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一种由单值预报生成定量降水概率预报的方法及初步应用被引量：7: 1; 作者刘莹赵琳娜 +3 位作者段青云梁莉巩远发董航宇《气象》 CSCD 北大核心 2013年第3期313-323,共11页; 利用1981年1月1日至2003年12月31日淮河流域59个站的降水观测及同时段美国GFS集合预报模式回算的24 h降水量集合平均预报资料,建立条件亚正态分布函数的概率预报模型并得到集成预报。针对淮河流域子流域的试验结果表明:新方法生成的集... 展开更多; 关键词单值预报概率预报二元亚正态分布集成方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法被引量：8: 2; 作者殷明白瑞峰 +2 位作者邢燕庞纪勇魏远远《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期131-137,共7页; 提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计... 展开更多; 关键词非下采样双树复小波变换图像去噪非高斯分布双变量模型最大后验概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于四元数小波混合统计模型的图像去噪被引量：2: 3; 作者殷明刘卫《图学学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期77-82,共6页; 图像的去噪和压缩一直是图像处理的经典问题,传统的方法中很难将二者同时兼顾。四元数小波变换是实小波、四元数理论及二维希尔伯特变换相结合的产物,是一种新的多尺度分析图像处理工具。图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度... 展开更多; 关键词四元数小波图像去噪图像压缩二元非高斯分布广义高斯分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非高斯分布和上下文法模型的小波阈值去噪算法被引量：3: 4; 作者杨黎庄成三《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期1096-1098,1101,共4页; 提出了一种新的空间自适应小波阈值去噪算法,该算法是基于非高斯二元分布的贝叶斯统计模型和上下文法模型。非高斯二元分布由两个变元和一个参数组成,能够完全体现小波系数之间相关性,这是广义高斯分布所不能体现的特性。上下文法模型... 展开更多; 关键词小波阈值贝叶斯统计模型上下文法模型非高斯二元分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

高斯三角阵列最大值与最小值联合密度函数的渐近性被引量：1: 5; 作者谭樱陈守全《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期130-136,共7页; 设{(ξn,i,ηn,i),1≤i≤n,n≥1}为标准化高斯三角阵列,在Hüsler-Reiss条件下,得到了其最大值最小值联合密度函数的收敛性.通过细化Hüsler-Reiss条件,建立了此密度函数的二阶展开.; 关键词二维高斯三角阵列联合极限分布密度收敛最大值与最小值二阶展开; 在线阅读下载PDF 职称材料

可控金字塔分解的立体图像质量评价方法被引量：1: 6; 作者刘新会桑庆兵孙长滨《量子电子学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期672-681,共10页; 基于最小能量误差得到左右视图的视差图,分别对左、右视图和视差图进行4尺度、12个方向的可控金字塔分解,每一幅图像可得到1条高频子带和48条方向子带。对左、右视图分解后相对应的48对方向子带进行二元广义高斯分布拟合,提取其形状参... 展开更多; 关键词图像处理可控金字塔分解最小能量误差二元广义高斯分布支持向量回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种由单值预报生成定量降水概率预报的方法及初步应用被引量：7: 1; 作者刘莹赵琳娜段青云梁莉巩远发董航宇; 机构四川省气象台中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室中国气象局公共气象服务中心北京师范大学成都信息工程学院; 出处《气象》 CSCD 北大核心 2013年第3期313-323,共11页; 基金公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006037和GYHY200906007)共同资助; 文摘利用1981年1月1日至2003年12月31日淮河流域59个站的降水观测及同时段美国GFS集合预报模式回算的24 h降水量集合平均预报资料,建立条件亚正态分布函数的概率预报模型并得到集成预报。针对淮河流域子流域的试验结果表明:新方法生成的集成预报的均方根误差在所有子流域和各个季节的误差都有显著降低,其中蚌埠至洪泽湖流域6月的均方根误差降低了3.11mm。4个子流域通过该模型得到的集成预报的Brier技巧评分在0.16～0.61,说明该集成预报在整年都具有一定预报价值。在淮河上游大坡岭至息县流域,当实际日面雨量阈值为0.00～7.82mm的预报时,夏季的集成预报出现不同程度的低报;但当实际日面雨量阈值为18.12 mm时,夏季的集成预报表现出较好的可靠性。百分位评估则进一步表明该集成预报能较好地预报出小量级的面雨量,而对30.00mm以上面雨量的预报能力相对较弱。; 关键词单值预报概率预报二元亚正态分布集成方法; Keywords single-value forecast, probability forecast, meta-gaussian bivariate distribution, ensemble forecast; 分类号 P456 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法被引量：8: 2; 作者殷明白瑞峰邢燕庞纪勇魏远远; 机构合肥工业大学数学学院; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期131-137,共7页; 基金安徽省自然科学基金项目(No.1308085MA09) 安徽省教育厅基金项目(No.2013AJZR0039) 校博士专项科研基金(No.2012HGBZ0653)资助; 文摘提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计模型引入到非下采样双树复小波变换实部和虚部小波系数中,将实部与虚部小波系数的联合概率分布作为双变量先验模型,得到了非下采样双树复小波变换自适应各向异性双变量去噪模型.该模型可以很好地体现实部与虚部小波系数之间的相关性.运用最大后验概率来估计从含噪图像的小波系数恢复原图像的系数,达到去噪目的.最后根据该模型得到了一种具有闭式解的去噪算法.实验表明:该算法比经典算法提高了一定的峰值信噪比,且有良好的视觉效果,较好地保持了图像中的纹理特征.; 关键词非下采样双树复小波变换图像去噪非高斯分布双变量模型最大后验概率; Keywords Undecimated dual-tree Complex wavelet transform Image de-noising Non-gaussian distribution bivariate model Maximum a posteriori probability; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于四元数小波混合统计模型的图像去噪被引量：2: 3; 作者殷明刘卫; 机构合肥工业大学数学学院; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期77-82,共6页; 基金安徽省自然科学基金资助项目(11040606M06) 安徽省教育厅重点科研资助项目(KJ2010A282); 文摘图像的去噪和压缩一直是图像处理的经典问题,传统的方法中很难将二者同时兼顾。四元数小波变换是实小波、四元数理论及二维希尔伯特变换相结合的产物,是一种新的多尺度分析图像处理工具。图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度内具有相关性,而且在尺度间也具有一定的相关性。文中提出一种混合统计模型,该模型包括尺度间的二元非高斯分布模型和尺度内的广义高斯分布模型,然后运用最小均方误差(MMSE)估计从噪声图中的小波系数恢复原图的系数,从而达到去除图像的噪声的目的。仿真实验表明,论文方法不仅可以获得信噪比上的提高、视觉上达到明显的去噪效果,而且取得了较高的压缩比。; 关键词四元数小波图像去噪图像压缩二元非高斯分布广义高斯分布; Keywords quaternion wavelet image denoising image compression bivariate non-gaussian distribution generalized gaussian distribution; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非高斯分布和上下文法模型的小波阈值去噪算法被引量：3: 4; 作者杨黎庄成三; 机构四川大学计算机学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期1096-1098,1101,共4页; 文摘提出了一种新的空间自适应小波阈值去噪算法,该算法是基于非高斯二元分布的贝叶斯统计模型和上下文法模型。非高斯二元分布由两个变元和一个参数组成,能够完全体现小波系数之间相关性,这是广义高斯分布所不能体现的特性。上下文法模型是图像编码技术,用来求取小波系数的方差。试验数据显示该算法不仅在直观视觉上去噪效果明显,而且在信噪比方面也要优于SureShrink、BayesShrink、Wiener2等方法。; 关键词小波阈值贝叶斯统计模型上下文法模型非高斯二元分布; Keywords wavelet threshold Bayes statistics context model non-gaussian bivariate distribution; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高斯三角阵列最大值与最小值联合密度函数的渐近性被引量：1: 5; 作者谭樱陈守全; 机构西南大学数学与统计学院; 出处《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期130-136,共7页; 基金国家自然科学基金(11571283) 国家自然科学基金资助项目(11171275) 重庆市自然科学基金资助项目(cstc2012jjA00029); 文摘设{(ξn,i,ηn,i),1≤i≤n,n≥1}为标准化高斯三角阵列,在Hüsler-Reiss条件下,得到了其最大值最小值联合密度函数的收敛性.通过细化Hüsler-Reiss条件,建立了此密度函数的二阶展开.; 关键词二维高斯三角阵列联合极限分布密度收敛最大值与最小值二阶展开; Keywords bivariate gaussian triangular arrays joint limit distribution density convergence maxima and minima second-order expansion; 分类号 O211.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可控金字塔分解的立体图像质量评价方法被引量：1: 6; 作者刘新会桑庆兵孙长滨; 机构江南大学物联网工程学院安徽省明光市第三中学; 出处《量子电子学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期672-681,共10页; 基金国家自然科学基金,61170120~~; 文摘基于最小能量误差得到左右视图的视差图,分别对左、右视图和视差图进行4尺度、12个方向的可控金字塔分解,每一幅图像可得到1条高频子带和48条方向子带。对左、右视图分解后相对应的48对方向子带进行二元广义高斯分布拟合,提取其形状参数和尺度参数,并提取所有方向子带的跨尺度相关性、空间相关性等特征信息,将这些特征输入支持向量回归(SVR)训练预测得到立体图像质量评分。结果表明该质量评价模型在LIVE 3D数据库上的性能指标斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)、线性皮尔逊相关系数(CC)均在0.93以上,与人类的主观评价具有较好的一致性。; 关键词图像处理可控金字塔分解最小能量误差二元广义高斯分布支持向量回归; Keywords image processing controlled pyramid decomposition minimum energy error bivariate general-ized gaussian distribution support vector regression; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种由单值预报生成定量降水概率预报的方法及初步应用	刘莹赵琳娜段青云梁莉巩远发董航宇	《气象》 CSCD 北大核心	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法	殷明白瑞峰邢燕庞纪勇魏远远	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于四元数小波混合统计模型的图像去噪	殷明刘卫	《图学学报》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于非高斯分布和上下文法模型的小波阈值去噪算法	杨黎庄成三	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	高斯三角阵列最大值与最小值联合密度函数的渐近性	谭樱陈守全	《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	可控金字塔分解的立体图像质量评价方法	刘新会桑庆兵孙长滨	《量子电子学报》 CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料