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基于干扰管理的高吞吐无线多跳网络基站选址算法被引量：7: 1; 作者石雷刘正丽 +2 位作者韩江洪石怡魏振春《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期389-399,共11页; 为减少无线节点数据并发传输干扰,提高网络数据传输效率,在多跳无线网络中,设计了基于干扰管理的高吞吐基站选址算法。首先根据网络中节点位置的稀疏程度确定基站坐标的可行区域.然后通过对串行干扰消除技术特点的研究,发现基站位置应... 展开更多; 关键词干扰管理串行干扰消除基站选址网络吞吐量; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解通信优化问题的一种微粒群优化方法被引量：8: 2; 作者原萍王光兴张洋洋《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期934-937,共4页; 简述了微粒群优化算法的原理、流程及其参数,在此基础上,针对其在通信中的应用,提出了一种基于分布式计算的多目标微粒群算法分割域多目标PSO算法(简称DRMPSO),并将其用于基站优化问题·仿真研究结果表明,它能很好地解决移动通信中... 展开更多; 关键词微粒群优化算法多目标优化分布式计算基站规划遗传算法组播; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进禁忌搜索的基站布局优化算法被引量：5: 3; 作者陈诗军王慧强 +2 位作者陈大伟刘秀兵胡海婧《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期341-347,共7页; 由于室内定位场景的非视距特点,基站布局对于蜂窝网的定位精度具有重要影响,而目前基站布局仅关注容量、覆盖、信号质量,尚未考虑对室内定位精度的影响。提出了一种改进禁忌搜索的基站布局优化算法ITSA,改进了代价函数、邻域产生规则和... 展开更多; 关键词蜂窝网室内定位基站布局优化禁忌搜索代价函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法被引量：9: 4; 作者鲍培明朱庆保《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期449-454,共6页; 根据多目标进化算法思想,提出了无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法.该算法用一组蚂蚁并行搜索,用一个蚂蚁所在位置表示一个基站定位,多蚂蚁位置的组合表示多基站的定位.计算单基站和多基站定位的适应度,再根据这两个适应度值... 展开更多; 关键词传感器基站定位多目标优化蚂蚁算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

无线传感网络中的节点边缘分布方法被引量：4: 5; 作者周运詹华伟《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期804-807,811,共5页; 针对基站仅能部署在监控区域边缘这个新问题,形式化定义了节点边缘分布问题。为用最少的基站尽可能多地覆盖监控区域,提出了一个有多项式时间复杂性的部署算法。算法分为两个阶段,首先分析了初始部署的覆盖率,当初始覆盖率大于保证覆盖... 展开更多; 关键词基站边缘分布覆盖多项式时间部署集; 在线阅读下载PDF 职称材料

遗传模拟退火算法在无线网络规划中的应用: 6; 作者王秀芳吕佳《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2008年第1期70-73,共4页; 提出用遗传模拟退火算法,解决无线网络规划中的基站选址问题.实现了用最少的基站数量,达到最大覆盖的优化目标.对交叉算子进行改进,实施最优保留策略,加快了算法的收敛,并避免了早熟.仿真结果表明,遗传模拟退火算法运行结果的覆盖率为95... 展开更多; 关键词无线网络规划基站分布遗传算法模拟退火算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GP的移动网络规划算法研究: 7; 作者王再见丁绪星《无线电通信技术》 2008年第1期1-3,共3页; CDMA基站分布规划受到众多条件制约,因此通常属于NP-Hard问题,而GP基于自然进化的思想,是一种高效的算法,根据求解问题的特点,将改进的GP应用于CDMA基站分布规划,利用GP灵活的个体表示得到自然描述的个体解,使基站分布易于理解,利用GP... 展开更多; 关键词 GP CDMA 基站分布规划适应度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于干扰管理的高吞吐无线多跳网络基站选址算法被引量：7: 1; 作者石雷刘正丽韩江洪石怡魏振春; 机构合肥工业大学计算机与信息学院弗吉尼亚理工大学电气与计算机工程学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期389-399,共11页; 基金国家自然科学基金(61370088 61501161) +1 种基金安徽省国际科技合作专项(1303063009)项目资助; 文摘为减少无线节点数据并发传输干扰,提高网络数据传输效率,在多跳无线网络中,设计了基于干扰管理的高吞吐基站选址算法。首先根据网络中节点位置的稀疏程度确定基站坐标的可行区域.然后通过对串行干扰消除技术特点的研究,发现基站位置应尽可能远离两两节点之间的中垂线。基于此,设计相关算法实现将可行区域划分成若干小区域,并提出通过一种＂收缩＂的方式在每一小区域内确定一点,作为基站选址的备选位置。最后,从备选位置中选出对网络吞吐量改善效果最好的一点作为基站的最终位置。仿真显示该算法能使网络整体性能提升10%~70%。; 关键词干扰管理串行干扰消除基站选址网络吞吐量; Keywords interference management successive interference cancellation base station placement network through put; 分类号 TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解通信优化问题的一种微粒群优化方法被引量：8: 2; 作者原萍王光兴张洋洋; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期934-937,共4页; 基金国家高技术研究发展计划项目(2002AA784030).; 文摘简述了微粒群优化算法的原理、流程及其参数,在此基础上,针对其在通信中的应用,提出了一种基于分布式计算的多目标微粒群算法分割域多目标PSO算法(简称DRMPSO),并将其用于基站优化问题·仿真研究结果表明,它能很好地解决移动通信中的基站优化问题,并可被有效推广到处理诸如信道分配、网络拓扑优化设计、IP组播、Adhoc簇结构及组播路由等通信服务·; 关键词微粒群优化算法多目标优化分布式计算基站规划遗传算法组播; Keywords particle swarm optimization(PSO) multiobjective optimization distributed computation base station placement genetic algorithm(GA) multicast; 分类号 TN915.4 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进禁忌搜索的基站布局优化算法被引量：5: 3; 作者陈诗军王慧强陈大伟刘秀兵胡海婧; 机构中兴通讯股份有限公司无线预研部哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期341-347,共7页; 基金国家重点研发计划(2016yfb0502001 2016YFB0502003) +3 种基金国家863计划(2015AA124101-05) 国家重大专项(2016ZX03001023-005) 中兴通讯产学研合作论坛项目(2016ZTE01-03-06); 文摘由于室内定位场景的非视距特点,基站布局对于蜂窝网的定位精度具有重要影响,而目前基站布局仅关注容量、覆盖、信号质量,尚未考虑对室内定位精度的影响。提出了一种改进禁忌搜索的基站布局优化算法ITSA,改进了代价函数、邻域产生规则和解禁规则。对所提出的算法在相同的室内场景中仿真实验,结果说明,相比RFID读写器部署优化算法,该算法能够更好地降低定位区域的整体误差。; 关键词蜂窝网室内定位基站布局优化禁忌搜索代价函数; Keywords cellular network indoor positioning base station placement optimization tabu search cost function; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法被引量：9: 4; 作者鲍培明朱庆保; 机构南京师范大学计算机系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期449-454,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60673102) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2006218); 文摘根据多目标进化算法思想,提出了无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法.该算法用一组蚂蚁并行搜索,用一个蚂蚁所在位置表示一个基站定位,多蚂蚁位置的组合表示多基站的定位.计算单基站和多基站定位的适应度,再根据这两个适应度值调整蚂蚁觅食路径上的信息素,蚂蚁沿着信息素强的方向搜索,不断逼近多目标优化的Parote解,从而获得全局优化的多基站定位解.实验结果表明,该算法求得的多基站定位位置能有效提高网络性能,且适用性强.; 关键词传感器基站定位多目标优化蚂蚁算法; Keywords sensor base station placement multi-objective optimization ant algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无线传感网络中的节点边缘分布方法被引量：4: 5; 作者周运詹华伟; 机构河南师范大学计算机与信息技术学院河南师范大学物理与信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期804-807,811,共5页; 基金河南省教育厅自然科学基础研究计划项目(2010B520012); 文摘针对基站仅能部署在监控区域边缘这个新问题,形式化定义了节点边缘分布问题。为用最少的基站尽可能多地覆盖监控区域,提出了一个有多项式时间复杂性的部署算法。算法分为两个阶段,首先分析了初始部署的覆盖率,当初始覆盖率大于保证覆盖率时,减少初始部署集的大小是可能的;然后,改进算法以递增的方式来改进初始部署集,以实现在满足最大覆盖率的前提下最小化最终部署集。实验结果显示了在3种不同的测试环境下,算法的覆盖率和部署集均优于随机部署算法,是部署无线传感节点的有效方法。; 关键词基站边缘分布覆盖多项式时间部署集; Keywords base station border placement coverage polynomial time placement set; 分类号 TP393.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传模拟退火算法在无线网络规划中的应用: 6; 作者王秀芳吕佳; 机构大庆石油学院电气信息工程学院; 出处《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2008年第1期70-73,共4页; 文摘提出用遗传模拟退火算法,解决无线网络规划中的基站选址问题.实现了用最少的基站数量,达到最大覆盖的优化目标.对交叉算子进行改进,实施最优保留策略,加快了算法的收敛,并避免了早熟.仿真结果表明,遗传模拟退火算法运行结果的覆盖率为95.64%,目标函数值为0.8706;与遗传算法相比,该算法收敛的最优解适值较大,收敛速度较快,能找到符合无线网络建设要求的基站分布方案.; 关键词无线网络规划基站分布遗传算法模拟退火算法; Keywords wireless network planning base station placement genetic algorithm simulated annealing algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GP的移动网络规划算法研究: 7; 作者王再见丁绪星; 机构安徽师范大学物理与电子信息学院; 出处《无线电通信技术》 2008年第1期1-3,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60401015) 安徽省自然科学基金资助项目(050420201) +1 种基金安徽师范大学2006年青年基金资助项目(2006xqn57); 文摘 CDMA基站分布规划受到众多条件制约,因此通常属于NP-Hard问题,而GP基于自然进化的思想,是一种高效的算法,根据求解问题的特点,将改进的GP应用于CDMA基站分布规划,利用GP灵活的个体表示得到自然描述的个体解,使基站分布易于理解,利用GP全局寻优的能力得到较好的基站分布,从而降低误报率和漏报率。对GP的改进体现在2个方面:①扰动算子;②改进的适应度函数。最后用实验证明了改进GP的有效性和先进性。; 关键词 GP CDMA 基站分布规划适应度函数; Keywords GP CDMA base station placement planning fitness function; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于干扰管理的高吞吐无线多跳网络基站选址算法	石雷刘正丽韩江洪石怡魏振春	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	求解通信优化问题的一种微粒群优化方法	原萍王光兴张洋洋	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进禁忌搜索的基站布局优化算法	陈诗军王慧强陈大伟刘秀兵胡海婧	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法	鲍培明朱庆保	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	无线传感网络中的节点边缘分布方法	周运詹华伟	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	遗传模拟退火算法在无线网络规划中的应用	王秀芳吕佳	《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于GP的移动网络规划算法研究	王再见丁绪星	《无线电通信技术》	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料