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一种入侵检测的分类方法研究
被引量:
7
1
作者
薛潇
刘以安
魏敏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第30期98-100,共3页
针对传统的入侵检测算法精度低,结果稳定性差的问题,提出了一种基于构造性核函数覆盖聚类和最大化最小概率机器回归方法的入侵检测算法。首先,利用核函数覆盖将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间中,使得样本变得线性可分;然...
针对传统的入侵检测算法精度低,结果稳定性差的问题,提出了一种基于构造性核函数覆盖聚类和最大化最小概率机器回归方法的入侵检测算法。首先,利用核函数覆盖将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间中,使得样本变得线性可分;然后通过控制错分率实现分类的最大化,并利用最大最小概率机的高维映射泛化特性,实现了不同核函数下的数据多维分类问题。实验结果证明,该算法具有分类准确率高、稳定性好的特点。
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关键词
入侵检测
构造性核覆盖
分类
最大最小概率机
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职称材料
基于最小最大概率机的虹膜图像分类方法研究
被引量:
4
2
作者
王勇
韩九强
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期651-654,703,共5页
为了提高虹膜图像分类的准确性和稳定性,提出了一种基于最小最大概率机的虹膜图像分类方法.该方法通过控制错分概率实现分类的最大化,将一般的二维分类问题扩展到虹膜特征的多维空间,并利用最小最大概率机的高维映射泛化特性,实现了不...
为了提高虹膜图像分类的准确性和稳定性,提出了一种基于最小最大概率机的虹膜图像分类方法.该方法通过控制错分概率实现分类的最大化,将一般的二维分类问题扩展到虹膜特征的多维空间,并利用最小最大概率机的高维映射泛化特性,实现了不同核函数下的虹膜图像多维分类问题,具有分类准确率高、稳定性好的特点.通过虹膜图像库的实验验证表明,该方法在保持分类稳定性的同时,获得了径向基核函数高达98.55%的分类率,该分类率比最近特征线方法和相异度函数方法的分类率分别提高了4.47%和6.41%.
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关键词
虹膜
最小最大概率机
分类
相异度
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职称材料
基于最小最大概率机的迁移学习分类算法
被引量:
2
3
作者
王晓初
包芳
+1 位作者
王士同
许小龙
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016年第1期84-92,共9页
传统的迁移学习分类算法利用源域中大量有标签的数据和目标域中少量有标签的数据解决相关但不相同目标域的数据分类问题,但对于已知源域的不同类别数据均值的迁移学习分类问题并不适用。为了解决这个问题,利用源域的数据均值和目标域的...
传统的迁移学习分类算法利用源域中大量有标签的数据和目标域中少量有标签的数据解决相关但不相同目标域的数据分类问题,但对于已知源域的不同类别数据均值的迁移学习分类问题并不适用。为了解决这个问题,利用源域的数据均值和目标域的少量标记数据构造迁移学习约束项,对最小最大概率机进行正则化约束,提出了基于最小最大概率机的迁移学习分类算法,简称TL-MPM。在20 News Groups数据集上的实验结果表明,目标域数据较少时,所提算法具有更高的分类正确率,从而说明了算法的有效性。
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关键词
迁移学习
最小最大概率机
分类
源域
目标域
正则化
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职称材料
运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测
4
作者
陈振国
李冬艳
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期1192-1194,共3页
为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采...
为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采用离线数据集KDDCUP99进行实验。实验结果表明,该算法是可行和有效的,使分类性能和训练时间都得到了提高。
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关键词
数据分类
入侵检测
核FISHER鉴别分析
最小极大概率机
网络安全
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职称材料
基于有偏最小最大概率回归的短期负荷预测
被引量:
3
5
作者
沈秀汶
吴耀武
熊信银
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2007年第4期46-49,共4页
针对电力负荷的一些特性,提出了使用非线性数据分类学习机的理论来解决短期负荷预测问题。利用有偏最小最大概率机进行数据学习分类,对采集到的信息进行分类、特征提取,形成归一的数据类型;用得到的分类数据作为有偏最小最大概率回归模...
针对电力负荷的一些特性,提出了使用非线性数据分类学习机的理论来解决短期负荷预测问题。利用有偏最小最大概率机进行数据学习分类,对采集到的信息进行分类、特征提取,形成归一的数据类型;用得到的分类数据作为有偏最小最大概率回归模型的输入进行训练预测。该方法通过核函数将输入向量从低维空间映射到高维空间,在高维空间实现了基于高阶统计信息的负荷影响因数的特征提取,既全面考虑了影响负荷预测的历史时间序列、气象等各种因素,又避免了由于输入变量过多而导致模型结构复杂、训练时间长等不足。计算实例表明,文中提出的方法用于短期负荷预测,其预测精度较高,且训练时间较短,方法可行且有效。
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关键词
电力系统
负荷预测
数据分类
有偏最小最大概率分类
有偏最小最大概率回归
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职称材料
题名
一种入侵检测的分类方法研究
被引量:
7
1
作者
薛潇
刘以安
魏敏
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第30期98-100,共3页
基金
高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目
文摘
针对传统的入侵检测算法精度低,结果稳定性差的问题,提出了一种基于构造性核函数覆盖聚类和最大化最小概率机器回归方法的入侵检测算法。首先,利用核函数覆盖将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间中,使得样本变得线性可分;然后通过控制错分率实现分类的最大化,并利用最大最小概率机的高维映射泛化特性,实现了不同核函数下的数据多维分类问题。实验结果证明,该算法具有分类准确率高、稳定性好的特点。
关键词
入侵检测
构造性核覆盖
分类
最大最小概率机
Keywords
intrusion detection; constructive kernel covering;
classification
;
minimax
probability
machine
;
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于最小最大概率机的虹膜图像分类方法研究
被引量:
4
2
作者
王勇
韩九强
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期651-654,703,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60174030)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050698025)
文摘
为了提高虹膜图像分类的准确性和稳定性,提出了一种基于最小最大概率机的虹膜图像分类方法.该方法通过控制错分概率实现分类的最大化,将一般的二维分类问题扩展到虹膜特征的多维空间,并利用最小最大概率机的高维映射泛化特性,实现了不同核函数下的虹膜图像多维分类问题,具有分类准确率高、稳定性好的特点.通过虹膜图像库的实验验证表明,该方法在保持分类稳定性的同时,获得了径向基核函数高达98.55%的分类率,该分类率比最近特征线方法和相异度函数方法的分类率分别提高了4.47%和6.41%.
关键词
虹膜
最小最大概率机
分类
相异度
Keywords
iris
minimax
probability
machine
classification
dissimilarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于最小最大概率机的迁移学习分类算法
被引量:
2
3
作者
王晓初
包芳
王士同
许小龙
机构
江南大学数字媒体学院
江阴职业技术学院江苏省信息融合软件工程技术研发中心
江阴职业技术学院计算机科学系
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016年第1期84-92,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170122
61272210)
文摘
传统的迁移学习分类算法利用源域中大量有标签的数据和目标域中少量有标签的数据解决相关但不相同目标域的数据分类问题,但对于已知源域的不同类别数据均值的迁移学习分类问题并不适用。为了解决这个问题,利用源域的数据均值和目标域的少量标记数据构造迁移学习约束项,对最小最大概率机进行正则化约束,提出了基于最小最大概率机的迁移学习分类算法,简称TL-MPM。在20 News Groups数据集上的实验结果表明,目标域数据较少时,所提算法具有更高的分类正确率,从而说明了算法的有效性。
关键词
迁移学习
最小最大概率机
分类
源域
目标域
正则化
Keywords
transfer learning
minimax
probability
machine
classification
source domain
target domain
regulari zation
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测
4
作者
陈振国
李冬艳
机构
华北科技学院计算机系
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期1192-1194,共3页
文摘
为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采用离线数据集KDDCUP99进行实验。实验结果表明,该算法是可行和有效的,使分类性能和训练时间都得到了提高。
关键词
数据分类
入侵检测
核FISHER鉴别分析
最小极大概率机
网络安全
Keywords
data
classification
intrusion detection
kernel Fisher discriminant analysis
minimax
probability
machine
s
network security
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于有偏最小最大概率回归的短期负荷预测
被引量:
3
5
作者
沈秀汶
吴耀武
熊信银
机构
华中科技大学电气学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2007年第4期46-49,共4页
文摘
针对电力负荷的一些特性,提出了使用非线性数据分类学习机的理论来解决短期负荷预测问题。利用有偏最小最大概率机进行数据学习分类,对采集到的信息进行分类、特征提取,形成归一的数据类型;用得到的分类数据作为有偏最小最大概率回归模型的输入进行训练预测。该方法通过核函数将输入向量从低维空间映射到高维空间,在高维空间实现了基于高阶统计信息的负荷影响因数的特征提取,既全面考虑了影响负荷预测的历史时间序列、气象等各种因素,又避免了由于输入变量过多而导致模型结构复杂、训练时间长等不足。计算实例表明,文中提出的方法用于短期负荷预测,其预测精度较高,且训练时间较短,方法可行且有效。
关键词
电力系统
负荷预测
数据分类
有偏最小最大概率分类
有偏最小最大概率回归
Keywords
power system
load forecasting
data
classification
biased minimax probability machine classification(bmpmc)
biased
minimax
probability
machine
regression (BMPMR)
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种入侵检测的分类方法研究
薛潇
刘以安
魏敏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于最小最大概率机的虹膜图像分类方法研究
王勇
韩九强
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于最小最大概率机的迁移学习分类算法
王晓初
包芳
王士同
许小龙
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测
陈振国
李冬艳
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于有偏最小最大概率回归的短期负荷预测
沈秀汶
吴耀武
熊信银
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2007
3
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职称材料
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