基于BA-ELM和模糊机会约束的源荷储资源协同运行 被引量：2

1

作者 张泽龙 陈宝生 +3 位作者 杨燕 靳盘龙 刘桐 赵嘉麒 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期618-629,共12页

可靠有效的中长期电力需求预测是电力生产输送的重要依据,同时我国新能源行业发展迅速,风光波动性的影响不可忽视,未来电力系统规划能否适应需求变化场景经济高效地运行成为研究热点.为综合考虑电力需求与电力系统协同运行,平抑新能源... 可靠有效的中长期电力需求预测是电力生产输送的重要依据,同时我国新能源行业发展迅速,风光波动性的影响不可忽视,未来电力系统规划能否适应需求变化场景经济高效地运行成为研究热点.为综合考虑电力需求与电力系统协同运行,平抑新能源波动与需求偏差,提出一种基于蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)和引入模糊参数的源荷储资源协同运行算法的预测调度综合评价模型,并以西北某地区为例进行了分析研究,结果表明,该模型可以准确预测不同发展情景下的电力需求,并且可以为源荷储资源规划优化提出科学性参考意见. 展开更多

关键词 蝙蝠算法 极限学习机 需求预测 源网荷储 政策建议

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基于LMD-BA-ELM的边坡变形时序非线性预测模型研究 被引量：9

2

作者 韩永亮 李胜 +2 位作者 杨宏伟 李军文 胡海永 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期59-65,共7页

为分析和预测边坡变形,基于局域均值分解(LMD)、蝙蝠算法(BA)和极限向量机(ELM)的基本原理,建立边坡变形时序非线性预测模型。用LMD法将边坡变形时序样本分解为多组相对平稳的分量;用BA对ELM的参数进行全局寻优,构建BA-ELM预测模型,并... 为分析和预测边坡变形,基于局域均值分解(LMD)、蝙蝠算法(BA)和极限向量机(ELM)的基本原理,建立边坡变形时序非线性预测模型。用LMD法将边坡变形时序样本分解为多组相对平稳的分量;用BA对ELM的参数进行全局寻优,构建BA-ELM预测模型,并对各分量进行滚动预测,经叠加各分量预测值,得到边坡变形最终预测结果。以某露天矿边坡变形实际监测数据为例,进行多模型对比分析。结果表明:LMD-BA-ELM模型预测的平均绝对误差为0.151 0 mm,平均相对误差为1.287 3%,运行时间为7.614 3 s;能够充分挖掘边坡变形的内部规律,有效降低其非线性特征。 展开更多

关键词 边坡变形 局域均值分解(LMD) 蝙蝠算法(ba) 极限向量机(ELM) 非线性

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基于CEEMDAN-BA-SVR-Adaboost模型的白水河滑坡位移预测 被引量：12

3

作者 李龙起 王梦云 +2 位作者 赵皓璆 王滔 赵瑞志 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2021年第6期52-59,66,共9页

为提高白水河滑坡位移预测精度,提出一种新的预测模型,即基于自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)-蝙蝠算法(BA)-支持向量回归机(SVR)-自适应提升算法(Adaboost)的模型。以该滑坡为研究对象,利用CEEMDAN将滑坡位移分解为趋势项以及... 为提高白水河滑坡位移预测精度,提出一种新的预测模型,即基于自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)-蝙蝠算法(BA)-支持向量回归机(SVR)-自适应提升算法(Adaboost)的模型。以该滑坡为研究对象,利用CEEMDAN将滑坡位移分解为趋势项以及由IMF分项构成的波动项。首先采用BP神经网络对趋势项位移进行预测,随后利用CEEMDAN-BA-SVR-Adaboost模型对波动项进行预测,并将预测结果与CEEMDAN-PSO-SVR-Adaboost、CEEMDAN-BA-BP-Adaboost、CEEMADAN-BA-SVR、BA-SVR-Adaboost模型预测结果进行对比分析,验证本模型在位移预测方面的优越性。此外,利用CEEMDAN-BA-SVR-Adaboost模型对ZG118波动项位移进行预测,同时计算ZG93监测点最终累计预测位移。结果表明,对白水河滑坡位移进行预测时,CEEMDAN-BA-SVR-Adaboost模型具有较高的准确性和适用性。 展开更多

关键词 白水河滑坡 位移预测 自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN) 蝙蝠算法(ba) 支持向量回归机(SVR) 集成学习

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基于HRCMFDE、LS、BA-SVM的行星齿轮箱故障诊断 被引量：4

4

作者 庄敏 李革 +1 位作者 范智军 孔德成 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第11期1535-1543,共9页

针对行星齿轮箱的特征提取以及故障识别问题,提出了一种基于混合精细复合多尺度波动散布熵(HRCMFDE)特征提取、拉普拉斯分数(LS)特征降维优化和蝙蝠算法优化支持向量机(BA-SVM)故障识别的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,提出了一种新的... 针对行星齿轮箱的特征提取以及故障识别问题,提出了一种基于混合精细复合多尺度波动散布熵(HRCMFDE)特征提取、拉普拉斯分数(LS)特征降维优化和蝙蝠算法优化支持向量机(BA-SVM)故障识别的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,提出了一种新的时间序列复杂度测量方法—HRCMFDE(其由5种不同粗粒化方式的RCMFDE组成,具备更全面和可靠的特征提取性能),用于从振动信号中挖掘出反映行星齿轮箱状态的故障信息,构成初始的混合故障特征;然后,考虑到由HRCMFDE组成的故障特征具有较高的维数和冗余,利用LS对初始特征进行了优化,生成了低维的敏感特征;最后,利用基于蝙蝠算法优化的支持向量机,对行星齿轮系不同故障特征向量进行了训练和分类,利用真实故障数据集对基于HRCMFDE、LS、BA-SVM的方法进行了验证。研究结果表明:利用行星齿轮箱数据集对该方案进行的有效性实验,能够准确地识别出齿轮箱的不同故障,其单次分类的准确率达到了98.13%,多次分类的平均准确率也优于对比方法;该结果验证了基于混合精细复合多尺度波动散布熵特征提取的有效性,采用该方法能够对行星齿轮箱的故障进行诊断。 展开更多

关键词 特征提取 特征降维优化 故障分类识别 混合精细复合多尺度波动散布熵 拉普拉斯分数 蝙蝠算法优化支持向量机

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基于进化自适应蝙蝠算法的异构多核处理器任务调度

5

作者 冯爽 江波 徐宏 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期249-256,共8页

异构多核处理器的任务调度问题已经被证明是一个NP完全问题。为满足复杂应用的计算需求,提高异构多核处理器的任务调度效率,提出一种基于进化自适应蝙蝠算法(EABA)的异构多核处理器任务调度算法。首先,对任务调度问题进行描述,并建立相... 异构多核处理器的任务调度问题已经被证明是一个NP完全问题。为满足复杂应用的计算需求,提高异构多核处理器的任务调度效率,提出一种基于进化自适应蝙蝠算法(EABA)的异构多核处理器任务调度算法。首先,对任务调度问题进行描述,并建立相应的数学模型;接着,设计任务分配编码方案和适应度函数,将所提算法映射到离散空间,使其能够适用于离散的异构多核处理器任务调度问题的研究;然后,为避免算法过早陷入局部最优,引入衰减脉冲策略和进化自适应变换策略;最后,设计仿真实验,将所提算法与蝙蝠算法(BA)、改进粒子群算法(IPSO)、人工鱼群算法(AFSA)、改进鲸鱼优化算法(IWOA)进行比较。实验结果表明,在中等规模任务(40~70个)和大规模任务(80~100个)下,EABA算法的最优调度长度与次优算法相比分别缩短了12.86%和13.67%,算法平均执行时间分别减少了14.51%和13.50%。 展开更多

关键词 异构多核 任务调度 蝙蝠算法 进化自适应 有向无环图

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基于BADV-Hop的无线传感器网络节点定位方法 被引量：6

6

作者 白伟 李凤英 +2 位作者 郑海洋 刘亚红 冯海林 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第10期118-120,124,共4页

针对无线传感器网络(WSNs)节点的定位误差较大的问题,提出一种蝙蝠算法(BA)和DV-Hop算法融合(BADV-Hop)的定位算法。首先测量未知节点与锚节点之间的距离,然后采用DV-Hop算法初步确定未知节点的坐标,再采用BA校正DV-Hop算法的定位误差,... 针对无线传感器网络(WSNs)节点的定位误差较大的问题,提出一种蝙蝠算法(BA)和DV-Hop算法融合(BADV-Hop)的定位算法。首先测量未知节点与锚节点之间的距离,然后采用DV-Hop算法初步确定未知节点的坐标,再采用BA校正DV-Hop算法的定位误差,最后在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真分析。实验结果表明:相对于DV-Hop算法,BADV-Hop算法提高了传感器的节点定位精度。 展开更多

关键词 无线传感器网络 DV-HOP算法 节点定位 蝙蝠算法

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基于多域特征的BA - KELM微型电机故障检测 被引量：5

7

作者 郭明军 李伟光 +1 位作者 赵学智 张欣欣 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期251-257,共7页

针对目前对于微型电机故障检测的研究较少及基于单域特征的传统电机诊断方法精度低等问题,提出一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)及蝙蝠算法(bat algorithm, BA)优化核极限学习机(kernel based ex... 针对目前对于微型电机故障检测的研究较少及基于单域特征的传统电机诊断方法精度低等问题,提出一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)及蝙蝠算法(bat algorithm, BA)优化核极限学习机(kernel based extreme learning machine, KELM)的微型电机故障检测方法。所提方法包括样本集构造、模型训练及参数优化和模型测试3个步骤:首先,对采集到的微型电机信号进行EEMD处理并依据相关系数原则筛选出主要的本征模态分量(intrinsic mode fuction, IMF),结合计算得到的电机信号的时域、频域特征构造多域特征集并进行归一化处理,按一定比例将样本集划分训练集和测试集;其次,输入训练集,以错误率为适应度,并采用蝙蝠算法对KELM模型进行参数优化;最后,输入测试集对优化的BA-KELM模型进行测试,并与其他模型进行对比。试验结果表明,所提方法的准确率达98.75%,高于其余方法。 展开更多

关键词 微型电机 故障诊断 蝙蝠算法(ba) 极限学习机(ELM) 核极限学习机(KELM)

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基于BA-WNN的滑行道安全风险预警方法 被引量：1

8

作者 刘俊勇 高曙 +1 位作者 罗帆 魏万淇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期132-137,共6页

为更有效地实现具有复杂性、时变性及非线性的机场滑行道安全风险预警,降低事故发生率,针对小波神经网络(WNN)训练过程易陷入局部最优以及训练不稳定等影响预测准确性问题,采用蝙蝠算法(BA)优化WNN,设计和实现基于BA-WNN的滑行道安全风... 为更有效地实现具有复杂性、时变性及非线性的机场滑行道安全风险预警,降低事故发生率,针对小波神经网络(WNN)训练过程易陷入局部最优以及训练不稳定等影响预测准确性问题,采用蝙蝠算法(BA)优化WNN,设计和实现基于BA-WNN的滑行道安全风险预警方法,并将其与BP神经网络(BPNN)、WNN、遗传算法优化小波网络(GA-WNN)等3种方法进行有效性对比。结果表明:BA-WNN方法的预警准确率最高(约为84%),在所有工况下误警率都较低。 展开更多

关键词 风险预警 预警指标 滑行道 蝙蝠算法(ba) 小波神经网络(WNN)

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基于BACS算法的数据库查询优化 被引量：2

9

作者 王磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第13期118-121,共4页

针对布谷鸟算法局部搜索能力弱、寻优精度低等缺陷,提出一种蝙蝠算法和布谷鸟算法相融合的数据库查询优化算法(BACS)。按照布谷鸟优化算法对鸟巢位置进行更新,利用蝙蝠算法的动态转换策略对鸟巢位置进一步更新,避免算法陷入局部最优;最... 针对布谷鸟算法局部搜索能力弱、寻优精度低等缺陷,提出一种蝙蝠算法和布谷鸟算法相融合的数据库查询优化算法(BACS)。按照布谷鸟优化算法对鸟巢位置进行更新,利用蝙蝠算法的动态转换策略对鸟巢位置进一步更新,避免算法陷入局部最优;最后将BACS应用于数据库查询优化问题求解,并通过仿真实验对BACS的性能进行测试。实验结果表明,BACS加快了数据库查询优化求解的收敛速度,获得了质量更高的查询优化方案。 展开更多

关键词 数据库查询优化 蝙蝠算法 布谷鸟搜索算法

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基于自适应多普勒及动态邻域的改进BA算法 被引量：14

10

作者 陈瑶 陈思 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第22期166-176,共11页

蝙蝠算法(BatAlgorithm,BA)是一类新型元启发式算法,针对其在算法后期寻优精度降低、易陷入局部极值的不足,提出一种具有自适应多普勒策略及动态邻域策略的改进算法。根据蝙蝠个体在捕食过程中与猎物间存在的相对运动现象,引入自适应多... 蝙蝠算法(BatAlgorithm,BA)是一类新型元启发式算法,针对其在算法后期寻优精度降低、易陷入局部极值的不足,提出一种具有自适应多普勒策略及动态邻域策略的改进算法。根据蝙蝠个体在捕食过程中与猎物间存在的相对运动现象,引入自适应多普勒策略改进频率参数,增强算法全局探索的寻优能力。将动态邻域策略与BA算法有机结合,增加蝙蝠个体寻优结构的多样性,改善算法易陷入局部最优的不足。从理论上分析了改进后算法的收敛性和运算复杂性。在数值实验部分对改进后的算法进行了性能及应用测试:对10个经典标准测试函数在不同维度下进行对比实验,将其应用于求解螺旋压缩弹簧优化设计问题,并与其他算法进行了对比分析。实验结果证明了具有自适应多普勒策略及动态邻域策略的改进算法具有更优的收敛速度、收敛精度以及稳定鲁棒性。 展开更多

关键词 群智能优化算法 蝙蝠算法(ba) 自适应策略 动态邻域

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基于VMD-BA-LSTM的短期风向预测研究 被引量：6

11

作者 林涛 王建君 张达 《高技术通讯》 CAS 2021年第6期653-659,共7页

准确的风电场风向预测对制定偏航控制策略、提高发电量及风电机组稳定运行具有重要意义。针对风向的随机性和不确定性的特点,提出一种变分模态分解(VMD)和蝙蝠算法(BA)优化长短期记忆(LSTM)神经网络的短期风向预测模型。首先,采用变分... 准确的风电场风向预测对制定偏航控制策略、提高发电量及风电机组稳定运行具有重要意义。针对风向的随机性和不确定性的特点,提出一种变分模态分解(VMD)和蝙蝠算法(BA)优化长短期记忆(LSTM)神经网络的短期风向预测模型。首先,采用变分模态分解将原始序列分解为多个有限带宽的特征模态分量以降低原始数据的复杂度和非平稳性对预测精度的影响,然后将各分量分别建立BA-LSTM模型进行预测,最后将各分量预测结果叠加得到风向值,结合河北某风场的实测数据进行多时间尺度的风向预测。实验结果表明,本文所提方法相比于LSTM和最小二乘支持向量机(LSSVM)预测方法提高了预测精度,对后续研究偏航系统的最优调节提供了支持。 展开更多

关键词 风向预测 变分模态分解 蝙蝠算法(ba) 长短期记忆(LSTM)神经网络 多时间尺度

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基于NAR-IBA的水轮机调速系统频率控制优化 被引量：2

12

作者 陈强 王华英 王威 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第8期58-61,共4页

针对多数水轮机调速系统非线性强、传统PID控制器调节精度低且调节时间长等缺点,提出了改进蝙蝠算法(IBA),对速度添加自适应控制策略,将频率由随机赋值改为动态变值,扩大了搜索范围的同时,有效减低陷入局部最优的效果。并且引入变异算... 针对多数水轮机调速系统非线性强、传统PID控制器调节精度低且调节时间长等缺点,提出了改进蝙蝠算法(IBA),对速度添加自适应控制策略,将频率由随机赋值改为动态变值,扩大了搜索范围的同时,有效减低陷入局部最优的效果。并且引入变异算法来增强的搜索能力和提高优化精度。通过仿真加入频率扰动和负荷扰动对水轮机调速系统的动态特性进行验证,结果表明:所提算法能有效优化水轮机调速系统PID参数。 展开更多

关键词 蝙蝠算法 反向学习 动态变频 变异算法 水轮机调速系统

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基于IBA预测算法在线径控制系统中的应用 被引量：1

13

作者 周克良 邓飞翔 董世镇 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第8期153-156,共4页

针对电缆线径推挤系统存在时变性、非线性、时滞性导致超调量大,抗干扰能力差等缺点,传统比例—积分—微分(PID)控制器不能满足实际需求,引入改进蝙蝠算法(IBA)和MAC预测控制对控制器进行优化。通过IBA对控制器参数进行快速调节,MAC算... 针对电缆线径推挤系统存在时变性、非线性、时滞性导致超调量大,抗干扰能力差等缺点,传统比例—积分—微分(PID)控制器不能满足实际需求,引入改进蝙蝠算法(IBA)和MAC预测控制对控制器进行优化。通过IBA对控制器参数进行快速调节,MAC算法预测线径值并进行实时在线校正,通过两种算法的结合使用寻找到合适的PID参数对线径控制系统进行控制以达到线径生产的要求。通过对控制系统加入脉冲扰动进行测试,结果表明:IBA预测算法要优于传统PID算法,调节精度更准、调节时间大大缩短。 展开更多

关键词 时滞性 抗干扰能力 蝙蝠算法 MAC算法 预测控制 脉冲扰动

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基于SORT映射的IRCMFDE在旋转机械故障诊断中的应用 被引量：2

14

作者 王潞红 邹平吉 《机电工程》 北大核心 2024年第1期11-21,共11页

针对旋转机械振动信号的强非线性和非平稳性,导致故障特征提取困难的问题,提出了一种基于SORT映射的改进精细复合多尺度波动散布熵(IRCMFDE)和蝙蝠算法优化的相关向量机(BA-RVM)的旋转机械故障诊断方法。首先,利用SORT映射函数替换了精... 针对旋转机械振动信号的强非线性和非平稳性,导致故障特征提取困难的问题,提出了一种基于SORT映射的改进精细复合多尺度波动散布熵(IRCMFDE)和蝙蝠算法优化的相关向量机(BA-RVM)的旋转机械故障诊断方法。首先,利用SORT映射函数替换了精细复合多尺度波动散布熵(RCMFDE)方法的正态累积分布函数,同时对RCMFDE方法的粗粒化方式进行了改进,提出了基于SORT映射的IRCMFDE方法;随后,利用IRCMFDE方法提取了旋转机械振动信号的故障特征,构造了故障特征集;最后,采用BA-RVM分类器对旋转机械的故障类型进行了智能化的识别和分类;将基于IRCMFDE和BA-RVM的故障诊断方法应用于滚动轴承、离心泵和齿轮箱的实验数据分析,并将其与现有故障诊断方法进行了对比分析。研究结果表明:基于IRCMFDE和BA-RVM的故障诊断方法能够有效地识别旋转机械的故障状态,识别准确率分别达到了100%、98%和99%,相比基于RCMFDE、精细复合多尺度熵、精细复合多尺度模糊熵、精细复合多尺度排列熵和精细复合多尺度散布熵的故障特征提取方法,该故障诊断方法的效率和平均识别准确率均优于对比方法,其更适合应用于旋转机械的在线实时故障监测。 展开更多

关键词 改进精细复合多尺度波动散布熵 SORT映射 蝙蝠算法优化的相关向量机 旋转机械 故障分类识别

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基于改进蝙蝠算法的再制造装配体拆卸序列规划研究 被引量：3

15

作者 邢世雄 陈国华 +1 位作者 孙川 陈小兰 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第12期183-187,共5页

针对再制造装配体人工拆卸比重较高,自动化拆卸使用率低等问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法的方法来研究拆卸序列规划问题。在传统蝙蝠算法的基础上,引入罗盘算子改进蝙蝠算法,选择拆卸方向变化数量,拆卸工具更换次数和拆卸操作位置变... 针对再制造装配体人工拆卸比重较高,自动化拆卸使用率低等问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法的方法来研究拆卸序列规划问题。在传统蝙蝠算法的基础上,引入罗盘算子改进蝙蝠算法,选择拆卸方向变化数量,拆卸工具更换次数和拆卸操作位置变更数作为评价指标,建立适应度函数模型。通过一个应用案例,对改进蝙蝠算法的优化性能进行了测试和验证,并将改进的蝙蝠算法与GA、PSO和差分蝙蝠算法进行了对比。数值结果表明,该算法相较其他三种算法具有更好的优化性能和更精确的解,采用该方法能获得具有高度自动化的再制造装配体拆卸序列且能够指导操作者高效完成拆卸工序。 展开更多

关键词 再制造装配体 罗盘算子 蝙蝠算法 产品拆卸序列规划 适应度函数模型

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求解大规模优化问题的可全局收敛蝙蝠算法 被引量：32

16

作者 黄光球 赵魏娟 陆秋琴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第5期1323-1328,共6页

为了快速求解大规模优化问题,构造出了可全局收敛的蝙蝠算法。在该算法中,将一个蝙蝠看成是优化问题的一个候选解;采用正交拉丁方原理生成蝙蝠群的初始空间位置,以达到对搜索空间的均衡分散性和整齐可比性覆盖;将蝙蝠的追随、自主、避... 为了快速求解大规模优化问题,构造出了可全局收敛的蝙蝠算法。在该算法中,将一个蝙蝠看成是优化问题的一个候选解;采用正交拉丁方原理生成蝙蝠群的初始空间位置,以达到对搜索空间的均衡分散性和整齐可比性覆盖;将蝙蝠的追随、自主、避险和从众行为用于构造每个蝙蝠的空间位置转移策略;利用蝙蝠捕获猎物时的响度和脉冲速率来确保整个蝙蝠群要么保持原状态,要么向好的空间位置转移,但绝不会向差的空间位置转移。在蝙蝠群移动过程中,蝙蝠从一个空间位置转移到另一个空间位置实现了蝙蝠群对优化问题最优解的搜索。结果表明,采用可归约随机矩阵稳定性定理可证明本算法具有全局收敛性。测试案例表明,本算法用于求解大规模优化问题时具有对不同类型优化问题适应性强且收敛速度快的优势。 展开更多

关键词 优化 蝙蝠算法 全局收敛性 进化计算 正交拉丁方

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基于模拟退火高斯扰动的蝙蝠优化算法 被引量：51

17

作者 贺兴时 丁文静 杨新社 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期392-397,共6页

蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是一类新型的搜索全局最优解的随机优化技术。为了提高BA算法的搜索效果,把模拟退火的思想引入到蝙蝠优化算法中,并对蝙蝠算法的某些个体进行高斯扰动,提出了一种基于模拟退火的高斯扰动蝙蝠优化算法(SAGBA)... 蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是一类新型的搜索全局最优解的随机优化技术。为了提高BA算法的搜索效果,把模拟退火的思想引入到蝙蝠优化算法中,并对蝙蝠算法的某些个体进行高斯扰动,提出了一种基于模拟退火的高斯扰动蝙蝠优化算法(SAGBA)。分别将蝙蝠优化算法、模拟退火粒子群算法、SAGBA在20个典型的基准测试函数中进行仿真对比,结果表明SAGBA不仅增加了全局收敛性,而且在收敛速度和精度方面均优于其他两种算法。 展开更多

关键词 蝙蝠算法 模拟退火 高斯扰动 仿真 优化

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来自大自然的寻优策略:像蝙蝠一样感知 被引量：24

18

作者 刘长平 叶春明 刘满成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第5期1320-1322,1356,共4页

蝙蝠算法是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食猎物行为的启发,并将多智能体系统与进化机制相结合发展而来的优化方法。作为一种新颖的仿生群体智能优化算法,分析了蝙蝠算法的仿生原理、优化机理及特点,对算法优化过程进行了... 蝙蝠算法是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食猎物行为的启发,并将多智能体系统与进化机制相结合发展而来的优化方法。作为一种新颖的仿生群体智能优化算法,分析了蝙蝠算法的仿生原理、优化机理及特点,对算法优化过程进行了定义。通过标准算例对蝙蝠算法在连续空间和离散空间的优化性能进行了仿真测试,结果表明该算法在函数优化和组合优化方面应用的可行性和有效性,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 蝙蝠算法 优化机理 函数优化 组合优化 仿真测试

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给定需求区域应急物资储备库选址模型及其解法 被引量：12

19

作者 于冬梅 高雷阜 赵世杰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期170-176,共7页

为确保应急方案的合理制定和灾后应急物资的高效调度与使用,提高应急物资储备库选址决策的科学性,引入非线性时间满意度函数,构建基于时间满意度的需求区域下应急物资储备库选址优化模型。考虑储备库选址中时间因素的重要性和需求区域... 为确保应急方案的合理制定和灾后应急物资的高效调度与使用,提高应急物资储备库选址决策的科学性,引入非线性时间满意度函数,构建基于时间满意度的需求区域下应急物资储备库选址优化模型。考虑储备库选址中时间因素的重要性和需求区域的差异,从需求区域的角度定义时间满意水平。同时,考虑受灾规模和受灾程度的不同,用不同矩形需求区域描述物资需求点。利用蝙蝠算法(BA)求解模型,得到最优的选址分配方案和各个需求区域的时间满意度。结果表明,用BA算法能有效求得应急物资储备库选址模型的最优解,且在需求区域的不同时间满意度偏好下,选址方案达到了较高的时间满意度。 展开更多

关键词 应急物资储备库 选址 需求区域 时间满意度 蝙蝠算法(ba)

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优化的BP神经网络短时交通流预测方法 被引量：21

20

作者 曹洁 沈钧珥 +2 位作者 张红 陈作汉 侯亮 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第5期58-60,64,共4页

针对传统的误差逆向传播(BP)神经网络方法在进行交通流预测时存在网络准确性差,权值设置敏感等缺点,提出一种基于改进蝙蝠算法(BA)优化BP神经网络的交通流短时预测方法。引入自适应惯性权重和加速因子对原始蝙蝠算法进行优化,提高其收... 针对传统的误差逆向传播(BP)神经网络方法在进行交通流预测时存在网络准确性差,权值设置敏感等缺点,提出一种基于改进蝙蝠算法(BA)优化BP神经网络的交通流短时预测方法。引入自适应惯性权重和加速因子对原始蝙蝠算法进行优化,提高其收敛速度及寻优精度;用改进的BA对BP神经网络的权值和阈值参数优化并构建BA-BP模型进行短时交通流预测。实验结果表明:与传统BP相比,该方法平均绝对误差降低了3.0785,均方误差降低了4.4710。 展开更多

关键词 蝙蝠算法 逆向传播(BP)神经网络 交通流 短时预测

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