基于D-S的GNSS观测数据可信度评估方法

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作者 薛温梁 谷守周 +4 位作者 秘金钟 高士民 李洪超 陈昊 潘玥 《导航定位学报》 北大核心 2025年第2期57-65,共9页

针对全球卫星导航系统(GNSS)观测数据无法从整体上进行量化评估的问题,采用邓普斯特-谢弗(D-S)证据理论方法进行可信度评估:确定指标阈值的识别框架,建立好、中、差的可信区间,利用隶属度函数得到基本概率值;随后进行归一化获得基本概... 针对全球卫星导航系统(GNSS)观测数据无法从整体上进行量化评估的问题,采用邓普斯特-谢弗(D-S)证据理论方法进行可信度评估:确定指标阈值的识别框架,建立好、中、差的可信区间,利用隶属度函数得到基本概率值;随后进行归一化获得基本概率分配函数;然后依次求取信任函数、似然函数和评估函数;最后通过证据指标权重获得观测数据的综合评估可信度模型。选用全球分布的8个国际GNSS服务组织(IGS)站连续7 d的数据建立可信度评估模型,实验结果表明,测站在不同天的可信度结果趋于稳定,能够验证该方法具有稳定性。选用3个监测站和3个连续运行参考站(CORS)的观测数据进行可信度评估,实验结果表明,从连续3 d的监测站和CORS站来看,可信度趋于稳定,但同类不同站之间的可信度有差异,若仅从监测站本身来看,其可信度较低;相比之下,CORS站可信度更好;整体来言,CORS站的可信度高于监测站的可信度。 展开更多

关键词 可信度 邓普斯特-谢弗(D-S)证据理论 观测数据 基本概率分配函数 隶属度函数

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基于BPAF判决的决策层目标属性融合研究 被引量：3

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作者 曲东才 《现代防御技术》 2004年第6期6-9,13,共5页

在D-S证据理论框架下,研究了基于目标基本概率赋值(BPAF)判决的决策层目标属性融合问题。简要介绍了D-S证据组合理论框架,阐述了基于BPAF判决的决策层目标属性融合策略、步骤;分析了证据严重冲突时,Dempster证据组合规则不合理的本质原... 在D-S证据理论框架下,研究了基于目标基本概率赋值(BPAF)判决的决策层目标属性融合问题。简要介绍了D-S证据组合理论框架,阐述了基于BPAF判决的决策层目标属性融合策略、步骤;分析了证据严重冲突时,Dempster证据组合规则不合理的本质原因;提出必须对D-S证据组合规则进行改善等需要继续深入探讨的几个问题。 展开更多

关键词 证据 基本概率赋值 D-S证据理论 证据合成 信息融合

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一种有效的证据理论合成公式 被引量：205

3

作者 李弼程 王波 +2 位作者 魏俊 钱曾波 黄玉琪 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第1期33-36,共4页

D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法 ,由于证据合成公式存在不足 ,影响了证据理论的应用。本文提出了一种有效的合成公式 ,即把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配。新的合成公式提高了合成结果的可靠性与... D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法 ,由于证据合成公式存在不足 ,影响了证据理论的应用。本文提出了一种有效的合成公式 ,即把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配。新的合成公式提高了合成结果的可靠性与合理性 ,即使对于高度冲突的证据 ,也能够取得理想的合成结果。 展开更多

关键词 D-S证据理论 合成公式 概率赋值函数 不确定推理 数据融合

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基于改进D-S证据理论的信任评估模型 被引量：39

4

作者 张琳 刘婧文 +1 位作者 王汝传 王海艳 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期167-173,共7页

针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击,且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法,提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型,在此基础上,提出了基于持续序列的基本可信度函数和基于评估函数的信任评估方... 针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击,且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法,提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型,在此基础上,提出了基于持续序列的基本可信度函数和基于评估函数的信任评估方法,使得模型能更快地抑制恶意节点,并且评估结果更贴近现实值。通过分析与仿真,验证了本模型具有抑制聚集信任攻击的有效性和健壮性,同时信任评估方法更具合理性和准确性。 展开更多

关键词 D-S证据理论 信任评估模型 基本概率分配函数 类概率函数

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一种基于能量函数的证据合成算法 被引量：14

5

作者 叶清 吴晓平 翟定军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期566-569,共4页

传统证据合成的计算量会随着证据个数急剧增加,限制了DS证据理论的广泛应用。从减少参与证据合成的焦元数量出发,提出了一种改进的DS证据理论的实用算法,以解决DS证据理论的实用化问题。该算法以焦元的能量函数、证据的平均能量函数作... 传统证据合成的计算量会随着证据个数急剧增加,限制了DS证据理论的广泛应用。从减少参与证据合成的焦元数量出发,提出了一种改进的DS证据理论的实用算法,以解决DS证据理论的实用化问题。该算法以焦元的能量函数、证据的平均能量函数作为选择抛弃焦元和剩余焦元的标准,同时将抛弃焦元的基本概率赋值重新分配给与之具有嵌套关系或相交关系的剩余焦元。该算法保留了抛弃焦元在证据合成过程中的生存权利,充分考虑了计算量和准确性。通过实例比较了该算法与其他几种近似算法的性能,验证了所提出算法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 DS证据理论 基本概率赋值 实用算法 能量函数

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基于Rough Sets理论的证据获取与合成方法 被引量：12

6

作者 杨善林 刘业政 李亚飞 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第5期69-75,共7页

证据理论是处理不确定性问题的有力工具,它处理的证据来源于专家.专家的知识经验是有限的,获取较困难,且可能存在一定的主观性.针对上述问题,提出了一种基于粗糙集理论的证据获取的新方法,并对证据合成和应用进行了研究.首先研究了大型... 证据理论是处理不确定性问题的有力工具,它处理的证据来源于专家.专家的知识经验是有限的,获取较困难,且可能存在一定的主观性.针对上述问题,提出了一种基于粗糙集理论的证据获取的新方法,并对证据合成和应用进行了研究.首先研究了大型决策表分解问题.利用粗糙集理论分析条件属性间的依赖关系,对条件属性集进行聚类,形成多个条件属性集相对独立的子决策表;其次对各子决策表进行分析,利用粗糙集的分类思想和隶属度概念,计算证据的基本可信度分配;最后文章对证据的合成及其在决策分析中的应用进行了研究,提出了相应的解决方法. 展开更多

关键词 证据理论 粗糙集 依赖度 基本可信度分配 信度函数

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证据理论k-NN规则中确定相似度参数的新方法 被引量：8

7

作者 刘明 袁保宗 唐晓芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期766-768,共3页

本文提出了一种确定证据理论k NN分类规则中相似度参数的新方法.对于一个模式识别问题,我们首先为每一模式类求得一个参考最近邻距离,使其在最小错误率意义下将训练样本集中属于该模式类的样本与其他样本分离,然后根据所得参考最近邻距... 本文提出了一种确定证据理论k NN分类规则中相似度参数的新方法.对于一个模式识别问题,我们首先为每一模式类求得一个参考最近邻距离,使其在最小错误率意义下将训练样本集中属于该模式类的样本与其他样本分离,然后根据所得参考最近邻距离计算相似度函数参数.该方法在训练集比较小、样本非高斯分布条件下仍然能够计算出比较准确的参数,使得相应的分类错误率较小,而且时间复杂度比L .M .Zouhal的方法低约4 8倍. 展开更多

关键词 证据理论 基本概率赋值函数 k-近邻分类

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雷达目标识别中获取基本概率赋值的方法 被引量：11

8

作者 梁发麦 张静 王国宏 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第8期8-11,共4页

由于传感器的精度、系统组成的许多环节、外部环境影响以及数据的后处理等因素的影响,雷达目标识别中存在大量的不确定性。在这种情况下,利用精确的方法处理不确定性信息,必然造成识别误差的提高。证据理论是近年发展起来的一种新型推... 由于传感器的精度、系统组成的许多环节、外部环境影响以及数据的后处理等因素的影响,雷达目标识别中存在大量的不确定性。在这种情况下,利用精确的方法处理不确定性信息,必然造成识别误差的提高。证据理论是近年发展起来的一种新型推理技术,由于它能够处理由不知道引起的不确定性,因此被广泛地应用于目标识别中。然而,在利用证据理论时,基本概率赋值的构建是证据理论实际应用中面临的最大难题。针对雷达目标识别具体问题,在系统分析证据理论的基础上,提出构建基本概率赋值的方法,并通过仿真实验验证了方法的可行性。 展开更多

关键词 证据理论 基本概率赋值 灰关联 模糊数学 模板匹配 相关系数

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改进灰色关联算法在辐射源识别中的应用 被引量：18

9

作者 林云 司锡才 +1 位作者 周若琳 杨慧 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第S1期166-171,共6页

针对复杂电磁环境中电子侦察传感器获得的辐射源信息具有不完整性和模糊性的特点,提出了基于灰色关联和证据理论的辐射源识别新方法。该方法针对一般的主观灰色关联权重可靠性不足的缺点,依据信息熵理论实时计算出灰色关联算法的权重,... 针对复杂电磁环境中电子侦察传感器获得的辐射源信息具有不完整性和模糊性的特点,提出了基于灰色关联和证据理论的辐射源识别新方法。该方法针对一般的主观灰色关联权重可靠性不足的缺点,依据信息熵理论实时计算出灰色关联算法的权重,利用自适应熵权灰色关联算法获得证据的基本概率赋值函数。然后再根据证据组合规则和基于基本概率赋值的判决准则,融合不同电子侦察传感器的证据,识别不同类型的辐射源。理论分析和仿真结果表明,与一般的主观灰色关联算法相比,自适应熵权灰色关联算法具有更高的目标识别率、更好的环境适应性和更强的计算可靠性。 展开更多

关键词 辐射源识别 灰色关联算法 信息熵理论 证据组合规则 基本概率赋值函数

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无人驾驶车在越野环境中障碍身份识别 被引量：2

10

作者 赵一兵 郭烈 +1 位作者 张明恒 李琳辉 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期132-138,共7页

针对无人驾驶车越野条件下的环境感知问题,基于Dempster组合规则实现了障碍目标的身份识别.首先,基于CCD和激光传感器提取5个特征作为障碍物特征证据;然后,将传感器数据转换到证据空间,选用模糊插值法求取障碍物身份隶属度进而获取相关... 针对无人驾驶车越野条件下的环境感知问题,基于Dempster组合规则实现了障碍目标的身份识别.首先,基于CCD和激光传感器提取5个特征作为障碍物特征证据;然后,将传感器数据转换到证据空间,选用模糊插值法求取障碍物身份隶属度进而获取相关系数;再次选择经验公式,根据障碍物类型和环境加权系数计算基本概率赋值函数;最后,基于Dempster的组合规则求得融合后的总概率赋值函数,制定决策规则并识别障碍身份.实验结果表明基于D-S证据理论识别障碍物身份具有良好鲁棒性和实时性. 展开更多

关键词 无人驾驶车 环境感知 D-S证据理论 基本概率赋值函数

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D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进 被引量：12

11

作者 李向莉 吕建平 《现代电子技术》 2005年第16期16-18,共3页

详细阐明了多传感器信息融合的一种方法——D-S证据理论,他是一种处理不确定性问题的有用方法,但是DS证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用,通过深入分析,针对该方法的不足提出了一种修正的组合方法,这样不仅能够用于组合冲突... 详细阐明了多传感器信息融合的一种方法——D-S证据理论,他是一种处理不确定性问题的有用方法,但是DS证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用,通过深入分析,针对该方法的不足提出了一种修正的组合方法,这样不仅能够用于组合冲突比较大的证据,而且能够根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合,改进了基本D-S证据理论的组合准则,提高了其融合性能,并通过实例证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 D-S证据理论 信息融合 多传感器 基本概率赋值函数

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DS理论在信息融合中的改进 被引量：24

12

作者 许丽佳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期717-720,共4页

多传感器数据的信息融合有许多算法,常用的有D S证据理论法,这是一种用于处理不确定性的方法。研究了证据理论组合规则的原理,通过深入分析,针对它的不足提出了一种改进组合方法,这样不仅能够组合冲突度大的证据,而且能根据各条证据所... 多传感器数据的信息融合有许多算法,常用的有D S证据理论法,这是一种用于处理不确定性的方法。研究了证据理论组合规则的原理,通过深入分析,针对它的不足提出了一种改进组合方法,这样不仅能够组合冲突度大的证据,而且能根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合。最后通过几个实例证明了该方法的有效性,提高了合成结果的可靠性。 展开更多

关键词 信息融合 证据理论 基本概率赋值函数

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基于直方图的mass函数构造方法 被引量：1

13

作者 李文艺 刘春 李彪 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期155-158,共4页

针对多特征融合的模式识别问题,给出了一种利用样本特征分布的直方图构造mass函数的方法。首先做出样本特征的直方图;在特征直方图的重叠区域,特征的不确定性较大;在特征直方图的非重叠区域,特征的确定性较大。然后,对于一个新的对象,... 针对多特征融合的模式识别问题,给出了一种利用样本特征分布的直方图构造mass函数的方法。首先做出样本特征的直方图;在特征直方图的重叠区域,特征的不确定性较大;在特征直方图的非重叠区域,特征的确定性较大。然后,对于一个新的对象,若它的某一特征落入直方图的重叠区,由该特征构造的mass函数有较大的不确定性;若该特征落入直方图的非重叠区,则由该特征构成的mass函数确定性较大。把不同特征的mass函数进行融合得到最终的融合结果。对鸢尾属植物进行分类实验的正确率达到96.64%,实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 证据理论 基本概率赋值函数 直方图

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一种基于大焦元分解的信任函数逼近方法 被引量：1

14

作者 黄梅 吴根秀 +2 位作者 刘邱云 吴恒 毛临川 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期285-289,共5页

针对证据合成提出一种基于大焦元分解的信任函数逼近方法,首先将基数过大的焦元进行分解,将焦元基数控制在不大于k的范围内,然后再按照改进的能量函数删减焦元,这样不仅减少焦元的个数,也控制了焦元基数,更优化了在证据合成时的计算复杂... 针对证据合成提出一种基于大焦元分解的信任函数逼近方法,首先将基数过大的焦元进行分解,将焦元基数控制在不大于k的范围内,然后再按照改进的能量函数删减焦元,这样不仅减少焦元的个数,也控制了焦元基数,更优化了在证据合成时的计算复杂度,并且试验结果也表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 D-S证据理论 基本概率赋值 能量函数 平均能量函数

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基于证据理论的TPS诊断性能综合评定 被引量：1

15

作者 孟晓风 王国华 季宏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1324-1327,1357,共5页

测试程序集TPS(Test Program Set)诊断性能的评定是保证TPS质量的重要手段.针对TPS诊断性能的评定问题,研究了基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的综合评定方法,介绍了D-S证据理论的基本原理,提出了TPS评价验证的数学模型以及基于证据... 测试程序集TPS(Test Program Set)诊断性能的评定是保证TPS质量的重要手段.针对TPS诊断性能的评定问题,研究了基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的综合评定方法,介绍了D-S证据理论的基本原理,提出了TPS评价验证的数学模型以及基于证据理论的TPS诊断性能综合评定的基本框架,定义了TPS诊断性能的基本概率分配函数(BPAF,Bas-ic Probability Assignment Functions),并在此基础上提出了基于Kolmogorov-Sm imov(K-S)检验的BPAF确定方法,给出了TPS诊断性能综合评定的步骤,最后对基于D-S证据理论的TPS诊断性能综合评定的有效性进行了实例分析,结果证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 测试程序集 评定 证据理论 基本概率分配函数

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信息融合技术在火灾探测中的应用 被引量：4

16

作者 王越 韩菁 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2011年第1期44-48,共5页

为解决火灾探测问题,采用基于推理的信息融合方法,分析了Dempster-shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论,并将它用于火灾探测的数据融合中。在数据处理方法上,结合具体应用背景,借助专家数据库知识,构造初始概率分配函数... 为解决火灾探测问题,采用基于推理的信息融合方法,分析了Dempster-shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论,并将它用于火灾探测的数据融合中。在数据处理方法上,结合具体应用背景,借助专家数据库知识,构造初始概率分配函数,产生每条证据的信度函数分配。在融合规则上,采用改进的融合规则对多条证据进行数据融合。融合结果鲁棒性强,有效地解决了传感器数据失效及证据冲突等问题。 展开更多

关键词 信息融合 D-S证据推理 基本概率赋值函数 融合规则 专家数据库

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D-S证据理论信息融合方法在目标识别中的应用 被引量：6

17

作者 徐俊艳 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期84-87,共4页

研究了D-S证据理论在多属性、多传感器模式识别中的应用。在基于D-S推理的信息融合中,其关键问题是基本概率赋值函数的构造。文中基于灰关联分析的思想提出了一种新的基本概率赋值函数的构造方法,并将它应用于辐射源型号识别,仿真实验... 研究了D-S证据理论在多属性、多传感器模式识别中的应用。在基于D-S推理的信息融合中,其关键问题是基本概率赋值函数的构造。文中基于灰关联分析的思想提出了一种新的基本概率赋值函数的构造方法,并将它应用于辐射源型号识别,仿真实验结果验证了这一方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 证据推理 目标识别 基本概率分配函数 信息融合

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有限云模型和距离判别法在边坡稳定性评价中的应用 被引量：8

18

作者 戴兴国 张彪 闫泽正 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期71-78,共8页

边坡稳定性分类是一个综合的不确定系统问题,针对指标分布和等级边界模糊的特点,提出一种以有限区间下的云模型为评价主体、距离判别法确定指标权重的稳定性分类的方法。给出有限云模型的相关概念及计算模型,再介绍具体的赋权的原理及... 边坡稳定性分类是一个综合的不确定系统问题,针对指标分布和等级边界模糊的特点,提出一种以有限区间下的云模型为评价主体、距离判别法确定指标权重的稳定性分类的方法。给出有限云模型的相关概念及计算模型,再介绍具体的赋权的原理及流程。引用相关文献的评价指标体系,结合隶属函数计算出各等级的基本概率分配(BPA),并依据指标间距离确定指标权重;再依据改进的云模型计算各评价因子隶属于不同等级的云特征参数,并结合评价指标权重和云发生器,得到评价样本的综合确定度,实现边坡稳定性等级的划分,与其它理论方法对比分析。研究结果表明:该模型应用于边坡稳定性分级是有效可行的,能弥补传统云理论不能整体上描述有限区间下的指标间的确定与不确定性关系的缺陷,提高云模型应用的普适性。 展开更多

关键词 边坡稳定性 距离判别 隶属函数 基本概率分配 有限云模型 综合确定度

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基于多因素信息融合的城市供水安全评价系统 被引量：4

19

作者 王威 刘畅 刘朝峰 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期180-185,共6页

为了确定城市供水安全状态,提出1种基于多因素信息融合思想的城市供水安全评价方法。以城市供水安全指标体系为基础,建立供水安全指标与基本概率指派函数焦元的对应关系;采用组合权重确定各评价指标的权重值作为对指标证据的支持程度,... 为了确定城市供水安全状态,提出1种基于多因素信息融合思想的城市供水安全评价方法。以城市供水安全指标体系为基础,建立供水安全指标与基本概率指派函数焦元的对应关系;采用组合权重确定各评价指标的权重值作为对指标证据的支持程度,通过加权合成方法得到各因素定量、定性信息的基本概率指派函数值,利用证据理论的Dempster组合规则进行因素融合。研究结果表明:以郑州市供水安全指标体系为例,在进行多指标信息融合时与解决证据冲突的融合方法计算结果相同,郑州市2006——2008年城市供水处于不安全状态,2008年以后安全等级逐步升高且趋于稳定状态,可以预测出在未来一段时间郑州市的供水处于安全状态。 展开更多

关键词 供水安全 预警等级 DS证据理论 基本概率分配函数 组合权重

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应用D-S证据理论进行多传感器雷达体制识别 被引量：1

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作者 王俊林 张剑云 《现代防御技术》 北大核心 2006年第6期89-92,97,共5页

在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上,较系统地论述了基于D-S证据理论的多传感器雷达体制识别的数据融合方法,并给出了具体的识别实例。实验结果证明了基于多传感器融合后的识别结果明显优于单传感器的识别结果,说明了D-S证据... 在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上,较系统地论述了基于D-S证据理论的多传感器雷达体制识别的数据融合方法,并给出了具体的识别实例。实验结果证明了基于多传感器融合后的识别结果明显优于单传感器的识别结果,说明了D-S证据理论的有效性和先进性。 展开更多

关键词 D-S证据理论 数据融合 基本概率赋值函数 雷达体制识别

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