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考虑需求响应虚拟机组和碳交易的含风电电力系统优化调度
被引量：
70
1
作者
卢志刚
郭凯
+1 位作者
闫桂红
何良策
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第15期58-65,共8页
在智能电网和低碳电力的背景下,提出一种考虑需求响应虚拟机组和碳交易的含风电电力系统优化调度模型。首先,将需求侧资源分为可调度资源和不可调度资源,在可调度资源中分别建立了价格需求响应虚拟机组和激励需求响应虚拟机组模型,并分...
在智能电网和低碳电力的背景下,提出一种考虑需求响应虚拟机组和碳交易的含风电电力系统优化调度模型。首先,将需求侧资源分为可调度资源和不可调度资源,在可调度资源中分别建立了价格需求响应虚拟机组和激励需求响应虚拟机组模型,并分析了两种虚拟机组的运行特点;其次,在优化调度模型中引入碳交易,并提出系统碳减排目标的概念及阶梯型碳排放权价格,分析其对碳排放量的制约情况。在此基础上,引入功率平衡约束、机组出力及爬坡约束、虚拟机组运行约束等,建立了以碳交易成本、火电机组发电成本和虚拟机组运行成本为目标的新型低碳经济调度模型,采用细菌群体趋药性(BCC)算法对模型进行求解。通过仿真算例对不同场景下系统的风电消纳情况和系统的综合运行成本进行了分析。算例结果验证了模型及求解方法的可行性及优越性。
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关键词
智能电网
低碳电力
需求响应
虚拟机组
碳交易
细菌群体趋药性算法
在线阅读
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职称材料
基于改进细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化
被引量：
21
2
作者
张晓辉
卢志刚
秦四娟
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期109-114,共6页
建立了无惩罚因子策略的数学模型,并应用改进细菌群体优化(bacterial colony chemotaxis,BCC)算法进行无功优化。该模型利用可行细菌的占比指导细菌向可行空间搜索或最小网损空间搜索,快速搜索到可行的最优值。在基本BCC算法中引入速度...
建立了无惩罚因子策略的数学模型,并应用改进细菌群体优化(bacterial colony chemotaxis,BCC)算法进行无功优化。该模型利用可行细菌的占比指导细菌向可行空间搜索或最小网损空间搜索,快速搜索到可行的最优值。在基本BCC算法中引入速度、感知范围的动态调整以及高斯变异机制以提高寻优精度;同时引入映射因子以改善BCC算法解决离散域问题的性能。算例结果表明,改进BCC算法具有较好寻优性能,结合无惩罚因子策略的数学模型能快速得出合理的无功优化策略。
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关键词
无功优化
改进
bcc
算法
无惩罚因子策略
动态调整
变异
映射因子
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职称材料
题名
考虑需求响应虚拟机组和碳交易的含风电电力系统优化调度
被引量：
70
1
作者
卢志刚
郭凯
闫桂红
何良策
机构
河北省电力电子节能与传动控制重点实验室(燕山大学)
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第15期58-65,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61374098)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20131333110017)~~
文摘
在智能电网和低碳电力的背景下,提出一种考虑需求响应虚拟机组和碳交易的含风电电力系统优化调度模型。首先,将需求侧资源分为可调度资源和不可调度资源,在可调度资源中分别建立了价格需求响应虚拟机组和激励需求响应虚拟机组模型,并分析了两种虚拟机组的运行特点;其次,在优化调度模型中引入碳交易,并提出系统碳减排目标的概念及阶梯型碳排放权价格,分析其对碳排放量的制约情况。在此基础上,引入功率平衡约束、机组出力及爬坡约束、虚拟机组运行约束等,建立了以碳交易成本、火电机组发电成本和虚拟机组运行成本为目标的新型低碳经济调度模型,采用细菌群体趋药性(BCC)算法对模型进行求解。通过仿真算例对不同场景下系统的风电消纳情况和系统的综合运行成本进行了分析。算例结果验证了模型及求解方法的可行性及优越性。
关键词
智能电网
低碳电力
需求响应
虚拟机组
碳交易
细菌群体趋药性算法
Keywords
smart grid
low-carbon electricity
demand response
virtual generator unit
carbon trading
bacterial colony ehemotaxis （bcc） algorithm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化
被引量：
21
2
作者
张晓辉
卢志刚
秦四娟
机构
电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学)
秦皇岛电力公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期109-114,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61071201)
河北省自然科学基金项目(F2010001319)
河北省教育厅基金项目(20094831)~~
文摘
建立了无惩罚因子策略的数学模型,并应用改进细菌群体优化(bacterial colony chemotaxis,BCC)算法进行无功优化。该模型利用可行细菌的占比指导细菌向可行空间搜索或最小网损空间搜索,快速搜索到可行的最优值。在基本BCC算法中引入速度、感知范围的动态调整以及高斯变异机制以提高寻优精度;同时引入映射因子以改善BCC算法解决离散域问题的性能。算例结果表明,改进BCC算法具有较好寻优性能,结合无惩罚因子策略的数学模型能快速得出合理的无功优化策略。
关键词
无功优化
改进
bcc
算法
无惩罚因子策略
动态调整
变异
映射因子
Keywords
reactive power optimization
improved
bacterial
colony
chemotaxis
（bcc
）
algorithm
no-penalty factor strategy
dynamic adjustment
mutation
mapping factor
分类号
TM72 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑需求响应虚拟机组和碳交易的含风电电力系统优化调度
卢志刚
郭凯
闫桂红
何良策
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017
70
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化
张晓辉
卢志刚
秦四娟
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2012
21
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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