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ANFIS与多元回归模型在ET_0实时预报中的对比研究
被引量：
4
1
作者
王晓瑜
迟道才
+1 位作者
王晓玲
周彬
《节水灌溉》
北大核心
2007年第8期19-21,共3页
以气象数据为自变量,Penman Monteith方程计算值ET_0为应变量,分别建立了多元回归模型和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型,对ET_0预测结果对比分析,ANFIS预测ET_0结果相对于多元线性回归具有精度高(1<ET_0<5)。预测结果与输入的...
以气象数据为自变量,Penman Monteith方程计算值ET_0为应变量,分别建立了多元回归模型和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型,对ET_0预测结果对比分析,ANFIS预测ET_0结果相对于多元线性回归具有精度高(1<ET_0<5)。预测结果与输入的Penman Monteith方程计算得ET_0相关性高。ANFIS预测ET_0模型输入项完全可以从当前短期气象预报中获得,程序运行操作简单,在辽阳市实时灌溉预报中有一定的推广意义,具有实用价值。
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关键词
多元线性回归模型
自适应神经模糊推理系统(
anfis
)
参考作物蒸发蒸腾量(ET0)
FAOPenman-Monteith公式
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职称材料
基于天气预报估算参考作物蒸发蒸腾量的预测模型比较
被引量：
2
2
作者
迟道才
王晓瑜
+3 位作者
张瑞
刘丽
李帅莹
崔屾
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期455-458,共4页
参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是计算作物需水量和进行灌溉预报的基础要素。利用天气预报可测因子和Penman Monteith公式计算ET0,分别建立多元线性回归模型(MLR)和自适应神经模糊推理系统模型(ANFIS),两种方法的估算值与Penman Monteith公式...
参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是计算作物需水量和进行灌溉预报的基础要素。利用天气预报可测因子和Penman Monteith公式计算ET0,分别建立多元线性回归模型(MLR)和自适应神经模糊推理系统模型(ANFIS),两种方法的估算值与Penman Monteith公式计算值没有明显的差异,自适应神经模糊推理系统预测值相对于多元线性回归模型具有整体吻合度好,相关性高。两种预测模型的输入项完全可以从当前短期气象预报中获得,程序运行操作简单,具有实用价值,为实时灌溉预报提供了理论基础。
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关键词
多元线性回归模型(MLR)
自适应神经模糊推理系统(
anfis
)
参考作物蒸发蒸腾量(ET0)
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职称材料
题名
ANFIS与多元回归模型在ET_0实时预报中的对比研究
被引量：
4
1
作者
王晓瑜
迟道才
王晓玲
周彬
机构
沈阳农业大学水利学院
宁夏吴忠秦汉渠管理处工程公司
辽宁省水利水电科学研究所
出处
《节水灌溉》
北大核心
2007年第8期19-21,共3页
文摘
以气象数据为自变量,Penman Monteith方程计算值ET_0为应变量,分别建立了多元回归模型和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型,对ET_0预测结果对比分析,ANFIS预测ET_0结果相对于多元线性回归具有精度高(1<ET_0<5)。预测结果与输入的Penman Monteith方程计算得ET_0相关性高。ANFIS预测ET_0模型输入项完全可以从当前短期气象预报中获得,程序运行操作简单,在辽阳市实时灌溉预报中有一定的推广意义,具有实用价值。
关键词
多元线性回归模型
自适应神经模糊推理系统(
anfis
)
参考作物蒸发蒸腾量(ET0)
FAOPenman-Monteith公式
Keywords
multivariate linear regression
auto-adapted
nerve
fuzzy
reasoning
system(
anfis
)
Reference crops evapotranspiration(ET_0)
FAO Penman-Monteith formula
分类号
S162.5 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
基于天气预报估算参考作物蒸发蒸腾量的预测模型比较
被引量：
2
2
作者
迟道才
王晓瑜
张瑞
刘丽
李帅莹
崔屾
机构
沈阳农业大学水利学院
出处
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期455-458,共4页
基金
辽宁省教育厅科技攻关项目(05L385)
水利部"948"科技创新项目(CT200516)
文摘
参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是计算作物需水量和进行灌溉预报的基础要素。利用天气预报可测因子和Penman Monteith公式计算ET0,分别建立多元线性回归模型(MLR)和自适应神经模糊推理系统模型(ANFIS),两种方法的估算值与Penman Monteith公式计算值没有明显的差异,自适应神经模糊推理系统预测值相对于多元线性回归模型具有整体吻合度好,相关性高。两种预测模型的输入项完全可以从当前短期气象预报中获得,程序运行操作简单,具有实用价值,为实时灌溉预报提供了理论基础。
关键词
多元线性回归模型(MLR)
自适应神经模糊推理系统(
anfis
)
参考作物蒸发蒸腾量(ET0)
Keywords
multivariate linear regression
auto-adapted nerve fuzzy reasoning system （anfis）
reference crops evapotranspiration （ET0）
分类号
S162.5 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
ANFIS与多元回归模型在ET_0实时预报中的对比研究
王晓瑜
迟道才
王晓玲
周彬
《节水灌溉》
北大核心
2007
4
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职称材料
2
基于天气预报估算参考作物蒸发蒸腾量的预测模型比较
迟道才
王晓瑜
张瑞
刘丽
李帅莹
崔屾
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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