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基于离散人工蜂群算法的认知无线电频谱分配
被引量：
13
1
作者
李鑫滨
刘磊
马锴
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2136-2141,共6页
针对二进制粒子群优化算法在认知无线电频谱分配中容易陷入局部最优等问题,将人工蜂群算法引入到认知无线电频谱分配中,提出了基于离散人工蜂群算法的认知无线电频谱分配方法。针对一种认知无线电网络模型,将离散人工蜂群算法中的蜜源...
针对二进制粒子群优化算法在认知无线电频谱分配中容易陷入局部最优等问题,将人工蜂群算法引入到认知无线电频谱分配中,提出了基于离散人工蜂群算法的认知无线电频谱分配方法。针对一种认知无线电网络模型,将离散人工蜂群算法中的蜜源位置离散化,与模型中的可用频谱矩阵相结合产生分配矩阵,对目标函数进行优化,并且使用了一种新的比例公平性目标函数评价该算法的性能;通过仿真比较了本文算法与二进制粒子群优化算法的频谱分配方法的性能,同时在使用电视频段的认知无线电系统进行了验证,结果表明本文算法的高效性和优越性。
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关键词
认知无线电
频谱分配
离散人工蜂群算法
二进制粒子群优化算法
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职称材料
软件定义网络中应用二值粒子群优化的控制器部署策略
被引量：
6
2
作者
王丽霞
曲桦
+1 位作者
赵季红
王力
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期67-71,共5页
为了确定控制器的最优化部署方案,构建软件定义网络中逻辑上集中、物理上分布的控制平面,提出软件定义网络中应用二值粒子群优化的控制器部署策略。对控制器部署问题建模,以交换机到控制器的平均时延最短以及在网络中部署的控制器数量...
为了确定控制器的最优化部署方案,构建软件定义网络中逻辑上集中、物理上分布的控制平面,提出软件定义网络中应用二值粒子群优化的控制器部署策略。对控制器部署问题建模,以交换机到控制器的平均时延最短以及在网络中部署的控制器数量较少为多优化目标。提出粒子重构机制,实现粒子群优化算法的二值化,用以表示控制器在网络中部署的位置。基于二值粒子群优化算法设计多优化目标的控制器部署策略,仿真得到控制器部署问题的非劣最优解集合,对应给定的控制器数量,得到平均时延最小的控制器部署方案。实验结果表明,应用二值粒子群优化的控制器部署策略联合考虑了控制器数量和交换机到控制器的平均时延,为实现控制器最优化部署提供了依据。
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关键词
控制器部署
软件定义网络
二值粒子群优化
非劣最优解集合
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职称材料
题名
基于离散人工蜂群算法的认知无线电频谱分配
被引量：
13
1
作者
李鑫滨
刘磊
马锴
机构
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2136-2141,共6页
基金
国家自然科学基金(61172095)
河北省自然科学基金(F2012203138)资助课题
文摘
针对二进制粒子群优化算法在认知无线电频谱分配中容易陷入局部最优等问题,将人工蜂群算法引入到认知无线电频谱分配中,提出了基于离散人工蜂群算法的认知无线电频谱分配方法。针对一种认知无线电网络模型,将离散人工蜂群算法中的蜜源位置离散化,与模型中的可用频谱矩阵相结合产生分配矩阵,对目标函数进行优化,并且使用了一种新的比例公平性目标函数评价该算法的性能;通过仿真比较了本文算法与二进制粒子群优化算法的频谱分配方法的性能,同时在使用电视频段的认知无线电系统进行了验证,结果表明本文算法的高效性和优越性。
关键词
认知无线电
频谱分配
离散人工蜂群算法
二进制粒子群优化算法
Keywords
cognitive radio
spectrum allocation
discrete artificial bee colony
binary particle swarm opti- mization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
软件定义网络中应用二值粒子群优化的控制器部署策略
被引量：
6
2
作者
王丽霞
曲桦
赵季红
王力
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
西安邮电学院通信工程系
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期67-71,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61371087)
国家高技术研究发展计划重大专项资助项目(2013ZX0302010-003)
+2 种基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2014AA01A701
2014AA01A706
2014AA01A707)
文摘
为了确定控制器的最优化部署方案,构建软件定义网络中逻辑上集中、物理上分布的控制平面,提出软件定义网络中应用二值粒子群优化的控制器部署策略。对控制器部署问题建模,以交换机到控制器的平均时延最短以及在网络中部署的控制器数量较少为多优化目标。提出粒子重构机制,实现粒子群优化算法的二值化,用以表示控制器在网络中部署的位置。基于二值粒子群优化算法设计多优化目标的控制器部署策略,仿真得到控制器部署问题的非劣最优解集合,对应给定的控制器数量,得到平均时延最小的控制器部署方案。实验结果表明,应用二值粒子群优化的控制器部署策略联合考虑了控制器数量和交换机到控制器的平均时延,为实现控制器最优化部署提供了依据。
关键词
控制器部署
软件定义网络
二值粒子群优化
非劣最优解集合
Keywords
controller placement problem
software defined network
binary
particle
swarm
opti-
mization
pareto set
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散人工蜂群算法的认知无线电频谱分配
李鑫滨
刘磊
马锴
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012
13
在线阅读
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职称材料
2
软件定义网络中应用二值粒子群优化的控制器部署策略
王丽霞
曲桦
赵季红
王力
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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职称材料
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