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基于BESO算法的大型海洋垂直轴风力机支撑结构优化被引量：3: 1; 作者何文君苏捷 +5 位作者周岱韩兆龙包艳赵永生许玉旺涂佳黄《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期127-137,共11页; 大型海洋垂直轴风力机的研究对发展海洋风能具有重要意义,研究大型垂直轴风力机的合理支撑结构形式对风力发电结构安全至关重要.基于变删除率的双向渐进结构优化(BESO)算法,对大型海洋垂直轴风力机进行支撑结构优化,并通过风力机的动力... 展开更多; 关键词垂直轴风力机双向渐进结构优化算法动力响应减振; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BESO算法的高桩承台式水平轴风力机支撑结构优化被引量：1: 2; 作者占玲玉何文君 +4 位作者周岱韩兆龙朱宏博张凯涂佳黄《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期939-947,共9页; 研究大型水平轴风力机塔筒的合理支撑结构形式对风力发电结构系统安全至关重要.针对高桩承台式水平轴风力机,基于反比例型删除率的双向渐进结构优化(BESO)算法,拓扑优化风力机塔筒结构,根据计算流体动力学方法和桩土相互作用原理,建立... 展开更多; 关键词水平轴风力机高桩承台式风力机基础双向渐进结构优化算法风致动力响应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于柔性机构的机翼前缘变形多目标优化被引量：8: 3; 作者葛文杰朱鹏刚 +1 位作者刘世丽张永红《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期211-217,共7页; 全柔性机构用于自适应机翼具有实现其形状的连续平滑变形和轻量化等优点。文章根据机翼前缘在不同飞行状态下气动外形要求,以离散体结构拓扑优化为出发点,以目标形状与实际形状的边界曲线之差最小为优化目标,并考虑机构变形要求和刚性... 展开更多; 关键词变形柔性机翼拓扑优化遗传算法全柔性机构 beso; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双向进化遗传算法的汽车真空泵支架结构拓扑优化设计被引量：3: 4; 作者薛慧鹏田海洋 +1 位作者戴明郑伟刚《机械设计与制造》北大核心 2016年第9期255-258,共4页; 基于渐进结构优化算法(ESO)、双向渐进结构优化算法(BESO)及遗传算法(GA),提出了一种新的、用于结构拓扑优化设计的算法:双向进化遗传算法(BGESO)。此算法从待优化的初始结构出发,以结构单元的应变能灵敏度分析为依据,用GA算法来实现新... 展开更多; 关键词双向渐进结构优化算法遗传算法双向进化遗传算法结构拓扑优化 ANSYS APDL; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进遗传算法的双向渐进结构优化方法研究被引量：8: 5; 作者吴贝尼夏利娟《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期193-201,共9页; 本文提出了一种基于改进遗传算法的软删除双向渐进结构优化法(G-BESO),以解决传统双向渐进结构优化法(BESO)中参数(如进化率)设置不当而导致无法获得最优拓扑构型的问题。首先确定单元权重系数与单元密度的递推关系式,形成一种考虑单元... 展开更多; 关键词结构拓扑优化遗传算法双向渐进结构优化方法材料插值模型最优解; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑质量约束的多相材料结构拓扑优化新方法被引量：1: 6; 作者武星封硕 +2 位作者齐峻韩启东何芝《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期484-490,共7页; 提出了一种将双向渐进法(BESO)与快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的拓扑优化方法,称为BESO-NSGA-Ⅱ方法.与传统双向渐进法的体积约束不同,本文算法以质量作为约束条件,并采用多相材料插值方案实现了多相材料的优化分布.通过大量... 展开更多; 关键词拓扑优化质量约束双向渐进法(beso) 快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ) 多相材料插值方案; 在线阅读下载PDF 职称材料

材料多等级双向演化结构优化算法: 7; 作者张鹄志黄垚森 +1 位作者李永贵尹斌《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1726-1733,共8页; 经典双向演化结构优化(BESO)算法采用单一材料非“生”即“死”的优化方式,过程中易产生边界问题,从而使结果陷入局优。为解决这一问题,在优化中线性内插多个弹性模量等级的材料,再构建基于变异系数的材料利用程度评价指标,以决定单元... 展开更多; 关键词结构优化拓扑优化 beso算法材料多等级结构柔顺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BESO算法的大型海洋垂直轴风力机支撑结构优化被引量：3: 1; 作者何文君苏捷周岱韩兆龙包艳赵永生许玉旺涂佳黄; 机构上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海交通大学极地深海技术研究院湘潭大学土木工程与力学学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期127-137,共11页; 基金国家自然科学基金(52271284,52122110,42076210,51879160) 上海市科委重大研究计划(2019-01-07-00-02-E00066) +2 种基金上海市曙光计划(19SG10) 湖南省自然科学基金(2021JJ50027)资助项目。; 文摘大型海洋垂直轴风力机的研究对发展海洋风能具有重要意义,研究大型垂直轴风力机的合理支撑结构形式对风力发电结构安全至关重要.基于变删除率的双向渐进结构优化(BESO)算法,对大型海洋垂直轴风力机进行支撑结构优化,并通过风力机的动力响应特性分析,验证结构优化方法的可靠性.结果表明:反比例型变删除率的BESO算法能有效改善优化迭代速率,适用于垂直轴风力机的支撑结构优化设计;相比于初始结构,拓扑出的新结构模型在风荷载作用下的风致动力响应显著降低.研究成果可用于垂直轴风力机支撑结构设计优化.; 关键词垂直轴风力机双向渐进结构优化算法动力响应减振; Keywords vertical axis wind turbine bidirectional evolutionary structural optimization(beso)algorithm dynamic response vibration reduction; 分类号 TU321.1 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BESO算法的高桩承台式水平轴风力机支撑结构优化被引量：1: 2; 作者占玲玉何文君周岱韩兆龙朱宏博张凯涂佳黄; 机构上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海交通大学海洋工程国家重点实验室湘潭大学土木工程与力学学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期939-947,共9页; 基金上海市教育委员会科研创新计划自然科学重大项目(2019-01-07-00-02-E00066) 国家自然科学基金(52122110,42076210) +2 种基金上海市曙光计划(19SG10) 湖南省自然科学基金(2021JJ50027)。; 文摘研究大型水平轴风力机塔筒的合理支撑结构形式对风力发电结构系统安全至关重要.针对高桩承台式水平轴风力机,基于反比例型删除率的双向渐进结构优化(BESO)算法,拓扑优化风力机塔筒结构,根据计算流体动力学方法和桩土相互作用原理,建立考虑桩土作用的风力机结构风致动力响应数值模型,比较分析优化前后风力机结构动力响应特性,验证结构优化方法的可靠性.经拓扑优化得到新的高桩承台水平轴风力机支撑结构,相较于初始结构,优化后的支撑结构风致动力响应显著降低,成果可为高桩承台式水平轴风力机支撑结构设计优化提供技术参考.; 关键词水平轴风力机高桩承台式风力机基础双向渐进结构优化算法风致动力响应; Keywords horizontal axis wind turbine(HAWT) high-pile cap foundation bidirectional progressive structural optimization algorithm(beso) wind-induced dynamic response; 分类号 P751 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程] O352 [理学—流体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于柔性机构的机翼前缘变形多目标优化被引量：8: 3; 作者葛文杰朱鹏刚刘世丽张永红; 机构西北工业大学机电学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期211-217,共7页; 基金国家自然科学基金(50675175)资助; 文摘全柔性机构用于自适应机翼具有实现其形状的连续平滑变形和轻量化等优点。文章根据机翼前缘在不同飞行状态下气动外形要求,以离散体结构拓扑优化为出发点,以目标形状与实际形状的边界曲线之差最小为优化目标,并考虑机构变形要求和刚性要求等问题,建立了多目标优化函数;采用遗传算法(GA)和双向渐进结构优化法(BESO)相结合,应用于Matlab与Ansys,通过二次优化,获得了稳定的最优解,不仅实现编程模块化,而且提高了优化效率。最后,对结果进行Ansys仿真分析和模型实验验证。结果表明:仿真结果和模型实验结果一致,该方法是可行的。; 关键词变形柔性机翼拓扑优化遗传算法全柔性机构 beso; Keywords wings optimization genetic algorithm（GA） compliant mechanism bio-evolutionary structural optimization（beso） algorithm; 分类号 V224 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双向进化遗传算法的汽车真空泵支架结构拓扑优化设计被引量：3: 4; 作者薛慧鹏田海洋戴明郑伟刚; 机构贵州大学机械工程学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2016年第9期255-258,共4页; 基金贵州省科技厅省级工业攻关项目(黔科合GY字[2012]3004); 文摘基于渐进结构优化算法(ESO)、双向渐进结构优化算法(BESO)及遗传算法(GA),提出了一种新的、用于结构拓扑优化设计的算法:双向进化遗传算法(BGESO)。此算法从待优化的初始结构出发,以结构单元的应变能灵敏度分析为依据,用GA算法来实现新算法的双向进化。同时,使用ANSYS中的APDL参数化编程语言实现了双向进化遗传算法的编程,并将新算法的程序模块化。针对企业现生产的汽车真空泵支架需轻量化的技术要求,对支架进行了拓扑优化设计,依据优化结果,结合支架的加工工艺提出了结构的改进方案,使其质量减少了9.5%,并对新支架结构进行了有限元分析验证,验证结果显示,优化设计后的支架在应力、变形量及模态方面都满足其使用要求。。; 关键词双向渐进结构优化算法遗传算法双向进化遗传算法结构拓扑优化 ANSYS APDL; Keywords beso Genetic algorithm Bi-direetioual Genetic Evolutionary structural optimization algorithm structural Topological optimization ANSYS APDL1; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TH122 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进遗传算法的双向渐进结构优化方法研究被引量：8: 5; 作者吴贝尼夏利娟; 机构上海交通大学海洋工程国家重点实验室高新船舶与深海开发装备协同创新中心; 出处《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期193-201,共9页; 文摘本文提出了一种基于改进遗传算法的软删除双向渐进结构优化法(G-BESO),以解决传统双向渐进结构优化法(BESO)中参数(如进化率)设置不当而导致无法获得最优拓扑构型的问题。首先确定单元权重系数与单元密度的递推关系式,形成一种考虑单元密度历史信息的材料插值模型,从而增强恢复误删高效单元的能力。然后引入遗传算法中的交叉和变异操作,启发式地更新结构状态以提高全局寻优能力。最后将该方法编写成可用于实际工程结构优化设计的程序。算例表明,提出的方法能稳定得到最优拓扑形状且计算效率更高,可为工程结构的拓扑优化设计提供一定参考。; 关键词结构拓扑优化遗传算法双向渐进结构优化方法材料插值模型最优解; Keywords structural topology optimization genetic algorithm bi-directional evolutionary structural optimization(beso) material interpolation scheme optimal design; 分类号 U661.4 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑质量约束的多相材料结构拓扑优化新方法被引量：1: 6; 作者武星封硕齐峻韩启东何芝; 机构长安大学工程机械学院长安大学汽车学院; 出处《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期484-490,共7页; 文摘提出了一种将双向渐进法(BESO)与快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的拓扑优化方法,称为BESO-NSGA-Ⅱ方法.与传统双向渐进法的体积约束不同,本文算法以质量作为约束条件,并采用多相材料插值方案实现了多相材料的优化分布.通过大量的算例,证明了算法的稳定性和有效性.与传统双向渐进法相比,新算法在相同约束条件下能有效地提高结构刚度.同时,为了获得干净的拓扑,该算法提出了在交叉变异过程中使用的双惩罚算子来实现干净的拓扑结构.结果表明,该算法能较好地实现结构的轻量化设计.; 关键词拓扑优化质量约束双向渐进法(beso) 快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ) 多相材料插值方案; Keywords topology optimization mass constraint Bi-directional Evolutionary structural optimization(beso) Non-dominated Sorting Genetic algorithm Ⅱ(NSGA-Ⅱ) Multiphase material interpolation scheme; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名材料多等级双向演化结构优化算法: 7; 作者张鹄志黄垚森李永贵尹斌; 机构湖南科技大学土木工程学院结构抗风与振动控制湖南省重点实验室; 出处《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1726-1733,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51508182) 湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ30270)。; 文摘经典双向演化结构优化(BESO)算法采用单一材料非“生”即“死”的优化方式,过程中易产生边界问题,从而使结果陷入局优。为解决这一问题,在优化中线性内插多个弹性模量等级的材料,再构建基于变异系数的材料利用程度评价指标,以决定单元在不同材料等级间的升降,开发出材料多等级BESO算法。通过深梁算例对比新算法与经典BESO算法在优化能力上的差异,并探讨材料等级数对优化过程和结果的影响。研究结果表明:算例在优化运行至折算体积率为0.3时,单一材料的经典BESO算法,双材料、三材料和四材料的材料多等级BESO算法,解的柔顺度指标分别为0.818×10^(4),0.785×10^(4),0.775×10^(4)和0.768×10^(4)N·mm,耗时分别为4,8,12和18 min。算例在优化运行至绝对体积率为0.3时,三材料的材料多等级BESO解中占比高的材料2和材料3,变异系数分别为0.11和0.26,而经典BESO解中单一材料的变异系数为4.88。因此,与经典BESO算法相比,材料多等级BESO算法可以得到柔顺度更低,更符合优化目标的解,即更优的解。同时演化出的杆系结构拓扑更清晰,材料利用率更高。材料等级数越多,越能通过不同等级的材料分布反映构件受力机理,显微构件受力细节,但会引起耗时增加,实际优化应用时应权衡精度与效率以选择合适材料等级数。; 关键词结构优化拓扑优化 beso算法材料多等级结构柔顺度; Keywords structural optimization topology optimization beso algorithm multi-grade materials structural compliance; 分类号 TU318 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BESO算法的大型海洋垂直轴风力机支撑结构优化	何文君苏捷周岱韩兆龙包艳赵永生许玉旺涂佳黄	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于BESO算法的高桩承台式水平轴风力机支撑结构优化	占玲玉何文君周岱韩兆龙朱宏博张凯涂佳黄	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于柔性机构的机翼前缘变形多目标优化	葛文杰朱鹏刚刘世丽张永红	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于双向进化遗传算法的汽车真空泵支架结构拓扑优化设计	薛慧鹏田海洋戴明郑伟刚	《机械设计与制造》北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进遗传算法的双向渐进结构优化方法研究	吴贝尼夏利娟	《船舶力学》 EI CSCD 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	考虑质量约束的多相材料结构拓扑优化新方法	武星封硕齐峻韩启东何芝	《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	材料多等级双向演化结构优化算法	张鹄志黄垚森李永贵尹斌	《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料