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基于SVMD-PSR-MNF的海洋MT数据噪声压制方法
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作者 徐天 罗鸣 +1 位作者 封常青 吴云具 《地球物理学报》 北大核心 2025年第1期282-298,共17页
海洋大地电磁法是一种天然源方法,其采集的大地电磁信号具有场强微弱、易受干扰等特点.在浅水环境下,海浪运动引起的复杂强烈的感应电磁场是大地电磁信号主要干扰源,极大降低了大地电磁数据的信噪比,致使视电阻率和相位畸变.针对这种复... 海洋大地电磁法是一种天然源方法,其采集的大地电磁信号具有场强微弱、易受干扰等特点.在浅水环境下,海浪运动引起的复杂强烈的感应电磁场是大地电磁信号主要干扰源,极大降低了大地电磁数据的信噪比,致使视电阻率和相位畸变.针对这种复杂的强能量噪声,本文提出SVMD-PSR-MNF方法对其进行压制.通过连续变分模态分解(Successive Variational Mode Decomposition, SVMD)实现噪声预估计,然后利用相空间重构(Phase Space Reconstruction,PSR)将时间序列转化为矩阵,在此基础上,结合最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)将含噪MT数据分解为一系列MNF成分,最后通过MNF成分的选取重构实现信噪分离.针对实测数据去噪效果评价难的问题,本文基于大地电磁信号的非平稳特性和海浪感应磁噪声的周期性,提出基于自相关函数(Autocorrelation Function,ACF)的去噪效果评价方法.为了验证提出方法的有效性,将其应用于合成数据和南黄海实测数据的处理中.本文基于一维各向异性模型模拟连续频谱的MT信号,并采用三维随机海浪感应磁场公式合成符合实际情况的含噪MT数据.合成数据和南黄海实测数据的处理结果表明,SVMD-PSR-MNF方法可在压制噪声的同时较好地恢复有效信号,校正噪声导致的视电阻率和相位的畸变,提高MT数据质量;ACF可评价海浪感应磁噪声的压制效果. 展开更多
关键词 海洋大地电磁法 海浪感应磁噪声 连续变分模态分解 相空间重构 最小噪声分离 自相关函数
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最大自相关峰度反褶积在车轴噪声的评价研究
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作者 张燕 郭俊杰 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第5期46-53,共8页
针对传统方法对车轴异常噪声检测存在准确率低的问题,提出了一种基于最大自相关峰度反褶积的车轴异常噪声评价方法。首先对车轴噪声进行主观评价,明确了齿轮啮合频率脉冲是造成车轴异响的主要原因,然后对周期脉冲特征的车轴振动信号进... 针对传统方法对车轴异常噪声检测存在准确率低的问题,提出了一种基于最大自相关峰度反褶积的车轴异常噪声评价方法。首先对车轴噪声进行主观评价,明确了齿轮啮合频率脉冲是造成车轴异响的主要原因,然后对周期脉冲特征的车轴振动信号进行反褶积,通过仿真和实验测试结果表明,所提出的最大自相关峰度反褶积(MACKD)比最大相关峰度反褶积(MCKD)和最小熵反褶积(MED)更有效。在此基础上构建了脉冲自相关峰度指数(IACK),并将其用于量化车轴的异常噪声检测。结果表明,所提出的指标与主观评价结果的相关性大于0.9,表明该方法能够较好地识别车轴的噪声。 展开更多
关键词 噪声检测 反褶积 自相关峰度 最小熵反褶积
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基于ICEEMDAN-ACF的自适应MEMS陀螺信号去噪方法 被引量:3
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作者 王伟 冉昌艳 +2 位作者 孙水发 祝执 罗志会 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2023年第9期112-118,共7页
针对基于EMD的MEMS陀螺信号去噪方法中存在模态混叠、Hurst指数筛选法和相关系数筛选法无法准确筛选含噪本征模态函数(IMF)的问题,提出一种基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解-自相关函数(ICEEMDAN-ACF)的自适应MEMS陀螺信号去噪... 针对基于EMD的MEMS陀螺信号去噪方法中存在模态混叠、Hurst指数筛选法和相关系数筛选法无法准确筛选含噪本征模态函数(IMF)的问题,提出一种基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解-自相关函数(ICEEMDAN-ACF)的自适应MEMS陀螺信号去噪方法。首先使用ACF自适应阈值判断信号信噪比,对于包含低能量高频成分的低信噪比信号使用小波软阈值预降噪,之后使用ICEEMDAN算法将陀螺信号分解为多个IMF和一个余项,使用ACF自适应阈值筛选噪声主导IMF,剔除噪声主导IMF后重构陀螺信号。实验表明:文中改进算法在低、中、高信噪比条件下的去噪效果均优于小波软阈值法、EMD-Hurst指数法、EMD-相关系数法和EMD-ACF法。 展开更多
关键词 MEMS陀螺 信号去噪 ICEEMDAN 自适应阈值 自相关函数 随机噪声
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IGM(1,1)-TFN模型在产品回收预测的应用 被引量:5
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作者 刘文杰 方志耕 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期459-464,共6页
针对现有回收预测模型数据需求量大和适用范围窄的不足,提出了改进GM(1,1)-传递函数噪声两阶段预测模型.回收初期数据缺乏,采用改进邻域系生成方法的GM(1,1)模型,实现了少量数据情况下的预测;回收数据累积到50个后,利用传递函数噪声模... 针对现有回收预测模型数据需求量大和适用范围窄的不足,提出了改进GM(1,1)-传递函数噪声两阶段预测模型.回收初期数据缺乏,采用改进邻域系生成方法的GM(1,1)模型,实现了少量数据情况下的预测;回收数据累积到50个后,利用传递函数噪声模型构建了回收量和前期销售量之间的内在数量关系式,然后通过模型识别、参数估计、诊断检验确定了关系式的具体参数,进而实现了回收预测.最后通过一个实例验证了模型的合理性和有效性. 展开更多
关键词 关产品回收预测 逆向物流 传递函数 白噪声 自相关 互相关
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高干扰环境下基于分布式光纤声波传感的微弱语音信号检测
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作者 张晨思 王茂宁 +5 位作者 钟羽中 张建伟 刘严才 闫海卫 王伟 晏世伟 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第2期29-39,共11页
分布式光纤声波传感器(DAS)可用于隧道塌陷事故中的人员搜救、人声信号定位。但在基于DAS的语音活动检测(VAD)中,使用户外采集的真实数据进行语音提取面临着以下问题:受限于嘈杂的现场环境和有限的采集信号方式,收集到的语音易被复杂强... 分布式光纤声波传感器(DAS)可用于隧道塌陷事故中的人员搜救、人声信号定位。但在基于DAS的语音活动检测(VAD)中,使用户外采集的真实数据进行语音提取面临着以下问题:受限于嘈杂的现场环境和有限的采集信号方式,收集到的语音易被复杂强噪声干扰,无法获得干净的语音数据用于监督训练。为了解决上述问题,本文提出一种基于短期自相关特征的算法(ST-ACF)进行语音活动检测,结合了音高信息和自相关函数检测语音帧的相关谐波特征,使得算法在极低信噪比(小于-10 dB)的DAS环境下仍能提取所有有效人声。ST-ACF算法包括预去噪阶段和语音检测阶段。在预去噪阶段,基于对语音音高信息周期性的研究,设计双通道时间窗口,对两类典型噪声进行预去噪。在语音检测阶段,提出一种改进式自相关函数,考虑特征值和变化幅度两个维度,通过其乘积最大化语音和噪音之间的距离,提高了算法对临界数据的处理能力。算法改进后能得到与特征出现频率匹配的最佳频谱窗口,可利用其寻找局部谐波,并通过分析局部谐波区分语音和非语音。实验使用DAS真实数据和NOISEX-92数据集中的6类噪声,采用指标误帧率对算法进行评估。结果表明,ST-ACF在高能噪声环境中表现优异,误帧率仅为19.74%,相较于基线算法提升了5.91%;同时,在DAS数据集上,ST-ACF也表现出最佳性能。总体而言,通过时间窗口和自相关函数的改进,ST-ACF在处理DAS语音数据时表现出色,对不同噪声环境都具有良好的检测性能,展现出应用于多种复杂场景的潜力,拓展了基于分布式光纤语音信号处理方向的研究。 展开更多
关键词 分布式光纤声波传感 语音端点检测 低信噪比 音高信息 自相关函数
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基于频域Hampel识别的海洋MT数据脉冲噪声压制方法
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作者 徐天 罗鸣 《石油物探》 北大核心 2025年第4期667-678,共12页
海洋大地电磁法(MT)利用海底电磁台站(OBEM)接收天然大地电磁信号,利用阻抗张量估计方法计算视电阻率与相位,进而探测海底电性结构。OBEM产生的噪声常表现为具有特定频率特征的不规则高频脉冲,这种噪声导致受干扰频点的阻抗张量偏离真实... 海洋大地电磁法(MT)利用海底电磁台站(OBEM)接收天然大地电磁信号,利用阻抗张量估计方法计算视电阻率与相位,进而探测海底电性结构。OBEM产生的噪声常表现为具有特定频率特征的不规则高频脉冲,这种噪声导致受干扰频点的阻抗张量偏离真实值,严重影响数据解释。为降低脉冲噪声对海洋MT信号的影响,提出了一种基于频域Hampel识别的脉冲噪声压制方法。该方法利用一阶差分预白降低海洋MT数据的低频能量以提高Hampel识别器的噪声识别率,在频域利用Hampel识别器识别出大地电磁四分量中的脉冲噪声所在频点,考虑到大地电磁阻抗估计的稳定性,合并四分量噪声频点并做统一的降幅处理以压制脉冲噪声,达到校正视电阻率和相位畸变的目的。为评价基于频域Hampel识别的脉冲噪声压制方法的脉冲噪声压制效果,基于MT信号和脉冲噪声之间的周期性差异,利用自相关函数进行定性评价,该评价方法可应用于实测数据的噪声压制效果评价。将基于频域Hampel识别的脉冲噪声压制方法应用于合成数据和实测海洋大地电磁数据脉冲噪声压制实验,结果表明,所提出方法可压制海洋MT数据中的脉冲噪声,消减自相关函数曲线中噪声引起的周期峰,校正噪声引起的视电阻率和相位的畸变,提高了.MT数据的质量。 展开更多
关键词 海洋大地电磁法 脉冲噪声 Hampel识别器 自相关函数 噪声压制
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微弱周期脉冲信号的自相关-混沌系统联合检测方法 被引量:2
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作者 刘正平 臧观建 陈俊杰 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2007年第5期63-65,共3页
简述自相关检测的原理及混沌理论,在此基础上,提出将自相关检测与混沌理论相结合检测微弱周期脉冲信号的检测方法。仿真结果表明在相同系统实验背景下,相结合的检测方案优于不加自相关的检测方法。此方法是目前信噪比门限较低的时域信... 简述自相关检测的原理及混沌理论,在此基础上,提出将自相关检测与混沌理论相结合检测微弱周期脉冲信号的检测方法。仿真结果表明在相同系统实验背景下,相结合的检测方案优于不加自相关的检测方法。此方法是目前信噪比门限较低的时域信号处理方法,因而具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 振动与波 周期脉冲信号 自相关 混沌系统 信噪比 相轨迹
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基于能量预检测与时频降噪的脉冲检测方法
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作者 王国丽 袁晨昊 +1 位作者 杨箫 邓志安 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第3期328-336,共9页
为了解决现有检测算法在低信噪比下因脉冲分裂而无法准确提取到达时间与脉冲宽度的问题,本文提出基于能量预检测与时频降噪处理的脉冲检测方法。首先利用待检测信号的频谱估计出噪底功率,用于后续计算检测阈值;然后用能量检测粗定位可... 为了解决现有检测算法在低信噪比下因脉冲分裂而无法准确提取到达时间与脉冲宽度的问题,本文提出基于能量预检测与时频降噪处理的脉冲检测方法。首先利用待检测信号的频谱估计出噪底功率,用于后续计算检测阈值;然后用能量检测粗定位可能含有目标脉冲的信号段;再用分裂脉冲识别与合并模块处理各信号段,将时间邻近的低信噪比信号段合并为一段信号;再用基于同步提取变换的时频降噪方法处理低信噪比信号段,以达到时频域降噪和去除虚警脉冲的目的;最后用自相关检测提取各信号段的到达时间与脉冲宽度。仿真实验结果表明,本文脉冲检测方法能够适用于线性调频、正弦调频、巴克码调相、单频与V型调频信号多种调制类型信号,当信噪比在-1.5 dB及以上时,该方法有95%以上的概率检测到脉冲并准确提取到到达时间与脉冲宽度。 展开更多
关键词 脉冲检测 噪底功率估计 分裂脉冲识别与合并 时频降噪 自相关检测
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基于修正自相关算法的THz-TDS聚乙烯测厚反卷积算法 被引量:3
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作者 蒋强 俞跃 +1 位作者 叶凌伟 郝元 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第5期473-482,共10页
在聚乙烯材料管道生产制造过程中,管道厚度精确测量是影响管道生产质量的一个重要技术问题,太赫兹非金属厚度透射测量过程中,通过测量两次透射信号的光程时间差与材料折射率计算得到样品厚度参数,为了准确提取两次透射信号的光程时间差... 在聚乙烯材料管道生产制造过程中,管道厚度精确测量是影响管道生产质量的一个重要技术问题,太赫兹非金属厚度透射测量过程中,通过测量两次透射信号的光程时间差与材料折射率计算得到样品厚度参数,为了准确提取两次透射信号的光程时间差值,需要对原始时域信号进行信号表征。通过高斯滤波反卷积得到脉冲响应函数表征时域信号已经成为了一种成熟且有效的技术手段。但一方面由于太赫兹波在聚乙烯材料中的传播存在明显的频散现象,同时其透射率高回波信号较弱,导致信噪比较低,在脉冲响应函数提取过程中放大了干扰信号的比重,造成信号失真、淹没,无法准确提取信号。本文通过对带通滤波后的时域信号采用修正型自相关算法进行自相关性分析,再结合高斯滤波反卷积运算,得到改进后的脉冲响应函数。旨在解决太赫兹非金属测量领域时域信号表征问题。改进算法实验结果显示加强了信号的清晰度,解决了因杂波信号干扰造成的脉冲响应信号失真或淹没情况,显著提高了脉冲响应信号信噪比。 展开更多
关键词 太赫兹 反卷积 信号表征 自相关函数 信噪比
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裂隙-管道介质泉水流量衰减过程中的有色噪声辨识与消减 被引量:1
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作者 王勇 束龙仓 +5 位作者 董贵明 鲁程鹏 张蓉蓉 刘丽红 王恩 季叶飞 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期29-32,38,共5页
文章在实验室模拟岩溶地下水系统泉流量衰减过程的基础上,针对建模过程中存在的有色噪声问题,提出利用Cochrane-Orcutt迭代法与自相关相容协方差识别和消减建模过程中有色噪声,确定裂隙-管道介质岩溶泉衰减流量具有三阶自相关特征,并成... 文章在实验室模拟岩溶地下水系统泉流量衰减过程的基础上,针对建模过程中存在的有色噪声问题,提出利用Cochrane-Orcutt迭代法与自相关相容协方差识别和消减建模过程中有色噪声,确定裂隙-管道介质岩溶泉衰减流量具有三阶自相关特征,并成功建立裂隙-管道介质中岩溶泉流量的向量自回归(VAR)方程,提高了模型精度。 展开更多
关键词 裂隙-管道介质 衰减过程 有色噪声 Basic HYDROLOGY SYSTEM Cochrane-Orcutt迭代法 自相关相容协方差
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多重自相关和Chirp-Z变换测量旋转机械转速
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作者 董子弟 刘广孚 +1 位作者 安莹 赵新举 《噪声与振动控制》 CSCD 2013年第2期144-147,共4页
在实际的振动测速过程中,有效信号往往淹没在噪声之中,FFT不能准确识别振动信号的有效转速频率。针对FFT抗噪声性能和测量精度不足的问题,提出一种多重自相关和chirp-Z变换相结合的算法。该算法能够提取强噪声背景下的有效信号,精确测... 在实际的振动测速过程中,有效信号往往淹没在噪声之中,FFT不能准确识别振动信号的有效转速频率。针对FFT抗噪声性能和测量精度不足的问题,提出一种多重自相关和chirp-Z变换相结合的算法。该算法能够提取强噪声背景下的有效信号,精确测量旋转机械的转速。通过仿真和对实验数据的分析,验证此方法的稳定性和有效性,具有很好的工程应用价值。 展开更多
关键词 振动与波 多重自相关 CHIRP-Z变换 振动测速 信噪比
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抑制多模噪声的变步长NLMS-Newton算法研究
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作者 祁霄 山拜.达拉拜 解倩倩 《现代电子技术》 北大核心 2018年第1期47-50,56,共5页
实际生活中产生的多模噪声会对信号产生严重的破坏甚至损失。传统LMS算法不仅收敛速度慢而且存在较大的稳态误差和失调量,故已不能很好地控制噪声。通过分析NLMS算法和Newton算法的优点,提出一种新的NLMS-Newton算法。该算法的收敛速度... 实际生活中产生的多模噪声会对信号产生严重的破坏甚至损失。传统LMS算法不仅收敛速度慢而且存在较大的稳态误差和失调量,故已不能很好地控制噪声。通过分析NLMS算法和Newton算法的优点,提出一种新的NLMS-Newton算法。该算法的收敛速度高,计算复杂度减小,且应用了随信噪比变化的变步长并修正了自相关矩阵,降低了算法收敛后的稳态误差和失调量。通过仿真表明,NLMS-Newton算法在收敛速度及稳态误差等方面都有了较大改善,并且能在很好地抑制多模噪声的同时提取出有用信号。 展开更多
关键词 多模噪声抑制 NLMS算法 Newton算法 NLMS-Newton算法 自相关矩阵 变步长
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利用环境噪声自相关研究唐海—商都台阵测线下方的莫霍面深度 被引量:1
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作者 魏红谱 赵爱华 《地震学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期47-68,共22页
基于唐海—商都宽频带地震台阵2006—2009年连续三年的波形记录,利用环境噪声相位自相关函数对台阵下方的莫霍面反射P波进行分析。通过对同一个台站多个时间段的自相关结果进行分组、采用两步叠加处理增加信号强度:(1)在组内进行线性叠... 基于唐海—商都宽频带地震台阵2006—2009年连续三年的波形记录,利用环境噪声相位自相关函数对台阵下方的莫霍面反射P波进行分析。通过对同一个台站多个时间段的自相关结果进行分组、采用两步叠加处理增加信号强度:(1)在组内进行线性叠加,对组间的叠加结果进行相位加权叠加;(2)基于华北地区的背景速度结构信息,在地壳平均速度5%不确定性的时窗内,根据自相关函数包络线的二阶导数最大值确定P波的莫霍面反射时间,经时间-深度转化,获得台阵下方的莫霍面深度。结果显示,莫霍面从东南向西北总体由浅变深,中间有小幅度的起伏。噪声自相关方法确定的莫霍面平均深度相较于参考的接收函数结果的偏差为0.8 km,相应的双程走时偏差约为0.3 s。以月份叠加的自相关函数结果显示,PmP信号的噪声源具有显著的季节性变化。自相关函数的波形特征显示华北地区的地壳-地幔转换带的速度梯度模式不同。 展开更多
关键词 华北地区 莫霍面深度 环境噪声 相位自相关 反射P波
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利用地震背景噪声自相关探测四川理县西山村滑坡结构 被引量:1
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作者 孙晓倩 储日升 +4 位作者 曾求 谢军 盛敏汉 危自根 莫丽桦 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3735-3746,共12页
地震背景噪声自相关法不需要人工震源或天然地震即可获得地下速度界面的反射响应,广泛应用于不同尺度的结构探测中.然而,由于多数土质滑坡体的厚度介于数米至百米之间且结构复杂,尽管其风化层和底部基岩界面上下的物性存在显著不同,地... 地震背景噪声自相关法不需要人工震源或天然地震即可获得地下速度界面的反射响应,广泛应用于不同尺度的结构探测中.然而,由于多数土质滑坡体的厚度介于数米至百米之间且结构复杂,尽管其风化层和底部基岩界面上下的物性存在显著不同,地震背景噪声自相关方法在探测滑坡体结构的应用研究并不常见.为此,我们以四川理县西山村滑坡为例,尝试利用水平分量地震背景噪声自相关方法探测该滑坡体结构.首先,我们将连续噪声数据截取为长3600 s的时窗,再对每段数据进行时域归一化和谱白化,接着计算自相关函数并带通滤波到1~15 Hz,最终提取了台站下方滑坡体与基岩分界面的一次及多次反射S波响应.结果表明,西山村滑坡上22个台站的E分量自相关函数提取到的界面反射S波双程走时介于0.14~0.25 s,获得的滑坡体厚度为57~102 m.因为西山村滑坡体较薄,P波在自由地表和地下界面之间的双程走时小于0.1 s,导致P波反射响应无法从自相关函数的本征值中分辨出来.本研究对西山村滑坡部分台站的沉积层厚度进行了补充,结果表明西山村滑坡第四系沉积物呈北厚南薄的特征,且综合电法剖面与接收函数结果,滑坡内部100 m深度范围内有大面积低电阻率特征、高泊松比的含水层,抗滑能力差,若有降雨与地震的影响,北部的碎石堆积物容易脱落,对南部村落聚集地造成较大损失. 展开更多
关键词 背景噪声自相关 S波反射 理县西山村滑坡 滑动面埋深
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观测阵列和噪声源分布对两种微动成像方法的影响及适应性分析
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作者 杨浪邕航 李红星 +3 位作者 姚振岸 许昌昊 戴田宇 胡书凡 《东华理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第6期550-563,共14页
微动探测中噪声源分布有时并不均匀,不同阵列对不同方位噪声的适应能力也不同。为研究观测阵列和噪声源分布对被动源面波多道分析(MAPS)成像与扩展空间自相关(ESPAC)成像的影响,通过模拟噪声记录对不同阵列的不同方位噪声适应能力进行... 微动探测中噪声源分布有时并不均匀,不同阵列对不同方位噪声的适应能力也不同。为研究观测阵列和噪声源分布对被动源面波多道分析(MAPS)成像与扩展空间自相关(ESPAC)成像的影响,通过模拟噪声记录对不同阵列的不同方位噪声适应能力进行了定量分析,并将MAPS法与ESPAC法进行对比。结果表明,不同阵列下的MAPS法在面对大部分定向噪声时与ESPAC法得到的成像效果一致,二维阵列对大部分定向噪声时的适应性更好,多重三角形阵列的成像效果最为稳定。 展开更多
关键词 地震背景噪声 微动勘探 被动源面波多道分析 扩展空间自相关 台阵阵列
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小波分层阈值降噪法及其在发动机振动信号分析中的应用 被引量:51
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作者 臧玉萍 张德江 王维正 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期57-60,共4页
通过对小波消噪原理的分析及常用阈值规则的降噪性能对比,提出了基于小波细节系数自相关性分析的分层阈值降噪法,描述了根据有用信号最小频率成分确定最大分解层数的方法,给出了分层阈值降噪法的步骤,并对模拟的含噪振动信号进行了试验... 通过对小波消噪原理的分析及常用阈值规则的降噪性能对比,提出了基于小波细节系数自相关性分析的分层阈值降噪法,描述了根据有用信号最小频率成分确定最大分解层数的方法,给出了分层阈值降噪法的步骤,并对模拟的含噪振动信号进行了试验研究,结果表明,该方法具有较好的降噪效果,尤其适合于强噪声背景下弱信号的恢复,有利于较高频率有用信号的提取。最后,对小波分层阈值降噪法在发动机振动信号分析中的实际应用进行了研究,研究证明,该方法可以有效地抑制背景噪声,提取有用状态信息,为发动机振动信号预处理提供了一种切实可行的方法。 展开更多
关键词 小波 降噪 阈值 自相关序列
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基于EMD自相关的表面肌电信号消噪方法 被引量:42
17
作者 席旭刚 武昊 罗志增 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2494-2500,共7页
为了更好地消除混杂在表面肌电信号(s EMG)中的噪声,提出一种基于噪声统计特性的EMD自相关消噪方法。首先,对含噪s EMG信号进行EMD分解,并根据噪声统计特性降低低信噪比的高频IMF分量的能量后重组信号。其次,对重组后的信号进行自相关... 为了更好地消除混杂在表面肌电信号(s EMG)中的噪声,提出一种基于噪声统计特性的EMD自相关消噪方法。首先,对含噪s EMG信号进行EMD分解,并根据噪声统计特性降低低信噪比的高频IMF分量的能量后重组信号。其次,对重组后的信号进行自相关函数特性的EMD分解,并对自相关函数方差低于阈值的高频IMF分量进行小波去噪。最后,把处理后的高频IMF分量和低频IMF分量重构,得到的信号即为消噪信号。实验结果表明,该方法不仅能更好的消除噪声,而且在低信噪比情况下有良好表现。 展开更多
关键词 表面肌电信号 经验模态分解 小波变换 自相关函数 噪声统计特性
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管道泄漏检测中的噪声自适应抑制 被引量:15
18
作者 文玉梅 谢仁峰 +2 位作者 杨进 李平 文静 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2228-2233,共6页
在供水管道泄漏检测中,干扰和环境噪声直接影响到泄漏检测的有效性和漏点定位的精度,因此有必要对检测信号进行噪声抑制,增强检测信号的信噪比,以保证可靠检测和准确定位。提出一种根据不同带宽信号与噪声自相关长度的差异,利用线性增... 在供水管道泄漏检测中,干扰和环境噪声直接影响到泄漏检测的有效性和漏点定位的精度,因此有必要对检测信号进行噪声抑制,增强检测信号的信噪比,以保证可靠检测和准确定位。提出一种根据不同带宽信号与噪声自相关长度的差异,利用线性增强器和预测器分别自适应抑制检测信号中的窄带噪声和宽带噪声的方法。该方法不需要任何先验知识就可以自适应抑制与有用信号带宽不同的噪声,处理后数据的信噪比较处理前平均提高4 dB以上,对实际的泄漏检测信号处理后,使得定位误差平均减小0.3 m以上,并且降低了误检率。 展开更多
关键词 泄漏检测 噪声抑制 自相关长度 自适应线性增强器 自适应线性预测
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基于噪声分析的调节阀故障检测方法研究 被引量:7
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作者 韩晓佳 徐皑冬 +3 位作者 王锴 张凝 刘洋 姜晶 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2018年第11期128-131,136,共5页
针对调节阀的在线故障检测问题,文中提出了一种基于噪声分析的故障检测方法。该方法首先利用小波分解技术提取过程信号的噪声;然后,通过数字滤波减少干扰信号;最后,从统计角度出发,计算过程噪声的统计数字特征(自相关函数)来检测故障是... 针对调节阀的在线故障检测问题,文中提出了一种基于噪声分析的故障检测方法。该方法首先利用小波分解技术提取过程信号的噪声;然后,通过数字滤波减少干扰信号;最后,从统计角度出发,计算过程噪声的统计数字特征(自相关函数)来检测故障是否发生。仿真结果表明:该方法可以检测出气动调节阀的阀门堵塞故障,同时验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 调节阀 故障检测 噪声分析 小波分解 自相关函数
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基于谐波建模和自相关的磁共振信号消噪与提取方法研究 被引量:11
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作者 田宝凤 朱慧 +2 位作者 易晓峰 杜官峰 蒋川东 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期767-780,共14页
磁共振探测技术(Magnetic Resonance Sounding,MRS)以其无损、定量、直接等优势,被广泛应用于地下水调查、水文环境评价以及灾害水源预警等领域.在实际应用中,强工频谐波和随机噪声等严重影响MRS信号的质量,导致后续水文参数解释不准确... 磁共振探测技术(Magnetic Resonance Sounding,MRS)以其无损、定量、直接等优势,被广泛应用于地下水调查、水文环境评价以及灾害水源预警等领域.在实际应用中,强工频谐波和随机噪声等严重影响MRS信号的质量,导致后续水文参数解释不准确.针对这一问题,提出谐波建模和自相关相结合的方法进行消噪以及信号特征参数提取.首先构建工频谐波模型,针对建模算法严重依赖工频基频精度的问题,采用自适应扫描方式搜索方案,大幅提高搜索准确度和速度;其次推导了MRS信号自相关表达式,提出了自相关参数提取的非线性拟合方法.仿真数据结果表明,建模消噪方法有效消除了工频谐波,信噪比平均提升了17.03dB;自相关处理后,信噪比进一步提升了16.10dB,初始振幅和弛豫时间参数提取结果的准确度比处理前分别提高了3.8倍和2.8倍.通过不同信噪比和弛豫时间的重复实验,得到当噪声水平小于200nV和弛豫时间大于200ms时,自相关参数提取具有较高的稳定性.最后,通过野外实测数据处理实验,进一步验证了联合消噪和参数提取方法的有效性. 展开更多
关键词 磁共振 谐波建模 自相关 消噪 参数提取
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