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多阶段退化数据融合的伺服驱动单元可靠性建模
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作者 张忠文 彭翀 +1 位作者 车众元 王基坤 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期692-704,共13页
为了精确评估数控系统伺服驱动单元的可靠性,提出了一种多阶段退化数据融合的可靠性建模方法。通过分析多种退化过程模型,针对不同伺服驱动单元之间存在的个体差异特点,引入随机效应并给出了考虑个体差异的可靠性模型建立方案;采用贝叶... 为了精确评估数控系统伺服驱动单元的可靠性,提出了一种多阶段退化数据融合的可靠性建模方法。通过分析多种退化过程模型,针对不同伺服驱动单元之间存在的个体差异特点,引入随机效应并给出了考虑个体差异的可靠性模型建立方案;采用贝叶斯方法通过考虑多种退化过程,将不同退化的数据进行融合,建立了多阶段退化数据融合的伺服驱动单元可靠性模型,并采用马尔可夫链蒙特卡罗方法完成模型参数估计;在实验室环境下搭建伺服驱动单元加载测试平台,采集实验数据验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 退化过程 数据融合 贝叶斯方法 伺服驱动单元 可靠性建模
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基于支持向量回归与Bayesian理论的性能退化产品可靠性分析 被引量:4
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作者 冯海林 王雨薇 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期161-169,共9页
为提高小样本非线性下的性能退化产品可靠性评估准确性,提出一种融合性能退化数据与寿命数据的可靠性评估方法.首先选定产品的性能退化变量并记录下与时间相关的退化数据,随后利用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)理论对性... 为提高小样本非线性下的性能退化产品可靠性评估准确性,提出一种融合性能退化数据与寿命数据的可靠性评估方法.首先选定产品的性能退化变量并记录下与时间相关的退化数据,随后利用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)理论对性能退化轨迹进行拟合建模,再通过首达阈值的概念推算出产品伪失效寿命数据.假设产品寿命服从特定的概率分布,则可求得产品的可靠性解析表达式.为了充分利用可得到的多种信息,增加评估的可信度,结合Bayesian理论,融合可得的真实寿命数据,一旦得到新的失效寿命数据,便可更新迭代模型参数提高评估准确性.最后通过数值仿真与陀螺仪退化数据的实例验证所提方法的可行性.结果表明,本研究有效地解决了小样本非线性情形下性能退化产品可靠性分析不精确的难题. 展开更多
关键词 支持向量回归 性能退化 数据融合 bayesian理论 可靠性
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基于贝叶斯理论和条件协同模拟的海上风电场土体参数空间变异性表征 被引量:1
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作者 徐加宝 张泽超 +5 位作者 张璐璐 曹子君 王宇 张一凡 张德 陈杨明 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1644-1654,共11页
海上风电场土体参数的空间变异性表征对海上风电工程具有重要意义,多源土体参数融合可降低表征结果的不确定性。然而,现有方法无法利用非同位多源土体参数数据,且不考虑统计不确定性对空间变异性表征的影响。为此,提出了基于贝叶斯理论... 海上风电场土体参数的空间变异性表征对海上风电工程具有重要意义,多源土体参数融合可降低表征结果的不确定性。然而,现有方法无法利用非同位多源土体参数数据,且不考虑统计不确定性对空间变异性表征的影响。为此,提出了基于贝叶斯理论的条件协同模拟方法,该方法根据非同位多源土体参数数据,利用贝叶斯理论估计交叉变异函数,再利用条件协同模拟方法生成大量土体参数空间分布的模拟样本,表征参数空间变异性,表征过程中合理地考虑模型参数的统计不确定性。以某海上风电场为工程背景,利用提出的方法融合无侧限抗压强度(qu)和标准贯入试验(SPT)击数N值,表征qu的空间变异性。结果表明:提出的方法可以根据有限非同位的qu和N值数据,表征qu的空间变异性,合理地反映了有限数据条件下统计不确定性的影响。此外,利用强信息先验分布或者融合标准贯入数据,可以降低变异函数模型参数统计不确定性和条件协同模拟结果的不确定性。 展开更多
关键词 海上风电场 空间变异性 条件协同模拟 贝叶斯理论 多源数据融合
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基于贝叶斯估计和数据融合的复合材料结构冲击定位
4
作者 邓德双 曾旭 +2 位作者 杨正岩 杨雷 武湛君 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期251-261,共11页
到达时刻(TOA)是用于冲击定位的关键特征之一,目前随着信号处理技术的不断发展,在文献中可找到多种时频模型进行测量,但是在选择上通常依赖于人的经验。此外,考虑到测量模型的系统误差和测量噪声引起的不确定性,传统基于TOA的冲击定位... 到达时刻(TOA)是用于冲击定位的关键特征之一,目前随着信号处理技术的不断发展,在文献中可找到多种时频模型进行测量,但是在选择上通常依赖于人的经验。此外,考虑到测量模型的系统误差和测量噪声引起的不确定性,传统基于TOA的冲击定位方法存在不足。为此,本文提出了一种基于贝叶斯估计和数据融合的复合材料结构冲击定位方法。首先,应用多种不同的时频模型来获取冲击响应信号的TOA数据;然后根据TOA数据测量误差的不确定性,应用贝叶斯定理构建冲击位置的后验概率密度函数;再采用马尔可夫链蒙特卡罗采样方法估计冲击位置参数的后验分布,并用正态分布进行拟合;最后,对不同TOA数据获得的冲击位置概率分布进行融合,利用融合后的概率分布对冲击源的位置做最终决策。通过复合材料加筋板上的落锤撞击实验验证了本文方法的可行性,平均定位误差仅为0.94 cm,相比于传统基于TOA的冲击定位方法可靠性和准确性更高,且在鲁棒性和定位时间方面同样具有优势。 展开更多
关键词 到达时刻 贝叶斯估计 数据融合 复合材料加筋板 冲击定位
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基于随机效应模型的可靠性数据转换因子估计
5
作者 郝建平 裴模超 +1 位作者 高翠娟 张建军 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第10期61-67,共7页
融合相似装备在性能试验和作战试验阶段的可靠性试验数据可以获得更为准确的转换因子估计,从而利用转换因子将受试对象的性能试验数据向作战试验折合,以扩充样本量。利用随机效应模型来建模此过程,假设相似装备寿命服从指数分布,转换因... 融合相似装备在性能试验和作战试验阶段的可靠性试验数据可以获得更为准确的转换因子估计,从而利用转换因子将受试对象的性能试验数据向作战试验折合,以扩充样本量。利用随机效应模型来建模此过程,假设相似装备寿命服从指数分布,转换因子总体服从伽玛分布,通过试验数据估计伽玛分布的参数,进而得出转换因子总体均值估计。在此基础上利用贝叶斯理论,结合各装备本身的试验数据导出各自的转换因子增强点估计和区间估计,实现借助相似装备数据增强受试对象可靠性数据转换因子估计的目标。模拟数据算例分析表明提出的方法具有合理性、可行性及优越性。 展开更多
关键词 作战试验 转换因子 数据融合 随机效应模型 贝叶斯理论
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贝叶斯网络在态势估计中的应用 被引量:14
6
作者 程岳 王宝树 李伟生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第23期206-208,247,共4页
战场态势分析是指挥决策的基础,如何进行合理的态势估计是当前战场指挥系统中最重要的组成部分。该文介绍了贝叶斯网络推理算法,分析了态势估计问题的本质特征和推理模式。提出了将贝叶斯网络用于态势估计,建立态势估计推理模型,该模型... 战场态势分析是指挥决策的基础,如何进行合理的态势估计是当前战场指挥系统中最重要的组成部分。该文介绍了贝叶斯网络推理算法,分析了态势估计问题的本质特征和推理模式。提出了将贝叶斯网络用于态势估计,建立态势估计推理模型,该模型能够进行融合推理得到完整的战场态势信息,为决策提供依据。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 态势估计 数据融合 数据处理 战场指挥系统
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采用Bayes数据融合方法进行目标和诱饵的识别 被引量:5
7
作者 王慧频 徐晖 孙仲康 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期59-64,共6页
本文以目标和诱饵的识别为背景,详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型和识别结果。从识别结果可以看出,这种方法可以达到较高的识别率,是识别目标和诱饵的有效方法。
关键词 诱饵识别 雷达 目标识别 贝叶斯 数据融合
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合理连续驾驶时长量化确定方法研究 被引量:3
8
作者 郭孜政 陈崇双 +3 位作者 成泽亮 钱丙益 张骏 谭永刚 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期863-868,875,共7页
针对连续驾驶合理时长确定问题,提出一套系统的量化确定方法.首先在确定驾驶行为状态因子的基础上,采用方差分析法,选取若干显著因子作为驾驶时长影响因子.其次通过差分算子寻找各因子值曲线突变点,得到单因子约束下合理连续驾驶时长值... 针对连续驾驶合理时长确定问题,提出一套系统的量化确定方法.首先在确定驾驶行为状态因子的基础上,采用方差分析法,选取若干显著因子作为驾驶时长影响因子.其次通过差分算子寻找各因子值曲线突变点,得到单因子约束下合理连续驾驶时长值.然后通过一致性检验确定一致性因子,并采用贝叶斯信息融合算法,建立合理连续驾驶时长多因子融合模型,得到最优合理连续驾驶时长值.最后结合实例予以试算,验证了方法的可行性. 展开更多
关键词 交通工程 贝叶斯信息融合 连续驾驶时长
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主观Bayes方法与神经网络相结合的多传感器数据融合空间点目标识别方法 被引量:9
9
作者 李宏 刘江涛 +2 位作者 安玮 徐晖 孙仲康 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期448-454,共7页
根据对空间弹道式目标及其伴随诱饵信息获取过程中存在的不确定性,将主观Bayes方法引入到空间点目标的识别中.为解决应用不精确推理方法所必需的知识和经验的前提问题,将神经网络的输出代替领域专家的知识和经验,并给出了将神... 根据对空间弹道式目标及其伴随诱饵信息获取过程中存在的不确定性,将主观Bayes方法引入到空间点目标的识别中.为解决应用不精确推理方法所必需的知识和经验的前提问题,将神经网络的输出代替领域专家的知识和经验,并给出了将神经网络与主观Bayes方法结合起来的具体方法,进而提出一种多传感器数据融合识别空间复杂弹道式目标及其伴随诱饵的识别模型.实验仿真结果表明,大大改善了识别效果. 展开更多
关键词 贝叶斯 神经网络 数据融合 目标识别 多传感器
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基于模糊贝叶斯网络的空中目标多传感器融合识别研究 被引量:13
10
作者 刘海燕 陈红林 +1 位作者 史志富 梁华强 《电光与控制》 北大核心 2009年第3期37-41,共5页
为了对充满不确定性与模糊性的空中目标识别数据进行处理,提高空中目标多传感器融合的准确性和可靠性,提出以模糊贝叶斯网络为基本结构的多传感器数据融合模型。该模型能够对清晰连续变量通过模糊化和去模糊化操作变换成离散变量,而且... 为了对充满不确定性与模糊性的空中目标识别数据进行处理,提高空中目标多传感器融合的准确性和可靠性,提出以模糊贝叶斯网络为基本结构的多传感器数据融合模型。该模型能够对清晰连续变量通过模糊化和去模糊化操作变换成离散变量,而且基于模糊贝叶斯网络的建模方法能够组合多种证据进行不确定性表达和推理。通过详细分析空中目标识别的推理规则,建立了空中目标识别的贝叶斯网络拓扑结构,提出了贝叶斯推理算法对多种证据进行融合计算的模型。识别实例表明该模型能够融合不同信息源的数据,有效地提高空中目标识别的效率。 展开更多
关键词 空中目标识别 模糊贝叶斯网络 多传感器融合 贝叶斯概率推理
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基于多传感器组合的环面蜗杆误差检测仪设计 被引量:3
11
作者 张天恒 王阳阳 +1 位作者 武亮 陈锡侯 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第10期66-68,共3页
针对齿轮、环面蜗杆等零件加工精度不易测量的问题,提出了一种基于多传感器融合的三维测量系统,集成了直线光栅、时栅角位移传感器与霍尔传感器,通过坐标变换、贝叶斯数据融合、傅立叶级数拟合方法,以完成零件的三维测量。利用该方法完... 针对齿轮、环面蜗杆等零件加工精度不易测量的问题,提出了一种基于多传感器融合的三维测量系统,集成了直线光栅、时栅角位移传感器与霍尔传感器,通过坐标变换、贝叶斯数据融合、傅立叶级数拟合方法,以完成零件的三维测量。利用该方法完成了对环面蜗杆误差检测仪的开发,与传统的环面蜗杆检测仪相比,减低了成本,提高了整机的开发效率。 展开更多
关键词 多传感器组合 三维测量 坐标变换 贝叶斯数据融合
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采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别 被引量:12
12
作者 王俊林 张剑云 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2005年第10期86-88,共3页
详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型。利用Bayes多传感器数据融合方法,对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算。分别用Bayes公式计算出两次融合的概率值。从计算结果可以看出:提高了目标识别的概率,降低了... 详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型。利用Bayes多传感器数据融合方法,对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算。分别用Bayes公式计算出两次融合的概率值。从计算结果可以看出:提高了目标识别的概率,降低了不确定的概率,说明这种方法可以达到较高的识别率,是目标类型和属性识别的有效方法。 展开更多
关键词 BAYES 多传感器 数据融合 识别
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基于动力指纹和Bayes数据融合的桥梁损伤识别 被引量:8
13
作者 孙爽 梁力 +1 位作者 李明 李鑫 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期290-294,共5页
受测量噪声的影响,采用单一指标评价桥梁安全容易产生误判,因此提出一种基于Bayes理论的桥梁损伤识别方法.该方法将识别过程分解为损伤定位识别与损伤定量识别两部分,首先采用Bayes公式融合归一化的动力指纹,进行损伤位置识别,进而提取... 受测量噪声的影响,采用单一指标评价桥梁安全容易产生误判,因此提出一种基于Bayes理论的桥梁损伤识别方法.该方法将识别过程分解为损伤定位识别与损伤定量识别两部分,首先采用Bayes公式融合归一化的动力指纹,进行损伤位置识别,进而提取损伤处的动力指纹构建Bayes网络,计算各节点的条件概率,从而识别损伤程度.通过简支梁数值模拟验证了该方法具有良好的抗噪性,尤其能够对小损伤准确定位,对程度差别小的损伤准确分类. 展开更多
关键词 桥梁损伤识别 动力指纹 数据融合 BAYES网络 测量噪声
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基于主被动遥感数据融合的土壤水分信息提取 被引量:16
14
作者 余凡 赵英时 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期187-192,I0003,共7页
为改善西北半干旱地区的土壤含水率监测精度,该文选择张掖地区黑河流域为研究区,提出了一种基于主被动遥感融合数据贝叶斯网络分类的土壤水分信息提取方法。该方法依据光学与雷达遥感数据本身在反演土壤水方面的各自优势,首先利用小波... 为改善西北半干旱地区的土壤含水率监测精度,该文选择张掖地区黑河流域为研究区,提出了一种基于主被动遥感融合数据贝叶斯网络分类的土壤水分信息提取方法。该方法依据光学与雷达遥感数据本身在反演土壤水方面的各自优势,首先利用小波变换与IHS结合的算法将TM5、4、3与ASAR数据融合,融合规则采用局部距离最大替代法,在突出融合影像细节的同时,一定程度上保留了TM数据的光谱信息。然后构建BN网络进行分类,以融合后新的R'、G'、B'分量和TM6波段作为网络的输入,输出为5个不同的类别,分别对应5个不同等级的土壤水分含量。经实测数据对融合前后分类结果的比较分析,结果表明,此方法在植被区能取得更好的效果,分类精度达到76.1%,对荒漠区效果欠佳。因此该方法在植被覆盖区对提取区域土壤水分信息是可行的、有效的。 展开更多
关键词 土壤 水分 遥感 数据融合 贝叶斯分类
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正态分布的贝叶斯网络火灾数据融合预警研究 被引量:9
15
作者 金杉 崔文 金志刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期1473-1476,1485,共5页
近年来,WSN应用趋向于网内节点数量增多、模块功能多样、应用环境复杂,由此基于WSN的火灾监测预警系统容易因节点故障出现数据融合异常的现象。为提高火灾数据融合精度,引入高斯模型,通过对不同节点间同类信息融合形成的熵值,表示融合... 近年来,WSN应用趋向于网内节点数量增多、模块功能多样、应用环境复杂,由此基于WSN的火灾监测预警系统容易因节点故障出现数据融合异常的现象。为提高火灾数据融合精度,引入高斯模型,通过对不同节点间同类信息融合形成的熵值,表示融合结果的不确定性,以鉴定融合效果。由此推理出一种正态分布的贝叶斯网络算法。在仿真实验中,将三种常用火灾传感器探测信息融合,分析改进后的静态、动态贝叶斯网络特点。用FDS平台模拟火灾场景,实验得到探测信息离散区间与发生率,再以Bayesia Lab计算输出节点的条件概率。最后通过Visual C++离散化选取探测阈值下限的判定依据,实现全网信息融合,作出正确、快速的报警反应。 展开更多
关键词 正态分布 贝叶斯网络 火灾数据融合 预警
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基于数据驱动的信息融合及其在车辆声辨识中的应用 被引量:9
16
作者 林岳松 陈琳 郭宝峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2158-2163,共6页
传统多源信息融合方法大都依赖于事先建立的理论机理模型,一般会引入一定的简化操作。然而实际中的应用往往会较为复杂,建立的理论模型一般存在一定的偏差。在某些情况下,满足性能要求的理论模型甚至无法给出。针对这样的缺陷,该文根据... 传统多源信息融合方法大都依赖于事先建立的理论机理模型,一般会引入一定的简化操作。然而实际中的应用往往会较为复杂,建立的理论模型一般存在一定的偏差。在某些情况下,满足性能要求的理论模型甚至无法给出。针对这样的缺陷,该文根据数据驱动的思想,提出了两种基于数据驱动的信息融合实现方法。通过联合利用基于数据的特征集与基于模型的特征集,有效弥补了模型中缺失的信息,从而提高信息融合的性能。将其运用在一个基于声音信息融合的地面车辆辨识实例中,获得了良好的识别性能,展现出将数据驱动处理思路引入信息融合的可行性和优点。 展开更多
关键词 信息融合 数据驱动 车辆声辨识 贝叶斯决策融合
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面向城市道路交通状态估计的数据融合研究 被引量:10
17
作者 徐涛 杨晓光 +1 位作者 徐爱功 张明月 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期218-221,共4页
实时道路交通状态估计是ATMS和ATIS的重要内容。布设于城市道路网络中的各类检测器提供了丰富实时的动态信息。针对目前我国各检测器间相互独立形成信息孤岛、数据参数多样、结构迥异、采样周期和精度不一等现状,采用贝叶斯估计、模糊... 实时道路交通状态估计是ATMS和ATIS的重要内容。布设于城市道路网络中的各类检测器提供了丰富实时的动态信息。针对目前我国各检测器间相互独立形成信息孤岛、数据参数多样、结构迥异、采样周期和精度不一等现状,采用贝叶斯估计、模糊逻辑等数据融合方法建立多源异构交通信息三层次融合体系,得到精度更高、可靠性更强的交通信息。实例证明,数据融合适用于城市道路交通状态估计。 展开更多
关键词 智能交通系统 交通状态估计 数据融合 贝叶斯估计 模糊逻辑
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基于贝叶斯网络的疲劳度及注意力检测 被引量:2
18
作者 张建明 魏林峰 +1 位作者 刘志强 汪澎 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期189-192,共4页
为提高基于单一特征检测算法的准确率和可靠性,提出基于贝叶斯网络融合多个特征参数的检测算法。定位眼睛和嘴巴,利用两眼和嘴巴组成的三角形建立头部旋转模型,提取各特征的参数并用贝叶斯网络进行融合,用来判断驾驶员的驾驶状态,当出... 为提高基于单一特征检测算法的准确率和可靠性,提出基于贝叶斯网络融合多个特征参数的检测算法。定位眼睛和嘴巴,利用两眼和嘴巴组成的三角形建立头部旋转模型,提取各特征的参数并用贝叶斯网络进行融合,用来判断驾驶员的驾驶状态,当出现非正常驾驶状态时给以警告。实验结果表明,该算法对于检测出驾驶员的疲劳度和注意力分散状态有较高的准确性。 展开更多
关键词 驾驶疲劳度 眼睛检测 嘴巴检测 OTSU算法 贝叶斯网络 数据融合
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实现态势估计的一种推理方法 被引量:2
19
作者 程岳 王宝树 李伟生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第6期111-113,共3页
1 引言美国联合领导实验室(JDL)数据融合小组(DFS)建立数据融合处理模型肥数据融合分为三级;一级是对目标位置和身份的估计;二级是对敌、我军事态势估计;三级是敌兵力威胁估计。态势估计接受一层融合的结果,从中抽取对当前军事态势尽可... 1 引言美国联合领导实验室(JDL)数据融合小组(DFS)建立数据融合处理模型肥数据融合分为三级;一级是对目标位置和身份的估计;二级是对敌、我军事态势估计;三级是敌兵力威胁估计。态势估计接受一层融合的结果,从中抽取对当前军事态势尽可能准确、完整的感知,为指挥员决策提供直接的支持,是C^3I系统的“高级神经中枢”。目前态势估计尚没有完整的定义。 展开更多
关键词 态势估计 推理方法 神经网络 贝叶斯网络 数据融合 军事
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结合模糊逻辑的贝叶斯网络在态势评估中的应用 被引量:4
20
作者 张红兵 赵杰煜 罗雪山 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第7期167-170,共4页
在对数据融合模型和态势评估方法研究的基础上 ,提出了用模糊逻辑和贝叶斯网络技术结合的方法来处理随机环境中的态势评估。利用传感器获取的信息对整个战场态势作出全面的评估 ,为在不确定性的动态环境中指挥控制决策提供支持 。
关键词 态势评估 贝叶斯网络 模糊逻辑 数据融合
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