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基于计算机视觉的工业金属表面缺陷检测综述 被引量:35
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作者 伍麟 郝鸿宇 宋友 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1261-1283,共23页
针对平面及三维结构金属材料的工业表面缺陷检测,概述了视觉检测技术的基本原理和研究现状,并总结出视觉自动检测系统的关键技术包括光学成像技术、图像预处理技术与缺陷检测器.首先介绍了如何根据检测对象的光学特性选择合适的二维、... 针对平面及三维结构金属材料的工业表面缺陷检测,概述了视觉检测技术的基本原理和研究现状,并总结出视觉自动检测系统的关键技术包括光学成像技术、图像预处理技术与缺陷检测器.首先介绍了如何根据检测对象的光学特性选择合适的二维、三维光学成像技术;其次介绍了图像降噪、特征提取、图像分割和拼接等预处理技术的重要作用;然后根据缺陷检测器的实现原理将其分为模板匹配、图像分类、图像语义分割、目标检测和图像异常检测五类,并对其中的经典算法进行了归纳分析.最后,探讨了工业场景下金属表面缺陷检测技术实施中的关键问题,并对该技术的发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 表面缺陷检测 计算机视觉 金属表面缺陷 自动化检测
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图像处理用于织物疵点自动检测的研究进展 被引量:58
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作者 李立轻 黄秀宝 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期118-122,共5页
织物疵点自动检测、代替传统的人工检测方法是纺织品质量控制和管理的重要环节 ,同时又是纺织自动化的重要标志之一。基于图像处理的织物疵点检测 ,主要是通过图像分析 ,从图像中发现与正常纹理不同的部分。这方面的研究一直在持续 ,新... 织物疵点自动检测、代替传统的人工检测方法是纺织品质量控制和管理的重要环节 ,同时又是纺织自动化的重要标志之一。基于图像处理的织物疵点检测 ,主要是通过图像分析 ,从图像中发现与正常纹理不同的部分。这方面的研究一直在持续 ,新的方法不断出现 ,但较为成熟的检测系统较少。开发适合我国纺织业的织物疵点自动检测系统 。 展开更多
关键词 图像处理 织物疵点 自动检测 图像分析
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基于机器视觉的坯布自动检测技术 被引量:8
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作者 李勇 周颖 +1 位作者 尚会超 欧阳诚梓 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期124-128,共5页
针对我国纺织品检测大多采用人工检测,检测速度低,误检率、漏检率高等问题,提出了实现织物疵点检测自动化、鲁棒性的设计理念。介绍了目前国内外在织物检测方面的主要识别方法以及织物自动检测系统的研究成果,阐述了机器视觉软、硬件技... 针对我国纺织品检测大多采用人工检测,检测速度低,误检率、漏检率高等问题,提出了实现织物疵点检测自动化、鲁棒性的设计理念。介绍了目前国内外在织物检测方面的主要识别方法以及织物自动检测系统的研究成果,阐述了机器视觉软、硬件技术的发展现状及目前机器视觉技术在纺织检测应用中存在的问题;分析并提出研制分布式的、面向高速生产线的鲁棒机器视觉检测技术是适合我国坯布自动检测系统的研究方向。 展开更多
关键词 织物疵点 自动检测系统 机器视觉 坯布
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采用Gerber文档的印刷电路板表观检测 被引量:8
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作者 张静 叶玉堂 +2 位作者 谢煜 刘霖 常永鑫 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2679-2687,共9页
对印刷电路板(PCB)进行表观检测时,传统标准板的图像建立是利用PCB图像自身的特征进行配准和分层的,故检测精度不高。本文从PCB表观检测的实际需求出发,提出了新的检测系统。该检测系统引入解析Gerber文档对PCB光电图像进行分层处理,利... 对印刷电路板(PCB)进行表观检测时,传统标准板的图像建立是利用PCB图像自身的特征进行配准和分层的,故检测精度不高。本文从PCB表观检测的实际需求出发,提出了新的检测系统。该检测系统引入解析Gerber文档对PCB光电图像进行分层处理,利用形态学的方法自动修正解析后的Gerber文档,建立精确的标准板。根据主分量分析提取彩色图像频带丰富的信息,依据检测缺陷的尺寸大小设置各层模板及检测阈值,实现局部针对性检测,提高检测精度。实验结果表明,与传统的基于颜色分区域方法相比,基于Gerber的方法不仅提高了检测精度,且较大幅度地提高了自动光学检测系统的检测效率,其微小缺陷检测率高达95.1%,25cm×22cm电路板检测时间仅需1.09s,满足了在线检测对速度的要求。 展开更多
关键词 印刷电路板(PCB) 自动外观检测 缺陷检测 Gerber文档 灰度形态学
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新型高密度电路板的自动光学检测系统设计 被引量:7
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作者 熊光洁 马树元 +2 位作者 武思远 聂学俊 汤晓华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期3218-3221,共4页
为提高自动光学检测系统(AOI)的缺陷检出率,研究了一种采用多色光源照明,利用机器视觉获取被测高密度印刷电路板(HDI型PCB)图像,通过图像处理快速准确地识别出各种缺陷的新型AOI。实验装置由主控计算机、电气控制系统、精密机械运动装... 为提高自动光学检测系统(AOI)的缺陷检出率,研究了一种采用多色光源照明,利用机器视觉获取被测高密度印刷电路板(HDI型PCB)图像,通过图像处理快速准确地识别出各种缺陷的新型AOI。实验装置由主控计算机、电气控制系统、精密机械运动装置、多色光源照明和图像采集系统等组成。图像处理及识别软件基于OPENCV和VisualStudio2005开发,模块化设计,包括光源控制、图像采集、图像拼接、图像定位、路径规划、缺陷检测和缺陷统计等模块。实验结果表明,新型AOI系统可检出加载HDI型PCB的各种缺陷,缺陷的检出率可达99.9%,误报率只有0.3%。 展开更多
关键词 机器视觉 高密度电路板 缺陷检出率 多色光源照明 自动光学检测系统
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织物自动检测系统设计与实现 被引量:4
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作者 高晓丁 左贺 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期127-130,共4页
应用4片DSP+FPGA流水阵列结构,用现场可编程门阵列FPGA对采集的视频数字图像信息进行处理,实现了织物疵点自动检测。设计了以4片TMS320C62x为数字图像信息处理核心,由FPGA实现系统控制互连的织物疵点自动检测系统,设计了基于直方图统计... 应用4片DSP+FPGA流水阵列结构,用现场可编程门阵列FPGA对采集的视频数字图像信息进行处理,实现了织物疵点自动检测。设计了以4片TMS320C62x为数字图像信息处理核心,由FPGA实现系统控制互连的织物疵点自动检测系统,设计了基于直方图统计和基于支撑矢量机的织物疵点分类识别算法。实验结果表明,当样布传送速度达到100、120 m/min时,该织物疵点自动检测系统对样布的疵点识别准确率分别达到80%和60%。 展开更多
关键词 织物疵点 自动检测 数字图像处理 DSP+FPGA
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基于多片DSP+FPGA结构的织物自动检测系统设计与实现 被引量:3
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作者 高晓丁 左贺 辛文辉 《中国测试技术》 2007年第4期95-98,共4页
应用四片DSP+FPGA流水阵列结构,用现场可编程门阵列FPGA对采集的视频数字图像信息进行处理,实现了织物疵点自动检测。设计了以四片TMS320C62x为数字图像信息处理核心;由FPGA实现系统控制互连的织物疵点自动检测系统;设计了基于直方图统... 应用四片DSP+FPGA流水阵列结构,用现场可编程门阵列FPGA对采集的视频数字图像信息进行处理,实现了织物疵点自动检测。设计了以四片TMS320C62x为数字图像信息处理核心;由FPGA实现系统控制互连的织物疵点自动检测系统;设计了基于直方图统计和基于支撑矢量机的织物疵点分类识别算法。实验结果表明,该系统工作可靠、有效,能得到满意的检测结果。 展开更多
关键词 织物疵点 自动检测 数字图像处理 DSP+FPGA
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基于机器视觉的坯布疵点实时自动检测平台 被引量:7
8
作者 李冠志 万贤福 +2 位作者 汪军 李立轻 陈霞 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期11-16,共6页
为了克服人工检测坯布疵点过程中存在的低效率、高误检率、高漏检率等问题,设计并实现了一款能兼顾实时性和准确性要求的坯布自动检测平台.该平台包括织物传动系统、光源和成像系统、图像采集与处理系统、人机交互系统4个组成部分.在详... 为了克服人工检测坯布疵点过程中存在的低效率、高误检率、高漏检率等问题,设计并实现了一款能兼顾实时性和准确性要求的坯布自动检测平台.该平台包括织物传动系统、光源和成像系统、图像采集与处理系统、人机交互系统4个组成部分.在详细阐述了图像采集与处理系统的设计之后,结合AR谱算法对坯布自动检测平台进行了相关调试和试验验证,结果表明该平台已实现了预期的研发要求. 展开更多
关键词 机器视觉 自动验布 疵点检测 数字信号处理(DSP) 现场可编程门阵列(FPGA) digital SIGNAL processing(DSP) field-programmable GATE array(FPGA)
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基于小波变换和图像分割的织物等级自动评定 被引量:4
9
作者 夏冬升 汪军 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期221-226,共6页
在运用小波变换进行疵点检测的基础上,运用图像处理技术对检测出的疵点进行分割表征,根据人工验布的评分标准结合小波疵点检测和图像分割疵点的特点制定的自动评分准则,并对表征的疵点进行评分,从而实现对织物等级的自动评定.
关键词 小波变换 疵点自动检测 图像分割 评分 自动评等
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机器视觉在织物疵点检测上的应用研究综述 被引量:31
10
作者 赵艳 左保齐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期11-17,共7页
随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法... 随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法分为统计法、频谱法、基于学习的方法以及结构法和模型法,并对这些方法做了综述。梳理分析了机器视觉在织物疵点检测方面所面临的问题和未来发展构想。 展开更多
关键词 机器视觉 图像分解 织物疵点检测 自动识别
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基于机器视觉的印刷电路板检测及分拣系统 被引量:8
11
作者 屠子美 王素娟 沈知玮 《现代电子技术》 2022年第14期5-9,共5页
用机器视觉代替人眼能够进行缺陷检测;用机器人代替人力进行分拣,可保证分拣的效率、稳定性和可重复性。文中结合二者优势,提出一种机器视觉的印刷电路板检测和分拣系统,以达到实时检测和快速分拣的目的。该系统利用智能相机配合光源得... 用机器视觉代替人眼能够进行缺陷检测;用机器人代替人力进行分拣,可保证分拣的效率、稳定性和可重复性。文中结合二者优势,提出一种机器视觉的印刷电路板检测和分拣系统,以达到实时检测和快速分拣的目的。该系统利用智能相机配合光源得到检测对象的图像信息。针对印刷电路板的缺件、漏件、排针弯曲、焊脚不规整等缺陷,分别采用不同的检测算法和图像预处理措施,编写检测程序来快速识别检测对象是否存在缺陷,并将缺陷信息和印刷电路板坐标提供给机器人以实现印刷电路板的分拣,保证缺陷检测的准确性。另外,在图像定位上采用软件配准以节约人力和时间。实验结果表明,所提系统可以满足印刷电路板的实时检测要求,达到较好的检测效果。 展开更多
关键词 印刷电路板 缺陷检测 机器视觉 图像预处理 自动光学检测 模板匹配 灰度对比
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针织物疵点自动检测与分类方法的研究 被引量:1
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作者 周霞 张瑞云 +2 位作者 朱建华 程隆棣 姜耒 《针织工业》 2016年第2期17-20,共4页
设计了针对圆筒针织物的疵点检测系统,在该检测系统的基础上,研究了一种基于小波分解的疵点检测方法和一种基于极限学习机的疵点分类方法。对采集得到的针织物疵点图像进行图像灰度转换、光照不匀校正、中值滤波等预处理,并采用Bior3.7... 设计了针对圆筒针织物的疵点检测系统,在该检测系统的基础上,研究了一种基于小波分解的疵点检测方法和一种基于极限学习机的疵点分类方法。对采集得到的针织物疵点图像进行图像灰度转换、光照不匀校正、中值滤波等预处理,并采用Bior3.7小波分解图像,对分解后得到的纵向和横向纹理子图像提取特征值,选取针织物中常见的破洞、花针、漏针和直稀路4种疵点作为研究目标,将提取的特征值输入极限学习机中进行训练。结果表明,此方法可以有效地检测和分类白坯针织物的常见疵点。 展开更多
关键词 针织物疵点 自动检测 分类方法 波分解 极限学习机
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