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基于声学特性的鸡蛋蛋壳裂纹检测 被引量:11
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作者 林颢 赵杰文 +2 位作者 陈全胜 蔡健荣 周平 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期199-202,共4页
通过自行研制的一套禽蛋裂纹检测装置,采集并分析敲击鸡蛋产生的响应信号,检测裂纹鸡蛋。采用基于归一化最小均方算法的自适应滤波器对信号进行去噪处理。结果表明:经自适应滤波后,敲击响应信号的分辨率和灵敏度均有显著提高。提取经滤... 通过自行研制的一套禽蛋裂纹检测装置,采集并分析敲击鸡蛋产生的响应信号,检测裂纹鸡蛋。采用基于归一化最小均方算法的自适应滤波器对信号进行去噪处理。结果表明:经自适应滤波后,敲击响应信号的分辨率和灵敏度均有显著提高。提取经滤波去噪后的鸡蛋敲击响应信号功率谱的5个特征参数,作为误差反传人工神经网络模型的输入向量进行判别。判别模型对实验鸡蛋的交互验证训练集和独立样本预测集的判别率均为97%。 展开更多
关键词 鸡蛋 裂纹 声音响应信号 归-化最小均方算法 误差反传人工神经网络
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人工神经网络分类鉴别苦丁茶红外光谱 被引量:18
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作者 庞涛涛 姚建斌 杜黎明 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1336-1339,共4页
为了分类鉴别苦丁茶,采用竞争神经网络(CNN)和反向传播人工神经网络(BP网络)两种模式的人工神经网络(ANN)分别分析了各种苦丁茶的红外谱图。作者采用25个样本作训练集,11个样本作检验集,用两种网络进行了训练。结果表明,CNN网络和BP网... 为了分类鉴别苦丁茶,采用竞争神经网络(CNN)和反向传播人工神经网络(BP网络)两种模式的人工神经网络(ANN)分别分析了各种苦丁茶的红外谱图。作者采用25个样本作训练集,11个样本作检验集,用两种网络进行了训练。结果表明,CNN网络和BP网络均能够有效地实现苦丁茶产地的鉴别,但CNN网络能够进一步地区分苦丁茶的级别。实验表明,CNN速度快,预测结果准确,可望用竞争神经网络(CNN)和红外光谱法结合分类鉴别苦丁茶。 展开更多
关键词 苦丁茶 人工神经网络 竞争神经网络 反向传播人工神经网络 红外光谱
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