知识,且能够有效克服噪声不确定度的影响。仿真结果显示,当噪声方差估计存在偏差的情况下,该算法具有较强的鲁棒性,且在较少采样点、低信噪比、较少阵元数情况下能够获得比CMME更优的检测性能。; 关键词频谱感知特征值噪声不确定度随机矩阵理论; Keywords algorithm antenna array computer simulation covariance matrix eigenvalues and eigen functions estimation matrix algebra Matlab Monte Carlo methods wavelength blind spectrum sensing Constant false alarm ratio CMME CDF（cumulative distribution function） ED MDE MME（maxim minimum eigenvalue detection） PU RMT（random matrix theory） Wishart random matrix; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征值能量的压缩采样信号检测方法被引量：3: 5; 作者潘一苇李静彭华; 机构解放军信息工程大学信息系统工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第7期849-858,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(61072046 61401511); 文摘压缩采样能够较好地保持稀疏信号的结构和信息,可以在不重构原信号的条件下,直接处理采样数据完成信号检测。本文针对压缩采样信号的盲检测问题,提出一种基于特征值能量的检测算法。该算法对循环频率等于零时的循环自相关矩阵进行分析并实现重构,进而利用分解得到的特征值构造检测统计量,通过研究检测统计量的分布情况确定检测门限,最终实现检测判决。实验结果表明,在相同条件下,该算法具有更好的检测性能和相对低的复杂度。; 关键词压缩采样特征值能量循环自相关谱密度盲检测; Keywords compressive sampling eigenvalues energy cyclic autocorrelation spectrum density blind detection; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于特征值分析的通信信号快速盲检测方法	彭耿黄知涛陆凤波姜文利	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于特征值检测的多天线盲频谱感知算法的研究(英文)	雷可君杨喜彭盛亮曹秀英	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于特征值的多天线认知无线电盲感知算法	刘会衡邓小鸿陈伟	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于随机矩阵的新型频谱盲感知方法	刘宁史浩山刘利平杨博	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于特征值能量的压缩采样信号检测方法	潘一苇李静彭华	《信号处理》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料