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基于NODE-GAM模型的太平洋中部大眼金枪鱼CPUE时空分布及其与环境因子的关系
1
作者 周淑婷 邹晓荣 李东旭 《广东海洋大学学报》 北大核心 2025年第1期55-61,共7页
【目的】研究太平洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)的时空分布及不同环境因子对大眼金枪鱼单位捕捞努力量渔获量(CPUE)影响的规律,为大眼金枪鱼延绳钓的科学生产及渔业管理等提供参考。【方法】根据2018―2021年太平洋延绳钓作业数据,结合... 【目的】研究太平洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)的时空分布及不同环境因子对大眼金枪鱼单位捕捞努力量渔获量(CPUE)影响的规律,为大眼金枪鱼延绳钓的科学生产及渔业管理等提供参考。【方法】根据2018―2021年太平洋延绳钓作业数据,结合表层、100、200、300 m海水温度,海水表层盐度和海表层叶绿素a质量浓度等同期海洋环境数据,使用广义可加性神经遗忘决策集成模型(NODE-GAM)分析太平洋大眼金枪鱼CPUE时空分布及对环境因子的响应规律。【结果与结论】太平洋大眼金枪鱼渔获数量和CPUE值在年际分布和月度分布上的差异均很大。整体来看,太平洋中部大眼金枪鱼盛渔期为9―12月,低潮期为1―8月;2018―2021年间,渔场范围有逐年向东向南扩散的趋势,其中高产渔场区主要集中在赤道两侧、10°N―10°S之间的广阔海域。环境因子对大眼金枪鱼CPUE的相对重要性指数从大到小依次为200 m海水温度、100 m海水温度、300 m海水温度、海水表面温度叶绿素a质量浓度和海水表层盐度。NODE-GAM模型的均方误差为0.085,较广义可加性模型、随机森林和反向传播神经网络分别降低了63.0%、43.3%和29.2%。 展开更多
关键词 大眼金枪鱼 单位捕捞努力量渔获量 时空分布 环境因子 太平洋 node-GAM
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基于MRI的瘤周水肿特征对浸润性乳腺癌淋巴结转移负荷的预测价值 被引量：2
2
作者 罗红兵 陈哲 +2 位作者 肖茜茜 任静 周鹏 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第1期55-62,共8页
目的分析基于MRI的瘤周水肿特征对乳腺癌淋巴结转移负荷的预测价值。资料与方法回顾性收集四川省肿瘤医院2017年9月—2019年2月有完整术前MRI资料和术后病理资料的213例浸润性乳腺癌。根据术后病理诊断的淋巴结转移数量,将病例分为高负... 目的分析基于MRI的瘤周水肿特征对乳腺癌淋巴结转移负荷的预测价值。资料与方法回顾性收集四川省肿瘤医院2017年9月—2019年2月有完整术前MRI资料和术后病理资料的213例浸润性乳腺癌。根据术后病理诊断的淋巴结转移数量,将病例分为高负荷淋巴结转移组47例(转移淋巴结总数>2枚)和低负荷淋巴结转移组166例(转移淋巴结总数≤2枚)。在T2WI序列上,分析每例的乳腺癌瘤周水肿(包括瘤周水肿类型和水肿程度)特征。在DCE-MRI序列上,根据乳腺影像报告和数据系统分类术语分析乳腺癌的MRI特征。通过单因素分析瘤周水肿等T2WI特征和乳腺癌MRI特征对淋巴结转移负荷的诊断价值,将有显著意义的特征进行多因素Logistic回归分析,并建立诊断模型。采用受试者工作特征曲线评价模型对乳腺癌淋巴结转移负荷的诊断效能,根据约登指数计算模型的诊断效能指标。结果本研究的高负荷转移淋巴结占22.1%(47/213)。单因素分析结果显示,瘤周水肿程度(OR=18.70,P<0.001)、瘤周水肿类型(OR=16.00,P<0.001)、肿瘤最长径(OR=1.40,P=0.025)和肿瘤最短径(OR=2.01,P=0.003)对高负荷淋巴结转移有预测价值;多因素Logistic回归分析结果显示,最终对浸润性乳腺癌高负荷淋巴结转移有价值的特征是瘤周水肿水肿特征,包括瘤周水肿程度(OR=8.02,P<0.001)和瘤周水肿类型(OR=5.53,P=0.001),最终诊断模型预测浸润性乳腺癌高负荷淋巴结转移的曲线下面积为0.842,敏感度为0.766,特异度为0.861,阳性预测值为0.610,阴性预测值为0.929。结论术前MRI的瘤周水肿特征对浸润性乳腺癌淋巴结转移负荷有很好的预测价值,尤其是对低负荷淋巴结转移状态预测价值更高。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 淋巴转移 磁共振成像 水肿 诊断 鉴别 预测
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不同温度下毛竹抗弯力学性能 被引量：1
3
作者 李海涛 周文静 +2 位作者 吴义强 陈晨 许伟 《林业科学》 北大核心 2025年第2期163-171,共9页
【目的】探究温度对毛竹抗弯力学性能的影响,为竹材在极端环境下的建筑结构应用提供数据支持和理论依据。【方法】以贵州省赤水市3~6年生毛竹为研究对象,制作有竹节和无竹节2种类型试件各66个;设置11个目标温度(-60、-40、-20、0、20、6... 【目的】探究温度对毛竹抗弯力学性能的影响,为竹材在极端环境下的建筑结构应用提供数据支持和理论依据。【方法】以贵州省赤水市3~6年生毛竹为研究对象,制作有竹节和无竹节2种类型试件各66个;设置11个目标温度(-60、-40、-20、0、20、60、100、130、175、185和200℃)进行三点弯曲试验,测试毛竹的抗弯强度和抗弯弹性模量,分析温度对毛竹抗弯力学性能的影响规律;利用相关性分析,探讨温度与抗弯强度、抗弯弹性模量的关系,并提出毛竹抗弯强度温度影响系数与温度以及抗弯弹性模量温度影响系数与温度的二次函数方程;通过微观结构观察,分析低温和高温条件下毛竹细胞壁的变化情况,揭示毛竹抗弯力学性能变化的内在机制。【结果】温度对毛竹抗弯力学性能具有显著影响,随着温度升高,毛竹的抗弯强度和抗弯弹性模量呈显著下降趋势;当温度升至200℃时,有竹节和无竹节试件的抗弯强度分别为常温下(20℃)抗弯强度的31%和31%,抗弯弹性模量分别为常温下抗弯弹性模量的44%和41%;相较而言,当温度降至-60℃时,有竹节和无竹节试件的抗弯强度分别为常温下(20℃)抗弯强度的116%和115%,抗弯弹性模量分别为常温下抗弯弹性模量的135%和128%;低温条件下毛竹表现出较高的强度和明显的脆性,高温条件下则表现出较低的强度和较大的塑性变形;竹节对抗弯强度的影响较小,无论是低温还是高温条件,有竹节和无竹节试件的抗弯强度差异均不明显;竹节对抗弯弹性模量具有显著不利影响,尤其在-40~130℃范围内表现明显;微观结构分析表明,低温条件下毛竹细胞壁保持完整且紧密,有助于力学性能提升,高温条件下由于水分蒸发和化学成分转化,毛竹细胞壁软化并逐渐变薄,其力学性能显著下降。【结论】在极端环境条件下,毛竹抗弯力学性能受温度变化的显著影响,低温有助于增强毛竹强度,但会导致更高的脆性;高温会削弱毛竹强度,并导致较大的塑性变形;竹节对毛竹抗弯强度影响较小,但对弹性模量具有一定不利影响。 展开更多
关键词 竹材 温度 竹节 抗弯强度 抗弯弹性模量
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α-肌动蛋白1在皮肤鳞状细胞癌中的表达及与临床-病理特征、预后的相关性 被引量：1
4
作者 郭金兰 张晓宁 +1 位作者 江佳慧 袁涛 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第2期232-237,共6页
目的 探讨α-肌动蛋白1(ACTN1)在皮肤鳞状细胞癌(CSCC)中的表达及与临床-病理特征、预后的相关性。方法 纳入150例CSCC患者(CSCC组)和100例正常体检者(对照组)作为研究对象。血清中ACTN1表达水平采用ELISA法检测。对CSCC患者术后进行随... 目的 探讨α-肌动蛋白1(ACTN1)在皮肤鳞状细胞癌(CSCC)中的表达及与临床-病理特征、预后的相关性。方法 纳入150例CSCC患者(CSCC组)和100例正常体检者(对照组)作为研究对象。血清中ACTN1表达水平采用ELISA法检测。对CSCC患者术后进行随访并分为预后不良组(n=69)和预后良好组(n=81),预后不良组中69例CSCC患者根据ACTN1中位表达水平分为ACTN1低表达组(n=35)和ACTN1高表达组(n=34)。logistic回归分析CSCC患者发生预后不良的危险因素,血清中ACTN1表达水平预测CSCC患者发生预后不良的临床效能采用ROC曲线分析,K-M曲线分析血清中ACTN1表达水平与CSCC患者发生预后不良中位时间的关系。纳入40例CSCC患者作为独立验证样本,采用免疫组化法比较ACTN1在CSCC组织及癌旁组织中的表达差异。结果 对照组和CSCC组血清中ACTN1表达水平分别为(4.56±1.02)和(12.12±2.26)ng/mL,与对照组相比,CSCC组血清中ACTN1表达水平显著升高,差异有统计学意义(t=31.37,P <0.001)。预后不良组肿瘤直径≥5 cm、肿瘤细胞分化程度为低分化、肿瘤浸润深度为脂肪下层、有淋巴结转移占比及血清ACTN1表达水平显著高于预后良好组,差异均有统计学意义(P <0.05)。logistic回归分析显示,淋巴结转移(OR=3.253)、ACTN1(OR=2.894)是CSCC患者术后出现预后不良的独立危险因素。血清中ACTN1表达水平预测CSCC患者术后发生预后不良的曲线下面积为0.911,当截断值为13.19 ng/mL,诊断敏感度和特异度分别为89.78%和92.12%。ACTN1低表达组和高表达组发生预后不良的中位时间分别为25个月和18.5个月,相对于ACTN1低表达组,ACTN1高表达组发生预后不良的中位时间显著缩短(HR=6.627,P <0.001)。40例CSCC组织中ACTN1高表达32例,ACTN1低表达8例;CSCC癌旁组织中ACTN1高表达11例,ACTN1低表达29例,与癌旁组织相比,ACTN1高表达率在CSCC组织中显著升高(χ~2=22.175,P <0.001)。结论 CSCC患者血清中ACTN1表达水平显著升高,可作为CSCC患者术后评估预后的一项生物学标志物。 展开更多
关键词 皮肤鳞状细胞癌 α-肌动蛋白1 淋巴结转移 预后
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基于重要性度量矩阵的超网络关键节点识别算法
5
作者 李发旭 卫良 +2 位作者 徐慧 胡枫 巩云超 《运筹与管理》 北大核心 2025年第3期119-125,共7页
识别超网络中的关键节点,对优化网络结构和信息的有效传播起着至关重要的作用。在超网络中,关键节点的重要程度并非单纯由节点自身所具备的影响力与运行效率决定,还依赖于其相邻节点所作出的贡献程度。因此,要全面且精准地剖析关键节点... 识别超网络中的关键节点,对优化网络结构和信息的有效传播起着至关重要的作用。在超网络中,关键节点的重要程度并非单纯由节点自身所具备的影响力与运行效率决定,还依赖于其相邻节点所作出的贡献程度。因此,要全面且精准地剖析关键节点的重要性,不仅需考量节点自身的重要属性,还需探究其相邻节点对该节点重要性所产生的影响。通过定义超网络中节点的超度、效率,以及构建节点重要性度量矩阵,本文提出了一种新的超网络关键节点识别方法。该方法并非仅着眼于节点自身所固有的性质,还充分融合了相邻节点在重要度方面所做出的贡献。该方法通过运用节点的超度值以及效率这两个量化指标,精准地表征了节点对相邻节点重要度的贡献情况。与此同时,此方法巧妙地将节点的局部重要性与全局重要性有机结合,能够切实提高对节点重要性进行度量时的精度,高度契合节点重要性度量在实际应用场景中的需求。此外,该方法还应用于蛋白复合物超网络中加以验证,实验结果表明,本文所提方法能够高效且精准地识别出复杂超网络中的关键节点。这一成果为后续针对超网络中关键节点的深入探究,以及超网络拓扑结构的系统性研究,提供了一定的借鉴与参考。 展开更多
关键词 超网络 关键节点 超度 节点效率 重要性度量矩阵
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碳中和背景下基于边缘节点技术的电力系统转型研究 被引量：2
6
作者 李金 高红亮 +1 位作者 刘科孟 谢虎 《电测与仪表》 北大核心 2025年第4期10-18,共9页
电力系统接入多种新能源后,主要采用源-荷平衡技术,进行电力系统转型,使得转型后系统碳排放量过高。因此,提出碳中和背景下基于边缘节点技术的电力系统转型研究。根据电力系统历史数据建立平稳时间序列,再通过指数法平滑法预测中长期电... 电力系统接入多种新能源后,主要采用源-荷平衡技术,进行电力系统转型,使得转型后系统碳排放量过高。因此,提出碳中和背景下基于边缘节点技术的电力系统转型研究。根据电力系统历史数据建立平稳时间序列,再通过指数法平滑法预测中长期电力需求,作为系统转型设计的基础。在碳中和背景下,以最小新能源弃电量为目标,构建新型电力系统规划模型,并提出碳排放和电力平衡约束。运用边缘节点技术,将整个配电系统划分为多个孤岛,每个孤岛内采用改进粒子群算法对电力任务进行合理分配,形成以源-网-荷-储协调规划为核心的新型电力系统。最后,在大数据理论的支撑下,明确新型电力系统运行模式。应用分析结果表明:运用所提转型方法得出的新型电力系统,与转型前电力系统相比,碳排放量减少了42.86%,满足碳中和发展目标。所提系统经过了曼-肯德尔法的检验,具有一定的有效性与可靠性,能够为电力系统转型提供借鉴的应用价值。 展开更多
关键词 碳中和 边缘节点技术 新型电力系统 电力需求预测 协作分配 可再生能源
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基于引力影响模型的轨道交通网络关键节点识别研究 被引量：2
7
作者 左忠义 刘泽宇 杨广川 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作... 有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作为节点重要度的综合衡量指标;将现实轨道交通网络构造为相应拓扑网络,借助引力影响模型识别轨道交通网络关键节点,并分析不同影响因素下的网络性能差异,得出最佳引力影响半径与攻击策略;结合现实轨道交通网络,从引力角度分析轨道交通网络关键节点,并提出相关建议。结果表明:节点的重要度由目标节点与其他节点产生的引力作用组成;当引力影响模型的引力影响半径R=8,并选取动态攻击策略时,与R=7和R=9相比,最大连通子图相对大小下降率分别提高13.25%和10.39%,网络客流效率相对大小下降率分别提高5.12%和6.71%;相较于FGM(融合引力模型)、GC(万有引力中心性指标)、KSGC(基于k-shell改进的万有引力模型)和考虑集体影响力的CI模型,引力影响模型在轨道交通网络关键节点识别中有明显优势。此外,在攻击前30个节点后,北京市地铁网络最大连通子图相对大小降低91.68%,网络客流效率相对大小降低86.17%,表明引力影响模型在北京市地铁网络中具有适用性与有效性。通过引力影响模型识别轨道交通网络中关键节点,可以为分析网络鲁棒性提供新的思考角度,为决策者制定网络抗风险预案提供有效依据。 展开更多
关键词 城市交通 关键节点 引力影响模型 网络性能 复杂网络
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基于物联网平台Node-RED设计开发的鱼菜共生系统
8
作者 皇甫开心 陶思棋 +2 位作者 刘春新 王祎玮 李宗轩 《农机使用与维修》 2024年第11期20-23,共4页
基于物联网平台Node-RED设计了一款鱼菜共生系统。通过图文介绍该系统总体设计思路以及硬件选型方向和软件设计方法。用硬件树莓派、传感器等,软件Node-RED、MQTT等建立一套远程观察检测系统,并实现鱼菜共生循环。此系统还可以拓展应用... 基于物联网平台Node-RED设计了一款鱼菜共生系统。通过图文介绍该系统总体设计思路以及硬件选型方向和软件设计方法。用硬件树莓派、传感器等,软件Node-RED、MQTT等建立一套远程观察检测系统,并实现鱼菜共生循环。此系统还可以拓展应用于智能家居,其成本低廉,操作简单,适宜大规模推广,有一定市场价值。 展开更多
关键词 鱼菜共生 node-RED 树莓派 MQTT 垂直农场
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多层网络视角下的中欧海铁运输网络级联失效脆弱性分析 被引量：1
9
作者 张玉召 康欢欢 邓雨露 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第5期298-308,共11页
为研究多层网络建模方法及结构特性、多层网络节点重要度计算与级联失效过程各因素对脆弱性动态变化的影响,利用多层网络理论构建双层运输网络拓扑模型并分析其拓扑特性,提出一种多层网络节点重要度计算方法,并设计考虑节点容量、节点... 为研究多层网络建模方法及结构特性、多层网络节点重要度计算与级联失效过程各因素对脆弱性动态变化的影响,利用多层网络理论构建双层运输网络拓扑模型并分析其拓扑特性,提出一种多层网络节点重要度计算方法,并设计考虑节点容量、节点状态、节点重要度的负载-容量级联失效模型,仿真分析影响网络脆弱性的因素与变化规律。研究表明,中欧海铁双层运输网络符合复杂网络的无标度特性,网络层间异配耦合连接,节点容量系数、不同类型节点及负载分配方式对网络脆弱性影响较大,并验证了多层网络节点重要度计算方法的合理性。结论显示,发生突发事件时要优先保护重要节点,设计车站时要预留一定负载冗余空间,以提升节点失效后的负载承受能力。 展开更多
关键词 复杂网络 多层网络 节点重要性 级联失效 网络脆弱性
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基于深度学习的多样化复杂网络影响力节点识别 被引量：1
10
作者 马玉磊 郭莎莎 《电信科学》 北大核心 2025年第6期154-165,共12页
为提高多样化复杂网络中影响力节点识别的准确性和鲁棒性,提出一种基于深度学习的多样化复杂网络影响力节点识别方法。首先,采用多个中心性指标从不同方面评估节点在网络拓扑结构中的重要性,通过可学习权重向量自适应地决定不同复杂网... 为提高多样化复杂网络中影响力节点识别的准确性和鲁棒性,提出一种基于深度学习的多样化复杂网络影响力节点识别方法。首先,采用多个中心性指标从不同方面评估节点在网络拓扑结构中的重要性,通过可学习权重向量自适应地决定不同复杂网络中各指标的权重;接着,提出一种支持不同特征维度的Transformer框架;最后,利用Transformer模型对不同距离的邻居信息进行分级聚合,以提取邻域的上下文信息。在多种复杂网络数据集上完成了验证实验,结果表明,所提方法在不同规模、不同类型的复杂网络上均取得了较好的影响力节点识别性能,有效提高了影响力节点识别的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 复杂网络 深度学习 自注意力机制 中心性度量 影响力节点
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多障碍环境下巡检机器人路径规划优化研究 被引量：3
11
作者 乔道迹 张艳兵 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期130-134,共5页
针对大规模、密集的障碍物分布,高效地搜索最佳路径是一个挑战,为规划出更短的巡检路线,并实现多障碍环境下的灵活避障,文中提出一种多障碍环境下巡检机器人路径规划优化方法。使用二维矩阵构建巡检环境模型,应用D*算法在巡检环境模型... 针对大规模、密集的障碍物分布,高效地搜索最佳路径是一个挑战,为规划出更短的巡检路线,并实现多障碍环境下的灵活避障,文中提出一种多障碍环境下巡检机器人路径规划优化方法。使用二维矩阵构建巡检环境模型,应用D*算法在巡检环境模型中进行巡检机器人路径规划,并将传统D*算法中的扩展步长方式改变为自适应扩展步长,使机器人在面积较大的巡检场地能够更快地完成巡检;将代价函数由欧氏距离替换为切比雪夫诺距离和曼哈顿距离融合的代价函数,并引入了平滑度函数优化线路规划结果,使规划的路径更为平滑,在遇到由于多种原因产生的新障碍物时可以重新规划路径。通过实验结果可知,无论是静态地图还是动态地图,该方法均可以快速准确地规划出一条最佳路线,并且在多种环境中应用该方法能够高效获取路径规划结果。 展开更多
关键词 多障碍 巡检机器人 路径规划 D*算法 动态环境 扩展节点 代价函数 扩展步长
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一种基于网络局域信息的传播阻断方法 被引量：1
12
作者 张大勇 盛家烨 景东 《情报杂志》 北大核心 2025年第2期101-107,135,共8页
[研究目的]为减少有害信息快速扩散造成的负面影响,及时对网络中重要节点实施免疫保护,是一种有效阻断传播的方法。[研究方法]针对多数网络全局信息难以获取或缺失的情况,借助于节点局部结构信息,采用自回避随机游走直接获取网络中桥枢... [研究目的]为减少有害信息快速扩散造成的负面影响,及时对网络中重要节点实施免疫保护,是一种有效阻断传播的方法。[研究方法]针对多数网络全局信息难以获取或缺失的情况,借助于节点局部结构信息,采用自回避随机游走直接获取网络中桥枢纽节点,以此作为免疫对象实现最优阻断。[研究结果/结论]实验结果表明,相对于熟人免疫以及广泛使用的随机游走算法,新方法具有较高的准确性,同时受感染概率的影响较小,具有很高的稳定性,可以广泛应用于现实网络空间信息防控中。 展开更多
关键词 信息传播 局域信息 桥枢纽节点识别 传播阻断 免疫策略 自回避随机游走
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基于k核分解的网络嵌入
13
作者 张和平 张和贵 +3 位作者 谢晓尧 张太华 张思聪 喻国军 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期139-148,共10页
近年来,网络嵌入技术受到了广大研究者的关注。不过大多数网络嵌入算法并未考虑到处于相同层级结构的节点间的结构相似性,这些节点在网络中通常具有相同的重要性。因此,提出一种基于网络层级结构的网络嵌入算法,称为KCNE。KCNE算法使用... 近年来,网络嵌入技术受到了广大研究者的关注。不过大多数网络嵌入算法并未考虑到处于相同层级结构的节点间的结构相似性,这些节点在网络中通常具有相同的重要性。因此,提出一种基于网络层级结构的网络嵌入算法,称为KCNE。KCNE算法使用网络节点间的层级结构信息来保持节点之间的结构相似性。该算法首先基于k核(k-core)分解方法将网络中的节点划分为不同的层级,并且使用定制的随机游走方法为每个节点生成游走序列,该序列可以有效捕获节点的一阶邻域及处于同层级中的高阶相似节点,随后将游走序列输入到Skip-gram模型中,使学习到的节点表示具有更好的区分性。基于多个真实数据集的实验结果表明,在链路预测和节点分类任务上,KCNE算法相比于8个基准算法中的次优算法性能提升最高分别约4%和5%。参数敏感性分析实验也表明了KCNE算法具有较好的鲁棒性。此外,该算法在运行效率方面均优于Role2Vec、RARE和GEMSEC算法。 展开更多
关键词 网络嵌入 结构相似性 随机游走 链路预测 节点分类
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中国食管腺癌淋巴结和血道转移与临床病理特征及预后的关系
14
作者 王立东 陶潇龙 +22 位作者 宋昕 高慧丽 张晓倩 赵学科 卢玉娴 张占阳 王苒 范宗民 韩雪娜 尹艳春 雷玲玲 韩文莉 秦富强 李爱丽 王献增 王五洲 李吉林 马磊 徐全晓 罗宏 李秀敏 张冬云 纪爱芳 《郑州大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第4期473-477,共5页
目的:探讨淋巴结和血道转移与食管腺癌临床病理特征及预后的关系。方法:从郑州大学第一附属医院河南省食管癌重点开放实验室70万例食管癌患者临床病理和随访(1973至今)大资料库中,选取600例食管腺癌患者。对淋巴结转移(LNM)、脉管癌栓(V... 目的:探讨淋巴结和血道转移与食管腺癌临床病理特征及预后的关系。方法:从郑州大学第一附属医院河南省食管癌重点开放实验室70万例食管癌患者临床病理和随访(1973至今)大资料库中,选取600例食管腺癌患者。对淋巴结转移(LNM)、脉管癌栓(VTE)阳性和阴性患者的临床病理特征进行比较,采用Kaplan-Meier和Cox回归分析探讨两者与预后的关联性。结果:600例中LNM 340例(56.7%),存在VTE 262例(43.7%)。LNM阳性(LNM+)组男性、吸烟史、饮酒史、家族史阳性、胸下段、低分化和T3/T4期患者比例大于阴性(LNM-)组(P<0.05);VTE阳性(VTE+)组男性、高发区、家族史阳性、胸下段、低分化、T3/T4期患者比例大于阴性(VTE-)组(P<0.05)。LNM^(+)VTE^(+)患者213例,LNM^(-)VTE^(-)患者211例,LNM^(+)VTE^(-)患者127例,LNM^(-)VTE^(+)患者49例。LNM^(-)VTE^(-)组预后优于LNM^(+)VTE^(-)和LNM^(+)VTE^(+)组(P均<0.001)。Cox回归结果显示,在调整多种因素后,与LNM^(-)VTE^(-)相比,LNM^(-)VTE^(+)、LNM^(+)VTE^(-)、LNM^(+)VTE^(+)食管腺癌患者死亡风险增加,HR(95%CI)分别为1.496(0.980~2.285)、2.019(1.483~2.748)、2.642(2.013~3.467)。结论:LNM、VTE与食管腺癌死亡风险有关,两者应纳入预后评估体系。 展开更多
关键词 食管腺癌 淋巴结转移 血道转移 脉管癌栓
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增强邻接矩阵驱动GNN的AD诊断方法研究
15
作者 李修军 赵殿飞 +2 位作者 葛雄心 杨菁菁 张昱 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第6期117-124,共8页
针对图神经网络(GNN)邻接矩阵的稀疏性的问题,构建了带有节点相似度的邻接矩阵。在此基础上,提出了增强邻接矩阵驱动GNN的阿尔茨海默病(AD)诊断模型。从数据集中选取1个未知类别的样本作为分类样本,从每个类中随机选择10个已知类别的样... 针对图神经网络(GNN)邻接矩阵的稀疏性的问题,构建了带有节点相似度的邻接矩阵。在此基础上,提出了增强邻接矩阵驱动GNN的阿尔茨海默病(AD)诊断模型。从数据集中选取1个未知类别的样本作为分类样本,从每个类中随机选择10个已知类别的样本构建一个图数据;根据节点不同维度的特征构建带有节点相似度的邻接矩阵并将邻接矩阵加入邻接算子族;在GNN的每一层中,根据邻接算子族中的算子更新节点特征,直到把最后一层的特征更新后通过softmax得出分类结果。实验结果表明:该模型在阿尔茨海默病神经影像学计划数据集上的F1分数达到了0.958,准确率达到96.09%,比现有先进模型的准确率提高了1.99%。 展开更多
关键词 图神经网络 阿尔茨海默病 邻接矩阵 节点相似度
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基于邻域信息熵与有效距离的网络节点识别
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作者 张正勇 苏健生 +1 位作者 姜敏勤 杨钰 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期387-396,共10页
为了克服现有关键节点识别技术存在的计算复杂性大、评估维度单一和应用范围有限等缺点,构造了一个适用于关键节点评估的新算法。该算法首先通过分析节点的信息熵以及其邻居节点的影响力贡献,评估节点的局部影响力,从而消除了传统仅仅... 为了克服现有关键节点识别技术存在的计算复杂性大、评估维度单一和应用范围有限等缺点,构造了一个适用于关键节点评估的新算法。该算法首先通过分析节点的信息熵以及其邻居节点的影响力贡献,评估节点的局部影响力,从而消除了传统仅仅依赖节点度量为评估标准的瑕疵。其次,该算法通过衡量节点间距离的相关性来确定节点的全局影响力,有效解决了因考虑过多路径而导致的计算量激增的问题。为了充分论证算法的实用性,借助单调性实验、传染病模型实验以及鲁棒性实验,对4个规模各异的真实网络以及6种比较算法展开分析。最终结果显示该算法在准确性、有效性和识别能力等方面均有一定改善,同时,其计算复杂度较低,可应用于稀疏的网络。 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点 节点信息熵 全局信息 局部信息
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基于路径感知邻域的节点分类算法
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作者 郑文萍 王晓敏 韩兆荣 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期134-146,共13页
图卷积神经网络通过将相似性高的邻居节点信息进行聚合以得到节点表示,为节点选择合适邻域并进行有效聚合是图卷积网络的关键。现有的图卷积神经网络大多直接将多跳邻域内的节点信息聚合,没有考虑到不同跳数邻域的聚合权重对网络中不同... 图卷积神经网络通过将相似性高的邻居节点信息进行聚合以得到节点表示,为节点选择合适邻域并进行有效聚合是图卷积网络的关键。现有的图卷积神经网络大多直接将多跳邻域内的节点信息聚合,没有考虑到不同跳数邻域的聚合权重对网络中不同节点的差异性。针对此,提出了一种基于路径感知邻域的节点分类算法(Path connectivity based neighbor-awareness node classification algorithm,PCNA),通过网络中的路径连通信息确定节点邻域,并自适应地感知不同长度路径对节点间相似性计算的影响权重,指导图卷积神经网络的邻域聚合过程。PCNA由邻域感知器和节点分类器组成,邻域感知器基于强化学习机制自适应地获取每个节点的聚合邻域及不同长度路径的影响权重,再利用节点间的路径连通信息得到相似性矩阵;节点分类器利用所得相似性矩阵进行邻域聚合得到节点表示,并进行节点分类。在8个真实数据集上与10种经典算法的对比实验表明了所提算法在节点分类任务上有较好的性能。 展开更多
关键词 图卷积神经网络 邻域聚合 强化学习 节点相似性 节点分类
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社交网络节点重要性识别研究进展
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作者 郭强 欧阳 +1 位作者 江明珠 刘建国 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期125-151,共27页
准确识别社交网络中的节点重要性对于促进或抑制信息传播、遏制疾病传播具有重要意义,同时在精准营销和社会治理等领域也具有重要理论意义和应用价值。该文从4个角度对节点影响力识别算法进行总结和梳理,具体包括:基于微观局部结构、中... 准确识别社交网络中的节点重要性对于促进或抑制信息传播、遏制疾病传播具有重要意义,同时在精准营销和社会治理等领域也具有重要理论意义和应用价值。该文从4个角度对节点影响力识别算法进行总结和梳理,具体包括:基于微观局部结构、中观的社团结构、宏观全局结构及基于机器学习的算法。详细介绍了其中的代表性算法,并从不同层面分析了不同算法的优缺点。此外还总结了常用的传播动力学模型和评价指标。最后提炼了仍需解决的问题和未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 社交网络 节点重要性 社团结构 机器学习
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基于网络覆盖率感知的无线传感网络节点部署算法
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作者 县小平 马国俊 岳振辉 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第4期20-26,共7页
覆盖问题是无线传感网络设计中的首要问题,在保持网络连通的前提下,尽可能优化区域覆盖率是提升网络感知性能的有效方法。提出基于改进麻雀搜索的网络连通保持的节点部署算法。为改进麻雀搜索算法的收敛慢、易陷入局部最优的不足,在产... 覆盖问题是无线传感网络设计中的首要问题,在保持网络连通的前提下,尽可能优化区域覆盖率是提升网络感知性能的有效方法。提出基于改进麻雀搜索的网络连通保持的节点部署算法。为改进麻雀搜索算法的收敛慢、易陷入局部最优的不足,在产生初始种群阶段引入Bernoulli映射,提高种群的多样性。并引入基于高斯-柯西变异机制,使最优个体产生突变。建立保持网络连通的节点部署优化问题,再利用改进麻雀搜索算法求解。性能分析表明,提出的ISNC算法提高了覆盖率,并保持较好的网络连通性。 展开更多
关键词 无线传感网络 节点部署 麻雀搜索算法 高斯-柯西变异 节点度
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新质生产力视角下关键节点数字供应链建设对上下游供应链韧性的影响 被引量：1
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作者 宋冬林 刘甫钧 丁文龙 《华南师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期136-154,207,208,共21页
基于2008-2022年沪深A股上市公司供应链网络,将供应链创新与应用试点工作视作自然实验,探讨关键节点数字供应链建设如何影响上下游供应链韧性,发现:关键节点的数字供应链建设通过促进上下游新质生产力发展和改善上下游供应链环境,提升... 基于2008-2022年沪深A股上市公司供应链网络,将供应链创新与应用试点工作视作自然实验,探讨关键节点数字供应链建设如何影响上下游供应链韧性,发现:关键节点的数字供应链建设通过促进上下游新质生产力发展和改善上下游供应链环境,提升了上下游供应链韧性。调节机制显示,关键节点数字供应链建设对上下游供应链韧性的影响会受到节点供应链网络依赖性、稳定性和连通性的调节。异质性分析表明,在高科技、数字空间位置较高、处于成熟阶段的企业中,以及那些地理位置靠近关键节点、位于虚拟集聚程度大和产业链上游的企业中,关键节点的数字化供应链建设对提升上下游供应链韧性的效果更好。进一步分析发现,数字化政策不仅能够通过扩散效应惠及更广泛的供应链网络,还能够通过优化供应链网络结构、提高信息传递的效率,增强整个供应链网络的韧性。由此,为增强整个供应链网络的韧性,应加强关键节点的数字供应链建设,以促进新质生产力的发展,并通过供应链网络惠及更广泛的企业群体。 展开更多
关键词 新质生产力 数字供应链 供应链韧性 数字化转型 关键节点
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