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An improved four-dimensional variation source term inversion model with observation error regularization
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作者 Chao-shuai Han Xue-zheng Zhu +3 位作者 Jin Gu Guo-hui Yan Xiao-hui Gao Qin-wen Zuo 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第6期349-360,共12页
Aiming at the Four-Dimensional Variation source term inversion algorithm proposed earlier,the observation error regularization factor is introduced to improve the prediction accuracy of the diffusion model,and an impr... Aiming at the Four-Dimensional Variation source term inversion algorithm proposed earlier,the observation error regularization factor is introduced to improve the prediction accuracy of the diffusion model,and an improved Four-Dimensional Variation source term inversion algorithm with observation error regularization(OER-4DVAR STI model)is formed.Firstly,by constructing the inversion process and basic model of OER-4DVAR STI model,its basic principle and logical structure are studied.Secondly,the observation error regularization factor estimation method based on Bayesian optimization is proposed,and the error factor is separated and optimized by two parameters:error statistical time and deviation degree.Finally,the scientific,feasible and advanced nature of the OER-4DVAR STI model are verified by numerical simulation and tracer test data.The experimental results show that OER-4DVAR STI model can better reverse calculate the hazard source term information under the conditions of high atmospheric stability and flat underlying surface.Compared with the previous inversion algorithm,the source intensity estimation accuracy of OER-4DVAR STI model is improved by about 46.97%,and the source location estimation accuracy is improved by about 26.72%. 展开更多
关键词 source term inversion Four dimensional variation Observation error regularization factor Bayesian optimization SF6 tracer test
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中文水文学名词出现及早期学科传播新证
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作者 季山 张保祥 +1 位作者 李舍梅 王玲 《水文》 北大核心 2025年第4期29-36,45,共9页
为弥补中文水文学名词溯源及早期学科传播研究不足,广泛搜集有关英汉字典、书刊及高校教学文件等,在前人研究基础上,另辟蹊径,对中文水文学一词由何时何人何载体首现进行溯源探索,并对中文水文学早期学科传播作了比较系统的梳理研究。... 为弥补中文水文学名词溯源及早期学科传播研究不足,广泛搜集有关英汉字典、书刊及高校教学文件等,在前人研究基础上,另辟蹊径,对中文水文学一词由何时何人何载体首现进行溯源探索,并对中文水文学早期学科传播作了比较系统的梳理研究。基于以上信息,得出中文水文学一词首现于1915年詹天佑编纂的《新编华英工学字汇》,中文水文学早期学科传播始于河海工程专门学校和河海工科大学,后逐步延伸至国立中央大学、清华大学、浙江大学、焦作工学院等。新证指出,中文水文学一词出现于20世纪10年代,学科传播始于20世纪20年代,后者略晚于美国。 展开更多
关键词 中文水文学名词 溯源追踪 学科传播 实证
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干法后处理管道沉积源项小型中子探测技术研究
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作者 郭庐阵 汪传高 +3 位作者 王莹 郭金森 庞洪超 骆志平 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第S1期210-216,共7页
为测量一体化快堆核能系统熔盐电解干法后处理管道及工艺设备等部位沉积放射性物质的情况,以准确评估放射性物质实时沉积量及其辐射强度,确保人员和工艺安全,根据干法后处理工艺中子能谱、密封箱室结构和工艺设备参数等信息,研发了专用... 为测量一体化快堆核能系统熔盐电解干法后处理管道及工艺设备等部位沉积放射性物质的情况,以准确评估放射性物质实时沉积量及其辐射强度,确保人员和工艺安全,根据干法后处理工艺中子能谱、密封箱室结构和工艺设备参数等信息,研发了专用小型中子探测系统,对探测器计量性能(校准因子、相对固有误差、重复性)、防尘防水等级和电磁兼容性能进行了测试。测试结果显示其对252Cf中子源剂量率测量校准因子为1.07,对252Cf中子源剂量率测量相对固有误差为−6.5%,测量数据重复性为0.1%。探测器防尘防水等级为IP68,通过核仪器电磁环境条件与试验方法规定的电磁兼容测试。 展开更多
关键词 干法后处理 熔盐电解 沉积源项 中子探测器
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短时曝气对反硝化除磷中亚硝酸盐积累的影响
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作者 李冬 吕恒康 +2 位作者 蔡奕锋 郭可欢 张杰 《中国环境科学》 北大核心 2025年第7期3704-3713,共10页
为精确控制反硝化过程中NO_(3)^(-)-N只被还原为NO_(2)^(-)-N,而不进一步还原为N_(2),通过短时曝气来提高反硝化聚磷菌(DPAOs)的亚硝酸盐积累率(NTR).结果表明,增加曝气后,反应器的除磷效果有所提升(从84.62%上升至88.34%).当曝气时间... 为精确控制反硝化过程中NO_(3)^(-)-N只被还原为NO_(2)^(-)-N,而不进一步还原为N_(2),通过短时曝气来提高反硝化聚磷菌(DPAOs)的亚硝酸盐积累率(NTR).结果表明,增加曝气后,反应器的除磷效果有所提升(从84.62%上升至88.34%).当曝气时间分别为5,10和15min时,NTR分别为36.09%,89.14%和91.86%,但当曝气时间延长至20min,出水硝酸盐浓度升高(10.11mg/L).随着曝气时间的增加,缺氧前电子供体(PHBs)含量逐渐减少,这是亚硝酸盐积累的主要原因.此外,曝气还导致DPAOs菌属的丰度上升,而内源反硝化菌(DGAOs)菌属的丰度则有所下降.基于PDPR的成果,讨论了N-PDPR-Anammox工艺在实际工程中应用的可行性. 展开更多
关键词 部分反硝化聚磷 曝气 电子供体 内碳源
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晚清物理学译名审定工作研究——以《术语辞汇》中物理术语为例
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作者 张健楠 张航 聂馥玲 《自然科学史研究》 北大核心 2025年第1期40-56,共17页
《术语辞汇》(Technical Terms English and Chinese)是晚清首部由来华传教士及部分西方学者集体审定刊行的综合性科技术语词典,它收集了大量当时使用的科技术语,其中包含了物理学术语,反映了当时物理学术语的翻译和使用情况。本文通过... 《术语辞汇》(Technical Terms English and Chinese)是晚清首部由来华传教士及部分西方学者集体审定刊行的综合性科技术语词典,它收集了大量当时使用的科技术语,其中包含了物理学术语,反映了当时物理学术语的翻译和使用情况。本文通过查阅1877年、1890年两次来华传教士大会会议记录和中华教育会会议记录,梳理出《术语辞汇》刊行过程中参与物理学术语统一工作的人员构成及分工。通过译词的对比,考订了《术语辞汇》中物理学术语的来源渠道,以及术语收集、筛选的原则,认为其来源基本是当时的物理学译著收录的术语、行业从业者提供的术语及前人编纂的英华字典收录的术语。《术语辞汇》中的物理学术语是对晚清翻译、流传的物理学术语的总结,益智书会成立的科技术语委员会为晚清科技术语统一起到了重要的推进作用,该委员会的工作模式和审定的术语,对后世统一物理学术语产生了积极的影响。 展开更多
关键词 《术语辞汇》 物理学术语 人员分工 术语来源
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基于直接法的FTIR红外光谱测量系统辐射源尺寸效应研究
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作者 王钢 宋旭尧 +4 位作者 赵云龙 李志彬 安保林 宦克为 董伟 《计量学报》 北大核心 2025年第4期594-599,共6页
辐射源尺寸效应(SSE)是影响辐射测量的重要不确定度来源之一。基于直接测量SSE的方法,以中国计量科学研究院(NIM)高温基准的变温黑体辐射源为光源,对NIM搭建的傅里叶变换红外光谱仪光谱测量系统(FTIR系统)进行了SSE实验研究。实验测量了... 辐射源尺寸效应(SSE)是影响辐射测量的重要不确定度来源之一。基于直接测量SSE的方法,以中国计量科学研究院(NIM)高温基准的变温黑体辐射源为光源,对NIM搭建的傅里叶变换红外光谱仪光谱测量系统(FTIR系统)进行了SSE实验研究。实验测量了R976型腔式黑体辐射源的短期温度稳定性与炉口温度均匀性,并对FTIR光谱测量系统的外置光学系统进行了SSE优化实验研究,分析了光学系统中不同直径视场光阑和限制光阑对FTIR系统辐射源尺寸效应的影响。结果表明:辐射源直径为50 mm时,光学系统中限制光阑和视场光阑直径分别为35 mm和10 mm时,3.9μm波长处SSE对FTIR系统的影响小于2×10^(-3)。 展开更多
关键词 热学计量 辐射源尺寸效应 FTIR系统 短期温度稳定性 孔径光阑
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退役医用回旋加速器源项调查
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作者 王凯 陈洪涛 +3 位作者 赵春培 王哲 王路伟 伍晶 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第5期726-731,共6页
通过理论模拟计算和现场源项调查相结合的方法,分析加速器主要部件中感生放射性核素种类、比活度及范围,并估算其放射性废物量。现场源项调查取样分析后的结果基本都在理论计算值以内,因此在进行放射性废物量分析及估算时,以现场源项调... 通过理论模拟计算和现场源项调查相结合的方法,分析加速器主要部件中感生放射性核素种类、比活度及范围,并估算其放射性废物量。现场源项调查取样分析后的结果基本都在理论计算值以内,因此在进行放射性废物量分析及估算时,以现场源项调查取样分析结果作为依据进行估算。通过理论模拟计算和现场源项调查,估算出回旋加速器退役时预计将产生的放射性废物量,实现了放射性废物最小化。 展开更多
关键词 回旋加速器 退役 源项调查 放射性废物最小化
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核反应堆压力容器中子活化与辐照损伤一体化评价方法研究
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作者 方俊豪 陈达 +3 位作者 殷宪澎 桑英茗 周涛 张亚平 《核科学与工程》 北大核心 2025年第2期328-336,共9页
本文介绍了一种基于开源蒙特卡罗程序的核反应堆压力容器中子活化与辐照损伤一体化评价方法,首先在OpenMC中建立AP1000核反应堆堆芯计算模型,并按角度、高度与厚度方向对压力容器(RPV)的几何空间区域进行网格划分,计算得到RPV各区域的... 本文介绍了一种基于开源蒙特卡罗程序的核反应堆压力容器中子活化与辐照损伤一体化评价方法,首先在OpenMC中建立AP1000核反应堆堆芯计算模型,并按角度、高度与厚度方向对压力容器(RPV)的几何空间区域进行网格划分,计算得到RPV各区域的特征中子能谱与中子注量率参数,之后将RPV各区域的中子注量率与能谱作为源项输入至FLUKA中,一步计算得到材料的放射性活度、活度随时间的演变以及原子平均离位(DPA)等数据。以上结果可以为RPV寿命评估和退役治理提供参考依据。 展开更多
关键词 压力容器 中子注量率 辐照损伤 活化源项
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基于图卷积神经网络和长短时记忆网络的输电网宽频振荡定位
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作者 李雨攸 顾洁 +1 位作者 吴佳庆 金之俭 《广东电力》 北大核心 2025年第5期54-64,共11页
新能源发电机组大规模接入电网引发的宽频振荡给电网稳定运行带来了隐患,快速准确的振荡源定位是消除振荡、保障系统安全稳定运行的重要基础。为提升子站与主站之间数据传输效率、解决信息缺失等问题,本文提出一种基于图卷积神经网络与... 新能源发电机组大规模接入电网引发的宽频振荡给电网稳定运行带来了隐患,快速准确的振荡源定位是消除振荡、保障系统安全稳定运行的重要基础。为提升子站与主站之间数据传输效率、解决信息缺失等问题,本文提出一种基于图卷积神经网络与长短时记忆网络结合的输电网宽频振荡定位模型。首先通过对电网运行数据进行高频采样,并经压缩感知稀疏化处理后得到压缩振荡数据;进一步将输电网拓扑结构和部分节点的振荡采样数据相结合,通过基于图卷积神经网络的全局振荡信息生成模型补全未知节点信息,形成节点特征矩阵;最后根据全网各节点振荡特征矩阵,采用长短时记忆网络算法实现振荡源定位。基于含直驱风电机组的四机两区域仿真模型验证,结果表明GCN补全数据的均方根误差(0.0319)显著优于对比模型,且所提模型定位准确率达96.93%,尤其对风电机组振荡源定位精度达99%,显著高于GCN-SVM(94.22%)等基准方法,证实该方法在部分可观条件下能有效融合拓扑与时空特征,为高比例新能源电网安全稳定运行提供可靠技术支撑。运用MATLAB/Simulink制作样本数据集,通过算例仿真验证了文中所提出的宽频振荡定位模型的可行性与有效性。 展开更多
关键词 宽频振荡 振荡源定位 振荡信息生成模型 图卷积神经网络 长短时记忆网络 特征矩阵
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基于粒子群优化BP神经网络的核事故源项反演
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作者 游清悦 曹博 +3 位作者 彭丁萍 李中昊 缪学伟 陈洲亮 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第3期371-381,共11页
核事故发生后,快速准确地估算源物质的释放速率对于提升核应急响应速度及确保决策的可靠性至关重要。本文选择碘-131(^(131)I)核素的释放速率作为源项反演的目标值,利用课题组开发的放射性核素大气扩散模拟程序RADC生成神经网络训练所... 核事故发生后,快速准确地估算源物质的释放速率对于提升核应急响应速度及确保决策的可靠性至关重要。本文选择碘-131(^(131)I)核素的释放速率作为源项反演的目标值,利用课题组开发的放射性核素大气扩散模拟程序RADC生成神经网络训练所需的数据集。利用Matlab构建了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的核事故源项反演模型,同时考虑了粒子群算法中超参数和适应度函数的不同对算法优化性能的影响。结果表明:PSOBP模型源项反演测试结果的平均绝对百分比误差为2.14%,平均绝对误差为0.011437,均方差为0.000685,各个评价指标明显优于BP神经网络,验证了该模型的可行性,有助于快速核应急响应。 展开更多
关键词 源项反演 BP神经网络 粒子群优化 参数优化 适应度函数
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基于贝叶斯神经网络的核事故源项反演研究
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作者 李中昊 曹博 +3 位作者 彭丁萍 游清悦 缪学伟 陈洲亮 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第6期780-787,共8页
快速准确地掌握源项信息是核事故后果评价的重要环节,对提升核应急响应速度至关重要。本文建立了基于贝叶斯神经网络(Bayesian Neural Network, BNN)的放射性核素源项反演模型,选择131I的释放速率作为反演源项,使用放射性核素大气扩散程... 快速准确地掌握源项信息是核事故后果评价的重要环节,对提升核应急响应速度至关重要。本文建立了基于贝叶斯神经网络(Bayesian Neural Network, BNN)的放射性核素源项反演模型,选择131I的释放速率作为反演源项,使用放射性核素大气扩散程序RADC模拟生成训练和测试数据。通过五折交叉验证消除了随机划分数据的偶然性偏差,并输出置信区间对模型进行不确定性分析,最后对数据添加不同程度的干扰验证模型的鲁棒性。研究结果表明:五折交叉验证的平均绝对百分比误差为5.49%~5.73%,模型在不同等级噪声的干扰下表现出良好的鲁棒性,BNN输出的置信区间直观展示了模型的高可信度,量化了模型的不确定性。 展开更多
关键词 贝叶斯神经网络 源项反演 五折交叉验证 不确定性分析 鲁棒性
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一类具有变指数源项的Petrovsky方程解的爆破性质
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作者 陈静 王建 廖梦兰 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第S1期118-124,共7页
本文研究了一类具有变指数源项的Petrovsky方程解的爆破性质。在初始能量有界的情况下,作者运用能量泛函、构造辅助函数等方法,证明了解在有限时刻发生爆破,并得到了爆破时间的上下界估计。
关键词 解的爆破 变指数源项 爆破时间 上下界
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基于全连接时空图的短期电力负荷预测方法
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作者 徐智远 缪卓窈 +3 位作者 龙卓 吴公平 邓丰 邓乐 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第3期123-132,共10页
短期负荷预测是电力系统中的一项重要任务。目前,对多序列负荷之间的时空邻接关系的研究较少,而一定情况下考虑这种时空邻接性可以提高预测的准确性。为此,提出一种基于全连接图的图卷积神经网络(fully-connected graph based graph con... 短期负荷预测是电力系统中的一项重要任务。目前,对多序列负荷之间的时空邻接关系的研究较少,而一定情况下考虑这种时空邻接性可以提高预测的准确性。为此,提出一种基于全连接图的图卷积神经网络(fully-connected graph based graph convolution neural network,FCGCN)。首先,FCGCN将多序列负荷数据编码成图的节点特征矩阵,结合位置编码的方法增加负荷数据的顺序信息,并利用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法构建图的邻接矩阵,从而形成负荷数据的全连接时空图;然后,结合滑动窗口算法思想,将构建的全连接图连续分割为一系列子图,再利用图卷积神经网络(graph convolution neural network,GCN)对每个子图单独进行特征提取;其次,为了实现对多源负荷数据的多角度特征提取,FCGCN采用多分支并行结构,将每个分支提取的特征向量串联,并通过全连接层完成对不同负荷的预测;最后,利用来自某生产基地的实际负荷数据进行验证实验。结果表明:与常见的预测模型相比,FCGCN能取得更高的预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 多源负荷数据 短期负荷预测 全连接时空图 图卷积神经网络
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球墨铸铁乏燃料贮运容器屏蔽研究
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作者 陈宗欢 刘雪凇 +2 位作者 杨德锋 王炳衡 高桂玲 《包装工程》 北大核心 2025年第3期294-299,共6页
目的瞄准我国未来乏燃料运输和贮存需求,进行容器辐射屏蔽设计关键问题研究,为研制具有安全性和经济性的球墨铸铁乏燃料贮运容器奠定基础。方法对装载的乏燃料组件进行源项分析,分析关键贡献核素及组件冷却时间对源项的影响。结合源项... 目的瞄准我国未来乏燃料运输和贮存需求,进行容器辐射屏蔽设计关键问题研究,为研制具有安全性和经济性的球墨铸铁乏燃料贮运容器奠定基础。方法对装载的乏燃料组件进行源项分析,分析关键贡献核素及组件冷却时间对源项的影响。结合源项特征及中子散射特性进行屏蔽材料选型,并研究中子屏蔽材料制造公差对屏蔽的影响。结果中子源项的主要贡献核素为^(244)Cm,占90%,能量主要在1~2MeV,且不会随着冷却时间增加而快速减少;活化源项的主要来源为基体材料活化产生的^(60)Co,随冷却时间增加而显著降低。综合容器的源项及热工特性,选取含铅聚乙烯作为中子屏蔽材料,并对制造公差提出了要求。结论研究成果可用于球墨铸铁乏燃料贮运容器的辐射屏蔽设计,提升容器的屏蔽性能和装载能力,并进一步提升球墨铸铁乏燃料贮运容器的安全性和经济性。 展开更多
关键词 球墨铸铁 乏燃料贮运容器 源项 辐射屏蔽
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基于StaMaLSTM和多源数据的玉米产量预测
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作者 刘月峰 刘世峰 张振荣 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第9期81-90,共10页
提前且准确地预测作物产量对于保障粮食安全、优化资源分配和稳定市场价格具有关键性意义。传统的产量预测方法主要基于单一变量数据建模,并常忽略数据间的时序关系,导致预测稳定性与准确性不足。为此,使用2010—2022年黑龙江、辽宁和... 提前且准确地预测作物产量对于保障粮食安全、优化资源分配和稳定市场价格具有关键性意义。传统的产量预测方法主要基于单一变量数据建模,并常忽略数据间的时序关系,导致预测稳定性与准确性不足。为此,使用2010—2022年黑龙江、辽宁和山东等6个省份的地级市玉米产量数据,结合相应的气候、植被、土壤及空间地形数据,构建基于注意力机制和长短时记忆网络的堆叠模型(StaMaLSTM)进行玉米产量预测。研究发现:在玉米产量预测的多时间步长对比试验中,StaMaLSTM模型在时间步长T=2时表现最优;引入注意力机制的StaMaLSTM模型的归一化均方根误差NRMSE为16.53%、平均绝对误差MAE为8.72、平均绝对百分比误差MAPE为7.27%、决定系数R2为0.995,性能超过传统LSTM和CNN深度学习模型,以及SVM和RF机器学习模型;在移除任何一类数据后,StaMaLSTM、LSTM和CNN模型的预测误差均上升,但较为稳定。相比之下,SVM和RF模型在数据缺失情况下预测结果波动较大,尤其是缺少气候数据时影响最为显著,其次是土壤数据,而植被和地形数据的影响则因模型而异。为作物产量预测提供新途径,并对其他作物的预测具有重要指导意义。 展开更多
关键词 玉米产量预测 多源数据 深度学模型 注意力机制 长短时记忆网络
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基于模糊层次法和熵权法的电源点到役评估法
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作者 陈海华 孙卫锋 +3 位作者 邹晓昕 胡旦华 余天保 邵文妍 《电源学报》 北大核心 2025年第2期290-297,共8页
针对我国近期电源点逐步到役的情况,提出1种基于改进模糊层次法和熵权法的评估方法。首先基于层次分析法构建合适的层次结构,形成判断矩阵。随后利用模糊层次分析法对各层级之间的判断矩阵进行处理,得出面向重要性的权重向量。同时采用... 针对我国近期电源点逐步到役的情况,提出1种基于改进模糊层次法和熵权法的评估方法。首先基于层次分析法构建合适的层次结构,形成判断矩阵。随后利用模糊层次分析法对各层级之间的判断矩阵进行处理,得出面向重要性的权重向量。同时采用德尔菲调查法形成最末一级子准则层与目标层的评估矩阵,经归一化处理后利用熵权法求得面向价值性的权值向量。然后把2种权值向量经过综合化处理,形成综合权重向量。最后形成方案层对目标层的最终权重向量,得出推荐意见。通过算例,证明该评价方法灵活性强,适用性广,过程清晰合理,结果直观准确。 展开更多
关键词 模糊层次法 熵权法 综合权重向量 电源点到役 多方案评估
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融合多源异构气象数据的光伏功率预测模型 被引量:9
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作者 谈玲 康瑞星 +1 位作者 夏景明 王越 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期503-517,共15页
高精度光伏功率预测对提高电力系统运行效率具有重要意义。光伏功率受多种因素影响,其中云层的变化是最主要的不确定因素。传统光伏功率预测方法没有充分考虑云的3维结构和气象要素对光伏功率的影响。因此,该文提出一种融合多源异构气... 高精度光伏功率预测对提高电力系统运行效率具有重要意义。光伏功率受多种因素影响,其中云层的变化是最主要的不确定因素。传统光伏功率预测方法没有充分考虑云的3维结构和气象要素对光伏功率的影响。因此,该文提出一种融合多源异构气象数据的多源变量光伏功率预测模型(MPPM)。MPPM的核心包括时空条件扩散模型(STCDM)、注意力堆叠LSTM网络(ASLSTM)和多维特征融合模块(MFFM)。STCDM模型通过对2维卫星云图进行精确预测,消除了云层边界处的模糊现象。ASLSTM模型则提取了3维天气研究与预报模式(WRF)气象要素特征。MFFM模块将2维卫星云图特征和3维WRF气象要素特征进行融合,以得到未来1 h光伏功率预测结果。该文分别利用STCDM模型和MPPM模型开展卫星云图预测实验和光伏功率预测实验。实验结果显示,STCDM模型预测1 h内卫星云图的结构相似性指数(SSIM)达到0.914,MPPM模型预测1 h内光伏功率的相关系数(CORR)达到0.949,优于所有对比算法。 展开更多
关键词 多源数据 扩散模型 堆叠长短期记忆 注意力机制 特征提取
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某核燃料循环火灾事故研究装置及初步研究成果介绍 被引量:1
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作者 孙洪超 连一仁 +5 位作者 李国强 陈磊 孟东原 孙树堂 庄大杰 张建岗 《辐射防护》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期430-436,共7页
火灾事故作为核燃料循环设施典型事故,是国际核燃料循环安全领域研究的焦点。中国辐射防护研究院目前建有小、中、大三个尺度的核燃料循环火灾事故放射性源项研究装置。小尺度装置为200 L圆柱体燃烧舱室,主要用于可燃物基础参数测试;中... 火灾事故作为核燃料循环设施典型事故,是国际核燃料循环安全领域研究的焦点。中国辐射防护研究院目前建有小、中、大三个尺度的核燃料循环火灾事故放射性源项研究装置。小尺度装置为200 L圆柱体燃烧舱室,主要用于可燃物基础参数测试;中尺度装置和大尺度装置分别为20 m^(3)、120 m^(3)长方体燃烧舱室,主要用于开展可燃物燃烧速率、温度分布、放射性气体与气溶胶释放份额、核素释放份额和过滤效率等科学研究。重点对三套装置各自的特征和研究能力进行总结,结合国际研究热点提出了进一步研究计划。 展开更多
关键词 核燃料循环 火灾事故 实验装置 放射性源项
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基于可解释机器学习的黄河源区径流分期组合预报 被引量:2
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作者 黄强 尚嘉楠 +6 位作者 方伟 杨程 刘登峰 明波 沈延青 祁善胜 程龙 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第9期50-59,共10页
黄河源区是黄河流域重要的产流区和我国重要的清洁能源基地,提高黄河源区径流预报准确率可为流域水资源科学调配和水风光清洁能源高效利用提供重要支撑。以黄河源区唐乃亥和玛曲水文站为研究对象,基于不同月份径流组分的差异,考虑积雪... 黄河源区是黄河流域重要的产流区和我国重要的清洁能源基地,提高黄河源区径流预报准确率可为流域水资源科学调配和水风光清洁能源高效利用提供重要支撑。以黄河源区唐乃亥和玛曲水文站为研究对象,基于不同月份径流组分的差异,考虑积雪覆盖率及融雪水当量变化,构建了中长期径流分期组合机器学习预报模型及其可解释性分析框架。研究结果表明:1)年内的径流预报时段可划分为融雪影响期(3—6月)和非融雪主导(以降雨和地下水补给为主)期(7月—次年2月);2)与传统不分期模型相比,唐乃亥站和玛曲站分期组合预报模型的纳什效率系数分别达0.897、0.835,确定系数(R2)分别达0.897、0.839,均方根误差分别降低了10%、17%,提高了径流预报准确率,通过分位数映射校正,唐乃亥站和玛曲站预报模型的R2分别进一步提升至0.926和0.850;3)基于SHAP机器学习可解释性分析框架,辨识了预报因子对径流预报结果的贡献程度,由高到低依次为降水、前一个月流量、蒸发、气温、相对湿度、融雪水当量等,发现了不同预报因子之间交互作用散点分布具有拖尾式或阶跃式的特征。 展开更多
关键词 中长期径流预报 分期组合 机器学习 可解释性 黄河源区
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多源域迁移学习的肌电-惯性特征融合及手势识别 被引量:1
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作者 谢平 赵连洋 +3 位作者 张艺滢 徐猛 江国乾 陈杰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期187-195,共9页
在跨用户手势识别研究中,针对单源域迁移学习存在的负迁移和模型泛化性能差的问题,本研究创新性地提出了一种基于肌电-惯性特征融合的多源域迁移学习策略,关键创新点在于整合多个源域的数据,并在此基础上采用域特有特征对齐与域分类器... 在跨用户手势识别研究中,针对单源域迁移学习存在的负迁移和模型泛化性能差的问题,本研究创新性地提出了一种基于肌电-惯性特征融合的多源域迁移学习策略,关键创新点在于整合多个源域的数据,并在此基础上采用域特有特征对齐与域分类器对齐的技术手段。这一方法旨在强化模型在不同用户间的手势识别性能,进而显著提升跨用户手势识别系统的准确性。首先,引入长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络模型,提取肌电-惯性信息的平均绝对值、方差、峰值等时序特征;其次进行域特有特征对齐与域分类器对齐,利用多个源域数据完成对目标域的特征提取;最后融合分类损失、域特有特征差异损失和域分类器差异损失3个损失函数,协同优化整体损失。实验结果表明,所提方法与单源域、源域组合等多种传统方法相比,识别平均率有所提高,在NinaPro DB5数据集上,目标用户的手势识别平均准确率达到80%以上。 展开更多
关键词 肌电-惯性信号 跨用户手势识别 多源域迁移学习 长短时记忆网络 特征对齐
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