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结合信号重心与ASDF估计超声窄带信号时延
被引量：
3
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作者
丁向辉
李平
孟晓辉
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2011年第6期718-722,共5页
以ASDF(Average square difference function)作为超声窄带信号时延估计统计量,对其估计性能进行详尽的分析。并针对噪声对ASDF统计量极值的影响,提出结合信号重心检测和ASDF的时延估计方法,对ASDF统计量进行插值以达到分数延迟的估计...
以ASDF(Average square difference function)作为超声窄带信号时延估计统计量,对其估计性能进行详尽的分析。并针对噪声对ASDF统计量极值的影响,提出结合信号重心检测和ASDF的时延估计方法,对ASDF统计量进行插值以达到分数延迟的估计精度。仿真实验和实际测试表明,该方法完全可以作为超声窄带信号时延统计量。此外,可以有效地避免噪声对ASDF统计量全局极值偏移的影响,并可极大地减少运算量,满足实际应用的要求。
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关键词
窄带信号
时延估计
信号重心
asdf
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职称材料
题名
结合信号重心与ASDF估计超声窄带信号时延
被引量：
3
1
作者
丁向辉
李平
孟晓辉
机构
中国科学院声学研究所
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2011年第6期718-722,共5页
基金
中国科学院知识创新工程重要方向(KGCX2-YW-914)资助项目
文摘
以ASDF(Average square difference function)作为超声窄带信号时延估计统计量,对其估计性能进行详尽的分析。并针对噪声对ASDF统计量极值的影响,提出结合信号重心检测和ASDF的时延估计方法,对ASDF统计量进行插值以达到分数延迟的估计精度。仿真实验和实际测试表明,该方法完全可以作为超声窄带信号时延统计量。此外,可以有效地避免噪声对ASDF统计量全局极值偏移的影响,并可极大地减少运算量,满足实际应用的要求。
关键词
窄带信号
时延估计
信号重心
asdf
Keywords
narrowband signal
time delay estimation
center of gravity
avarage square difference function （asdf）
分类号
TP274.53 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
结合信号重心与ASDF估计超声窄带信号时延
丁向辉
李平
孟晓辉
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2011
3
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