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BTreeU-Topk:基于二叉树的不确定数据上的Top-k查询算法 被引量:2
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作者 张慧 郑吉平 韩秋廷 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2095-2105,共11页
应用需求的发展衍生各种查询类型,Top-k查询是交互环境下一种重要查询类型.由于数据的不确定性,传统数据上的Top-k查询技术和方法不能直接应用于不确定数据查询.在已有不确定数据上Top-k查询算法的基础上,提出基于二叉树的不确定数据上T... 应用需求的发展衍生各种查询类型,Top-k查询是交互环境下一种重要查询类型.由于数据的不确定性,传统数据上的Top-k查询技术和方法不能直接应用于不确定数据查询.在已有不确定数据上Top-k查询算法的基础上,提出基于二叉树的不确定数据上Top-k查询算法BTreeU-Topk;为了提高算法执行效率,对二叉树进行修剪操作进而提出BTreeOPTU-Topk和BTreePU-Topk算法.实验结果表明,BTreeU-Topk,BTreeOPTU-Topk以及BTreePU-Topk算法在不同数据分布以及k值增长时均优于现有算法. 展开更多
关键词 不确定数据 可能世界语义 二叉树 Top—k BtreeU—Topk U—Topk
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基于GA-PSO混合优化SVM的机载EHA故障诊断 被引量:3
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作者 覃刚 葛益波 +1 位作者 姚叶明 周清和 《液压与气动》 北大核心 2024年第5期168-180,共13页
针对机载电静液作动器(Electro-Hydrostatic Actuator,EHA)的典型故障,详细分析了故障原理并在MATLAB/Simulink中搭建了仿真模型。为了高效准确识别故障类型,提出一种用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群算法(Particle Swarm Opti... 针对机载电静液作动器(Electro-Hydrostatic Actuator,EHA)的典型故障,详细分析了故障原理并在MATLAB/Simulink中搭建了仿真模型。为了高效准确识别故障类型,提出一种用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)混合优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的故障诊断算法。GA鲁棒性好且全局搜索能力强但收敛速度慢,PSO对样本规模不敏感且具有记忆功能但易陷入局部最优,故融合两种算法寻找SVM的最优参数。另外,为了解决传统SVM多分类方法“一对多”和“一对一”易出现不可分的问题,建立一种偏二叉树结构的SVM多分类模型。对于采集的原始数据高度重合的情况,引入时域特征统计量进一步提升模型的分类性能。实验结果表明,提出的混合优化算法寻优速度更快、所寻参数更佳,同时用该算法优化的SVM分类模型相比于其他5类常用的机器学习模型分类效果更好,故障识别正确率可达97.7%。 展开更多
关键词 机载EHA 遗传算法 粒子群算法 偏二叉树结构 多分类SVM
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基于动态时间型二叉树的隐蔽通信模型
3
作者 佘维 马佳伟 +3 位作者 张淑慧 程孔 刘炜 田钊 《通信学报》 北大核心 2025年第2期147-165,共19页
针对区块链隐蔽通信效率与安全问题,提出一种基于动态时间型二叉树的隐蔽通信模型。通过特定时刻动态生成时间型二叉树,利用根哈希提取随机因子为树节点分配不同的路径编码,将通信信息字符映射为编码路径及索引字段。通过将特定时刻嵌... 针对区块链隐蔽通信效率与安全问题,提出一种基于动态时间型二叉树的隐蔽通信模型。通过特定时刻动态生成时间型二叉树,利用根哈希提取随机因子为树节点分配不同的路径编码,将通信信息字符映射为编码路径及索引字段。通过将特定时刻嵌入路径编码空置位并整合至区块链交易实现隐蔽传输,接收端通过解析特定时刻重构时间型二叉树完成解码。实验结果表明,相较于同类模型,所提模型在保证安全性的同时提升了通信效率,并避免了预协商过程带来的安全隐患。 展开更多
关键词 区块链 动态时间型二叉树 路径编码 隐蔽通信
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二叉树式冷却通道PV/T集热器性能研究
4
作者 梁涛 张龙 +3 位作者 石昀东 邓新星 常瑞 张程宾 《动力工程学报》 北大核心 2025年第6期846-857,共12页
为了探究环境因素对二叉树冷却通道光伏光热(photovoltaic/thermal,PV/T)集热器性能的影响,基于PV/T集热器的能量转换过程,建立了系统传热的理论模型,研究了光伏组件表面及冷却流体的温度分布规律,分析了环境因素对系统电效率的影响。... 为了探究环境因素对二叉树冷却通道光伏光热(photovoltaic/thermal,PV/T)集热器性能的影响,基于PV/T集热器的能量转换过程,建立了系统传热的理论模型,研究了光伏组件表面及冷却流体的温度分布规律,分析了环境因素对系统电效率的影响。结果表明:辐射强度每升高100 W/m^(2),光伏组件表面温度升高约1.95 K,系统电效率下降约0.13百分点,流体温度分布存在明显差异;随着倾斜角度由15°增至60°,光伏组件表面辐射强度表现为上凸曲线形式,由829.26 W/m^(2)先升至870.12 W/m^(2)后降至824.13 W/m^(2),于35°附近达到最大值,表面平均温度与表面接收辐射强度变化一致,而系统电效率表现为下凹曲线形式,于35°附近达到最小值;环境温度每升高5 K,外部辐射温度升高约7.2 K,光伏组件表面平均温度升高约0.5 K,系统电效率下降约0.04百分点;随着环境风速由0 m/s升至2 m/s,系统电效率的变化仅在0.1百分点以内,但环境风速及温度的变化对光伏组件散热效果的影响不显著。 展开更多
关键词 PV/T 冷却通道 二叉树 传热
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磁流变液制动器系统区间动态可靠性分析
5
作者 杨恒 张宇鹏 +3 位作者 杨鹏凯 李淑君 董青 王震 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第2期301-308,319,共9页
针对磁流变液制动器结构冗余、失效数据少且动态失效等问题,本文引入动态故障树和区间理论,提出一种区间动态故障树的磁流变液制动器系统可靠性分析方法。融合区间理论和动态故障树,提出区间动态故障树方法,并推导了区间动态故障门和区... 针对磁流变液制动器结构冗余、失效数据少且动态失效等问题,本文引入动态故障树和区间理论,提出一种区间动态故障树的磁流变液制动器系统可靠性分析方法。融合区间理论和动态故障树,提出区间动态故障树方法,并推导了区间动态故障门和区间动态故障树重要度求解方法;分析和定义了磁流变液制动器的故障模式影响及危害性和严酷度等级,同时,建立了磁流变液制动器的系统动态故障树;以某新型多槽式磁流变液制动器为例开展了可靠性和重要度分析,验证了方法的可行性和与产品失效的一致性。研究为磁流变液制动器的推广应用和优化和改进优化提供了理论依据。 展开更多
关键词 磁流变液制动器 区间理论 动态故障树 MARKOV链 二元决策图(BDD) 模块化分解 系统可靠性 重要度
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基于细粒度访问控制的密文域可逆信息隐藏
6
作者 张敏情 彭深 +2 位作者 姜超 狄富强 董钰峰 《通信学报》 北大核心 2025年第7期119-131,共13页
为提高云环境下密文域可逆信息隐藏算法的嵌入率和安全性,将密文策略属性基加密和密文域可逆信息隐藏有机结合,提出一种基于细粒度访问控制的密文域可逆信息隐藏算法。首先,根据预测误差范围对像素进行分类,利用参数二叉树对不同类别的... 为提高云环境下密文域可逆信息隐藏算法的嵌入率和安全性,将密文策略属性基加密和密文域可逆信息隐藏有机结合,提出一种基于细粒度访问控制的密文域可逆信息隐藏算法。首先,根据预测误差范围对像素进行分类,利用参数二叉树对不同类别的像素进行标记;其次,基于密文策略属性基加密算法对图像加密密钥进行加密,将加密后的密钥和需要隐藏的信息嵌入密文图像中。实验结果表明,所提算法将不可嵌入像素分为自记录像素和不可记录像素后,辅助信息量减少,从而增大了嵌入容量。相较于现有最佳算法,所提算法平均嵌入率提高约0.2 bit/pixel,同时能够实现对密文图像的细粒度访问控制,具有嵌入率大、安全性高、可逆性好等特点,实用性较强。 展开更多
关键词 密文策略属性基加密 密文域 可逆信息隐藏 访问控制 参数二叉树标记
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TC^2-MAC:一种无线传感器网络自适应混合MAC协议 被引量:8
7
作者 陈存香 何遵文 +3 位作者 贾建光 匡镜明 张钟毓 徐晓波 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期91-102,共12页
提出了一种新的自适应混合MAC协议TC2-MAC。该协议采用了基于二叉树结构的时隙块分配策略和基于时隙约束的CSMA/CA竞争接入方式,能够为不同传感器节点或不同类型业务的差异性QoS需求提供良好支持,并能够通过灵活的信息调度机制改善信道... 提出了一种新的自适应混合MAC协议TC2-MAC。该协议采用了基于二叉树结构的时隙块分配策略和基于时隙约束的CSMA/CA竞争接入方式,能够为不同传感器节点或不同类型业务的差异性QoS需求提供良好支持,并能够通过灵活的信息调度机制改善信道接入公平性,提高网络效率。理论分析和仿真结果表明:与传统基于TDMA机制的MAC协议相比,TC2-MAC对网络业务流量及拓扑结构的变化均具有更好的自适应性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 二叉树时隙块 binary tree based time-slot-block (TSB)
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基于不完全BT-SVMs分类的模拟电路故障诊断方法 被引量:8
8
作者 王安娜 刘俊芳 +1 位作者 袁文静 王勤万 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期867-870,895,共5页
针对几种常用的支持向量机多类分类方法,分析了各自存在的问题和缺点,并在此基础上提出了一种基于核的自组织映射聚类的不完全二叉树SVMs多类分类方法,该方法首先用SOM神经网络对所有训练样本进行聚类,分裂成两个子类,然后分别对两个子... 针对几种常用的支持向量机多类分类方法,分析了各自存在的问题和缺点,并在此基础上提出了一种基于核的自组织映射聚类的不完全二叉树SVMs多类分类方法,该方法首先用SOM神经网络对所有训练样本进行聚类,分裂成两个子类,然后分别对两个子类进行类似的操作,直到每个类别都被单独分开为止。根据聚类的结果构造二叉树结构,从而产生相对应的SVMs网络。实验结果表明,采用该方法进行多类分类具有很高的分类精度和分类速度。 展开更多
关键词 模拟电路 支持向量机 聚类 二叉树 神经网络
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基于二叉树的上下文相关L-系统实现 被引量:6
9
作者 黄争舸 陈建军 +2 位作者 杨廷俊 林形省 郑耀 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期403-406,449,共5页
从底层数据结构的角度讨论了上下文相关L-系统实现中的几个关键问题.结合L-系统的语法,解释了以二叉树为底层数据结构的新系统设计机理,提出了生长方式树和生长状态树的概念,给出了新的数据结构形式下生长状态演化算法的实现.与采用线... 从底层数据结构的角度讨论了上下文相关L-系统实现中的几个关键问题.结合L-系统的语法,解释了以二叉树为底层数据结构的新系统设计机理,提出了生长方式树和生长状态树的概念,给出了新的数据结构形式下生长状态演化算法的实现.与采用线性数组实现的L系统相比,新系统很好地模拟了L-系统本身的树形逻辑结构,简化了L-系统中上下文搜索的过程,在生长模拟环节有更高的时空效率,且具备更好的可扩展性.以虚拟植物生长为背景,介绍了如何基于新数据结构进行虚拟植物绘制和绘制优化,并通过实例验证了新算法的有效性. 展开更多
关键词 L-系统 虚拟植物 二叉树 场景图
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一种基于分类-回归决策树的烤烟产区识别模型 被引量:3
10
作者 张毅 李强 +2 位作者 王政 张一扬 周冀衡 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期28-33,共6页
为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用Mining Tree模型进行分类-回归决策树(C&RT analysis)数据分析。结果表明... 为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用Mining Tree模型进行分类-回归决策树(C&RT analysis)数据分析。结果表明:(1)从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;(2)湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合(Segment)分别为:还原糖(≤24.93%)、钾(〉1.98%)、p H值(≤5.37)(p=0.658);钾(≤1.98%)、灰分(〉11.03%)、水溶性灰份碱度(≤0.49)、硝酸根(≤0.06%)(p=0.776);还原糖(〉24.93%)、钾(〉1.98%)、硝酸根(≤0.06%)、蛋白质(〉5.01%)(p=0.914);钾(≤1.98%)、灰分(≤11.03%)、水溶性总糖(〉28.94%)、硫酸根(≤1.43%)(p=0.957)。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 烤烟 产区 化学指标 识别 分类-回归决策树分析 MINING tree模型
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基于K-邻域非参数回归短时交通流预测方法 被引量:36
11
作者 张晓利 贺国光 陆化普 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期178-183,共6页
实时、准确的短时交通流预测是交通控制与诱导中的一个关键问题和难点.非参数回归是解决短时交通流预测问题的较好方法,但是案例库生成难和搜索速度慢是其目前实际应用的两大障碍.为此,提出一种基于平衡二叉树的K-邻域非参数回归(KNN-N... 实时、准确的短时交通流预测是交通控制与诱导中的一个关键问题和难点.非参数回归是解决短时交通流预测问题的较好方法,但是案例库生成难和搜索速度慢是其目前实际应用的两大障碍.为此,提出一种基于平衡二叉树的K-邻域非参数回归(KNN-NPR)的短时交通流预测方法,采用聚类方法和平衡二叉树结构建立案例数据库,以提高预测精度和满足实时性要求.给出了预测示例说明了方法的有效性. 展开更多
关键词 短时交通流预测 非参数回归 聚类 平衡二叉树
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用对分HS-树计算最小碰集 被引量:37
12
作者 姜云飞 林笠 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期2267-2274,共8页
在基于模型的诊断中,利用冲突集计算最小碰集是其关键的步骤,因为所有冲突集的最小碰集就是所考察系统的诊断.在Reiter的方法中,要用HS-树(图)来计算最小冲突集的最小碰集.HS-树的计算量比较大,且又会因为剪枝的问题而剪掉真实解.提出... 在基于模型的诊断中,利用冲突集计算最小碰集是其关键的步骤,因为所有冲突集的最小碰集就是所考察系统的诊断.在Reiter的方法中,要用HS-树(图)来计算最小冲突集的最小碰集.HS-树的计算量比较大,且又会因为剪枝的问题而剪掉真实解.提出了用对分HS-树(binary hitting set-树,简称BHS-树)计算最小碰集的方法.这种方法的优点是:(1)产生的树的节点数明显少于HS-树,因而效率较高;(2)解决了因为剪枝而产生的最小碰集丢失的问题;(3)在新增加冲突集时不必完全重新计算,只需在原BHS-树的基础上增加新的分支即可,这种性质对实际诊断问题是特别有用的.对利用BHS-树的算法从理论上进行了分析和论证,并通过实际编写程序进行了检验. 展开更多
关键词 模型诊断 最小冲突集 最小碰集 对分HS- 人工智能 推理理论
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基于CKPCA-HOG和支持向量机的运动目标分类算法 被引量:6
13
作者 闻帆 屈桢深 闫纪红 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期643-649,共7页
为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类,提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法.利用背景减法提取运动目标前景区域,并识别出潜在候选运动目标.利用提出的基于聚类的核... 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类,提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法.利用背景减法提取运动目标前景区域,并识别出潜在候选运动目标.利用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征,以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征.将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机,实现多类目标的准确分类.通过在不同视频序列上的实验验证,提出的算法对运动目标进行较好地分类,而且在运算速度方面较传统目标分类方法有了明显的提高.实验结果证明了算法对运动目标分类具有较好的准确性、可靠性和鲁棒性. 展开更多
关键词 目标分类 梯度方向直方图 核主成分分析 二叉决策树支持向量机
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基于彩色LBP的隐蔽性复制-粘贴篡改盲鉴别算法 被引量:16
14
作者 朱叶 申铉京 陈海鹏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期390-397,共8页
现有的复制–粘贴盲鉴别算法大多忽略图像彩色信息,导致对隐蔽性篡改方式的检测率较低,基于此,本文提出一种基于彩色局部二值模式(Color local binary patterns,Co LBP)的隐蔽性复制–粘贴盲鉴别算法.算法首先对彩色图像进行预处理,即... 现有的复制–粘贴盲鉴别算法大多忽略图像彩色信息,导致对隐蔽性篡改方式的检测率较低,基于此,本文提出一种基于彩色局部二值模式(Color local binary patterns,Co LBP)的隐蔽性复制–粘贴盲鉴别算法.算法首先对彩色图像进行预处理,即建立彩色LBP纹理图像,从而实现彩色信息与LBP纹理特征的融合;其次重叠分块并提取灰度共生矩阵(Gray level co-occurrence matrix,GLCM)特征;最后,提出改进的kd树和超平面划分标记split搜索方法,快速匹配图像块,并应用形态学操作去除误匹配,精确定位复制–粘贴区域.实验结果表明,本算法对隐蔽性复制–粘贴篡改定位准确,并对模糊、噪声、JPEG重压缩后处理操作有很好的鲁棒性. 展开更多
关键词 图像盲鉴别 复制–粘贴篡改 彩色局部二值模式 灰度共生矩阵 KD树
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BO-AUC多类分类评估方法 被引量:2
15
作者 秦锋 杨帆 +1 位作者 程泽凯 刘牛 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期156-158,共3页
分类技术是数据挖掘研究的核心技术之一,分类评估也是研究热点,基于AUC评估方法是分类评估领域的研究热点,其中B-AUC评估算法可以有效地评估分类器性能,但该评估方法有不足之处。该分类评估方法建立在不对称的两个类别上,影响了评价结果... 分类技术是数据挖掘研究的核心技术之一,分类评估也是研究热点,基于AUC评估方法是分类评估领域的研究热点,其中B-AUC评估算法可以有效地评估分类器性能,但该评估方法有不足之处。该分类评估方法建立在不对称的两个类别上,影响了评价结果;根据非完全二叉树思想存储,浪费了存储空间;基于偏二叉树的搜索效率不高。利用完全二叉树的构造思想提出了BO-AUC评估方法,该方法将n个类别的分类问题分解为独立的二类进行成对的计算,可以有效地解决B-AUC的不足,进一步扩展基于AUC的评估标准,在MBNC实验上编程实现该方法,实验结果表明BO-AUC方法的有效性。 展开更多
关键词 曲线下的面积(AUC)评估 基于二叉树方法求的曲线下的面积(B-AUC) 完全二叉树 优化的基于二叉树方法求的曲线下的面积(BO-AUC) 分类器性能
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基于LBP和CCS-AdaBoost的多视角人脸检测 被引量:6
16
作者 何智翔 丁晓青 +1 位作者 方驰 文迪 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期622-629,共8页
为了解决多视角人脸检测中多视角导致的人脸结构不同的问题和人脸与非人脸之间的误分类风险不同的问题,检测特征使用局部二值模式(LBP)及统计直方图,人脸非人脸分类器使用可控风险敏感AdaBoost(CCS-Ada-Boost).LBP及统计直方图能够描述... 为了解决多视角人脸检测中多视角导致的人脸结构不同的问题和人脸与非人脸之间的误分类风险不同的问题,检测特征使用局部二值模式(LBP)及统计直方图,人脸非人脸分类器使用可控风险敏感AdaBoost(CCS-Ada-Boost).LBP及统计直方图能够描述多视角的人脸结构;CCS-AdaBoost能够在降低总体的误分类风险的同时最小化分类错误率.实验中,LBP特征的性能在正面人脸检测上比Haar-like特征更好.CCS-AdaBoost分类器在一定条件下也比普通AdaBoost分类器有更好的性能,并且弥补了风险敏感AdaBoost分类器(CS-AdaBoost)对靠近分类边界的样本分类不好的缺陷.最终的多视角人脸检测器在CMU-Profile测试集上获得了满意的结果.该算法实现了鲁棒的多视角人脸检测方法,在相同虚警率下获得比其他人脸检测方法更好的结果,能够有效地解决多视角人脸检测中的2个问题. 展开更多
关键词 多视角人脸检测 可控风险敏感AdaBoost 局部二值模式(LBP) 宽度优先搜索 决策树
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基于ET-DFT分层模型的复杂系统动态概率安全评价方法研究 被引量:4
17
作者 古莹奎 邱光琦 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期78-83,共6页
为充分体现复杂系统的动态行为对其可靠性的影响,减少系统动态故障概率计算时的工作量,应用层次化分析思想,综合事件树(ET)和动态故障树(DFT),提出基于ET-DFT模型的动态概率安全评价(DPSA)方法。应用二元决策图(BDD)和马尔科夫链(MC)分... 为充分体现复杂系统的动态行为对其可靠性的影响,减少系统动态故障概率计算时的工作量,应用层次化分析思想,综合事件树(ET)和动态故障树(DFT),提出基于ET-DFT模型的动态概率安全评价(DPSA)方法。应用二元决策图(BDD)和马尔科夫链(MC)分别对静态故障树和DFT进行求解,给出将静态故障树和DFT向BDD及马尔科夫链转移图的转化算法,以及系统各状态概率的求解方法。通过应用实例的分析验证,得到系统静态模块定量的发生概率及动态模块各个状态概率随时间变化的曲线,经综合求解得到系统故障发生的概率,实现对系统较为精确的DPSA。 展开更多
关键词 动态故障树(DFT) 事件树(ET) 二元决策图(BDD) 马尔科夫链(MC) 动态概率安全评价(DPSA)
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基于K-均值聚类及二叉树决策的图像去噪 被引量:3
18
作者 刘永霞 张朝晖 张艳敏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期118-123,共6页
针对图像中椒盐噪声的抑制,提出了一种新的滤波算法。算法首先借助K-均值聚类将当前像素所在邻域的灰度分布进行有效划分;然后,构建噪声污染像素识别规则,借助多层二叉树决策实现不同类型噪声污染像素的检测。算法只针对噪声污染像素进... 针对图像中椒盐噪声的抑制,提出了一种新的滤波算法。算法首先借助K-均值聚类将当前像素所在邻域的灰度分布进行有效划分;然后,构建噪声污染像素识别规则,借助多层二叉树决策实现不同类型噪声污染像素的检测。算法只针对噪声污染像素进行自适应滤波,而不改变非污染像素的取值。实验表明,本文算法在有效抑制噪声的同时可较好保留图像的细节等有用信息;对于噪声污染严重的图像,本算法明显优于传统中值滤波及文献[7]的算法。 展开更多
关键词 椒盐噪声 K-均值聚类 二叉树 图像滤波 噪声检测
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基于宽度优先搜索的K-medoids聚类算法 被引量:5
19
作者 颜宏文 周雅梅 潘楚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期1302-1305,共4页
针对传统K-medoids聚类算法对初始值敏感、中心点随机选择以及聚类精度不够高等缺点,在粒计算有效初始化的基础上,提出中心点宽度优先搜索策略。首先,利用粒计算初始化获取K个有效粒子,遴选该K个粒子所对应的K个中心点作为K个初始中心点... 针对传统K-medoids聚类算法对初始值敏感、中心点随机选择以及聚类精度不够高等缺点,在粒计算有效初始化的基础上,提出中心点宽度优先搜索策略。首先,利用粒计算初始化获取K个有效粒子,遴选该K个粒子所对应的K个中心点作为K个初始中心点;然后,根据对象间的相似性分别对K个粒子中的对象建立以中心点为根节点的相似对象二叉树,通过宽度优先搜索遍历二叉树迭代出最优中心点,同时采用簇间距离和簇内距离优化准则函数。实验结果表明,所提算法在UCI中Iris和Wine标准数据集中测试,在有效缩短迭代次数的同时保证了算法聚类准确率。 展开更多
关键词 K-medoids聚类算法 粒计算 相似对象二叉树 宽度优先搜索 适应度函数
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基于改进LS-SVM的异步电机转子故障诊断 被引量:5
20
作者 李伟伟 王莉 +1 位作者 张琳 冯丹 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第2期136-141,共6页
为了提高异步电动机转子故障的诊断精度,给出了一种基于改进最小二乘支持向量机(LS-SVM)的多故障分类算法。首先运用FFT处理电机的定子电流信号得到信号频谱图,从中提取故障特征向量;然后将特征向量送入改进算法进行故障诊断时,在原有... 为了提高异步电动机转子故障的诊断精度,给出了一种基于改进最小二乘支持向量机(LS-SVM)的多故障分类算法。首先运用FFT处理电机的定子电流信号得到信号频谱图,从中提取故障特征向量;然后将特征向量送入改进算法进行故障诊断时,在原有多分类算法的基础上引入层次分析法确定故障类别的权重,根据权重值确定故障的诊断顺序,依次进行故障分类。实验表明,改进算法用于故障诊断节省了诊断时间,提高了诊断精度,具有很好的推广前景。 展开更多
关键词 转子故障诊断 FFT 最小二乘支持向量机 二叉树
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