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智能制造技术进展与应用
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作者 巩亚东 高家浩 +1 位作者 金丽雅 赵衡 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期84-93,共10页
基于人工智能发展对制造技术产生广泛深刻影响的分析,阐述了智能制造是建设制造强国的主攻方向,并探讨其在新型工业化体系建设过程中的重要作用.通过概述智能制造赋能技术,阐释人工智能技术与先进制造技术深度融合形成的智能制造技术,... 基于人工智能发展对制造技术产生广泛深刻影响的分析,阐述了智能制造是建设制造强国的主攻方向,并探讨其在新型工业化体系建设过程中的重要作用.通过概述智能制造赋能技术,阐释人工智能技术与先进制造技术深度融合形成的智能制造技术,该技术将推动新一轮工业革命和产业革命的进程.随后以典型智能制造研究成果和应用实例,阐明了智能制造与传统自动化的本质区别和工程应用.最后指出,新一代信息技术与先进制造技术深度融合形成的先进生产模式,呈现出未来制造业的新形态. 展开更多
关键词 智能制造 人工智能 大数据 5G通信 云计算
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学生体质健康监测智慧化平台的探索与实践 被引量:1
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作者 卢兰 薛笑天 +2 位作者 熊城 范翔 龚强 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第5期234-240,共7页
针对当前学生体质健康监测中存在测试效率低、个性化服务欠缺、多元协同不足等问题,应用云计算、物联网、大数据、人工智能等技术,构建了具备自动测试、高效管理、智能分析、个性反馈、协同深化等功能的上海交通大学学生体质健康监测智... 针对当前学生体质健康监测中存在测试效率低、个性化服务欠缺、多元协同不足等问题,应用云计算、物联网、大数据、人工智能等技术,构建了具备自动测试、高效管理、智能分析、个性反馈、协同深化等功能的上海交通大学学生体质健康监测智慧化平台。实际应用成效显示:该平台已建立学生电子健康档案2万余份,工作效率提升60%;学生主动锻炼比例从14.2%增加至39.8%;学校的体育教育教学满意度达5.33分,排名全校第一。研究表明,该智慧化平台在助力高效体测、丰富运动处方、促进主动锻炼、优化教学决策、提升体质健康5个方面为学生提供了全面的健康评估和科学的健康管理指导。其创新实践不仅显著提高监测效率和数据利用率、更对完善学生个性化健康管理具有重要价位。 展开更多
关键词 学生体质健康监测 云计算 物联网 大数据 人工智能
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基于谷歌地球引擎大数据支撑的自然资源生态安全应用研究进展 被引量:1
3
作者 蔡文博 王薇 +3 位作者 朱青 张智舵 彭婉婷 蔡永立 《生态学报》 北大核心 2025年第7期3544-3554,共11页
随着工业革命和城市化进程,全球资源消耗和生态环境恶化加剧,保障自然资源生态安全成为关注焦点。谷歌地球引擎(GEE)作为地球大数据云计算平台,为自然资源生态安全研究提供了新引擎,涵盖评价、预测预警及预案制定等全过程管理。系统梳理... 随着工业革命和城市化进程,全球资源消耗和生态环境恶化加剧,保障自然资源生态安全成为关注焦点。谷歌地球引擎(GEE)作为地球大数据云计算平台,为自然资源生态安全研究提供了新引擎,涵盖评价、预测预警及预案制定等全过程管理。系统梳理了GEE在自然资源生态安全评价、预测预警及预案制定等方面的应用进展,展示了其在森林资源、耕地资源、草地资源等多种自然资源管理中的广泛应用和显著成效。同时,也指出了GEE在数据源、研究深度及预警应用方面存在的不足和挑战。为了进一步提升自然资源生态安全研究水平,提出了基于大数据和云计算技术的自然资源生态安全研究框架,明确了大数据采集、处理、分析及决策支持等关键环节,并强调了自主研发、数据共享与开放的重要性。本研究不仅为当前自然资源生态安全研究提供了理论参考和实践指导,也为未来相关领域的深入探索和创新发展奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 自然资源 生态安全 谷歌地球引擎(GEE) 大数据 云计算平台
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基于云平台的空间站工程地面数据综合管理与服务系统
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作者 李盛阳 刘云飞 +3 位作者 于海军 邓云紫薇 王博 杨波 《载人航天》 北大核心 2025年第3期351-360,共10页
面向空间站工程在轨实施阶段长周期运行持续产生的大规模数据汇集处理、存档管理、共享服务、分析利用等需求,基于云计算、分布式和微服务等云原生技术,打造了新一代基于云平台的地面数据综合管理与服务技术系统,实现了海量多类型工程... 面向空间站工程在轨实施阶段长周期运行持续产生的大规模数据汇集处理、存档管理、共享服务、分析利用等需求,基于云计算、分布式和微服务等云原生技术,打造了新一代基于云平台的地面数据综合管理与服务技术系统,实现了海量多类型工程数据规范化接入与快速处理、数据分布式存储管理、数据高效在线分发共享与利用以及云上资源、业务的统一可视化监控等复杂的多样化功能。系统性地实现了地面数据系统的整体架构、业务流程、功能与接口等,分析了云资源容器化管理与动态调度、海量数据分布式存储与访问、数据计算分析引擎和多类型数据可视化等关键技术,阐释了云平台运行管理、海量数据管理与服务、大规模数据挖掘与分析、云上业务运行可视化监控等典型应用,解决了数据类型多样与接口复杂、大规模数据高效管理与高并发服务、系统迭代频繁与扩展性强、云架构下数据系统运维要求高等系统设计、研制与运行中面临的难题。 展开更多
关键词 云计算平台 地面数据系统 云原生技术 数据综合管理 数据共享服务
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智慧型应急预案的探索与应用
5
作者 孟凡华 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第S1期252-255,共4页
为解决传统应急预案存在的响应速度慢、决策科学性不足等问题,结合大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴信息技术,构建智慧型应急预案,全面分析在自然灾害、公共卫生事件、安全生产事故等不同领域的具体应用策略。结果表明:构建智慧... 为解决传统应急预案存在的响应速度慢、决策科学性不足等问题,结合大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴信息技术,构建智慧型应急预案,全面分析在自然灾害、公共卫生事件、安全生产事故等不同领域的具体应用策略。结果表明:构建智慧型应急预案实时监测突发事件的相关信息,通过数据分析和模型预测技术精准评估事件发展态势,利用信息实时采集与自动分析生成优化后的应急处置策略,具备更强的动态适应性和科学性;智慧型应急预案可实现应急资源的智能调配和协同指挥,克服传统应急预案的静态性和局限性,构建具有智能化感知、分析、决策和执行能力的应急管理方案。 展开更多
关键词 应急预案 大数据 人工智能 物联网 云计算 应急管理
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我国智慧林业关键技术研究进展 被引量:2
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作者 李海亮 李亦晴 +3 位作者 戴声佩 罗红霞 李茂芬 方纪华 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期2476-2486,共11页
我国林业信息化已经进入智慧林业阶段,新一代信息技术在智慧林业建设中发挥着重要的作用。本文围绕智慧林业的内涵和发展路径,提出智慧林业建设体系架构,分析智慧林业中物联网、3S和北斗导航、云计算、大数据、移动互联网等关键技术的... 我国林业信息化已经进入智慧林业阶段,新一代信息技术在智慧林业建设中发挥着重要的作用。本文围绕智慧林业的内涵和发展路径,提出智慧林业建设体系架构,分析智慧林业中物联网、3S和北斗导航、云计算、大数据、移动互联网等关键技术的研究现状,剖析存在的主要问题,探讨未来发展趋势及研究重点。研究表明,我国智慧林业关键技术研究存在基础设施不完善、技术成本较高、技术标准不统一、信息互联互通不强、数据质量不稳定、数据挖掘不深、技术融合集成不足和专业技术人才匮乏等主要问题。研究认为,林业数据挖掘与深层应用、林业云遥感大数据研究、林业块数据研究以及林业物联网、云计算和移动互联网的深度融合是我国智慧林业关键技术未来的发展趋势和研究重点。 展开更多
关键词 智慧林业 物联网 3S 云计算 大数据 移动互联网
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大庆油田CIFLog测井数智云平台建设应用实践 被引量:1
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作者 李宁 刘英明 +2 位作者 王才志 原野 夏守姬 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2024年第3期17-25,共9页
针对大庆油田生产中测井数据量大、类型多和数据来源复杂等问题,以中国石油天然气集团有限公司大型测井处理解释软件CIFLog为基础,以业务需求为主导,采用微服务架构和测井分布式云计算技术体系,研发测井大数据存储管理、中间服务层和云... 针对大庆油田生产中测井数据量大、类型多和数据来源复杂等问题,以中国石油天然气集团有限公司大型测井处理解释软件CIFLog为基础,以业务需求为主导,采用微服务架构和测井分布式云计算技术体系,研发测井大数据存储管理、中间服务层和云端测井处理解释应用等新功能,形成了大庆油田测井数智云应用平台。目前,平台已全面安装部署到大庆油田相关单位,应用效果显著。特别在大庆油田智能决策中心,平台直接用于重点水平井随钻地质导向的现场决策,大幅提升了Ⅰ类储层的钻遇率。未来平台将重点围绕新功能研发、油田数智化应用场景建设和标准化技术体系构建等开展工作,并将取得的成果及时推广复制到西南油田、塔里木油田等油气田。CIFLog云平台作为中国油气工业软件数智化建设应用的先行典范,必将发挥越来越重要的示范引领作用。 展开更多
关键词 大庆油田 CIFLog测井数智云平台 大数据 人工智能 微服务架构 分布式云计算
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大数据时代智慧农业实验室管理创新策略研究 被引量:1
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作者 韩勇 费攀锋 霍迎秋 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第3期427-432,共6页
大数据时代背景下,高校智慧农业实验室作为农业教育与科研的关键平台,面临管理革新需求。当前,这些实验室普遍采用的传统管理系统与智慧农业的快速发展不相匹配,限制了其潜能发挥。本文针对性地分析了智慧农业实验室的管理现状,并依托... 大数据时代背景下,高校智慧农业实验室作为农业教育与科研的关键平台,面临管理革新需求。当前,这些实验室普遍采用的传统管理系统与智慧农业的快速发展不相匹配,限制了其潜能发挥。本文针对性地分析了智慧农业实验室的管理现状,并依托大数据技术,探索创新管理模式,旨在通过信息技术、智慧化及移动管理工具集成,优化资源配置与提升管理效率。提出的策略旨在最大化实验室资源效用,加速智慧农业教育与研究进程,推动该领域的持续创新与进步。 展开更多
关键词 智慧农业 计算机实验室 大数据 管理创新 信息技术
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基于数据感知的气象算法调度框架设计与应用 被引量:7
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作者 霍庆 何文春 +3 位作者 高峰 陈士旺 徐拥军 王琦 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期502-512,共11页
气象产品加工任务往往由不同算法组合而成,其状态对数据源具有高依赖性。高效感知数据状态,并及时合理启动调度,对提升气象产品加工的时效性至关重要。设计并建设了基于数据感知技术的气象算法调度框架,对比测试结果分析表明:在实时分... 气象产品加工任务往往由不同算法组合而成,其状态对数据源具有高依赖性。高效感知数据状态,并及时合理启动调度,对提升气象产品加工的时效性至关重要。设计并建设了基于数据感知技术的气象算法调度框架,对比测试结果分析表明:在实时分析数据源到报状态的基础上,数据感知调度实现数据到报即算法启动运行,任务调度延迟较定时调度显著降低,由3784 ms降至11 ms。数据感知调度作为气象大数据云平台加工流水线的核心能力,已在国省部署并实时运行。目前在国家级业务中支撑19种核心业务算法的高效调度,日调度次数约为6.67×10^(5),平均调度延迟为31 ms;在省级业务中支撑14种算法的高效调度,日调度次数约为8×10^(4),平均调度延迟为156 ms。此外,数据感知调度实现了气象业务上下游算法的无缝串联,可为解决气象业务间的脱节问题、提升气象业务间的协同性提供解决方案。 展开更多
关键词 数据感知技术 任务调度 气象算法 气象大数据云平台 加工流水线
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面向存算联调的跨云纠删码自适应数据访问方法 被引量:5
10
作者 张凯鑫 王意洁 +1 位作者 包涵 阚浚晖 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期571-588,共18页
日益旺盛的跨云存算联调需求对跨云数据访问速度提出较高要求.因此,跨云数据访问速度较高的基于数据冗余技术(纠删码和多副本)的跨云数据访问方法逐渐受到关注.其中,基于纠删码的跨云数据访问方法因其存储开销较低、容错性较高而成为当... 日益旺盛的跨云存算联调需求对跨云数据访问速度提出较高要求.因此,跨云数据访问速度较高的基于数据冗余技术(纠删码和多副本)的跨云数据访问方法逐渐受到关注.其中,基于纠删码的跨云数据访问方法因其存储开销较低、容错性较高而成为当前研究热点.为通过缩短编码块传输用时以提高数据访问速度,现有基于纠删码的跨云数据访问方法尝试引入缓存技术并优化编码数据访问方案.然而,由于现有方法的缓存管理粒度较粗且未协同优化缓存管理与编码数据访问方案,导致其存在缓存命中量低、缓存命中增效低、低传输速度编码块访问量大等问题,使得其编码块传输用时仍较长.为此,首先提出了一种基于星际文件系统(interplanetary file system,IPFS)的跨云存储系统框架(IPFS-based cross-cloud storage system framework,IBCS),可基于IPFS数据分片管理机制实现细粒度的缓存管理,从而可提高缓存命中量.然后,提出一种面向存算联调的跨云纠删码自适应数据访问方法(adaptive erasure-coded data access method for cross-cloud collaborative scheduling of storage and computation,AECAM).AECAM以编码块(含缓存编码块)与数据访问节点的分布为依据评估数据访问过程中各编码块的传输速度,并据此制定可避免访问低传输速度编码块的编码数据访问方案.此外,AECAM可识别出其制定编码数据访问方案时易选中且实际传输速度较低的编码块,并将其缓存在数据访问节点附近,从而可同时提高缓存命中量和命中增效.最后,基于IBCS和AECAM构建了面向跨云存算联调的存储系统(cross-cloud storage system for collaborative scheduling of storage and computation,C2S2).跨云环境下的实验表明,相较于现有引入缓存的基于纠删码的存储系统,C2S2可以将数据访问速度提高75.22%~81.29%. 展开更多
关键词 跨云存算联调 纠删码 数据访问技术 星际文件系统 缓存
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新兴数字技术驱动的太空态势感知研究 被引量:2
11
作者 高泽夫 杨文革 +2 位作者 焦义文 杨卓 李欣宇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期7-18,共12页
面对未来日益严峻复杂的空间环境和空间任务,现有的太空态势感知手段和能力无法满足需求。而以大数据、云计算、区块链、人工智能为代表的新兴技术在海量数据的高效处理、大规模目标识别、动态模式监测、数据和图像可视化等方面具有显... 面对未来日益严峻复杂的空间环境和空间任务,现有的太空态势感知手段和能力无法满足需求。而以大数据、云计算、区块链、人工智能为代表的新兴技术在海量数据的高效处理、大规模目标识别、动态模式监测、数据和图像可视化等方面具有显著优势,运用这些技术来改进和增强现有的太空态势感知手段成为可能。重点开展基于大数据、云计算、区块链和人工智能的太空态势感知关键技术研究,通过分析以上技术在太空态势感知上的切入点和应用前景,总结太空态势感知与以上技术相结合的体系架构、处理模式和智能算法,并给出未来展望。 展开更多
关键词 太空态势感知 太空资产 太空交通管理 卫星健康监测 大数据 云计算 区块链 人工智能
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信息化技术在煤矿安全生产中的应用研究 被引量:3
12
作者 柳彦名 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期234-238,共5页
为预防煤矿生产现场事故的发生,运用文献资料和总结归纳法,探讨信息技术在煤矿开采中的运用,并以生产信息化为背景,较为详尽地阐述煤矿企业信息化的含义和主要类型。结果表明:“互联网+”煤矿安全信息化的关键技术包括物联网、云计算和... 为预防煤矿生产现场事故的发生,运用文献资料和总结归纳法,探讨信息技术在煤矿开采中的运用,并以生产信息化为背景,较为详尽地阐述煤矿企业信息化的含义和主要类型。结果表明:“互联网+”煤矿安全信息化的关键技术包括物联网、云计算和大数据,这些技术为煤矿安全提供高效、科学的决策依据和技术手段;为支持煤矿物联网产生的大数据,研究提出信息感知层、数据传输层、云计算资源层、应用服务层和用户接口层构成的“互联网+”煤矿安全信息化应用构架;此外,还提出基于专有云的构建模式,使得系统具备弹性可扩展性。 展开更多
关键词 信息化 煤矿安全生产 互联网+ 云计算 大数据
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基于物联网的地下工程安全监测云平台研发及系统集成 被引量:3
13
作者 王瑞 张雨 +2 位作者 刘彦明 王玮 赵鹏 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第6期129-136,170,共9页
我国地铁与隧道累计总里程近25000 km,地下施工需求巨大,由于环境复杂与自然灾害的突发性,地下工程施工事故频发,施工安全监测工作重要性尤为突出。为实现安全施工,实施自然灾害监测预警信息化工程,提高多灾种和灾害链综合监测,应用智... 我国地铁与隧道累计总里程近25000 km,地下施工需求巨大,由于环境复杂与自然灾害的突发性,地下工程施工事故频发,施工安全监测工作重要性尤为突出。为实现安全施工,实施自然灾害监测预警信息化工程,提高多灾种和灾害链综合监测,应用智能算法实现全面快速精准感知、全风险施工预警。通过研究基于定向天线网桥的自组网传输、物联网边端计算软件开发、物联网平台多类型传感器接入、监测平台前后端开发等相关内容,建立具备边缘计算能力的智能安全监测一体化网络架构,实现监测大数据分析可视化。引入物联网、云计算等新技术,将海量传感器数据接入平台、充分进行大数据挖掘,智能化安全隐患识别,降低工程安全风险。最终实现在平台中同时接入十万级别的传感器节点,并通过边缘设备的即时反馈,配合传感器采集间隔,完成地下施工现场秒级报警的完整监测系统。 展开更多
关键词 地下工程 施工安全 大数据 智能监测 信息化平台 云计算
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现代足球智能监控技术前沿与应用 被引量:8
14
作者 所向 唐伟棣 +2 位作者 李旭辉 李震 毛丽娟 《上海体育大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期37-48,共12页
现代足球智能监控技术利用计算机视觉技术和数据分析方法对赛场上的事件和数据进行监控和分析,以实现球队战术的优化、训练计划的整合以及球员比赛表现的评估等目标。相对于其他监控技术,智能监控技术对球员技术动作的干扰较小,具备更... 现代足球智能监控技术利用计算机视觉技术和数据分析方法对赛场上的事件和数据进行监控和分析,以实现球队战术的优化、训练计划的整合以及球员比赛表现的评估等目标。相对于其他监控技术,智能监控技术对球员技术动作的干扰较小,具备更强的环境适应性。在单一事件(如控球和传球)的细粒度识别任务中,智能监控技术表现出较优越的性能。在全局技战术分析和球员表现评估任务中,智能监控技术展现出精确的数据挖掘能力和直观的可视化分析能力。此外,足球智能监控技术中的裁判辅助模块有助于构建更加客观和准确的判罚机制,维护竞技公平、优化足球比赛的观赏体验、促进裁判水平的提高。 展开更多
关键词 足球智能监控技术 计算机视觉 大数据分析 技战术分析 球员定量评估 裁判辅助系统
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基于气象大数据云平台的政务区数据同步技术研究 被引量:2
15
作者 朱辉 冯勇 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期96-100,共5页
随着气象大数据的快速发展和山东数字强省建设的深入推进,气象数据在地方政府的发展和决策制定中发挥着越来越重要的作用。为了满足政府数据应用的需求,提出一种基于气象大数据云平台的高效、安全、可靠的数据同步方案,以实现政务区的... 随着气象大数据的快速发展和山东数字强省建设的深入推进,气象数据在地方政府的发展和决策制定中发挥着越来越重要的作用。为了满足政府数据应用的需求,提出一种基于气象大数据云平台的高效、安全、可靠的数据同步方案,以实现政务区的数据同步,提升气象数据服务能力和信息化水平。依据气象数据的类型和特点,将其划分为一般结构化数据、特色结构化数据和非结构化数据三类,针对每类数据提出了相应的同步技术方案,构建了针对政务区数据同步的综合解决方案,并以山东省气象数据为例进行了实验分析。结果表明,所提方案具备高度可行性、有效性和安全性,可为政府决策提供强有力的数据支撑。 展开更多
关键词 气象大数据云平台 数据同步 政务DMZ区 Binlog日志同步技术 ETL同步技术 消息路由技术
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河北省县域乡村社区治理实践研究 被引量:1
16
作者 刘志遥 《农业技术与装备》 2024年第3期63-65,68,共4页
通过分析河北省县域乡村社区治理现状,发现乡村社区治理面临着诸多挑战。提出了一种基于大数据和云计算的县域乡村社区治理模式,以便更好地收集、整合和分析各类数据,为乡村社区治理提供更加科学、精确的决策依据。
关键词 县域乡村 社区治理 大数据 云计算 河北省
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基于PUF模型的物联网设备密钥保护机制研究
17
作者 曾志区 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期55-59,共5页
在各类型设备大量接入实验室以及物联网技术普及的背景下,数据出力、传输、分析以及存储过程中会出现数据安全问题,为此设计一种基于物理不可克隆函数和分布式云计算相配合的密钥安全保护机制。利用物理不可克隆函数的不被复制性和不被... 在各类型设备大量接入实验室以及物联网技术普及的背景下,数据出力、传输、分析以及存储过程中会出现数据安全问题,为此设计一种基于物理不可克隆函数和分布式云计算相配合的密钥安全保护机制。利用物理不可克隆函数的不被复制性和不被克隆性,对局域设备物联网环境下的设备接入数据、安全访问数据以及计算数据进行统一出力。与此同时,通过引入分布式云计算技术对物联网设备数据进行分级管理、分级传输以及加密存储,既保证了物联网自身的安全,也为数据安全问题提供了解决方案。以传输过程中的数据集为样本进行对比实验测试,结果表明,相比于其他安全机制,文中所提机制的安全性可达87%以上,能够为高校实验室中的物联网设备提供数据处理与传输的安全保障。 展开更多
关键词 高校实验室 物联网技术 物理不可克隆函数 分布式云计算技术 安全密钥 保护机制 数据传输
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面向智能电网应用的电力大数据关键技术 被引量:541
18
作者 彭小圣 邓迪元 +3 位作者 程时杰 文劲宇 李朝晖 牛林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期503-511,共9页
大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据... 大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过3个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。 展开更多
关键词 大数据 云计算 智能电网 数据集成 数据分析 数据处理 数据展现
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云数据管理系统能耗基准测试与分析 被引量:25
19
作者 宋杰 李甜甜 +2 位作者 朱志良 鲍玉斌 于戈 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1485-1499,共15页
云数据管理系统是一种新兴的数据管理系统.为了研究云数据管理系统的能耗优化,实现"绿色计算",首先要定义能耗的度量模型和基准测试方法,分析系统的能耗特点.目前云数据管理系统的基准测试主要集中在性能方面,对能耗方面的评... 云数据管理系统是一种新兴的数据管理系统.为了研究云数据管理系统的能耗优化,实现"绿色计算",首先要定义能耗的度量模型和基准测试方法,分析系统的能耗特点.目前云数据管理系统的基准测试主要集中在性能方面,对能耗方面的评估和优化工作很少;对测量仪器、测试手段、测试用例以及能耗基本规律的研究存在空白.文中提出了一种能耗的度量模型和数学表达;定义了一组数据装载、查询和分析用例来测试云数据管理系统的能耗;设计了系统能耗的测量方法;分析了若干云数据管理系统在执行数据装载、读取、查询、聚集和连接等操作时的能耗特征,提出了通过降低"等待能耗"而进行云数据管理系统的能耗优化.大量实验数据证明,尽管云计算被认为是一种绿色计算,但文中测试的云数据管理系统在能耗方面差异较大,需要对部分系统进行进一步的优化. 展开更多
关键词 云数据管理系统 能耗 基准测试 MAPREDUCE 大数据 云计算 绿色计算
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基于云计算的电力大数据分析技术与应用 被引量:137
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作者 吴凯峰 刘万涛 +4 位作者 李彦虎 苏伊鹏 肖政 裴旭斌 虎嵩林 《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第2期111-116,127,共7页
为解决电力数据分析系统在大数据时代面临的严重的性能与可伸缩性瓶颈,更好地满足生产、营销等系统的需求,分析了云计算技术的优势,提出了基于云计算的电力大数据分析系统体系结构及关键技术。基于分布式并行计算框架Hadoop和Hive,面向... 为解决电力数据分析系统在大数据时代面临的严重的性能与可伸缩性瓶颈,更好地满足生产、营销等系统的需求,分析了云计算技术的优势,提出了基于云计算的电力大数据分析系统体系结构及关键技术。基于分布式并行计算框架Hadoop和Hive,面向电力大数据特征,设计了多维索引、SQL自动翻译工具和支持数据更新的混合存储模型3项性能提升技术,实现对传统电力数据分析系统的升级优化。在浙江电力用电信息采集系统的实际部署经验表明,和传统电力数据分析系统相比,该系统以1/8的硬件成本,获得平均5倍的性能优势。证明了云计算技术能够显著提升电力大数据查询与分析性能并有效降低成本。 展开更多
关键词 电力 大数据 云计算 用电信息 数据采集 数据分析
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