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基于PSModel的海上风电场全电磁暂态建模与仿真 被引量:4
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作者 崔森 郁舒雁 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期262-271,共10页
开发有效的风机电磁暂态模型是进行海上风电并网研究的基础。根据不同生产厂家所提供的直驱风机模型,提出了一种基于厂家黑盒模型的直驱风机电磁暂态建模方法。利用厂家所提供的模型测试数据解析风机的故障响应特性,推导了不同厂家在电... 开发有效的风机电磁暂态模型是进行海上风电并网研究的基础。根据不同生产厂家所提供的直驱风机模型,提出了一种基于厂家黑盒模型的直驱风机电磁暂态建模方法。利用厂家所提供的模型测试数据解析风机的故障响应特性,推导了不同厂家在电压故障下有功和无功功率响应表达式,包括故障期间的穿越控制过程及不同过程间的暂态切换策略。提出了加权平均压降的风电场等值方法,采用自主研发的全电磁暂态仿真软件(power system model,PSModel)对我国广东某海上风电场进行全电磁暂态建模。根据稳态潮流及暂态特性结果验证了模型可通过系统测试,且有效实现了海上风电场的全电磁暂态建模,从而为该风场接入大电网后的安全稳定分析提供了研究基础。 展开更多
关键词 直驱风电机组 黑盒模型 海上风电场 PSmodel 故障穿越
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独立供电系统传导干扰黑箱建模方法 被引量:1
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作者 王浩宇 孙红鹏 +3 位作者 张涛 张刚 白焱 段建东 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第6期2347-2357,I0026,共12页
飞机和船舶中的独立供电系统具有多等级电网混合交联、多元电气设备动态加载的特点,由此造成其传导干扰多源、多径传输,传导干扰分析和抑制面临极大困难。该文提出采用黑箱建模方法,仅基于设备端口特性参数的测量,通过戴维南等效建立传... 飞机和船舶中的独立供电系统具有多等级电网混合交联、多元电气设备动态加载的特点,由此造成其传导干扰多源、多径传输,传导干扰分析和抑制面临极大困难。该文提出采用黑箱建模方法,仅基于设备端口特性参数的测量,通过戴维南等效建立传导干扰的多端口网络模型,进而可通过模型的级联构建系统级传导干扰分析模型。该方法无需设备内部电路参数和配置信息,模型通用性强。通过24 V直流供电系统验证,实验结果表明,随着系统用电设备数量和种类的增加,该方法仍能准确预测系统的传导发射情况,证明了该方法是系统级传导干扰分析的有效手段。 展开更多
关键词 传导电磁干扰 黑箱模型 戴维南等效 独立供电系统 电磁兼容
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一种基于证据理论的主动学习可靠性分析方法
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作者 张哲 宝文礼 姚中洋 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期120-133,共14页
针对具有单个失效模式、认知不确定性和“黑箱”模型特点的可靠性分析问题,提出了一种基于证据理论的主动学习可靠性分析方法,能够高效高精度地求解结构的可信度和似真度.通过证据理论对认知不确定性变量进行处理,抽取初始训练样本构建... 针对具有单个失效模式、认知不确定性和“黑箱”模型特点的可靠性分析问题,提出了一种基于证据理论的主动学习可靠性分析方法,能够高效高精度地求解结构的可信度和似真度.通过证据理论对认知不确定性变量进行处理,抽取初始训练样本构建初始Kriging模型,将优化方法与主动学习过程相结合,实现在整个输入变量空间中搜索最佳训练样本,利用最佳训练样本对Kriging模型进行优化,通过优化后的Kriging模型代替功能函数,对未知点进行预测,以实现结构的可信度和似真度计算.该方法将优化方法与主动学习过程相结合,降低了传统方法搜索训练样本时对候选样本位置的约束,能够搜索到对Kriging模型优化效果更好的训练样本,提升了Kriging模型构建的效率和成功率.数值算例证明了该方法具有良好的计算效果,并将其应用于车辆正面碰撞的可靠性分析. 展开更多
关键词 结构可靠性 可靠性分析 证据理论 “黑箱”问题 主动学习Kriging模型
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基于纹理触发器和私有类的遥感场景分类模型水印算法
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作者 陈玮彤 唐伟 +2 位作者 朱长青 刘纪平 王勇 《地理与地理信息科学》 北大核心 2025年第3期1-9,共9页
提出一种基于纹理触发器和私有类的遥感场景分类模型水印算法,以实现对遥感分类模型的版权保护。首先基于DCGAN和卷积神经网络构建纹理生成器,结合随机图形算法构建具有唯一性的纹理水印触发器,同时从训练集中随机选择样本嵌入触发器,... 提出一种基于纹理触发器和私有类的遥感场景分类模型水印算法,以实现对遥感分类模型的版权保护。首先基于DCGAN和卷积神经网络构建纹理生成器,结合随机图形算法构建具有唯一性的纹理水印触发器,同时从训练集中随机选择样本嵌入触发器,构建独立的水印数据集;在水印嵌入阶段,在模型输出层额外增加一个水印类,并使用训练集和水印数据集共同训练,训练完成后删除并保存输出层水印类的参数作为私有密钥,获得嵌入水印后的模型;在水印验证阶段,在待验证模型中添加私有水印类参数,并使用含触发器的样本进行预测,当预测准确率大于设定阈值则认为水印验证成功。实验结果表明:该算法构建的纹理水印触发器具有唯一性,算法对模型量化攻击、微调攻击和剪枝攻击均具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 版权保护 黑盒模型水印 水印触发器 水印类 遥感场景分类模型
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基于LSTM神经网络的船舶油耗模型研究
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作者 李智东 易文欣 +1 位作者 陆丛红 周波 《大连理工大学学报》 北大核心 2025年第4期369-375,共7页
针对船舶节能减排和提高经济效益的需求,建立了准确的船舶油耗模型,为船舶采取各种航行策略优化措施提供了决策基础.基于丹麦籍客滚轮的实测运行数据,经过数据预处理和特征选取,利用LSTM神经网络和多种机器学习算法建立了案例船的油耗模... 针对船舶节能减排和提高经济效益的需求,建立了准确的船舶油耗模型,为船舶采取各种航行策略优化措施提供了决策基础.基于丹麦籍客滚轮的实测运行数据,经过数据预处理和特征选取,利用LSTM神经网络和多种机器学习算法建立了案例船的油耗模型.将各模型对测试集和额外时间序列测试集的预测值与真实值分别进行比较,结果表明LSTM模型对两种测试集的预测误差均低于1.30%,预测精度不会出现较大波动;而其他模型对额外时间序列测试集的预测性能会下降,稳定性和预测精度均不如LSTM模型.考虑到油耗模型的预测性能和实际应用场景,基于LSTM神经网络的油耗模型具有较大的优势,对后续的船舶油耗率预测及航行策略优化都具有重要意义. 展开更多
关键词 油耗率预测 黑箱模型方法 数据预处理 LSTM神经网络
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高压断路器电弧黑盒模型研究综述
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作者 阎对丰 朱德军 +3 位作者 王纪儒 安珉昊 修士新 贾申利 《高压电器》 北大核心 2025年第8期1-13,共13页
近年来,随着电力系统对高压断路器性能要求的不断提高,基于电弧黑盒模型的开断性能评估方法逐渐成为研究的重点方向。电弧黑盒模型的研究对深入了解电弧现象及其产生机理、优化高压断路器的结构设计、缩短其设计周期、降低高压断路器型... 近年来,随着电力系统对高压断路器性能要求的不断提高,基于电弧黑盒模型的开断性能评估方法逐渐成为研究的重点方向。电弧黑盒模型的研究对深入了解电弧现象及其产生机理、优化高压断路器的结构设计、缩短其设计周期、降低高压断路器型式试验的成本、避免试验的盲目性都具有重要意义。文中首先回顾了电弧黑盒模型的发展历程,探讨了电弧黑盒模型在不同场景下的适用条件;其次,针对电弧黑盒模型参数计算问题,总结了基于启发式算法的参数辨识方法,分析了各种算法的优缺点;最后,探讨了电弧黑盒模型在高压断路器开断性能评估方向的实际应用情况,包括分析断口电容、短路电流直流分量、短路电流频率以及灭弧介质等因素对开断性能的影响,展示了电弧黑盒模型在工程实践中的价值。最后,指出电弧黑盒模型目前所面临挑战,对未来的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 高压断路器 黑盒电弧模型 参数辨识 开断性能 弧后电流
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基于扰动响应的自适应集成黑盒对抗攻击算法
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作者 冯卫栋 余东 +1 位作者 张淳杰 郑晓龙 《自动化学报》 北大核心 2025年第8期1788-1799,共12页
模型集成对抗攻击通过整合多个替代模型的梯度信息,能够显著增强对抗样本的跨模型迁移能力,是当前黑盒攻击中最具潜力的策略之一.然而,现有集成方法在动态加权过程中通常依赖扰动引起的预测误差作为权重依据,未能有效区分扰动作用与模... 模型集成对抗攻击通过整合多个替代模型的梯度信息,能够显著增强对抗样本的跨模型迁移能力,是当前黑盒攻击中最具潜力的策略之一.然而,现有集成方法在动态加权过程中通常依赖扰动引起的预测误差作为权重依据,未能有效区分扰动作用与模型自身固有误差.由此可能高估低质量模型对扰动优化的贡献,干扰攻击方向,进而削弱对抗样本的实际迁移效果.鉴于此,提出基于扰动响应的自适应集成黑盒对抗攻击算法.首先,提出扰动响应感知的权重分配策略,通过引入KL散度与集成相似度指标来衡量扰动对模型输出的真实影响,避免低质量模型对集成过程的干扰;其次,提出梯度协同扰动缩放策略,结合像素级梯度一致性度量,动态调整扰动幅度,缓解集成过程中的局部过拟合现象,增强对抗样本在多模型间的泛化能力;最后,在多个黑盒攻击任务中进行综合评估,实验结果表明所提出的基于扰动响应的自适应集成黑盒对抗攻击算法在迁移性能、攻击成功率与扰动效率方面均显著优于现有方法. 展开更多
关键词 对抗样本 集成攻击 梯度 黑盒模型
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基于妆容风格补丁激活的对抗性人脸隐私保护
8
作者 袁霖 黄令 +4 位作者 郝凯乐 张家伟 朱明瑞 王楠楠 高新波 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期405-413,共9页
人脸识别技术的飞速发展极大地便利了人们的生活,但也引发了大众对个人隐私的担忧。人们通过社交媒体和网络发布的人脸图像可能会遭到不法机构的收集,并被人脸识别系统识别出身份从而窃取与用户相关的隐私信息。因此,需要一种隐私保护机... 人脸识别技术的飞速发展极大地便利了人们的生活,但也引发了大众对个人隐私的担忧。人们通过社交媒体和网络发布的人脸图像可能会遭到不法机构的收集,并被人脸识别系统识别出身份从而窃取与用户相关的隐私信息。因此,需要一种隐私保护机制,使得用户通过公开媒体发布的人脸图像能够被正常观看,却可以防止人脸识别系统从中提取准确的身份信息。主流的基于对抗样本的方法在某种程度上能够解决这一问题,但难免会在图像中引入可被轻易察觉的噪声。人们通过社交媒体等平台分享个人照片时往往会加入一些美颜特效,因此,在为图像添加美化效果的同时巧妙地嵌入对抗性扰动,从而实现对图片的身份隐私保护是一种两全的选择。对此,提出了一种基于妆容风格补丁激活的人脸图像身份隐私保护方法。该方法将参考人脸图像的妆容风格,通过特征补丁的方式激活到原始人脸图像的特征中,再将激活后的特征重建为含妆容的对抗性人脸图像,同时利用身份隐私增强模块,通过迫使生成图像的身份特征逼近一个目标身份从而获得对抗性隐私保护能力。实验结果表明,该方法生成的人脸图像不仅具有更好的视觉效果和多样化的妆容风格,还能够有效防御多种黑盒人脸识别模型造成的隐私侵犯。 展开更多
关键词 面部隐私 妆容风格 特征补丁 身份隐私保护 黑盒人脸识别模型
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用于任意工况变流器阻抗模型黑箱辨识的神经网络设计
9
作者 陈兵 赵崇滨 +2 位作者 姜齐荣 王旭 王方明 《电力工程技术》 北大核心 2025年第1期2-8,共7页
阻抗分析法因能够在设备控制结构或参数未知的条件下分析系统稳定性而受到工程的青睐。以电力电子变流器为代表的交流并网设备阻抗特性易受交流稳态工作点的影响,因此基于黑箱辨识快速导出变流器任意工况的阻抗模型可以极大地提升稳定... 阻抗分析法因能够在设备控制结构或参数未知的条件下分析系统稳定性而受到工程的青睐。以电力电子变流器为代表的交流并网设备阻抗特性易受交流稳态工作点的影响,因此基于黑箱辨识快速导出变流器任意工况的阻抗模型可以极大地提升稳定性分析效率。基于神经网络的辨识方法可以弥补基于最小二乘法的辨识方法的局限性,文中进一步改进神经网络的设计以显著提升其可解释性。在数据收集阶段,使用扫频方法获取闭环阻抗模型在足够多工况下的频率响应。在模型训练阶段,计及变流器阻抗模型的隐藏特征,设计与扰动频率数量相同的神经网络,并采用集成贝叶斯正则化的Levenberg-Marquardt算法提升由小型数据集得到的训练网络的泛化能力。在模型验证阶段,将设定工况输入网络,实现稳定工况极高精度辨识和不稳定工况离线预测。文中方法为新型电力系统稳定性分析的工程应用提供了实用选择。 展开更多
关键词 电力电子变流器 阻抗模型 黑箱辨识 神经网络 稳定性分析 电能质量
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面向中文的多层次扰动定位文本对抗样本生成方法
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作者 侯彦 车蕾 李慧 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期232-243,共12页
为提升中文领域黑盒攻击下生成对抗样本过程中扰动定位精度,并解决现有方法在词重要度评估中忽视上下文关联度和语义密度的问题,提出一种具有多层次扰动定位能力的中文文本对抗样本生成方法(MDLM)。首先,通过整合多源异构深度学习模型,... 为提升中文领域黑盒攻击下生成对抗样本过程中扰动定位精度,并解决现有方法在词重要度评估中忽视上下文关联度和语义密度的问题,提出一种具有多层次扰动定位能力的中文文本对抗样本生成方法(MDLM)。首先,通过整合多源异构深度学习模型,构建一套融合不同特征提取能力的多层次判定模型;其次,在词重要度评估上新增3种评估函数,从多个维度评估词的重要度;最后,通过多层次判定模型与评估函数共同作用实现对原始文本扰动点的精准定位。在文本对抗样本生成策略上,MDLM融合了繁体字、拼音、多音词、同音词等多种文本替换策略,旨在确保攻击成功率的同时,提升生成对抗样本的多样性。实验结果显示,MDLM在多个数据集上针对多个目标模型进行攻击时扰动效果显著,最高攻击扰动率达到了43.5%,进一步增强了对抗样本的攻击能力。同时,针对多层次扰动定位能力的消融实验结果显示,将评估函数与判定模型进行多层次组合可以显著提高生成对抗样本的攻击效果。 展开更多
关键词 黑盒攻击 扰动定位 判定模型 词重要度评估 对抗样本生成
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信息熵驱动的图神经网络黑盒迁移对抗攻击方法
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作者 吴涛 纪琼辉 +3 位作者 先兴平 乔少杰 王超 崔灿一星 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第10期3814-3825,共12页
图神经网络(GNNs)的对抗鲁棒性对其在安全关键场景中的应用具有重要意义。近年来,对抗攻击尤其是基于迁移的黑盒攻击引起了研究人员的广泛关注,但这些方法过度依赖代理模型的梯度信息导致生成的对抗样本迁移性较差。此外,现有方法多从... 图神经网络(GNNs)的对抗鲁棒性对其在安全关键场景中的应用具有重要意义。近年来,对抗攻击尤其是基于迁移的黑盒攻击引起了研究人员的广泛关注,但这些方法过度依赖代理模型的梯度信息导致生成的对抗样本迁移性较差。此外,现有方法多从全局视角出发选择扰动策略导致攻击效率低下。为了解决以上问题,该文探索熵与节点脆弱性之间的关联,并创新性地提出一种全新的对抗攻击思路。具体而言,针对同构图神经网络,利用节点熵来捕获节点的邻居子图的特征平滑性,提出基于节点熵的图神经网络迁移对抗攻击方法(NEAttack)。在此基础上,提出基于图熵的异构图神经网络对抗攻击方法(GEHAttack)。通过在多个模型和数据集上的大量实验,验证了所提方法的有效性,揭示了节点熵与节点脆弱性之间的关联关系在提升对抗攻击性能中的重要作用。 展开更多
关键词 图神经网络 对抗攻击 黑盒攻击 信息熵 模型鲁棒性
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DLSF:基于双重语义过滤的文本对抗攻击方法
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作者 熊熙 丁广政 +1 位作者 王娟 张帅 《计算机科学》 北大核心 2025年第10期423-432,共10页
在商业应用领域,基于深度学习的文本模型发挥着关键作用,但其亦被揭示易受对抗性样本的影响,例如通过在评论中夹杂混肴词汇以使模型做出错误响应。好的文本攻击算法不仅可以评估该类模型的鲁棒性,还能够检测现有防御方法的有效性,从而... 在商业应用领域,基于深度学习的文本模型发挥着关键作用,但其亦被揭示易受对抗性样本的影响,例如通过在评论中夹杂混肴词汇以使模型做出错误响应。好的文本攻击算法不仅可以评估该类模型的鲁棒性,还能够检测现有防御方法的有效性,从而降低对抗性样本带来的潜在危害。鉴于目前黑盒环境下生成对抗文本的方法普遍存在对抗文本质量不高且攻击效率低下的问题,提出了一种基于单词替换的双重语义过滤(Dual-level Semantic Filtering,DLSF)攻击算法。其综合了目前存在的候选词集合获取方法,并有效避免了集合中不相关单词的干扰,丰富了候选词的类别和数量。在迭代搜索过程中采用双重过滤的束搜索策略,减少模型访问次数的同时,也能保证获取到最优的对抗文本。在文本分类和自然语言推理任务上的实验结果显示,该方法在提升对抗文本质量的同时,显著提高了攻击效率。具体来说,在IMDB数据集上的攻击成功率高达99.7%,语义相似度达到0.975,而模型访问次数仅为TAMPERS的17%。此外,目标模型在经过对抗样本进行对抗增强训练后,在MR数据集上的攻击成功率从92.9%降至65.4%,进一步验证了DLSF有效提升了文本模型的鲁棒性。 展开更多
关键词 文本对抗攻击 黑盒攻击 束搜索 鲁棒性 文本模型
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文生视频模型的意识形态风险及其防范化解之策
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作者 赵惜群 陈新明 《华南师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第5期194-206,208,共14页
作为生成式人工智能的集大成者,文生视频模型正在重塑数字内容生产逻辑与舆论传播机制。其在提升内容生成效率与表现形态的同时,也带来了政治方向、价值取向和舆论导向等多重意识形态风险。为此,必须从技术基因、叙事逻辑和社会嵌入等... 作为生成式人工智能的集大成者,文生视频模型正在重塑数字内容生产逻辑与舆论传播机制。其在提升内容生成效率与表现形态的同时,也带来了政治方向、价值取向和舆论导向等多重意识形态风险。为此,必须从技术基因、叙事逻辑和社会嵌入等层面深刻剖析文生视频模型的意识形态属性,具体解析其意识形态风险的生成机理,系统探索算法、平台、制度、社会与内容等协同治理之路径,为规范人工智能技术发展、维护中国意识形态安全提供理论支持与治理参考。 展开更多
关键词 文生视频模型 意识形态风险 算法黑箱 协同治理
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基于电磁型电压互感器传输特性的过电压在线监测方法 被引量:38
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作者 张重远 唐帅 +4 位作者 梁贵书 孙海峰 王涛 黄涛 任寅寅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第22期142-148,共7页
过电压的在线监测和实时分析对过电压的防护、治理及数值仿真研究具有重要意义。提出一种基于电磁式电压互感器(voltage transformer,VT)宽频线性黑盒模型的过电压在线监测新方法。该方法利用电站现有的VT和二次电缆获取和传输过电压信... 过电压的在线监测和实时分析对过电压的防护、治理及数值仿真研究具有重要意义。提出一种基于电磁式电压互感器(voltage transformer,VT)宽频线性黑盒模型的过电压在线监测新方法。该方法利用电站现有的VT和二次电缆获取和传输过电压信号。基于黑盒原理建立了监测系统整体二端口传输参数模型,推导了矢量匹配法结合时域递归卷积的数值反演计算公式。根据测量得到的二次侧过电压信号,仿真计算获得了VT高压侧的过电压波形。应用该方法,在实验室搭建了过电压在线监测系统,计算结果与测量数据的比较验证了该监测方法的可行性和计算方法的有效性。 展开更多
关键词 电压互感器 过电压在线监测 矢量匹配法 递归卷积 传输参数 黑盒模型
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基于BP神经网络的光纤陀螺仪温度建模研究 被引量:16
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作者 周海波 刘建业 +1 位作者 熊智 赖际舟 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期135-138,144,共5页
目前光纤陀螺应用广泛,但是其性能容易受到环境温度影响,从而影响到惯性导航系统的性能。光纤陀螺的温度特性具有非常复杂的非线性特点,而BP神经网络具有良好的逼近复杂非线性函数能力。使用BP神经网络建立光纤陀螺温度特性的黑箱模型,... 目前光纤陀螺应用广泛,但是其性能容易受到环境温度影响,从而影响到惯性导航系统的性能。光纤陀螺的温度特性具有非常复杂的非线性特点,而BP神经网络具有良好的逼近复杂非线性函数能力。使用BP神经网络建立光纤陀螺温度特性的黑箱模型,不对零漂和标度因子进行补偿,而直接对陀螺输出进行校正。经实际数据检验,该建模补偿方法比未经补偿和经过传统工程补偿方法的精度提高了两个数量级。与传统的线性模型相比较,本文基于BP神经网络建立的光纤陀螺温度模型具有补偿方法简单,精度高,通用性好等优点。 展开更多
关键词 光纤陀螺仪 黑箱模型 BP神经网络 温度补偿
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雅鲁藏布江尼洋河流域洪水预报方法研究 被引量:15
16
作者 张显扬 董增川 +1 位作者 王建群 赵军祥 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期530-533,共4页
针对尼洋河流域的水文特性和资料情况,利用基于混合线性回归模型的黑箱子模型方法建立了包括尼洋河流域工布江达、巴河桥、更张、八一等站的流域洪水预报模型,并采用1997~2002年汛期的水文观测资料分别率定各站相应的洪水预报模型,采用... 针对尼洋河流域的水文特性和资料情况,利用基于混合线性回归模型的黑箱子模型方法建立了包括尼洋河流域工布江达、巴河桥、更张、八一等站的流域洪水预报模型,并采用1997~2002年汛期的水文观测资料分别率定各站相应的洪水预报模型,采用2003年汛期的水文观测资料分别验证率定的水预报模型.率定和验证结果表明,所提出的模型方法具有一定的精度,可以用于作业预报. 展开更多
关键词 洪水预报 水文模模型 黑箱模型 混合线性回归 雅鲁藏布江
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FAST法在家用智能固体有机废弃物处理机概念设计中的应用 被引量:22
17
作者 陈晨 孙志学 张乐 《机械设计》 CSCD 北大核心 2017年第1期110-113,共4页
针对现有废弃物处理机带来的资源浪费和二次污染问题,从改进废弃物处理机的功能结构入手,应用产品设计中功能系统技术法进行废弃物处理机概念设计。通过用户需求分析,建立了废弃物处理机的黑箱模型和FAST功能树,分析并得到废弃物处理机... 针对现有废弃物处理机带来的资源浪费和二次污染问题,从改进废弃物处理机的功能结构入手,应用产品设计中功能系统技术法进行废弃物处理机概念设计。通过用户需求分析,建立了废弃物处理机的黑箱模型和FAST功能树,分析并得到废弃物处理机的可能设计因素;围绕功能整合和人机关系建立了废弃物处理机的形态矩阵,进而生成产品概念;提出解决产品功能结构中存在的问题,形成新的概念设计方案,并分析了方案在功能、结构及人机关系上的合理性,验证了FAST法在新产品开发设计中应用的可行性,为产品概念设计提供全过程模型。 展开更多
关键词 产品概念设计 有机废弃物处理机 FAST 黑箱模型 形态矩阵
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基于支持向量机的船舶操纵运动黑箱建模 被引量:7
18
作者 徐锋 邹早建 +1 位作者 徐小卡 尹建川 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1553-1557,共5页
根据船舶自航模15°/5°Z形试验结果,应用最小二乘支持向量机对船舶操纵运动进行了黑箱建模,针对支持向量机参数选择的不确定性,使用网格搜索法进行了参数寻优;应用所建立的支持向量机回归模型对该自航模的10°/1°,25&... 根据船舶自航模15°/5°Z形试验结果,应用最小二乘支持向量机对船舶操纵运动进行了黑箱建模,针对支持向量机参数选择的不确定性,使用网格搜索法进行了参数寻优;应用所建立的支持向量机回归模型对该自航模的10°/1°,25°/5°Z形试验及35°回转试验进行了操纵运动预报.预报结果同试验结果相比吻合良好,证明了支持向量机应用于船舶操纵运动黑箱建模的有效性,以及网格搜索法在支持向量机参数寻优中的可行性. 展开更多
关键词 支持向量机 船舶操纵 黑箱建模 网格搜索
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路由协议测试的窗口黑盒模型和多通道的测试方法 被引量:3
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作者 赵邑新 韩博 +1 位作者 尹霞 吴建平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1446-1453,共8页
路由协议测试中的效率和覆盖率亟待提高 .原有通信协议测试理论将被测实现作为黑盒 ,使得大量可增强控制观察能力的手段无法利用 .因此在路由协议测试中以窗口黑盒模型描述被测实现 ,在测试结构上实现了多通道测试方法 ,提高了测试效率... 路由协议测试中的效率和覆盖率亟待提高 .原有通信协议测试理论将被测实现作为黑盒 ,使得大量可增强控制观察能力的手段无法利用 .因此在路由协议测试中以窗口黑盒模型描述被测实现 ,在测试结构上实现了多通道测试方法 ,提高了测试效率和测试覆盖率 .通过与被测模块交互的其它模块 ,增强了测试的控制观察能力 ,测试例的执行时间相比原有方式下降 5 0 % ;消除或减小了以往不能测试的范围和内容 ,相应测试例个数增加 3倍以上 ; 展开更多
关键词 路由协议测试 测试方法 窗口黑盒模型 通信协议
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光纤陀螺非线性温度漂移模型的辨识 被引量:4
20
作者 程煜明 张炎华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第12期123-125,129,共4页
光纤陀螺对环境温度的敏感性一直是影响其漂移特性的重要因素,对于陀螺的漂移特性一般是利用线性AR、ARMA模型表示,但在温度变化情况下,用线性模型很难得到好的拟合效果和对漂移进行预测和补偿.试用小波网络对光纤陀螺进行非... 光纤陀螺对环境温度的敏感性一直是影响其漂移特性的重要因素,对于陀螺的漂移特性一般是利用线性AR、ARMA模型表示,但在温度变化情况下,用线性模型很难得到好的拟合效果和对漂移进行预测和补偿.试用小波网络对光纤陀螺进行非线性温度模型的辨识,经实测数据验证,表明具有较好预测的效果. 展开更多
关键词 光纤陀螺 黑箱模型 系统辨识 漂移 温度
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